עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

1,324 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שלוש דרכים להשתמש במשטרי שוק בחיזוי: מודל בסיס ללא קלט משטר, מודל יחיד שמקבל את ההסתברות המסוננת למצב תנודתי, ומודלים נפרדים שאומנו בתוך שיוכים קשיחים למשטרים. כדי להימנע מהצצה קדימה, היא מתאימה מחדש מודל מרקוב חבוי בכל בלוק אימון של…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מרחיבה הערכת מאפייני ETF מאופק תשואה יחיד לסריקה של עשרה מאפיינים ושלושה אופקים, תוך תיקון לריבוי בדיקות. לאחר מכן היא מיישמת אבחונים מבוססי מנגנון על מומנטום 12-1 ארוך ועל היפוך לטווח קצר: הזזות תזמון והתמדה של IC, בקרה על גורם משותף באמצעות תשואות…

ריבוי נכסיםמומנטוםחזרה לממוצעסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת אומדת אם שיעור הנפח החתום שיוזמים קונים קשור לתשואות עתידיות של 15 דקות, לאחר התחשבות במרווח היחסי, בתנודתיות ממומשת לאחרונה ובתשואה החודשית המצטברת. למידת מכונה כפולה חוזה את התוצאה ואת הטיפול מתוך גורמי הערבוב האלה באמצעות התאמה צולבת, ואז מריצה…

מניותמיקרו־מבנה השוקלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת בלמידת מכונה כפולה (DML) כדי לאמוד את ההשפעה המתוקנת של מדד מומנטום רציף של ETF על תשואות עתידיות, תוך בקרה על תנודתיות מהתקופה האחרונה ולטווח ארוך יותר, משטר השוק ושיפוע עקום התשואות. היא משווה רגרסיה לא מתוקנת ל-EconML ולמימוש ידני של DML,…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותמומנטום
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה בקטסטים רשומים של ETF לאורך צינור האסטרטגיה, מאותות והקצאה ועד לעלויות ולשכבות ניהול סיכונים. היא קוראת תחזיות ובקטסטים קיימים במקום להתאים מודלים או להוסיף בקטסטים, ומפיקה מדדי קבוצות והשוואות מזווגות מתוך תוצאות רשומות. הניתוח המדווח כולל…

ריבוי נכסיםמניותבניית תיקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מגדירה הרצת חיזוי של LSTM למחקר מקרה של צמדי FX. המודל נושא מצב חבוי לאורך רצף מבט לאחור, והמחברת פותרת את הגדרות הארכיטקטורה והאימון באמצעות כלי התצורה ותכנון המחקר המשותפים. היא משתמשת בתוויות שהוגדרו במחקר ובארכיטקטורת LSTM המוגדרת, בודקת שהבקשה…

מט״חלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת ברשומות עסקאות שנגזרו מ־NASDAQ ITCH כדי לבחון פעילות מסחר תוך־יומית. היא דוגמת מחדש עסקאות בודדות למקטעי זמן ומשווה נפח מניות, מספר עסקאות, מחירים אחרונים ומחירים משוקללי נפח עבור סימול אחד שנבחר מכל אחת משלוש רמות פעילות. עבור הסימול הפעיל…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד השפעת השוק גדלה עם גודל הפקודה ומשתמשת במודל השתתפות של שורש ריבועי כדי למסגר את קיבולת האסטרטגיה. היא מבחינה בין קלטים הזמינים מנתוני שוק, כגון תנודתיות ונפח יומי ממוצע, לבין מקדם ההשפעה, שדורש נתוני ביצועי האסטרטגיה עצמה לצורך כיול.…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת כיצד תחזיות תשואה לקרנות סל יכולות לבטא אי-ודאות, ומשווה נשירת מונטה קרלו לאנסמבלים עמוקים. הנשירה נשארת פעילה במעברי הסקה חוזרים, ואילו אנסמבל מודד אי-הסכמה בין רשתות שאומנו בנפרד. הפיזור הזה אומד אי-ודאות אך אינו מספק כשלעצמו רווחים בעלי תכונת…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת אוספת אומדני למידת מכונה כפולה רשומים ממספר מחקרי מקרה במסחר ומשווה את אי-הוודאות והאבחונים שלהם. היא טוענת את הרשומות העדכניות מכל מרשם מחקר, בודקת את תקינות המרשם ואת ייחודיות התוויות, מציגה במפורש את הכיסוי ומפיקה סטטיסטיקות HAC ורווחי סמך. מאחר…

סטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה מודל LSTM מוגדר לחיזוי במחקר אופציות S&P 500. הרשת מקבלת חלונות כרונולוגיים של היסטוריית כל סימול ומשתמשת במצב חוזר עם שערים כדי לייצג מידע בין ימי מסחר, במקום להסתמך רק על מאפיינים שהונדסו ידנית. ההגדרות של מבט לאחור, גודל הרשת, נשירה, גודל…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שלוש דרכים לסווג משפטים מחדשות פיננסיות כחיוביים, ניטרליים או שליליים: מאפייני מילים וביטויים מסוג TF-IDF עם רגרסיה לוגיסטית, וקטורי מילים סטטיים ממוצעים עם מסווג, ומודל סנטימנט FinBERT שאומן מראש. השיטות מוערכות באותה חלוקת בדיקה מרובדת מתוך…

למידת מכונהסנטימנט שוקמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לבנות ולבדוק לוח רבעוני של נתוני יסוד למניות מנתוני SEC XBRL. כל תצפית כוללת הן את התקופה הכספית שהיא מתארת והן את תאריך הדיווח שבו המידע הפך לציבורי. ההבחנה חיונית בבדיקות היסטוריות: סינון לפי סוף התקופה בלבד עלול לכלול נתונים שמשקיעים…

מניותשווקי ארצות הבריתהשקעה מבוססת גורמיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה מאפיינים חשבונאיים ומבוססי מחיר כמנבאים עצמאיים של תשואות מניות US בארה״ב בחודש הבא. היא מחשבת מתאמי דירוג חתכיים חודשיים בין כל מאפיין לתווית התשואה, ואז מסכמת אותם לאורך חודשי תקופת הפיתוח. התהליך משמיט את תקופת המבחן השמורה, בודק את תקינות…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת מאפיינים מועמדים למחקר מקרה של חוזים עתידיים ב־CME מול תשואות עתידיות. לכל מאפיין היא מחשבת מתאמי דירוג חתכיים בין ערכי המאפיין לתשואות הבאות, מסכמת את המתאם לאורך תאריכים, מתקנת את אי־הוודאות עבור אופקי תשואה חופפים ומחילה בקרת שיעור גילוי שגוי…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה את Diffusion-TS ליצירת רצפי תשואות יומיים סינתטיים של ETF. מודל הסרת הרעש חוזה את הסדרה המקורית ומפרק את התחזית למגמה פולינומית, לרכיבי פורייה נבחרים ולשארית. פונקציית מטרה משולבת בתחום הזמן ובתחום התדר נועדה לשמר הן את ערכי התשואה והן את המבנה…

למידת מכונהתנודתיותסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת בונה תהליך עבודה לניטור מודל פיננסי שנפרס, באמצעות תוצרים אמיתיים מנתוני החזקה. היא בודקת שנתוני המאפיינים הנכנסים מלאים ותקינים מבחינה מבנית לפני מדידת הסחיפה, ואז משווה בין חלון ייחוס לחלון נוכחי. שינויים בהתפלגות המאפיינים נבחנים באמצעות מדד יציבות…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לפרש תחזיות רגרסיית Ridge עבור פאנל ETF עם SHAP. במודל ליניארי, התרומה של כל מאפיין היא המקדם שלו כפול הסטייה של המאפיין מהממוצע ברקע האימון, ולכן אפשר לבדוק את התרומות מול חישוב בצורה סגורה. תהליך העבודה כולל את גודל התרומות הכולל, הסבר…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שתי שיטות לאמידת מרווחי קנייה־מכירה כאשר הנתונים ההיסטוריים כוללים פתיחה, גבוה, נמוך, סגירה ונפח יומיים, אך אין בהם ציטוטי מחיר. שיטת Corwin-Schultz מפרידה בין מרווח לתנודתיות באמצעות השוואת טווחי גבוה־נמוך יומיים וטווחים של יומיים, בהסתמך על…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה תהליך עבודה להפיכת דיווחים שנתיים ורבעוניים של SEC לטקסט מובנה שמתאים לניתוחי סנטימנט, נושאים והטמעות בהמשך. היא ממפה סעיפים מבוקשים למספרי פריט ייחודיים לכל טופס, ומדגישה שדיון ההנהלה מופיע תחת מספור שונה בדוחות 10-K ובדוחות 10-Q. גישת החילוץ…

מניותסנטימנט שוקמסחר מונחה אירועיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד מקודד אוטומטי מותנה מרחיב מודל של רכיבים ראשיים עם משתני עזר: רשת נוירונים ממפה מאפייני מניות לחשיפות גורמים, והמודל שומר על אותו מבנה של חשיפה כפול תשואת גורם. המודל מותאם באמצעות שחזור תווית התשואה העתידית המוגדרת של כל חלון אימון, ואז…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחקר מסנן מאפיינים פיננסיים ומאפייני תנודתיות GJR-GARCH ביחס לתשואות מניות עתידיות. בכל סשן הוא מחשב את מתאם הדירוג בין ערכי המאפיין לתשואות העוקבות, לרוחב המניות, ואז מעריך את הקשר הממוצע, את העקביות בחלונות אימות של ווק-פורוורד ואת מהימנות הממצאים לאחר…

מניותאופציותסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המקור מתאר שני מאגרי חדשות פיננסיות שמשמשים לניתוח סנטימנט, לפיתוח מאפייני טקסט ולניסויים המקשרים חדשות לתשואות. FNSPID מקשר כותרות לסימולי מניות ומכסה טווח היסטורי רחב; לצד האוסף המלא זמין גם מדגם קטן יותר. ארכיון Bloomberg מכיל טקסט חדשות וסדרות פיננסיות…

מניותסנטימנט שוקלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך גוזר מחירי אופציות קול ופוט אירופיות לפי בלאק־שולס, בודק את הקשר ביניהם באמצעות זוגיות קול־פוט, ומחשב תנודתיות גלומה על ידי פתרון נומרי לתנודתיות שתואמת למחיר אופציה נצפה. הוא גם מגדיר דלתא, גמא, וגה, תטא ורו, עם תרשימים המתארים כיצד הרגישויות משתנות…

אופציותתמחור נגזריםתנודתיותניהול סיכונים