עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

1,324 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מרווחי אי־ודאות לתשואות עתידיות של ETF באמצעות רגרסיית Ridge ושלוש שיטות קונפורמיות: חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית כמותונים קונפורמית מותאמת והסקה קונפורמית אדפטיבית. היא מעריכה אותן בקיפולי ווק-פורוורד ומסבירה את כלל הכיול במדגם סופי: לבחור את…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בלמידת מכונה כפולה כדי להעריך אם ציון z של פרמיה בחוזים עתידיים תמידיים קשור לתשואה בשמונה השעות הבאות, לאחר התאמה לשישה משתני בקרה שנמדדו לפני הטיפול. היא משווה השפעות במשטרי תנודתיות גבוהה ונמוכה באמצעות התאמות נפרדות ואינטראקציה בין הטיפול…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלים ליניאריים על תכונות ETF שנבנו מחלונות תשואה חופפים וממדדי מומנטום, תנודתיות ומתנדים קשורים. מנבאים כאלה מתואמים זה עם זה, ולכן מקדמי ריבועים פחותים רגילים אינם יציבים. הניסוי מתאים תצורות Ridge,‏ Lasso ו-ElasticNet על פני קפלי אימות…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

פרק זה ממפה נתונים פיננסיים ממקורות שוק, יסוד וחלופות, ואז משווה כיצד סוגי נכסים משפיעים על משמעותם של מחירים, נזילות ותצפיות. הוא מדגיש שחותמות זמן, התאמות, מזהים ועדכונים הם חלק מהגדרת מערך הנתונים ויכולים לשנות מסקנות מחקר. דוגמאות כוללות מחירי מניות…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה את TimeGAN, מודל גנרטיבי חוזר ואדברסרי ליצירת רצפים פיננסיים סינתטיים. חמשת הרכיבים שלו לומדים הטמעה ושחזור, חוזים מצבים חבויים עוקבים, מייצרים רצפים מרעש ומבחינים בין רצפים שנוצרו לרצפים אמיתיים. האימון מתקדם דרך למידת ייצוג, פיקוח זמני…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מיישמת שני גלאים סדרתיים על שגיאות תחזית אמיתיות מנתוני אימות של שתי תצורות מודל ליניארי למניות US, לאורך שנה קלנדרית. גלאי שינוי ממוצע בשני חלונות מחפש שינויים בגודל השגיאה, ואילו צג תדירות ימים גרועים עוקב אחר תדירות התחזיות הכיווניות השגויות. כל…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מקודד אוטומטי מפוקח לחיזוי תשואות עתידיות של ETF. הרשת דוחסת את שורת התכונות של קרן לייצוג בעל ממד נמוך, וחוזה תשואות ישירות מתוך הייצוג הזה. בניגוד למקודדים אוטומטיים מותנים באותה משפחת מודלים, היא אינה מניחה שהתשואות נוצרות ממספר קטן של…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר כיצד לגזור מרווח אימון יחיד לקבוצת החזקה מתוך מפרט קיים של אימות ווק-פורוורד. הוא נוטל את תאריכי קבוצת ההחזקה שהוגדרו בתצורת המחקר, משתמש בתחילת האימון המוקדמת ביותר מבין קפלי האימות, ומסיים את האימון מוקדם דיו כדי להשאיר פער המכסה את חיץ…

בדיקת ביצועים היסטורייםלמידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה תוויות לתשואה עתידית של סטרדלים שורט במחיר מימוש הקרוב למחיר השוק במניות S&P 500. מכיוון שסטרדל 30-הימים הנומינלי בפאנל היומי מייצג חוזה אחר בכל יום מסחר, סדרת מחירים מוזזת הייתה מערבבת בין מכשירים. במקום זאת, התווית עוקבת אחר חוזי הקול והפוט…

אופציותתנודתיותתמחור נגזריםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לבדוק אם אירועים כגון אותות מסחר או הכרזות חוזים תשואות מעבר למדד ייחוס של השוק. היא מדגימה את תהליך העבודה באמצעות פריצות מומנטום ב-ETF נזילים: אומדים מודל שוק מתשואות שלפני האירוע, מחשבים תשואות חריגות בחלון האירוע, ואז מצרפים ממוצעים…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםפריצה
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משווה יומני מיון תכונות בתשעה מקרי בוחן של מסחר. הוא מבחין בין מובהקות של שיעור גילויים שגויים לפי Benjamini–Hochberg לבין מסלול שני להחלטת PROCEED, המשלב רף גודל אפקט ייחודי למקרה עם יציבות סימן בין קיפולים. מכיוון שההחלטה היא איחוד של מסלולים,…

סטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםהשקעה מבוססת גורמים
Machine Learning for Trading

המחברת מבצעת כוונון עדין לשלוש נקודות ביקורת של שנאים עבור סיווג סנטימנט פיננסי במשפטים לשלוש מחלקות, ומשווה את הדיוק, F1 המאקרו, מטריצות הבלבול, מספר הפרמטרים וזמן האימון שלהם. היא משתמשת בחלוקה מרובדת לאימון, תיקוף ובחינה של Financial PhraseBank, מקבעת את…

למידת מכונהסטטיסטיקהסנטימנט שוקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מתעד דיון מובנה בין שורי לדובי בשאלה אם הפדרל ריזרב יעלה את הריבית היעד שלו במהלך 2026. שלושה סוכנים מעריכים את השאלה, והטיעונים מסתמכים על תחזיות הפד, אינפלציה, תנאי שוק העבודה, תחזיות של מוסדות פיננסיים ושינויים היסטוריים במדיניות. התרחיש השורי מדגיש…

ניירות ערך בעלי הכנסה קבועהשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד לחלץ עסקאות בעלי עניין מקובצי XML גולמיים של טופס 4 של SEC לצורך מחקר מניות. היא מתייחסת לכל בלוק עסקה כיחידת הניתוח, ושומרת על הקשר בין קוד העסקה, התאריך, מספר המניות, המחיר והכיוון. מעבר בעץ XML מונע ערבוב שדות בין עסקאות או בין מקטעי…

מניותשווקי ארצות הבריתמסחר מונחה אירועיםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שתי גישות של גורמים חבויים לתשואות חוזים עתידיים. ניתוח רכיבים ראשיים מוצא כיוונים בלתי מתואמים שמסבירים את מירב השונות בתשואות, בעוד שגורם היוון סטוכסטי עצבי מחפש צירופים הקשורים לחתך הרוחב של התשואות הצפויות ויכול להשתמש במאפייני מוצרים כגון…

חוזים עתידייםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסננת תכונות מועמדות לאסטרטגיה שמוכרת סטרדלים במחיר המימוש ומחזיקה בהם עד לפקיעה. בכל יום מסחר היא משווה את הדירוג החתכי לרוחב של השמות הזמינים לפי תכונה לדירוג התוצאות הסופיות של הסטרדלים, ואז מחשבת את ממוצע ההסכמה בין הדירוגים לאורך תקופות התיקוף.…

אופציותשווקי ארצות הבריתסטטיסטיקהלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין חיזוי קונפורמי מפוצל, רגרסיית קוונטילים קונפורמית והסקה קונפורמית אדפטיבית לצורך חיזוי תשואות עתידיות של ETF. בקיפולי ווק-פורוורד היא מאמנת על תת-קבוצה אחת, מכיילת שגיאות רווחים על אחרת ומעריכה תצפיות מאוחרות יותר. חיזוי קונפורמי מפוצל משתמש…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר דרכים להפוך רשומות מתוארכות של ישויות למערכים עבור מקרי בוחן של גורמים חבויים. שיטה אחת משאירה רק ישויות שעומדות בסף כיסוי שנלמד ממערך נתוני זכאות, וכך יוצרת ציר ישויות עקבי ומשאירה תצפיות חסרות כ-NaN. שיטה שנייה בונה חתכים רוחביים לא אחידים,…

השקעה מבוססת גורמיםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת ממפה עמודות של תכונות מבוססות מודל בתשעה מקרי בוחן של שווקים, באמצעות קריאת סכמות Parquet במקום טעינת מערכי הנתונים המלאים. היא משמיטה שדות מזהים, סופרת עמודות לפי שוק ומקצה משפחות תכונות לפי מחרוזות בשמותיהן, ובהן מודלי תנודתיות, מדדי משטר, תחזיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מקרה הבוחן משווה מודלים רציפים על לוח מאפיינים של מניות ואופציות ב-S&P 500. הוא משלב LSTM, ששומר מצב באמצעות שערים לאורך חלון הסתכלות לאחור, עם קו בסיס N-Linear שמסיר את הרמה האחרונה ומתאים מיפוי ליניארי. קו הבסיס בוחן אם זיכרון חוזר מוסיף ערך מעבר למיפוי…

מניותאופציותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את הארכיטקטורה בת חמשת החלקים של TimeGAN: רשת הטמעה ורשת שחזור ממפות בין תצפיות גולמיות למרחב חבוי, רשת מפקחת לומדת מעברים בזמן, ורשת מחוללת ורשת מבחינה מאומנות באופן יריבי. היא מתארת אימון בשלבים ומיישמת את המודל על תשואות לוגריתמיות יומיות של…

למידת מכונהמניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין יחסי שארפ ברוטו ונטו על פני טווחי עלויות של אסטרטגיות שנלקחו מבקטסטים של מקרי בוחן. לכל תצורת אסטרטגיה שנפרסה, היא קוראת מהארטיפקטים המתועדים את העלות המשוערת לכל צד ואת תדירות האיזון מחדש, מבצעת אינטרפולציה ליחס שארפ בעלות המשוערת, ואומדת…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

רשומה זו מתעדת מחקר שביצעו כמה סוכנים בשאלה אם ארצות הברית תיקלע למיתון עד סוף 2026, לפי כלל הכרעה מוגדר המבוסס על התכווצויות רבעוניות רצופות של GDP או על תאריך מיתון של NBER. שלושה סוכנים חיפשו תחזיות צמיחה, מדדי מיתון, תחזיות למדיניות מוניטרית ושיעורי בסיס…

סטטיסטיקהשווקי ארצות הבריתריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

PCA של פרמיית סיכון משנה את מטריצת השונות המשותפת באמצעות הוספת מכפלה חיצונית משוקללת של וקטור התשואה הממוצעת בנתוני האימון. הווקטורים העצמיים המובילים שלה מגדירים תיקי גורמים סטטיים: PCA רגילה מתקבלת כשהמשקל הוא אפס, ואילו משקלים חיוביים מטים את הגורמים…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטוריים