עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד לשלב כמה תחזיות הסתברותיות. היא מציגה מיצוע פשוט כקו בסיס ומסבירה את הקצנת ניימן, שמרחיקה את ממוצע הפאנל משיעור הבסיס בהתאם למספר החזאים ולמתאם זוגי משוער. ככל שהמתאם עולה, הפאנל תורם פחות כראיות בלתי תלויות. הדוגמאות גם מראות שהכלל מתעלם…

סטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה איזון מחדש יומי, שבועי, דו-שבועי וחודשי לתיק מומנטום המדורג בראש ונבנה מיקום קבוע של ETF. היא מודדת מחזור וביצועים ברוטו מותאמי סיכון לפי מחירים היסטוריים, ואז אומדת אלפא לאיזון באמצעות הכפלת המחזור השנתי החד-כיווני בעלויות עסקה משוערות הלוך…

מניותמומנטוםביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מודול תצורה זה מתאר מסגרת להגדרת הגדרות סריקת בקטסט לכל מקרה מבחן. הוא קורא קובצי הגדרות של סכמות כניסה, שיטות הקצאה, רשתות עלויות מסחר ובקרות סיכון, ומפיק שגיאות מפורשות כשחסרה תצורה נדרשת. הוא גם מרכז ברירות מחדל לביצוע וחלונות הסתכלות לאחור של מקצים, כך…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציהבניית תיק
Machine Learning for Trading

מסמך הגדרה זה מגדיר צינור מחקר שבועי במניות S&P 500, המשתמש במאפייני שוק האופציות לצד אותות המבוססים על מחירים. הוא מפרט את יקום הנכסים הזכאים, את תזמון ההחלטות והביצוע, ואת תדירויות האיזון מחדש השונות לתוויות בעלות אופקי תחזית שונים. משפחות המאפיינים כוללות…

אופציותמניותתנודתיותמומנטום
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד מגבלות השתתפות במחזור מגבילות את חלקו של מחזור השוק שהוראה יכולה לצרוך בכל מקטע זמן. כאשר הוראת אב חורגת מהכמות המותרת, הברוקר ממלא חלק ממנה ודוחה את היתרה הלאה. סף מחזור מינימלי עשוי גם לחסום ביצוע בתקופות דלות במיוחד. תקרת ההשתתפות…

מניותביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מעריכה בקרות אבטחה למערכת שאלות ותשובות על מסמכים פיננסיים באמצעות שישה מקרי בדיקה שנכתבו ידנית. המקרים מייצגים הזרקת הנחיות עקיפה, נתונים מומצאים בחומר לא מהימן, ניסיונות לבצע פעולות וציטוטים לא תקפים. היא משווה קו בסיס המשתמש בכל הטקסט שאוחזר…

למידת מכונהניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הפרק מסביר כיצד לבנות גרפי ידע פיננסיים ולהשתמש בהם כאשר השאלות תלויות בקשרים כמו בעלות, שרשראות אספקה או הדבקה. הוא עוסק בזהות ישויות, בסכמות של קשרים מטיפוסים שונים, במקור הנתונים ובחילוץ מדיווחים בסיוע LLM.‏ Graph RAG מוצג כשיטה לאחזור ראיות באמצעות…

למידת מכונהמניותשווקי ארצות הבריתבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת אם נתוני FX ספוט בארבע שעות יכולים לתמוך באסטרטגיה רוחבית יומית המדרגת צמדי מטבעות לפי מומנטום ו־Carry, קונה את החזקים ביותר ומוכרת את החלשים ביותר. היא אינה מתאימה מודל או מפיקה תחזיות. במקום זאת, היא בודקת אם הנתונים זמינים במועד ההחלטה שנקבע…

מט״חמומנטוםקאריסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר מחקר אבלציה שבודק אם הטמעות גרף שנלמדו משפרות תחזיות תשואת מניות מעבר למאפיינים טבלאיים רגילים. הוא בונה רשת מקורלציות היסטוריות של תשואות מניות, יוצר מאפייני מומנטום, תנודתיות ומגמה תוך שימוש במידע שהיה זמין לפני חלון התחזית, וחוזה את תשואת כל…

מניותלמידת מכונהבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

ההגדרה מתארת אסטרטגיית לונג־שורט יומית על פני 20 צמדי FX. היא קובעת זמן החלטה בסגירת ניו יורק, ביצוע בנר הבא, הקצאה במשקל שווה ואותות דירוג המבוססים על מומנטום או Carry. היא מפרטת גם עלויות מרווח ונקודות Swap, ספי איזון מחדש, גדלים אפשריים של תיק, שיטות…

מט״חמומנטוםקאריחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר רכיב ליצירת השוואות ביצועים מזווגות בין שלבי בחירת אסטרטגיה. הוא משווה בין בחירת אותות לאמות מידה במשקל שווה, בין בחירות בקבוצת ההחזקה ובקבוצת האימות, וכן בין שלבי מעבר בהקצאה, ברגישות לעלויות ובשכבת סיכון. רוב ההשוואות משתמשות ב־Bootstrap מזווג…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה ביצוע של הוראת־אב כבעיית בקרה באופק סופי. סוכן למידת Q טבלאית בוחר מכפיל לקצב מסחר המבוסס על VWAP, לפי הזמן שנותר, המלאי שנותר ומשטרי המרווח והתנודתיות של המרווח שהושלם לאחרונה. פונקציית התגמול מענישה על עלויות ביצוע ועל חשיפה למלאי, בעוד שמגבלת…

ביצוע פקודותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

סקירת הפרק ממפה את שלבי המחקר שבין נתוני שוק מאומתים להערכת מודלים. היא עוסקת בעיבוד מקדים המותאם לחלוקה למקטעים, בהחלטות קידוד וטיפול בנתונים חסרים, ולאחר מכן בבניית יעדים התואמת לביצוע, לרבות תוויות בעלות אופק קבוע ותוויות מבוססות אירועים. חפיפת תוויות,…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין נשירת מונטה קרלו לאנסמבלים עמוקים כשיטות לאמידת אי־ודאות בתחזיות תשואה יומיות של ETF. נשירה נשארת פעילה לאורך תחזיות חוזרות, ואילו חברי האנסמבל מאומנים בנפרד; הפיזור בין התחזיות של כל אחת מהשיטות אומד את אי־הוודאות של המודל, אך כשלעצמו אינו…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

מחקר NASDAQ-100 זה בוחן כיצד עלויות עסקה משפיעות על אסטרטגיית מניות שמאזנת מחדש בתדירות גבוהה. הוא מפריד בין שתי תגובות אפשריות לעלויות: הגבלת היקום הנסחר לשמות נזילים יותר ובעלות נמוכה יותר, והפחתת תדירות האיזון מחדש. הפרדת השינויים מסייעת לזהות אם שיפור…

מניותשווקי ארצות הבריתביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

סקריפט ההוכחה מפעיל תהליך מחקר מצומצם בחוזים עתידיים של CME, מתחזיות המודל ועד למשקולות תיק ולבקטסטינג. הוא בודק שהתחזיות מכסות בדיוק את מפתחות המוצר, חותמת הזמן והקיפול הצפויים, שהמצבים המותאמים וקובצי התחזיות תואמים לגיבובים המתועדים, ושהרצת הבקשה מחדש…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כללי סיכון ברמת הפוזיציה וברמת התיק על שילובי הקצאת ETF מובילים באסטרטגיה חודשית. היא מקבעת כל תחזית רשומה, ריכוזיות ומקצה, ואז משווה את התוצאות עם שכבת הסיכון לבסיסי ההקצאה המקוריים שלהן. הסריקה כוללת הוראות סטופ-לוס קבועות, סטופים נגררים…

מניותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מענה לשאלות על גרף Neo4j של החזקות מוסדיות מסוג 13F. היא מנתבת שאלה לאחת משלוש תבניות Cypher שנכתבו מראש, במקום ליצור שאילתה מתוך השאלה, ומשתמשת בפרמטרים קבועים, במדיניות סכימה לקריאה בלבד, במגבלות שורות ובמגבלת זמן. התבניות מכסות מוסדות…

מניותניהול סיכוניםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

המחברת מתארת ניתוח למידת מכונה כפולה בחלון מתרחב, הבוחן אם מומנטום של 12 עד -2 חודשים מנבא תשואות של חברות US בחודש הבא, לאחר התניה ב-Beta, IdioVol, LME ו-Variance. מודלי העזר מאומנים על חודשי החלטה מוקדמים יותר, תוך שמירה על חברות יחד מעבר לגבולות הקיפולים…

מניותמומנטוםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר צינורות עבודה מקצה לקצה לשילוב נתוני מניות היסטוריים ועדכניים ולהכנת נתוני קריפטו תמידי לפי שעה. הדוגמה המרכזית מחברת תצפיות של WikiPrices ושל Yahoo בנקודת הגבול של הכיסוי שלהן, מאמתת נתוני OHLC ופערי חותמות זמן, מתעדת את מקור כל שורה ושומרת את…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה רשומת מצב מובנית לסוכני מחקר, המשמרת את שאלת ההרצה, מועד החיתוך, הראיות, השאלות שטרם נפתרו, היסטוריית הכלים, תוצאות שערי האיכות ומצב הסינתזה. היא מבחינה בין מצב זה לבין תיעוד שיחה: התיעוד רושם מה קרה, ואילו המצב לוכד את הידע שהסוכן הסיק, בצורה…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מעריך כיצד עלויות מסחר משנות את ביצועי האימות של הקצאה אחת למניות ולאופציות ב-S&P 500, שנבחרה קודם לכן. הוא סורק חיובים חד־כיווניים כחלק יחסי מהשווי הנסחר ומשווה אותם לעמלה קבועה למניה ולחצי מרווח. צירי העלויות האלה מייצגים הנחות שונות ואין לקרוא אותם…

מניותאופציותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת מאמנת מקודד אוטומטי בסיסי על תשואות שעתיות מתוקננות עבור קבוצת שווקים של חוזים תמידיים בקריפטו. המקודד שלו מכווץ את וקטור התשואות בין הנכסים לייצוג חבוי דו־ממדי, והמפענח משחזר את הקלט. ההפרש בין התשואות שנצפו לאלה ששוחזרו, הנמדד באמצעות שגיאה ריבועית…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהתנודתיות
Machine Learning for Trading

המחברת סוקרת שיטות לזיהוי שינויים בסדרת זמן פיננסית, באמצעות SPY כדוגמה. היא משווה את מבחן Zivot–Andrews, שאומד שבר אחד תוך בדיקת השערת שורש יחידה, ל-PELT ולחלוקה בינארית למקטעים, שמחלקות סדרה לפי עלות ועונש שנבחרו או לפי מספר השברים. תוצאות החלוקה שונות…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים