סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.
904 מסמכים
מחברת זו מריצה את מפרט אסטרטגיית FX שכבר נבחרה מול תחזיות רשומות מתקופת בדיקה חיצונית. היא שומרת על אות האסטרטגיה, ההקצאה, בקרות הסיכון, כלל האיזון מחדש, העלויות והגדרות החשבון; קבוצת התחזיות וזהות מסגרת המחירים משתנות כדי לשקף את הקלטים מתקופת הבדיקה…
מחברת זו מסבירה ניתוח רכיבים עיקריים עם משתנים מסבירים (IPCA), שממדל את חשיפות הגורמים של כל ETF כפונקציה ליניארית משותפת של התכונות הנצפות של אותה קרן. ריבועים פחותים לסירוגין אומדים יחד את המיפוי מתכונות לחשיפות ואת תשואות הגורמים על פני תצפיות של קרן…
המחברת מציגה תהליך מחקר אוטונומי שבו מודל שפה משתמש בכלים כלליים כדי לבדוק קבצים, להריץ פקודות, לשאול מרשם בקטסט ולעיין בנתונים. במקום לקודד מראש פעולות מחקר, המפעיל מגלה מיומנויות ייעודיות למשימה לפי הצורך; ספריות ML4T מבצעות את החישובים. הרצה מתועדת בודקת…
מחברת זו מסבירה מדוע יחס שארפ מדווח הוא אומדן לא ודאי ולא מדד מוחלט לאיכות האסטרטגיה. היא מציגה רווחי סמך ואת יחס שארפ ההסתברותי, שמעריך את הסיכוי שיחס שארפ האמיתי של אסטרטגיה יעלה על אמת מידה, על סמך אורך המדגם, אסימטריה וגבנוניות. היא מציגה גם אורך מינימלי…
מחברת זו משווה הקצאה שווה לשני כללי הקצאה עבור אסטרטגיות מאפייני חברות US: שקלול לפי ציון, שמקצה הון רב יותר לתחזיות מודל גבוהות, ושקלול קונפורמי, שמפחית הון לתחזיות עם מרווחי שגיאה מכוילים ורחבים יותר. כל כלל הקצאה נבחן בכמה רמות של ריכוזיות תיק, תוך שמירה…
ניתוח זה משווה אותות שנלמדו עבור תשואות מניות US חודשיות בחתך רוחב, באמצעות מאפיינים חשבונאיים ומאפייני שוק, כאשר התשואה בחודש הבא היא היעד. הוא סוקר מודלים ליניאריים, עצים מוגברים, שיטות עמוקות לנתונים טבלאיים, אומדי גורמים חבויים ואומדן של אפקט טיפול…
פרק זה מציג תהליכי עבודה סוכניים למשימות מחקר פיננסי שבהן האתגר העיקרי הוא איסוף, סינון וסינתזה של ראיות לא אחידות. הוא משווה תהליכים אלה למודלים קונבנציונליים שפועלים היטב עם קלטים מובנים ויציבים, ומציב גבול לקריאה בלבד: הסוכנים מפיקים תחזיות הסתברותיות…
בהשוואה זו נבדקים Backtrader ו-Zipline מול ML4T במקרי אסטרטגיות אמיתיים, תוך שימוש רק בשילובי נכסים וחוזים שכל מנוע וחבילת הנתונים הקפואה יכולים לייצג באופן מובנה. הבדיקה כוללת הקצאה ל-ETF ולוח מניות US עבור שני המנועים, וכן חוזים עתידיים מסוג CME והקצאה…
מחברת זו מגדירה ומאמתת תוויות תשואה חודשית למחקר חתך רוחב של מאפייני חברות US. היא בודקת כיצד ספק הנתונים מתאים את מאפייני כל שורה לתוצאת התשואה, ומדגישה שהפאנל כבר מיושר ואין להזיז אותו שוב. התווית העיקרית היא תשואה כוללת חודשית; גרסאות של תשואה שעברה…
מחברת זו משווה ארבע דרכים לגילוי קשרים בפאנל של תשואות ETF: NOTEARS לגרפים מכוונים חסרי מעגלים ליניאריים בני אותו זמן, VAR-LiNGAM למבנה בפיגור ובזמן מיידי, PCMCI לבדיקות אי־תלות מותנית, ומבחני Granger כמסנני חיזוי זוגיים. היא מסבירה את פונקציית המטרה של…
מחברת זו בוחנת כיצד רגולריזציית Ridge משפיעה על ביצועי מקדם המידע (IC) וכיצד חיפוש היפרפרמטרים עלול להטות תוצאות אימות מדווחות. תחילה היא מעריכה רשת אלפא רחבה בקיפולי ווק-פורוורד, תוך שינוי קנה המידה של מאפיינים בתוך כל קיפול אימון. נוף הביצועים ופיזור…
מחברת זו משווה מודלים של עמלות והחלקת מחיר למניות ולחוזים עתידיים, ואז בוחנת כיצד הנחות העמלות משפיעות על אסטרטגיית מומנטום קבועה של ETF. היא מסבירה כיצד עמלות באחוזים, למניה, מינימום, משולבות ומדורגות יוצרות עלויות שונות עם שינוי גודל העסקה. לגבי החלקת…
מחברת זו משווה איזון מחדש יומי, שבועי, דו-שבועי וחודשי לתיק מומנטום המדורג בראש ונבנה מיקום קבוע של ETF. היא מודדת מחזור וביצועים ברוטו מותאמי סיכון לפי מחירים היסטוריים, ואז אומדת אלפא לאיזון באמצעות הכפלת המחזור השנתי החד-כיווני בעלויות עסקה משוערות הלוך…
מחברת זו הופכת את הפרמיה בחוזים עתידיים — פער המחירים בין מועדי פקיעה סמוכים — למאפיינים מבוססי מודל. היא מתארת תחזיות ARIMA בצעד אחד לכל מוצר, מדדי פורייה מתגלגלים לעוצמת מחזוריות עונתית ומודל מרקוב חבוי דו-מצבי המסיק משטרי פרמיה כלליים. אומדני המודל…
מודול תצורה זה מתאר מסגרת להגדרת הגדרות סריקת בקטסט לכל מקרה מבחן. הוא קורא קובצי הגדרות של סכמות כניסה, שיטות הקצאה, רשתות עלויות מסחר ובקרות סיכון, ומפיק שגיאות מפורשות כשחסרה תצורה נדרשת. הוא גם מרכז ברירות מחדל לביצוע וחלונות הסתכלות לאחור של מקצים, כך…
המחברת מציגה שיטת דיווח לאסטרטגיית חזרה לממוצע של RSI בלונג בלבד על BTC. היא משווה ביצועים ברוטו ונטו, ואז משווה את האסטרטגיה לקנייה והחזקה תוך שימוש באותם תאריכי מסחר, חשיפה, מנוע ביצוע, עיתוי מילוי ועלויות עסקה. התאמת תקופת החימום מונעת מהמדד להשוואה לקבל…
סקירת פרק זו מסבירה כיצד עצי הגברת גרדיאנט מתבססים על עצי החלטה ויערות אקראיים לחיזוי פיננסי של נתונים טבלאיים. ההגברה מוסיפה לומדים בזה אחר זה כדי לתקן שגיאות קודמות, וכך מסייעת ללכוד קשרים לא ליניאריים והשפעות סף שמודלים ליניאריים עלולים להחמיץ. הפרק משווה…
מסמך זה מתאר מערך נתוני מניות US חודשי המיועד למחקר למידת מכונה בתמחור נכסים. הוא כולל 94 מאפייני חברות שעברו טרנספורמציית דירוג, ובהם מדדים חשבונאיים ומאפיינים טכניים, לצד תשואות. החברות אנונימיות והנתונים כוללים גם חברות שנמחקו מהמסחר. מערך הנתונים מחולק…
מחברת זו בוחנת כיצד השפעת שוק משנה את תוצאות הבקטסט של אסטרטגיית מומנטום במניות בעלות רמות נזילות שונות. היא משאירה את גודל ההוראה ואת האסטרטגיה קבועים, מעריכה נזילות ותנודתיות בתקופת גיבוש, ומיישמת כמה עוצמות של מודל השפעה לפי שורש ריבועי בתקופת הערכה…
המחברת משווה שתי תצורות Transformer לחיזוי תשואות 21-יומיות של ETF מתוך שמונה מאפייני מומנטום היסטורי. PatchTST מקבץ ימים עוקבים למקטעים, מפחית את מספר אסימוני הקשב ומטמיע דפוסי זמן מקומיים. iTransformer מתייחס להיסטוריה של כל מאפיין כאל אסימון, כך שהקשב…
הדגמה זו מריצה אסטרטגיית הצלבה אחת של ממוצעים נעים כפולים הן במנוע בקטסט היסטורי והן במנוע חי המשחזר את אותם נרות יומיים של ETF. האסטרטגיה, הקלטים, הפרמטרים ומוסכמת המילוי נשארים קבועים, והתוצאה היא השוואה שדה אחר שדה בין רצפי האותות. הבדיקה בוחנת אם המנועים…
המחברת משווה שגיאה ריבועית, שגיאה מוחלטת והפסד Huber במודלים של הגברת גרדיאנט לחיזוי תשואות סטרדל בשורט במחיר מימוש הקרוב למחיר השוק. ליעד יש רווח מוגבל והפסדים שעלולים להיות חמורים, ולכן הפסד ההתאמה עשוי להשפיע על מידת הצלחת הדירוג של פוזיציות לפי מקדם מידע…
המחברת ממירה נתוני חוזים עתידיים רציפים לפי שעה לנתוני OHLCV יומיים, המיושרים למפגשי Globex של CME. היא משייכת חותמות זמן למפגש שמסתיים בשעה 4 PM לפי שעון מרכז ארצות הברית, כך שהמסחר בערב יום ראשון משויך ליום שני, והמסחר בערב יום שישי אינו יוצר מפגש של יום…
המחברת מסבירה מודל של גורם היוון סטוכסטי (SDF) לתמחור החתך הרוחבי של תשואות חברות US. היא לומדת משקולות שמקיימות את תנאי המומנטים של היעדר ארביטראז' בתשואות נכסים מהוונות, במקום למזער הפסד של חיזוי תשואה. האימון כולל שלב בלתי מותנה, שלב מותנה שבו המשקולות…