עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

1,324 מסמכים

Machine Learning for Trading

ניתוח זה קורא צינור בקטסט רשום לאסטרטגיית מניות US חודשית המבוססת על מאפייני חברות. הוא מדווח על אי־ודאות בשרפ, מדדי שרפ הסתברותיים ומתוקני הטיה, השוואות אסטרטגיה מזווגות, דעיכה בקבוצת הבדיקה וניתוח עלויות שנועד לשקף את חוסר הנזילות במניות זעירות. הולידציה…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תכונות ממודלים מותאמים המבוססים על היסטוריית מחירי מטבע חוץ, ומשלימה אינדיקטורים המחושבים ישירות ממחירי עבר. היא מתארת שלוש גישות: מסנן מרחב מצב שאומד רמת מחיר המשתנה באיטיות וכמויות קשורות; מודל מרקוב חבוי בעל שני מצבים שאומד את ההסתברות למשטר…

מט״חלמידת מכונהסטטיסטיקהאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת תהליך עבודה להפקת מאפייני מסחר מדיווחי MD&A רבעוניים של חברות S&P 500. היא משתמשת בתאריכי קבלת הדיווחים כעוגן לנקודת הזמן, מאחדת דיווחים מרובים של חברה באותו תאריך לתקופה העדכנית ביותר, ומפיקה שני אותות: סנטימנט ברמת מקטע באמצעות FinBERT, שמצטבר…

מניותלמידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

פרק זה סוקר למידה עמוקה לסדרות עתיות דרך שאלה מעשית: מתי סדר התצפיות מכיל מידע שחיזוי בחתך רוחב מחמיץ, ואילו תכנוני מודל יכולים לנצל אותו? הוא מכסה רשתות חוזרות ואת עומס האימון הסדרתי שלהן, מודלי פירוק כגון N-BEATS, גישות מבוססות קשב, קונבולוציות עתיות,…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת את TabM, ארכיטקטורה עצבית לטבלאות המשתפת רשת תכונות דו־שכבתית בין חברי אנסמבל. כל חבר משנה את הייצוג המשותף באמצעות וקטור שנלמד עבורו ומשתמש בשכבת פלט משלו; ממוצע תחזיות החברים נועד לשמר את מגוון האנסמבל בעלות נמוכה יותר מאימון רשתות מלאות…

אופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת ב-SHAP להסברת תחזיות רגרסיית Ridge לתשואות ETF. במודל ליניארי, לייחוסי תכונות יש קשר בצורה סגורה למקדמים המותאמים ולסטיות מערכי תכונות הרקע, כך שהניתוח יכול לבדוק את המסביר מול פירוק מדויק. היא מדגימה חשיבות גלובלית, הסבר מפל לתחזית יחידה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה ניתוח רכיבים ראשיים אינסטרומנטלי (IPCA), גישת גורמים חבויים לחיזוי תשואות על סמך מאפייני חברות. במקום להקצות לכל מאפיין משקל תשואה ישיר, IPCA ממדל את החשיפות של כל חברה לגורמים כפונקציה ליניארית של מאפייניה. המיפוי המשותף נאמד על פני הפאנל,…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

כלי זה מתאר שיטה להסברת תשואות אסטרטגיה באמצעות מודלים של שלושה או חמישה גורמי Fama–French, עם אפשרות לכלול מומנטום. הוא מתאים נתוני גורמים יומיים לתשואות האסטרטגיה, מזהה את תדירות התשואה ומחשב תשואות גורמים מצטברות כשהאסטרטגיה נצפית בתדירות נמוכה מיומית.…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משווה משפחות מודלים רשומות בפאנל ETF רב־נכסי, באמצעות תוצאות ולידציה בווק-פורוורד. המודלים חוזים תשואות ל-21 ימי מסחר ומוערכים באמצעות מקדמי מידע בחתך רוחב, המודדים עד כמה התחזיות מדרגות קרנות בכל תאריך. המחברת מדגישה רווחי סמך ועקביות ברמת הקפל…

ריבוי נכסיםמניותמומנטוםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מאפיינים הנגזרים ממחיר לצורך דירוג יקום רחב של מניות US. היא מתארת משפחות של מומנטום, תנודתיות, ממוצעים נעים ומדדים טכניים, ואז מעריכה אותם מול תווית תשואה עתידית למושב מסחר אחד. כלל התכנון המרכזי שלה הוא לחשב מאפיינים מתגלגלים לכל מניה על פני…

מניותשווקי ארצות הבריתאינדיקטורים טכנייםמומנטום
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משווה תחזיות אימות מכמה משפחות מודלים למימון בחוזים עתידיים תמידיים. הוא מסביר שמקדם מידע מודד דירוג של תשואות עוקבות, AUC מודד את יכולת המודל להבחין בין תוצאות חיוביות לשליליות, והפסד לוג בוחן את איכות ההסתברויות ומעניש טעויות שנעשו בביטחון רב.…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

חקר מקרה זה בוחן נתוני שווי כולל נעול של DeFi Llama כקלט אפשרי לצינור מחקר מסחר ב-Ether. הוא מפריד בין עוצמת האות, איכות הנתונים, התאמה משפטית וערך מסחרי, ומתייחס לסוגיות משפטיות ולהיעדר גרסאות היסטוריות שניתנות לשחזור כתנאי סף מחייבים. שלוש טרנספורמציות של…

קריפטומימון מבוזר (DeFi)נתוני בלוקצ׳ייןסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה תשואות של גורמים שפורסמו כאבני בניין אפשריות לתיק. היא מפרידה בין שלוש שאלות: האם התשואה הממוצעת של גורם עוברת רף סטטיסטי תובעני, האם גורמים מפזרים זה את זה מסיבות שעשויות להחזיק מעמד, וכיצד הם התנהגו בתקופות משבר שנבחרו. היא מסתמכת על סדרות…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהבניית תיקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שכבות הגנה לסיכון בין בקטסטים של חקרי מקרה, לרבות כללי סטופ, סטופ נגרר, מגבלת הפסד, מפסק ירידה משיא לשפל ויעד תנודתיות. היא טוענת את תוצאות שכבות ההגנה מכל מחקר, בוחרת קו בסיס משלב הקצאת נכסים כשיש כזה ומשווה את ביצועי הבסיס לשכבות ההגנה. היא…

ניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

חקר מקרה זה מיישם עצי הגברת גרדיאנט על מאפייני מיקרו-מבנה של NASDAQ-100 כדי לחזות תשואות וכיוון בכמה אופקים תוך-יומיים. הוא משווה בין עצים למודלים ליניאריים: עצים יכולים לגלות קשרים מותנים, למשל שזרימת פקודות לא מאוזנת מתנהגת אחרת בהתאם למרווח, בעוד שמודל…

למידת מכונהמיקרו־מבנה השוקמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מרכיבה מערכת חיזוי בת ארבעה שלבים: צוות של סוכני מחקר, צבירת הסתברויות, דיון עימותי ומפקח שמזהה מחלוקות, מחפש ראיות מבהירות ומפיק הסתברות סופית. השפעת המפקח מותנית ברמת הביטחון שהוא מציין: אפשר להתעלם ממנו, לשלב את הערכתו עם התוצאה הקודמת או לאפשר…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה אחזור יחסי דטרמיניסטי לחיפוש מבוסס הטמעות על מאגר של אחזקות 13 מוסדיות. היא יוצרת תמונת מצב בנקודת זמן על ידי שמירת הפוזיציה האחרונה שדווחה לכל מוסד לפני מועד חיתוך קבוע, ואז בונה שאלות על בעלי האחזקות הגדולים, בעלות משותפת והפוזיציות הגדולות…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה אימון של רשת יריבות יוצרת על מאפייני ETF מהונדסים תוך שימוש בפרטיות דיפרנציאלית. היא מציגה את פרמטרי הפרטיות אפסילון ודלתא, מסבירה מדוע DP-SGD מגבילה את הגרדיאנט של כל רשומה לפני צבירתו ומוסיפה רעש מכויל, ומשתמשת ב-Opacus לניהול גרדיאנטים לכל…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת הסקה קלאסית בשיטת הריבועים הפחותים הרגילה על מאפייני ETF ועל תשואות עתידיות. היא סוקרת אומדני מקדמים, שגיאות תקן, סטטיסטיקות t, ערכי p ומבחנים להטרוסקדסטיות, למתאם אוטומטי בשאריות, לאי-נורמליות ולרב-קולינאריות. המדגם הוא פאנל לא מאוזן של נכס…

מניותסטטיסטיקהניהול סיכוניםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מגדיר שני אבחונים לתוויות שחלונות התשואה העתידית שלהן חופפים: אוטוקורלציה מאוגמת בפאנל וגודל מדגם אפקטיבי המבוסס על ייחודיות התוויות. האוטוקורלציה מצמידה תצפיות רק בתוך אותה ישות ובמרחק המבוקש על רשת הנרות המקורית. היא מחסרת את הממוצע בתוך כל ישות…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניתוח גישושי זה בוחן את לוח הנתונים ההיסטורי של מניות ארצות הברית מ־Quandl WIKI US, ומתמקד במוסכמות תמחור, בכיסוי הנתונים ובמה שההיסטוריה שלו מאפשרת לבדוק בבקטסט. הוא מבחין בין מחירים גולמיים, המשקפים את רמות המחירים שבהן התבצעו עסקאות, לבין מחירים מתואמים,…

מניותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתייחסת ליחס שארפ כאומדן הכרוך באי־ודאות דגימה. היא מפתחת רווחי סמך וחישובי שארפ הסתברותי שמתחשבים באורך המדגם, באסימטריה ובעודף קורטוזיס, ואז משתמשת בתכנון היסטוריית ביצועים מינימלית ובעוצמה סטטיסטית כדי לאמוד כמה נתונים עשויים להידרש להבחנה בין…

סטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה שלוש דרכים לסיווג משפטים מחדשות פיננסיות כחיוביים, ניטרליים או שליליים: מאפייני מילים וצמדי מילים מסוג TF-IDF עם רגרסיה לוגיסטית, וקטורי GloVe מאומנים מראש שעברו מיצוע עם רגרסיה לוגיסטית, ומסווג סנטימנט FinBERT שאומן מראש. היא משתמשת בחלוקת…

למידת מכונהסנטימנט שוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול הקצאה משותף זה ממיר תחזיות בחתך רוחבי למשקולות תיק. הוא מדרג נכסים לפי ציון כדי לבחור פוזיציות לונג או סלים של הנכסים המדורגים ראשונים ואחרונים לתיק לונג־שורט. משקלי הפוזיציות יכולים לשקף רוחבי תחזית קונפורמליים, שבהם רוחב קטן יותר מקבל משקל גדול יותר,…

בניית תיקקביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםסטטיסטיקה