עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד פאנל מאקרו המתוארך לתקופה שהוא מודד עלול לדלוף מידע עתידי לבקטסט מסחר. היא מעריכה תאריכי פרסום באמצעות הוספת אורך התקופה לתאריך המצוין ואז החלת עיכוב פרסום שמרני על בסיס לוחות הזמנים של הסוכנויות. תצפיות חודשיות ורבעוניות משוחזרות לפי…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכוניםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת מממשת את DeePM, מדיניות תיק מקצה לקצה עבור יקום ETF מגוון. המודל משלב מאפיינים זמניים, מטא־נתונים של נכסים, קשב בחתך רוחב וקדם גרף מאקרו שמתיר קשב בתוך קבוצות נכסים ובין קשרים נבחרים בעלי מניע כלכלי. פונקציית המטרה SoftMin מדגישה ביצועי שארפ בחלונות…

ריבוי נכסיםבניית תיקלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד להעריך אסטרטגיית מניות US שנבחרה קודם על נתוני בדיקה חיצונית, תוך שמירה על תצורה קבועה. הוא גוזר את קבוצת התחזיות הנכונה לבדיקה החיצונית מזהות האימון של המודל הנבחר ומנקודת הביקורת, ואז מחיל את המקצה, כללי הריכוזיות, תדירות האיזון מחדש, שכבת…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מודדת כיצד עלויות מסחר משפיעות על אסטרטגיות שכבר נבחרו בשלבי בחירת אות, הקצאה ושכבת סיכון. היא מקבעת תצורה אחת שנבחרה באימות לכל תווית לפני שינוי העלויות, כך שהעקומות המתקבלות מבודדות את השפעת החיכוך המונח במקום לבחור מחדש אסטרטגיה בכל רמת עלות. היא…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מציג מכונת מצבים משותפת לעצירות מסחר אוטומטיות, עם המצבים סגור, פתוח ופתוח למחצה. הוא מיישם את מחזור החיים הזה על ארבעה תנאים: ירידה משיא לשפל בתיק, הפסד יומי, סשנים מפסידים רצופים והשהיית מערכת. לאחר זמן קצוב להתאוששות, המפסק עובר למצב פתוח למחצה…

ניהול סיכוניםביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר מדוע אי אפשר להעריך פקודות עצירת הפסד, עצירות נגררות ויציאה לפי זמן במחקר מקרה שבו הבקטסט מחזיק משקולות לאורך חודש וצופה רק בתשואה החודשית קדימה שהושגה בפועל. כללים כאלה תלויים במסלול המחיר בין הכניסה ליציאה; ללא מחירי ביניים, סטיות מקסימליות…

מניותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר תהליך הערכת אסטרטגיות עבור בקטסטים רשומים של מיקרו־מבנה NASDAQ-100. הוא קורא הרצות קיימות במקום לאמן מודלים או להריץ מחדש בקטסטים, עוקב אחר שושלות אסטרטגיה נבחרות, משווה מועמדות למדד שווה־משקל ומעריך תוצאות אימות ובדיקה חיצונית. שיטת ההשוואה…

מניותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג שיטה מדורגת להתאמת שמות חברות מנתונים אלטרנטיביים, דיווחים, חדשות ומקורות מחירים לניירות ערך. תחילה הוא מחבר לפי מזהים זמינים בסדר אמינות מכוון, משמר רשומות ללא התאמה ובודק שמפתחות הייחוס ייחודיים. בהיעדר מזהים הוא מנרמל שמות ומשתמש בדמיון מקורב…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מראה כיצד עלויות ביצוע מפורשות עלולות לשחוק את התשואה הגולמית של אסטרטגיה תוך־יומית היפותטית. היא מעגנת את המרווח לחצייה במרווח המצוטט המשוקלל לפי נפח החציוני בקרב NASDAQ-100 המרכיבים, ואז בונה מקרי עלות לחצייה, לפקודות שבוצעו ולביצוע פסיבי באמצעות…

מניותביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו סוקרת אסטרטגיית מטבע חוץ נבחרת ואת שושלתה בתקופת המבחן באמצעות תוצרי מחקר רשומים. היא משחזרת את הבחירה מתוך קבוצת מועמדים קפואה מתקופת האימות, ומדרגת בקטסטים זכאים שאינם בקריסה לפי שארפ בתקופת האימות, תוך שימוש בשובר שוויון דטרמיניסטי. מודל תקופת…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

הדגמת מסחר חי זו מתארת תהליך עבודה לאיזון מחדש יומי ביקום קבוע של US מניות גדולות. היא משווה פוזיציות המוחזקות אצל הברוקר ליעדי המודל, ממירה את ההפרשים לסל פקודות ומעבירה את הפקודות דרך שכבת בקרת סיכונים במסלול אופציונלי של מסחר מדומה. התהליך בודק גם את מצב…

מניותביצוע פקודותניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר כלי עזר להשוואת אסטרטגיות מסחר רשומות ולבניית הערכות מובנות של מחקרי מקרה. שיטת דירוג מרכזית מגבילה את סדרות התשואה לחותמות הזמן המשותפות המדויקות לפני חישוב מדדי התיק, כך שכל מועמד נבחן על פני אותו בסיס נתונים. היא דוחה חותמות זמן כפולות וחפיפה…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מאבחנת כיצד אסטרטגיית מומנטום חודשית קבועה של ETF פעלה בתנאי תנודתיות, מגמה ועקום תשואות. תוויות המשטר נועדו להיות ידועות לפני התשואה שהן מתארות: תנודתיות ומגמת המדד משתמשות בשערי סגירה קודמים ומושוות לחציונים היסטוריים מתרחבים, ואילו מרווח האוצר…

ריבוי נכסיםמומנטוםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הקוד מתאר כיצד נקבעות הגדרות בקטסט מתוך תצורת מחקר המקרה, וכיצד זהות הריצה מתחשבת בשינויים ביקום הנכסים הנסחרים ובגיל התחזיות. הלקח המרכזי הוא שיש לרשום במפרט האסטרטגיה כל מסנן שמשנה את התיק או את קבוצת התחזיות; אחרת ריצות שונות עלולות לחלוק אותו גיבוב…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המסמך מציג דרכים להשוות תשואות אסטרטגיה לשני מדדי ייחוס חיצוניים: תשואות כוללות יומיות של SPY ותשואות שוק של פמה-פרנץ׳, המחושבות באמצעות חיבור פרמיית הסיכון של השוק לריבית חסרת הסיכון. הוא מספק כלי עזר לסינון תאריכים ולהתאמת סדרות, לרבות צירוף לפי חודש עבור…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכוניםשווקי ארצות הברית
Machine Learning for Trading

המסמך מציג תהליך מחקר מסחר בלמידת מכונה, שמוביל רעיונות דרך נתונים ובניית תכונות, אימון מודלים, בקטסט, עלויות עסקה, החלטות תיק וסיכון, פריסה וניטור. הוא מדגיש גבול ראיות בין כיוונון חקרני להערכה סופית, אימות ווק-פורוורד ושיטות להתמודדות עם בדיקות מרובות,…

למידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד בחירות רגולריזציה של Ridge משפיעות על מקדם המידע בפאנל ETF, וכיצד חיפוש היפרפרמטרים עלול לנפח ביצועים מדווחים. תחילה היא מעריכה רשת אלפא רחבה בקיפולי ווק-פורוורד, תוך שינוי קנה המידה של התכונות בכל קיפול אימון, ואז משווה בחירה בלולאה…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מריצה את מפרט אסטרטגיית FX שכבר נבחרה מול תחזיות רשומות מתקופת בדיקה חיצונית. היא שומרת על אות האסטרטגיה, ההקצאה, בקרות הסיכון, כלל האיזון מחדש, העלויות והגדרות החשבון; קבוצת התחזיות וזהות מסגרת המחירים משתנות כדי לשקף את הקלטים מתקופת הבדיקה…

מט״חבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מדוע יחס שארפ מדווח הוא אומדן לא ודאי ולא מדד מוחלט לאיכות האסטרטגיה. היא מציגה רווחי סמך ואת יחס שארפ ההסתברותי, שמעריך את הסיכוי שיחס שארפ האמיתי של אסטרטגיה יעלה על אמת מידה, על סמך אורך המדגם, אסימטריה וגבנוניות. היא מציגה גם אורך מינימלי…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה הקצאה שווה לשני כללי הקצאה עבור אסטרטגיות מאפייני חברות US: שקלול לפי ציון, שמקצה הון רב יותר לתחזיות מודל גבוהות, ושקלול קונפורמי, שמפחית הון לתחזיות עם מרווחי שגיאה מכוילים ורחבים יותר. כל כלל הקצאה נבחן בכמה רמות של ריכוזיות תיק, תוך שמירה…

מניותקביעת גודל פוזיציהבניית תיקבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

פרק זה מציג תהליכי עבודה סוכניים למשימות מחקר פיננסי שבהן האתגר העיקרי הוא איסוף, סינון וסינתזה של ראיות לא אחידות. הוא משווה תהליכים אלה למודלים קונבנציונליים שפועלים היטב עם קלטים מובנים ויציבים, ומציב גבול לקריאה בלבד: הסוכנים מפיקים תחזיות הסתברותיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה ארבע דרכים לגילוי קשרים בפאנל של תשואות ETF:‏ NOTEARS לגרפים מכוונים חסרי מעגלים ליניאריים בני אותו זמן,‏ VAR-LiNGAM למבנה בפיגור ובזמן מיידי,‏ PCMCI לבדיקות אי־תלות מותנית, ומבחני Granger כמסנני חיזוי זוגיים. היא מסבירה את פונקציית המטרה של…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה את Tail-GAN, גישה יריבתית גנרטיבית שנועדה לשחזר סיכון זנב בתרחישים פיננסיים, ובפרט ערך בסיכון (VaR) והפסד צפוי בזנב (ES). היא משתמשת במיון גזיר כדי שמדדי סיכון מבוססי קוונטילים יוכלו להשתתף באימון, ומיישמת שלב הטלה כדי לשמור על עקביות כלכלית…

למידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלים של עמלות והחלקת מחיר למניות ולחוזים עתידיים, ואז בוחנת כיצד הנחות העמלות משפיעות על אסטרטגיית מומנטום קבועה של ETF. היא מסבירה כיצד עמלות באחוזים, למניה, מינימום, משולבות ומדורגות יוצרות עלויות שונות עם שינוי גודל העסקה. לגבי החלקת…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכוניםמומנטום