עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

831 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת הפקת תחזיות לחלון ההחזקה בצד של מקרה בוחן במניות US, לאחר בחירת תצורה בקיפולי אימות. היא פותרת את התצורה שנבחרה, משמרת את בחירת נקודת הביקורת שלה, ובונה מפרט אימון חדש באמצעות נתונים הזמינים לפני תחילת תקופת ההחזקה בצד. מאגר תוויות מונע…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד מודלים חבויים של מרקוב מסיקים מצבי שוק בלתי נצפים מתוך תשואות ותנודתיות אחרונה. תחילה היא קובעת כללי השוואה פשוטים: סף במדד תנודתיות להגדרת לחץ, ומחיר ביחס לממוצע נע ארוך להגדרת מגמה. דוגמה של שני מצבים ממחישה את אלגוריתם החזית, שמעדכן את…

למידת מכונהסטטיסטיקהתנודתיותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד להשוות מודלי חיזוי לאופציות S&P 500 בלי לאפשר למדגמי הערכה חלקיים או לא תואמים לעוות את התוצאות. היא מזהה כל מודל לפי משפחה, תצורה ונקודת ביקורת, בודקת שהתחזיות עומדות בחוזי הזכאות הרשומים שלהן, ומוודאת שלאוכלוסיות יש זהות משותפת של אימות…

אופציותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מרווחי אי־ודאות לתשואות עתידיות של ETF באמצעות רגרסיית Ridge ושלוש שיטות קונפורמיות: חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית כמותונים קונפורמית מותאמת והסקה קונפורמית אדפטיבית. היא מעריכה אותן בקיפולי ווק-פורוורד ומסבירה את כלל הכיול במדגם סופי: לבחור את…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי להעריך אם ציון z של פרמיה בחוזים עתידיים תמידיים קשור לתשואה בשמונה השעות הבאות, לאחר התאמה לשישה משתני בקרה שנמדדו לפני הטיפול. היא משווה השפעות במשטרי תנודתיות גבוהה ונמוכה באמצעות התאמות נפרדות ואינטראקציה בין הטיפול…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מקודד אוטומטי מותנה הממדל תשואות מניות כעומסי גורמים התלויים במאפיינים, כפול גורמים חבויים. תחילה היא אומדת תשואות של תיקים המנוהלים לפי מאפיינים בהתאמת ריבועים פחותים חתכית משותפת, ולאחר מכן מאמנת רשתות עצביות לשחזור תשואות בו-זמניות. מתאם…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלים ליניאריים על תכונות ETF שנבנו מחלונות תשואה חופפים וממדדי מומנטום, תנודתיות ומתנדים קשורים. מנבאים כאלה מתואמים זה עם זה, ולכן מקדמי ריבועים פחותים רגילים אינם יציבים. הניסוי מתאים תצורות Ridge,‏ Lasso ו-ElasticNet על פני קפלי אימות…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מתארת מודל LSTM החוזה תשואות מתוך חלונות מסודרים של תכונות מניות בפאנל מניות US. בניגוד למודל טבלאי שטוח, LSTM מעבד ימי מסחר ברצף ונושא מצב חבוי לאורך כל חלון. שערים נלמדים שולטים במידע החדש שנכנס למצב, במידע הקודם שנזרק ובמידע שנחשף לצעד הבא.…

למידת מכונהמניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה את TimeGAN, מודל גנרטיבי חוזר ואדברסרי ליצירת רצפים פיננסיים סינתטיים. חמשת הרכיבים שלו לומדים הטמעה ושחזור, חוזים מצבים חבויים עוקבים, מייצרים רצפים מרעש ומבחינים בין רצפים שנוצרו לרצפים אמיתיים. האימון מתקדם דרך למידת ייצוג, פיקוח זמני…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת שני גלאים סדרתיים על שגיאות תחזית אמיתיות מנתוני אימות של שתי תצורות מודל ליניארי למניות US, לאורך שנה קלנדרית. גלאי שינוי ממוצע בשני חלונות מחפש שינויים בגודל השגיאה, ואילו צג תדירות ימים גרועים עוקב אחר תדירות התחזיות הכיווניות השגויות. כל…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מקודד אוטומטי מפוקח לחיזוי תשואות עתידיות של ETF. הרשת דוחסת את שורת התכונות של קרן לייצוג בעל ממד נמוך, וחוזה תשואות ישירות מתוך הייצוג הזה. בניגוד למקודדים אוטומטיים מותנים באותה משפחת מודלים, היא אינה מניחה שהתשואות נוצרות ממספר קטן של…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר כיצד לגזור מרווח אימון יחיד לקבוצת החזקה מתוך מפרט קיים של אימות ווק-פורוורד. הוא נוטל את תאריכי קבוצת ההחזקה שהוגדרו בתצורת המחקר, משתמש בתחילת האימון המוקדמת ביותר מבין קפלי האימות, ומסיים את האימון מוקדם דיו כדי להשאיר פער המכסה את חיץ…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משווה יומני מיון תכונות בתשעה מקרי בוחן של מסחר. הוא מבחין בין מובהקות של שיעור גילויים שגויים לפי Benjamini–Hochberg לבין מסלול שני להחלטת PROCEED, המשלב רף גודל אפקט ייחודי למקרה עם יציבות סימן בין קיפולים. מכיוון שההחלטה היא איחוד של מסלולים,…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםהשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מבצעת כוונון עדין לשלוש נקודות ביקורת של שנאים עבור סיווג סנטימנט פיננסי במשפטים לשלוש מחלקות, ומשווה את הדיוק, F1 המאקרו, מטריצות הבלבול, מספר הפרמטרים וזמן האימון שלהם. היא משתמשת בחלוקה מרובדת לאימון, תיקוף ובחינה של Financial PhraseBank, מקבעת את…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת בונה גורמים של רכיבים ראשיים מפאנל של תשואות חוזים עתידיים של CME, ולא ממאפיינים מהונדסים כגון קארי, מומנטום או תנודתיות. PCA מוצא כיוונים שמסבירים שונות בין מוצרים; הראשון עשוי להידמות לתנועת שוק משותפת, ורכיבים מאוחרים יותר עשויים לשקף תנועה משותפת…

חוזים עתידייםהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שתי גישות של גורמים חבויים לתשואות חוזים עתידיים. ניתוח רכיבים ראשיים מוצא כיוונים בלתי מתואמים שמסבירים את מירב השונות בתשואות, בעוד שגורם היוון סטוכסטי עצבי מחפש צירופים הקשורים לחתך הרוחב של התשואות הצפויות ויכול להשתמש במאפייני מוצרים כגון…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת תכונות מועמדות לאסטרטגיה שמוכרת סטרדלים במחיר המימוש ומחזיקה בהם עד לפקיעה. בכל יום מסחר היא משווה את הדירוג החתכי לרוחב של השמות הזמינים לפי תכונה לדירוג התוצאות הסופיות של הסטרדלים, ואז מחשבת את ממוצע ההסכמה בין הדירוגים לאורך תקופות התיקוף.…

אופציותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית קוונטילים קונפורמית והסקה קונפורמית אדפטיבית לצורך חיזוי תשואות עתידיות של ETF. בקיפולי ווק-פורוורד היא מאמנת על תת-קבוצה אחת, מכיילת שגיאות רווחים על אחרת ומעריכה תצפיות מאוחרות יותר. חיזוי קונפורמי מפוצל משתמש…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מודול השירות המשותף מספק צינור הגברת גרדיאנט אחיד למחקר כמותי. הוא מגדיר הגדרות קיבולת וממפה שמות פרמטרים תקניים להגדרות המתאימות ב-LightGBM, ב-XGBoost, ב-CatBoost וב-Histogram Boosting של scikit-learn. הוא מטפל גם בבחירות זמן ריצה כגון ביצוע ב-CPU או…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת צינור כותרות של ESG המבוסס על מילות מפתח ומשווה את פלט המסווג המובנה לדרישות שעל עוזר ליצירה מועשרת באחזור לעמוד בהן. רשימת מילות מפתח ראשונה בוחרת כותרות, ורשימה שנייה משייכת להן תוויות סביבתיות, חברתיות או של ממשל תאגידי. החלת המסווג על כל…

סנטימנט שוקלמידת מכונההשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת ב-SHAP כדי להסביר ברמת הטוקן את ההסתברויות של FinBERT לסנטימנט פיננסי בשלוש מחלקות. היא מקבעת נקודת ביקורת של מודל, מתאימה במפורש את תוויות הפלט, ואז בוחנת אילו טוקנים מעלים או מורידים את ההסתברות למחלקה החזויה בכמה כותרות שנבנו לצורך הדוגמה.…

למידת מכונהסנטימנט שוק
Machine Learning for Trading

המחברת ממפה עמודות של תכונות מבוססות מודל בתשעה מקרי בוחן של שווקים, באמצעות קריאת סכמות Parquet במקום טעינת מערכי הנתונים המלאים. היא משמיטה שדות מזהים, סופרת עמודות לפי שוק ומקצה משפחות תכונות לפי מחרוזות בשמותיהן, ובהן מודלי תנודתיות, מדדי משטר, תחזיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משווה מודלים רציפים על לוח מאפיינים של מניות ואופציות ב-S&P 500. הוא משלב LSTM, ששומר מצב באמצעות שערים לאורך חלון הסתכלות לאחור, עם קו בסיס N-Linear שמסיר את הרמה האחרונה ומתאים מיפוי ליניארי. קו הבסיס בוחן אם זיכרון חוזר מוסיף ערך מעבר למיפוי…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את הארכיטקטורה בת חמשת החלקים של TimeGAN: רשת הטמעה ורשת שחזור ממפות בין תצפיות גולמיות למרחב חבוי, רשת מפקחת לומדת מעברים בזמן, ורשת מחוללת ורשת מבחינה מאומנות באופן יריבי. היא מתארת אימון בשלבים ומיישמת את המודל על תשואות לוגריתמיות יומיות של…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים