עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

מדריך זה מארגן מערכי נתוני מניות של US לנתוני שוק, נתוני יסוד של חברות, פוזיציות משקיעים ומאפייני חברות. הוא מפרט רכיבי טעינה לנתוני נרות יומיים ותוך־יומיים, לאופציות ולרשומות של מבנה השוק, וכן לטקסט דיווחים של SEC, לעובדות XBRL, לאחזקות מוסדיות, לעסקאות…

מניותשווקי ארצות הבריתמיקרו־מבנה השוקאופציות
Machine Learning for Trading

מחברת זו הופכת תחזיות אימות מכמה משפחות מודלים לתיקי לונג־שורט במשקל שווה. היא מדרגת מניות לפי התשואה החזויה, קונה את השמות המובילים ומוכרת בחסר את הנמוכים, ובוחנת כמה רמות ריכוז של תיק באמצעות שגרת בקטסט משותפת. דירוג אקראי עם זרע קבוע עובר באותו תהליך…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג תהליך מדורג לקישור שמות חברות מדיווחים, מחדשות ומנתונים חלופיים לניירות ערך. הוא מבחין בין מזהי ישויות כגון CIK ו־LEI לבין מזהי ניירות ערך כגון FIGI, CUSIP ו־ISIN, ומסביר מדוע טיקרים דורשים הקשר של בורסה ותאריך. כשמזהים זמינים, מעדיפים חיבורים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר מודל גורמים המבוסס על מקודד אוטומטי מפוקח לחיזוי תשואות מניות בהקשר מחקרי של ניתוח אופציות על מניות. בניגוד ל־PCA, ל־IPCA ולמקודד אוטומטי מותנה ללא פיקוח, מטרת האימון שלו משלבת שחזור של חתך הרוחב עם חיזוי תשואה עתידית. לכן, יעד החיזוי משפיע על…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו חוקרת מודלים ליניאריים לחיזוי חתך רוחב של מוצרי חוזים עתידיים של CME, באמצעות עמודות מאפיינים המקובצות למשפחות קשורות, ובהן קארי, מומנטום, תנודתיות ומדדי סיכון מתגלגלים. מכיוון שהעמודות בתוך משפחה מתואמות לעיתים קרובות, היא משווה בין קנסות רכס, לאסו…

חוזים עתידייםלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח לימודי זה משווה ארבעה מבני רשתות עצביות באותה משימה: חיזוי התשואה היומית הבאה על סמך חלון תשואות עדכני. מאגר משותף של שמונה קרנות סל מספק חשיפות מגוונות לשווקים. המודלים נבדלים באופן שבו הם מעבדים את החלון: רשת צפופה מתייחסת אליו כאל וקטור, רשת…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבקרת תחזיות אימות רשומות עבור מחקר צמדי FX. היא בודקת שהקטלוג כולל את אוכלוסיית המודלים שהוגדרה, קבוצות תחזית מלאות, ארטיפקטים זמינים וזהויות מודל עדכניות. לאחר מכן היא מסכמת אבחוני חיזוי בין תוויות, משפחות, תצורות ונקודות ביקורת, ובהם מתאם דירוג…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה את NLinear, מודל סדרתי פשוט שמחסיר את הרמה הנצפית האחרונה מחלון הסתכלות וממפה את הרצף שהתקבל לתחזית באמצעות טרנספורמציה ליניארית. היא מתאימה את אוכלוסיית המודלים של ETF לקיפולי ווק-פורוורד ומשווה אותה למובילים הליניאריים ולמודלים של הגברת…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מקרה בוחן זה מתאים מודלים ליניאריים לחיזוי תשואות וכיוון בחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו. מטריצת המאפיינים שלו נשלטת בידי וריאציות של הפרמיה בחוזה התמידי, הפער בין מחיר החוזה למחיר הספוט שמניע תשלומי מימון. הוא משווה בין Ridge, שמכווץ מקדמים מתואמים תוך שמירת…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מקודד אוטומטי מותנה לתשואות מניות, שבו רשת עצבית ממפה מאפייני מניות לטעינות גורמים לא ליניאריות, בעוד רשת אחרת מחלצת גורמים חבויים עכשוויים מתשואות של תיקים המנוהלים לפי מאפיינים. תיקי המאפיינים נאמדים בפתרון ריבועים פחותים משותף בחתך, שמביא…

מניותלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה דרכים לגדר אופציית רכש אירופית בחסר כאשר האיזון מחדש בדיד והעסקאות כרוכות בעלויות יחסיות. היא מגדירה רווח והפסד סופיים במימון עצמי, ואז מאמנת מגדר עצבי למזעור החסר הצפוי במחירים מדומים לפי Heston. החלופות כוללות דלתא של Black-Scholes, כלל…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה כוונון היפרפרמטרים למטרה יחידה לחיפוש רב־מטרתי עבור מודלי חיזוי של LightGBM. קו הבסיס ממקסם את מקדם המידע באימות (IC). חיפוש NSGA-II ממקסם במקום זאת את IC תוך מזעור מחזור התחזיות המנורמל, וכך יוצר חזית פארטו של תצורות שבה שיפור של מטרה אחת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

פרק זה מסכם תשעה מקרי בוחן שבהם אותות למידת מכונה עוברים דרך בניית תיק, עלויות מסחר, שכבות סיכון והערכה קפואה במדגם החזקה. הוא מתייחס להתקדמות בכל מקרה בוחן כיחידת הניתוח, במקום לדרג אסטרטגיות לפי מדד שארפ בלבד. המסגרת המתוארת מפרידה בין איכות האות, תרגומו…

למידת מכונהמניותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה בין שלושה מודלים ליניאריים לסדרות עתיות, מקודד Transformer ותחזיות ללא פרמטרים על תשואות יומיות של SPY. הגישות הליניאריות ממפות חלון היסטורי לתחזית של כמה ימים, עם גרסאות שמפרידות רכיב חלק מהשארית שלו או מתאימות את התחזית סביב התצפית האחרונה.…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה דיון תחזיות רב־סבבי בין תפקידים שוריים ודוביים. כל צד טוען להסתברות גבוהה או נמוכה יותר לאירוע, רואה בסבבים המאוחרים את טיעונו הקודם של הצד האחר, ומדווח על הסתברות ועל ראיות תומכות. המדד האבחוני העיקרי הוא המרחק בין שתי ההסתברויות לאורך זמן:…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם עצי הגברת גרדיאנט יכולים לזהות קשרים לא ליניאריים במאפייני מבנה השוק של NASDAQ-100, שמודל ליניארי עשוי להחמיץ. היא מתמקדת באפשרות שחוסר האיזון בזרימת ההוראות מנבא תשואות באופן שונה בהתאם למרווח: עץ יכול להתפצל לפי המרווח ואז לפרש את חוסר…

מניותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה על סוכן מחקר בסגנון מפעיל, שנועד לחזור ולשפר מקרי בוחן כמותיים. במקום להגביל את המודל לפעולות חיזוי מוגדרות מראש, היא מעניקה לו כלים כלליים לקבצים, לפקודות מעטפת, לשאילתות במרשם ולבדיקת נתונים. הסוכן יכול לשלוף לפי הצורך מתודולוגיה ייעודית…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתאימה מחדש את התצורה שנבחרה בשלבי אימות קודמים באמצעות היסטוריה שקדמה ל־-2021, ואז מפרסמת תחזיות לתקופת החזקה בצד של 2021. היא מאחזרת את התצורה שנבחרה מתוך קבוצת מועמדות מתועדת, או מחילה את אותו כלל דירוג אם הקבוצה אינה זמינה. מרווח האימון מחדש…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מממשת תהליך עבודה לכותרות ESG: היא בוחרת חדשות באמצעות מילות מפתח, משייכת כל כותרת שנבחרה לקטגוריה סביבתית, חברתית או של ממשל תאגידי, ומחשבת ציוני סנטימנט FinBERT לכותרות שנדגמו. היא מודדת את תמהיל הקטגוריות במאגר שנבחר לפני הדגימה ומשתמשת בדגימה…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מבקרת קורפוס של דוחות שנתיים לפני יצירת אינדקס למחקר פיננסי. היא מודדת את ההשהיה בין סוף תקופת כספים לבין תאריך ההגשה הפומבית, ומראה מדוע יישומים נקודתיים בזמן חייבים להשתמש בתאריך הפרסום. היא גם מזהה דיווחים המיוצגים תחת כמה סמלי טיקר, מסבירה מדוע…

מניותלמידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסננת מאפיינים פיננסיים ומבוססי מודל לפי הקשר שלהם לתשואה של שמונה השעות הבאות בחוזים תמידיים בקריפטו. בכל מועד סליקה היא מחשבת מתאמי Spearman רוחביים בין חוזים כשירים, ואז מסכמת את הציונים האלה על פני קפלי אימות בווק-פורוורד. היא בוחנת גם את יציבות…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מאגדת תוצאות מודלים קיימות של ווק-פורוורד ממחקרי מקרה פיננסיים, כדי להשוות בין LSTM, NLinear, TSMixer, TCN ו־PatchTST לבין קווי בסיס ליניאריים, מבוססי הגברת גרדיאנט ורשתות עצביות טבלאיות. המדד העיקרי שלה הוא מקדם מידע יומי ממוצע של Spearman, המדווח…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת מדוע מקדם המידע של מודל אינו קובע את יחס Sharpe של אסטרטגיה שנבנתה מתחזיותיו. על פני סדרת מחקרי מקרה היא משווה דירוגי אותות לתוצאות בק טסט ובוחנת כיצד כללי כניסה, גודל פוזיציה, תדירות האיזון ועלויות מסחר משפיעים על ההמרה. היא גם משווה ביצועים…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מממשת התאמה לימודית יומית של מודל גורם היוון סטוכסטי אדברסרי. רשת משקלי תיק בונה גורם מתשואות עודפות של היום הבא באמצעות מאפיינים ומצב שוק הזמינים בסגירה הקודמת. רשת מומנטים אדברסרית מסייעת לאמן את גרעין התמחור, ואילו רשת בטא נפרדת חוזה מומנטים של…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים