עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

125 מסמכים

Machine Learning for Trading

הניתוח מסביר כיצד נתוני חוזים עתידיים של CME מאורגנים למוצרים, חוזים עם מועדי פקיעה וסדרות רציפות המתגלגלות לפי נפח. הוא משתמש בנתוני E-mini S&P 500 כדי להראות שלחוזים בודדים יש חלונות מסחר מוגבלים החופפים סביב גלגול, בעוד שסדרה רציפה של החודש הקרוב מחברת…

חוזים עתידייםסחורותריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הניסוי משלב תחזיות אימות ממודל עצים עם הגברת גרדיאנט, מרשת עצבית טבלאית וממודל גורמים חבויים לדירוג חודשי של ETF. תחילה הוא מתקנן את התחזיות בחתך לרוחב באמצעות ציוני z, ואז מחשב את הממוצע שלהן. האנסמבל מוערך באמצעות מקדם המידע (IC) עם אומדני אי-ודאות עקביים…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מלאי רוחבי בין מחקרי מקרה של תכונות פיננסיות מהונדסות ושל מקדם המידע החזק ביותר במרשם לכל מחקר שוק. היא סופרת תכונות ומשפחות של שמות תכונות, משווה גדלים של מרחבי תכונות ומסכמת דפוסים בין נכסים. המשפחות מזוהות מכנית לפי תחיליות בשמות, ולכן…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה ארבע הקצאות ייחוס של ETF באמצעות חלונות של משברים היסטוריים, זעזועים מקבילים לנכסים שנוסחו ידנית, סימולציות מונטה קרלו של Student-t וסטטיסטיקות של משטרי שוק. היא מסבירה מדד לדרואודאון מרבי ומשתמשת בתיקים יומיים במשקולות קבועות כדי לבחון תשואות…

ריבוי נכסיםניהול סיכוניםבניית תיקתנודתיות
Machine Learning for Trading

ביקורת זו משווה מנועי מסחר המשמיעים מחדש את אותן מטרות מודל קפואות ואת אותם קלטים היסטוריים מזוהים לפי תוכן, בתחומי הקצאת ETF, חוזים עתידיים, מימון בחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו, מטבע חוץ ומניות US. היא מעריכה שוויון ביצוע באמצעות התאמה בין רשומות מילוי,…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותריבוי נכסיםחוזים עתידיים
Machine Learning for Trading

המחברת בונה מקצה LSTM הממפה ישירות תכונות תשואה ותנודתיות עדכניות של ETF למשקלי תיק ללא פוזיציות שורט. פלט softmax שומר על משקלים לא שליליים ועל השקעה מלאה, בעוד שפונקציית מטרה בת־גזירה של יחס שארפ מאמנת את הרשת ללא שלב נפרד לחיזוי תשואה. הניסוי משתמש בחלוקת…

למידת מכונהבניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת את DeePM, מדיניות תיק ETF מקצה לקצה שנועדה לשפר ביצועים בתנאי שוק משתנים. רכיביה כוללים מאפייני תשואה ומגמה מנורמלים לתנודתיות, מודל המבוסס על LSTM, בחירת משתנים, שכבות התניה וקשב בין נכסים המוגבל באמצעות גרף סוגי נכסים. הגרף מקודד קשרים בתוך…

ריבוי נכסיםבניית תיקלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך הופך השערת מומנטום בין נכסים לבדיקה חודשית חקרנית באמצעות יקום של 100-ETF. הוא בונה מחירי סוף חודש מתואמים, מודד מומנטום של 12 עד -1 חודשים, ואז מדרג קרנות סל כשירות לחמש קבוצות שוות-משקל ומשווה את תשואותיהן בחודש הבא ליקום שווה-המשקל. הניתוח בוחן את…

ריבוי נכסיםמומנטוםמעקב אחר מגמהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה ממשק OHLCV אחיד בין Yahoo Finance, WikiPrices ו-FRED, ואז משתמשת במקורות לנתוני ETF עדכניים, למניות עם היסטוריה ארוכה ולסדרות מאקרו-כלכליות. היא מתווה גישת גיבוי לפי סדרי עדיפויות לרכישת נתונים ומדגישה תיעוד של מקור כל תצפית כדי שאפשר יהיה…

מניותריבוי נכסיםמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה בין משקל שווה, תנודתיות הפוכה, שונות מינימלית ושוויון סיכון היררכי באמצעות אותו יקום ETF, תחזיות, לוח איזון מחדש ופרוטוקול בקטסט. מודל Ridge מתגלגל מדרג תעודות סל לפי מומנטום, מרחק מממוצע נע ותכונות תנודתיות; כל מקצה מחיל כלל משקולות משלו על…

בניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת שואלת מרשמים של מקרי מחקר מרובים במסחר ומפיקה טבלאות חוצות מערכי נתונים להשוואת אותות, הקצאה, עלויות וסיכון. היא מדווחת אבחונים על אשכול התצורות שדורגו באימות, לרבות פער מדד שארפ בין הראשונה לעשירית, התנהגות ברמת קיפול ומדידות קשורות שנועדו להראות עד…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהריבוי נכסיםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה הקצאות תיק של PyPortfolioOpt, Riskfolio-Lib ו-skfolio באמצעות אותו פאנל תשואות של ETF. היא מתאימה מקצי נכסים לתקופת אימון, בודקת שמטרות שקולות ומשקולות מיושרות תואמות בטווחי הסבילות של הפותר, ומעריכה הקצאות קפואות על תצפיות מאוחרות יותר. ההשוואה…

ריבוי נכסיםבניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה את מסגרת מרקוביץ׳ להשקעה מלאה ולפוזיציות לונג בלבד, כולל תיקים אפשריים, חזית היעילות ופתרונות למדד שארפ מרבי ולשונות מינימלית. היא מסבירה כיצד שונות התיק תלויה במטריצת השונות־משותפת וכיצד פיזור יכול להפחית סיכון כאשר נכסים אינם נעים יחד. מספר…

ריבוי נכסיםבניית תיקסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג סקירת אבחון לשימוש חוזר במערכי נתונים פיננסיים, הכוללת תקינות אינדקס, כפילויות, נתונים חסרים, חריגים, פערים בלוח השנה וחריגות ייחודיות לתחום. הוא בודק טיפוסי זמן, סדר וייחודיות, כולל סדר לכל סימול בנתוני פאנל, ומבחין בין כפילויות מדויקות למפתחות…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהניהול סיכוניםשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מלאי השוואתי של מאפיינים פיננסיים מהונדסים בתשעה סוגי נכסים, לרוחב מקרי בוחן. היא סופרת מאפיינים ומשפחות המבוססות על שמות מכל פאנל מאפיינים זמין, משווה גדלי מרחבי מאפיינים ומסכמת את מקדם המידע החזק ביותר שנרשם במרשם המודלים של כל מקרה בוחן. אפשר…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את Value at Risk (VaR), שמסמן כמותון הפסד, ואת Conditional Value at Risk (CVaR), שמחשב ממוצע של הפסדים מעבר לסף הזה. היא משווה אומדנים היסטוריים, גאוסיים, מותאמי Cornish–Fisher ואומדני מונטה קרלו מסוג Student-t באמצעות תשואות יומיות של ETF.…

ניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מרחיבה הערכת מאפייני ETF מאופק תשואה יחיד לסריקה של עשרה מאפיינים ושלושה אופקים, תוך תיקון לריבוי בדיקות. לאחר מכן היא מיישמת אבחונים מבוססי מנגנון על מומנטום 12-1 ארוך ועל היפוך לטווח קצר: הזזות תזמון והתמדה של IC, בקרה על גורם משותף באמצעות תשואות…

ריבוי נכסיםמומנטוםחזרה לממוצעסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את שיטת שוויון הסיכון ההיררכי (HRP), שיטת בניית תיק שנועדה להגביל רגישות לאומדני שונות-שותפות רועשים. היא מתארת את שלושת שלביה: קיבוץ נכסים לפי מרחק מתאם, סידורם מחדש לפי ההיררכיה שהתקבלה, ואז פיצול רקורסיבי של אשכולות והקצאת משקל רב יותר לצד…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת מעריכה בקטסטים רשומים של ETF לאורך צינור האסטרטגיה, מאותות והקצאה ועד לעלויות ולשכבות ניהול סיכונים. היא קוראת תחזיות ובקטסטים קיימים במקום להתאים מודלים או להוסיף בקטסטים, ומפיקה מדדי קבוצות והשוואות מזווגות מתוך תוצאות רשומות. הניתוח המדווח כולל…

ריבוי נכסיםמניותבניית תיקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה את Diffusion-TS ליצירת רצפי תשואות יומיים סינתטיים של ETF. מודל הסרת הרעש חוזה את הסדרה המקורית ומפרק את התחזית למגמה פולינומית, לרכיבי פורייה נבחרים ולשארית. פונקציית מטרה משולבת בתחום הזמן ובתחום התדר נועדה לשמר הן את ערכי התשואה והן את המבנה…

למידת מכונהתנודתיותסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מודול הנדסת המאפיינים הזה מכין נתוני מחירים יומיים למודלים שיטתיים של תיקי מאקרו. הוא יוצר תשואות לטווחים שונים המותאמות לתנודתיות מוערכת, כמה אותות MACD בריבוי קני מידה וציוני תקן מתגלגלים של מחירי לוג. טווחי התשואה יכולים להשתמש בקבוצה מוגדרת או בטווח צפוף…

ריבוי נכסיםמומנטוםמעקב אחר מגמהתנודתיות
Machine Learning for Trading

תצורה זו מגדירה ניסוי דירוג ואיזון מחדש של ETF בלונג בלבד. היא קובעת יקום רחב של 100-ETF המשתרע על חשיפות למניות, אג״ח, סחורות ואזורים, עם החלטות חודשיות וביצוע בפתיחה הבאה. התווית הראשית חוזה תשואה ל-21 ימים; תווית לחמישה ימים משתמשת בלוח זמנים שבועי, כדי…

מניותריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

סקירה זו מארגנת קבוצת מקרי בוחן במסחר לפי סוג הנכס, גודל היקום, תדירות הנתונים, קצב קבלת ההחלטות, משטר העלויות ופרוטוקול ההערכה. היא קוראת את המערך המוצהר בכל מחקר ומציגה טבלאות השוואה, הכוללות חלונות אימון ואימות, מספר הקיפולים, תקופות בדיקה שמורה ומיפוי…

ריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מגדירה יקום מחקר שבועי של חוזים עתידיים, הכולל מדדי מניות, אג״ח ממשלתיות, אנרגיה, מתכות, מטבעות, חקלאות ובעלי חיים. היא קובעת את הסליקה ביום שישי כנקודת הנתונים לקבלת החלטות, ואת פתיחת יום שני כנקודת הביצוע. מסגרת האסטרטגיה מדרגת מוצרים לפי תשואת…

חוזים עתידייםריבוי נכסיםקארימומנטום