עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה אימון של רשת יריבות יוצרת על מאפיינים יומיים של ETF תוך שימוש בפרטיות דיפרנציאלית. היא מציגה את הבטחת הפרטיות ואת התקציב, ואז משתמשת ב-Opacus כדי לקצץ את גרדיאנט המבחין של כל דגימה לפני צבירת הגרדיאנטים והוספת רעש מכויל. מנגנון חשבונאות פרטיות…

למידת מכונהסטטיסטיקהמניותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

הפרק סוקר דרכים ליצירת נתונים פיננסיים סינתטיים וכיצד להחליט אם התוצר מועיל. הוא מתחיל במספר המוגבל של מסלולי שוק שהתממשו ובסיכון שחיפושים חוזרים אחר אסטרטגיות ינפחו את ביצועי הבקטסט הנחזים. הוא משווה שיטות סימולציה בסיסיות שניתנות לפרשנות, ובהן בוטסטרפ…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מגדירה ומריצה ניתוח של למידת מכונה כפולה להשפעת פרמיית סיכון השונות על תשואות אופציות S&P 500 עד לפקיעה. היא מציגה לפני ההרצה את האומדן הסיבתי המבוקש, תזמון התצפיות, המשתנים המערפלים, הגדרת האימות הצולב הזמני, מודל משתני העזר, תכנון השונות-קווריאנס…

אופציותשווקי ארצות הבריתלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

הניתוח משווה מודלי תחזית רשומים של ETF בין כמה משפחות, על פאנל משותף של נכסים שונים. הוא מעריך עד כמה כל מודל מדרג קרנות לפי תשואות עוקבות באמצעות מקדמי מידע, בוחן רווחי סמך ועקביות ברמת הקיפול, ובודק אם התחזיות של המשפחות מסכימות. המאפיינים נגזרים…

ריבוי נכסיםלמידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

כלי זה מחשב מדדי הטיית בחירה ואי־ודאות בביצועים עבור קבוצות של בקטסטים של אסטרטגיות. הוא יוצר קבוצות ברמת המשפחה, ברמת השלב והתווית, וברמת התווית, ואז מחשב מדדים הכוללים יחסי שארפ מתוקנים להטיה, מספר ניסויים אפקטיבי, חסם מוביל מותאם למורכבות, מבחן המציאות של…

בדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

הניתוח מסביר כיצד נתוני חוזים עתידיים של CME מאורגנים למוצרים, חוזים עם מועדי פקיעה וסדרות רציפות המתגלגלות לפי נפח. הוא משתמש בנתוני E-mini S&P 500 כדי להראות שלחוזים בודדים יש חלונות מסחר מוגבלים החופפים סביב גלגול, בעוד שסדרה רציפה של החודש הקרוב מחברת…

חוזים עתידייםסחורותריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר עקרונות מימוש למנוע בקטסט משותף ומתמקד בפרשנות נכונה של רשתות תשואה בעת אנואליזציה של ביצועים. הוא אומד את תדירות הדגימה הנצפית לפי הפערים הטיפוסיים בין תצפיות תשואה, משמיט פערים ארוכים באופן חריג ואז משווה את האומדן לתדירות שהוגדרה במחקר המקרה.…

בדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםסטטיסטיקהבניית תיק
Machine Learning for Trading

המחברת משווה הקצאות במשקל שווה, במשקל לפי ציון חיובי ובמשקל לפי רוחב קונפורמי, עבור קרנות סל מובילות וחוזים עתידיים של CME. היא אומדת רוחבי מרווחים בשיטת קונפורמיות מפוצלת, ספציפיים לכל ישות, על סמך שאריות בקיפולי אימות קודמים, ומחריגה תצפיות שתוויות התשואה…

מניותחוזים עתידייםקביעת גודל פוזיציהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משתמשת במאפייני ETF ובתשואות עתידיות כדי להדגים היסק קלאסי בשיטת הריבועים הפחותים הרגילה לפני המעבר לשיטות המתמקדות בתחזיות. היא בוחנת מבחני מקדמים וטעויות תקן, ואז מאבחנת הטרוסקדסטיות, אוטוקורלציה של שאריות ורב-קולינאריות. מכיוון שההיסטוריות של ETF…

מניותסטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר שיטת ווק-פורוורד להמרת שאריות תחזית לרוחבי אי-ודאות לכל ישות, המשמשים לקביעת גודל הפוזיציות. בכל מועד החלטה, הכיול משתמש בשאריות שכבר הספיקו להתברר, בפיגור שנקבע לפי אופק התחזית ועם מינימום של צעד אחד. ניתן להשתמש גם בקיפולים מוקדמים יותר וגם…

קביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחקר המקרה בוחר תצורה אחת מתוך מאגר מוקפא של אסטרטגיות לחוזים עתידיים תמידיים בקריפטו, הכולל תוויות שונות לתשואה ולכיוון, שיטות שונות לקביעת גודל התיק ושכבות סיכון. הוא בוחר את שארפ האימות הגבוה ביותר, ואז בוחן אי-ודאות באמצעות רווח סמך של Bootstrap בלוקים,…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המדריך מתאר מערכי נתונים ציבוריים של תשואות גורמים מתוך Ken French Data Library ומ-AQR, לרבות גורמי שוק, גודל, ערך, רווחיות, השקעה, מומנטום, איכות ובטא נמוכה. הוא מסביר כיצד להוריד ולטעון תצפיות חודשיות או יומיות, לסנן לפי תאריך, לבדוק פרופילי נתונים ולחשב…

השקעה מבוססת גורמיםסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד להעריך תחזיות הסתברותיות ולפקח על תהליך חיזוי. היא משווה ציוני Brier ו-log, שגיאת כיול צפויה וחדות; מראה כיצד תרשימי מהימנות חושפים היכן התחזיות בטוחות מדי או לא בטוחות מספיק; ומתארת התאמת טרנספורמציות כיול בלי להעריך אותן על אותן תצפיות.…

סטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

הדגמת פריסה זו מאמנת מחדש מודל Ridge על נתונים יומיים היסטוריים בחתך של צמדי FX מרכזיים, מביאה נרות עדכניים דרך סשן מסחר נייר של Interactive Brokers, מדרגת את הצמדים ובונה סל לונג. היא מתארת התחברות לברוקר, הכנת קבוצת מאפיינים מצומצמת, בדיקת התאמת חוזי FX…

מט״חביצוע פקודותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

המחברת מאמנת סוכן Proximal Policy Optimization כדי לחסל הוראה קבועה לאורך אופק מוגדר. היא משווה את מדיניות קצב הביצוע הנלמדת ל-TWAP וללוח זמנים של Almgren–Chriss, מודדת פער ביצוע ובוחנת מתי כל אסטרטגיה סוחרת. ההערכה משתמשת באותם מסלולי שוק מדומים עבור כל…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםביצוע פקודותלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה את פרוטוקול Rademacher Anti-Serum (RAS) כדרך להתאים אומדני ביצועים לאחר בחירה מתוך מחלקה סופית של אסטרטגיות או אותות. מורכבות רדמאכר אמפירית אומדת עד כמה מטריצת ביצועי המועמדים יכולה להתיישר עם סימנים אקראיים, כך שהתלות בין מועמדים משתקפת…

סטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכוניםלמידת מכונה
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה גידור עמוק עבור אופציית Call אירופית בשורט. היא מדמה מסלולי תנועה בראונית גאומטרית, משתמשת בגידור דלתא של Black–Scholes כמדד ייחוס, ומאמנת רשת עצבית חצי-חוזרת לבחור פוזיציות בנכס הבסיס שממזערות יעד של ערך בסיכון מותנה להפסדים בסוף התקופה.…

אופציותתמחור נגזריםלמידת מכונהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת בקרות ברמת הפוזיציה להקצאת מניות ואופציות במדד S&P 500, ומשווה הפסדי עצירה קבועים, הפסדי עצירה נגררים ויציאות לפי זמן לקו הבסיס של כל אסטרטגיה ללא שכבת בקרה. היא בוחרת שושלת אסטרטגיה כשירה לפי שארפ באימות, ואז בודקת אם כל שכבת בקרה שהוגדרה מראש…

מניותאופציותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו משתמשת בתחזיות GBM רשומות בגישת ווק-פורוורד עבור תעודות סל וחוזים עתידיים של CME, כדי להשוות בין הקצאה במשקולות שוות, הקצאה במשקולות הפוכות לרוחב הקונפורמי, והקצאה במשקולות ביחס לציוני תחזית חיוביים. היא מכיילת מרווחי Mondrian split-conformal…

מניותחוזים עתידייםניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המחברת אומדת אם ציון z של פרמיה בחוזים תמידיים של קריפטו קשור לתשואות שמונה שעות לאחר מכן תחת התערבות, תוך התאמה לתנודתיות המחיר, לשיעור המימון ולסטיית הפרמיה מהממוצע האחרון שלה. למידת מכונה כפולה חוזה בנפרד את התוצאה ואת הטיפול לפי אותם גורמים מערפלים, ואז…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד GARCH הופך התקבצות תנודתיות למאפיין לכל מושב מסחר. תחילה היא משתמשת בגרפי תשואות ובבדיקת ARCH-LM כדי לבחון אם תשואות בריבוע תלויות בפיגורים שלהן. במודל GARCH(1,1), התגובה להלם חדש והמשכיות השונות הקודמת קובעות כמה מהר אומדני התנודתיות…

תנודתיותאינדיקטורים טכנייםניהול סיכוניםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מתאימה תכנון אדברסרי של גורם היוון סטוכסטי למניות אמריקאיות יומיות. רשת משקולות תיק יוצרת גורם מתשואות עודפות של היום הבא, בעוד שרשת מומנטים מתחרה מסייעת לאמן את גרעין התמחור; רשת בטא נפרדת חוזה מכפלות של תשואת נכס בגורם. מאפייני מניות עוקבים ומצב…

מניותהשקעה מבוססת גורמיםלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת הופכת גרף ידע אמיתי של שרשרת אספקה והחזקות מוסדיות בטופסי 13F למאפיינים של למידת מכונה. היא גוזרת מדדי רשת כגון מרכזיות ומדדי תלות, אומדת ריכוזיות ספקים וחשיפה לתחרות, ויוצרת אותות בעלות על רוחב בעלי ההחזקות, ריכוזיות ובעלות משותפת. היא גם משלבת מידע…

למידת מכונהמניותבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מדריך זה בונה סימולטור רוטציה חודשית של ETF באמצעות דירוג מומנטום מתואם סיכון על בסיס נתונים עוקבים ומסנן משטר המבוסס על עקום התשואות של משרד האוצר האמריקאי. בסוף כל חודש, הכלל מדרג עשר קרנות לפי היסטוריית המחירים האחרונה שלהן; בחודשי נטילת סיכון מוחזקות…

בדיקת ביצועים היסטורייםמומנטוםבניית תיקביצוע פקודות