עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה תצורת מניות US שנבחרה קודם על תחזיות לתקופת הבדיקה השמורה. המודל, התחזיות, המקצה, הריכוזיות, שכבת הסיכון, תדירות האיזון מחדש והנחות עלויות העסקה שנבחרו עוברים משלבים קודמים. השיטה המרכזית היא לגזור את קבוצת התחזיות המתאימה לתקופת הבדיקה השמורה…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

הפרק טוען שמשמעת מחקרית שניתן לחזור עליה היא מקור עמיד יותר ליתרון במסחר מכל אסטרטגיה יחידה. הוא מציג תהליך עבודה המבוסס על השערות הניתנות להפרכה, הערכה מחוץ למדגם ותיקונים לבדיקות מרובות, כדי לצמצם הטיה. הדיון סוקר לאחר מכן תפקידים ומוסדות בקריירה כמותית,…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמימון מבוזר (DeFi)
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג ניתוח רגישות לעלויות עבור אסטרטגיית מומנטום קבועה של ETF. הוא משאיר את היקום, המשקולות, לוח הזמנים והסימולטור קבועים, תוך הרצה חוזרת של הבקטסט על פני טווח עמלות לכל צד של עסקה. העקומה המתקבלת מראה כיצד יחס שארפ והצמיחה המצטברת משתנים כשהנחות…

מניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת תצורת ETF שנבחרה קודם על חלון הבדיקה השמור שלה. היא גוזרת את תחזיות הבדיקה השמורה התואמות לזהות האימון ולנקודת הביקורת שנבחרו, ואז משתמשת בריכוזיות, בהקצאה, בשכבת הסיכון, בתדירות האיזון מחדש ובהנחות העלות הקיימות של האסטרטגיה, בלי לכוונן אותן…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה כיצד מעטפת ברוקר יכולה לדחות פקודות לא בטוחות באמצעות מגבלות על גודל פקודה ופוזיציה, תקרות לקצב פקודות, הגבלות נכסים ומתג עצירת חירום קבוע. ברוקר סינתטי הופך את ההחלטות לגלויות: פקודות שנוסו מתקבלות או נחסמות עם הסבר, וכך הדוגמאות מבודדות…

ניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציהביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

שיטה זו ליצירת מדד ייחוס מפיקה סדרת תשואות יומית שוות־משקל מהנכסים שהוגדרו במקרה הבוחן. תחילה היא לוקחת את מחיר הסגירה האחרון של כל סמל בכל סשן, ואז מחשבת תשואות מסגירה לסגירה וממוצעת את התשואות הזמינות בין הסמלים. סמל נכלל רק כאשר יש לו מחירים בסשנים…

בדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מאפיין יקום קבוע של 100 קרנות סל בתשע קבוצות נכסים. הוא בודק כיסוי לפי קרן ושנה, מוודא שפאנל המחירים תואם לתצורת הקבוצות, בוחן ערכים חסרים וסדר OHLC, ומשווה נפחי מסחר בין הקבוצות. הוא גם מסביר שמחירי הסגירה כבר מתואמים לפיצולים ולדיבידנדים, ולכן…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו אומדת אם ציון התקן של הפרמיה בחוזה תמידי בקריפטו משפיע על תשואות שמונה השעות הבאות, כאשר שלושה גורמים מוצהרים — תנודתיות המחיר, שיעור המימון וסטיית הפרמיה הממוצעת — מוחזקים קבועים. מכיוון שהטיפול הוא רציף, היעד הוא שיפוע המתאר את השינוי בתשואה…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בתשואות יומיות של ETF כדי להסביר כיצד מודלי GARCH לוכדים התקבצות תנודתיות והופכים אותה למאפיין המתעדכן בכל סשן. תחילה היא משתמשת באבחון חזותי ובמבחן ARCH-LM כדי לבדוק אם תשואות בריבוע תלויות בפיגורים שלהן. לאחר מכן מודל GARCH(1,1) מפריד בין…

תנודתיותסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לשחזר קטלוג ניסויי מודל מתוך מרשם של מקרי בוחן ולהשוות את תוכנו ל-MLflow. היא עוקבת אחר ניסויים דרך ריצות אימון, קבוצות תחזיות וריצות בקטסט, ומקשרת כל שלב לקודמו. מפרטים שעברו תקנון מקבלים גיבובים דטרמיניסטיים, המאפשרים לזהות ריצות…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת מסגרת המודעת ליחידות לאומדן עלויות מסחר במניות, תעודות סל, חוזים עתידיים, מטבע חוץ וחוזים תמידיים בקריפטו. תחילה היא מבחינה בין נפח מסחר לבין מדדי פעילות שאי אפשר להמיר למחזור כספי, ואז שומרת על המכנה של העמלה בכל זירת מסחר עד שפרטי העסקה…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםחוזים עתידיים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מסגרת ממוצע-שונות המושקעת במלואה ובלונג בלבד עבור יקום מגוון של ETF. היא יוצרת תיקים אפשריים וחזית יעילה, ואז פותרת עבור משקלים של שארפ מרבי ושונות מזערית באמצעות תשואות וקווריאציות משוערות. היא גם משווה תיקים שעברו אופטימיזציה לחלופות פשוטות…

ריבוי נכסיםבניית תיקסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתמחרת מחדש תצורות הקצאה מובילות של ETF על פני שתי רשתות עלויות, תוך קיבוע התחזיות, הריכוזיות וכללי ההקצאה. היא משווה את מודל העמלה למניה ומחצית המרווח של מקרה הבוחן, המשקף את הקשר בין עלויות מסחר ב-ETF למספר המניות, לרשת נקודות בסיס המחייבת ביחס…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד עלויות ביצוע משפיעות על תצורת החוזים העתידיים התמידיים בקריפטו שכבר נבחרה. היא מקבעת את המודל, את נקודת הביקורת, את כלל הכניסה, את ההקצאה ואת בקרת הסיכון, ואז מריצה מחדש בקטסטים על פני רשת של עלויות הלוך ושוב ביחס לשווי הנקוב שנסחר. הפלט…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בניתוח רכיבים עיקריים על תת־קבוצה נזילה של מניות US כדי לבנות תיקי ערך עצמי מנורמלים לפי חשיפה ברוטו ולבחון את תפקידם כגורמי סיכון חבויים. היא בוחנת את השונות המוסברת, מפרשת רכיבים באמצעות מתאמים עם קרנות סל מגזריות ETF, משווה ניתוח רכיבים…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מתארת תיקי מניות US חודשיים בלונג ובשורט, המדורגים לפי מאפייני חברות. היא מגדירה יקום של תצפיות מלאות בלבד עם 46 מאפיינים, החלטות בסוף החודש, ביצוע בפתיחת המושב הבא, משקל שווה לרגלי הלונג והשורט ועלויות עסקה משמעותיות, לרבות עלות השאלת ניירות ערך.…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםמומנטוםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסגרת זו מדגימה בדיקות איכות נתונים על נתוני US של מניות יומיים מסוג OHLCV. בדיקות מבניות בוחנות קשרים בין מחירים, מחירים חיוביים, נפח לא שלילי, ערכים חסרים, תאריכים כפולים, סדר כרונולוגי, מחירים מיושנים ותשואות קיצוניות. המחברת בודקת שהאימות פועל באמצעות…

מניותסטטיסטיקהניהול סיכוניםשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה בקטסט רוטציה חודשי של ETF, מתשואות התיק ועד לעסקאות מדומות. היא מדרגת עשר קרנות לפי תשואות מותאמות סיכון בתקופה הנגררת, מחילה משטר של עקום תשואות האוצר כדי לבחור בין המובילות לבין הקצאה הגנתית לאג״ח, ומבצעת עסקאות בפתיחת המסחר של המושב הבא.…

בדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםביצוע פקודותבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד שארפ האימות של סטרדלים באופציות S&P 500 בכסף משתנה על פני עלויות ביצוע משוערות ושני יקומי אופציות. היא מבטאת את עלות המרווח כשבר מתוך חצי המרווח המצוטט של האופציה, משום שפרמיית האופציה והשווי הנומינלי של נכס הבסיס שונים מאוד. היא מעריכה…

אופציותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה מודלי רצף LSTM ו-NLinear לחיזוי חוזים עתידיים. בניגוד למודלים המשתמשים בשורת מאפיינים אחת לכל החלטה, מודלי רצף צורכים חלונות מסודרים של תצפיות עבר ועשויים ללמוד דפוסים שתקצירים קבועים מחמיצים. NLinear חוזה שינויים ביחס לערך האחרון בכל חלון;…

חוזים עתידייםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד להעריך אם אסטרטגיות שנבנו על פאנל מניות US יכולות לעמוד בחיכוך מסחר. היא מקבעת תצורה אחת לכל תווית באמצעות שארפ אימות, ואז מחשבת מחדש את תוצאותיה של אותה אסטרטגיה ברמות עלות מוגדרות. כך נמנעת בחירה בסריקה באסטרטגיה שבמקרה מתפקדת הכי טוב…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם ייחוסי SHAP נשארים יציבים כשהתחזיות דומות או כשהמודלים מותאמים מחדש עם זרעים אקראיים וארכיטקטורות שונות. באמצעות תשואות עתידיות של ETF, היא מחפשת זוגות מדגמים שהתחזיות עבורם קרובות אך פרופילי SHAP שלהם שונים, ואז משווה חשיבות מאפיינים מכמה…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מראה כיצד להמיר תשואות ברוטו לביצועים נטו תחת הנחות מפורשות לגבי מסחר, מימון והוצאות קרן. מבנה העלויות כולל מרווח והשפעת שוק, עמלות ודמי בורסה, ריבית על מרווח, השאלת מניות, דמי ניהול והוצאות תפעול. חישובים עם פרמטרים מחילים ניכויים אלה על סדרות תשואה…

מניותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

הקוד מחשב מדדי ביצועים תקניים מטבלאות תחזיות מחוץ למדגם, בנפרד לכל קיפול וגם כמדדים מצרפיים מרכזיים. הוא תומך ברגרסיה ובסיווג, לרבות מקדם מידע, מדדי שגיאה, מדדי הבחנה וספירת ישויות. בסיווג, הוא דורש עמודת תשואה רציפה לחישוב מקדם מידע, ובמקביל משתמש בתווית…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכונים