עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

423 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מחזור פריסה של מודל צמדי FX יומי, המשתמש ב־Interactive Brokers גם כמקור נתונים בזמן אמת וגם כזירת ביצוע. היא מאמנת מודל רגרסיית Ridge על פאנל היסטורי, מחשבת מערך תמציתי של מאפיינים הנגזרים מתשואות יומיות, מומנטום, תנודתיות ומחירים, מביאה נרות…

מט״חלמידת מכונהביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר כיצד TWAP ו־VWAP מחלקים הוראת הורה גדולה להוראות משנה לאורך סשן מסחר. TWAP מקצה כמויות שוות לכל מרווח זמן; VWAP מקצה כמויות ביחס לתחזית נפח המסחר בכל מרווח. המחברת אומדת תחזית זו מתוך נרות דקה היסטוריים, ואז בודקת את שתי השיטות בסשני מסחר מאוחרים…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה חיבור של ממשק משותף לאסטרטגיית מומנטום של ETF ל־Alpaca, עם מסלול לא מקוון מדומה הזמין כברירת מחדל. היא מסבירה כיצד ניתן להחליף מתאמי ברוקר ונתוני שוק, תוך שמירה על עקביות של האסטרטגיה, יומן ההוראות ועטיפת מצב הצל. לפני חיבור פעיל לחשבון למסחר…

מניותמומנטוםביצוע פקודותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת כיצד ביצועי האימות של אסטרטגיית אופציות S&P 500 משתנים תחת הנחות שונות לגבי החלק מהמרווח המצוטט שמשולם. היא בוחרת אסטרטגיית בסיס אחת לכל משפחת מודלים, ואז מריצה כל אחת מחדש תחת הנחות על עלות המרווח וביקום מלא של סטרדלים בכסף ובתת-קבוצה נזילה…

אופציותביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג מכונת מצבים רב-פעמית לעצירות מסחר אוטומטיות, עם המצבים סגור, פתוח וחצי-פתוח. היא מחילה את אותו היגיון מעבר על ארבעה סיכונים: דרואודאון בחשבון, הפסד יומי, רצף של ימי מסחר מפסידים והשהיית מערכת. לאחר פסק זמן להתאוששות, המפסק עובר למצב חצי-פתוח…

ניהול סיכוניםביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מדריך מערך נתונים זה משווה שני מקורות לנתוני עסקאות במניות US למחקר ספר הפקודות ומיקרו-מבנה השוק. רשומות שוק לפי הוראה של Databento מספקות אירועי הוספה, שינוי, ביטול ועסקה שעובדו מראש, ואילו NASDAQ ITCH מספקת זרם בורסה גולמי שצריך לנתח ולנרמל. תהליך העבודה…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מקרה מחקר זה מעריך אותות חתכי-רוחב יומיים על פני יקום רחב של מניות US ומציג צינור מחקר מקיף, מנתונים בנקודת זמן וממאפיינים הנדסיים ועד להשוואת מודלים, בניית תיק, עלויות והערכת החזקה בצד. הוא משתמש באימות ווק-פורוורד, באופקי תשואה עתידית מרובים, במודלים…

מניותלמידת מכונהמומנטוםחזרה לממוצע
Machine Learning for Trading

מודול זה אומד פרמטרים לשווקי קריפטו מדומים המשמשים בסביבות למידת חיזוק. הוא טוען נתוני שוק תמידי שעתיים לסמל נבחר, מחשב תשואות לוגריתמיות מסגירה לסגירה ומתאים מודל תנודתיות GARCH(1,1). אם ספריית האמידה אינה זמינה או שהאופטימיזציה נכשלת, הוא עובר לאומדנים…

קריפטוחוזים עתידיים תמידייםתנודתיותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר סביבת Gymnasium לאימון סוכן לחיסול פוזיציה לאורך אופק זמן קבוע. התצפית משלבת מלאי שנותר וזמן עם מרווח קנייה-מכירה, עומק שוק, תנודתיות ומשטר רגיל או לחוץ. פעולה רציפה קובעת את קצב הביצוע ביחס ללוח זמנים ייחוסי, בעוד שמגבלות השתתפות ולוח זמנים…

למידת מכונהביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקתנודתיות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה תהליך עבודה לחיזוי בארבעה שלבים באמצעות תזמור Python רגיל, CrewAI ו-LangGraph. היא משווה היכן נשמר המצב, כיצד בודקים או משחזרים כשלים, אילו תלויות מוסיפה כל גישה וכיצד פועל מעקב הביצוע. גרסאות native ו-LangGraph מרכיבות את אותן מחלקות מומחים,…

למידת מכונהסטטיסטיקהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מנסחת הוראת אם כבעיית בקרה באופק סופי. בכל מרווח, Q-learning טבלאי בוחר מכפיל לפרוסת עסקה המבוססת על VWAP, תוך התניה בזמן ובכמות שנותרה לביצוע, וכן במשטרי המרווח והתנודתיות שנצפו לאחרונה. התגמול מאזן בין עלות ביצוע, לרבות מרווח והשפעת שוק לפי תרחיש,…

מניותביצוע פקודותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה מחזור תפעולי לאסטרטגיית מניות ETF: רענון נתוני שוק, חישוב מאפיינים פיננסיים, אימון מחדש של מודל Ridge, הפקת תחזיות נוכחיות בחתך רוחב, הרצתן מחדש דרך מנוע בקטסט והכנת סל המדורג גבוה לברוקר מסחר מדומה. היא משתמשת בהגדרת הרגולריזציה ממרשם המחקר…

מניותלמידת מכונהביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר בקטסט ייעודי לאסטרטגיית אופציות שבועית על S&P 500. כל מחזור בוחר רכיבים המדורגים גבוה, מוכר אופציות קול ופוט קרובות למחיר המימוש, עם כחודש עד לפקיעה, ומגדר דלתא באמצעות מניות כאשר הדלתא נטו חוצה סף. הפוזיציות מסולקות לפי הערך הפנימי בפקיעה; חוזים…

אופציותמניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה בין מקרי מחקר בוחן כיצד מידע חיזויי, הנמדד באמצעות מקדם מידע (IC), מתורגם למדד שארפ של תיק על פני תשעה מקרי מחקר של מסחר. הנקודה המרכזית היא שהיישום מתווך את הקשר: כללי כניסה, גודל פוזיציה, תדירות איזון מחדש ועלויות מסחר קובעים אם יכולת הדירוג של…

ריבוי נכסיםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לבנות היסטוריית מחירים רציפה של חוזים עתידיים מתוך חוזים נפרדים שפוקעים במועדים שונים. היא מזהה חוזים בחודש הקרוב לפי נפח המסחר, מחילה אילוץ שמונע חזרה לאחור כדי למנוע החלפות שגויות, ומשווה בין תזמון גלגול לפי לוח השנה לבין פעילות מסחר…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה דרך תיאורית לתרגם תשואות ברוטו לביצועים נטו, באמצעות מידול נפרד של חיכוכי מסחר, מימון והוצאות הקרן. מבנה העלויות הפרמטרי שלה מחשב עלויות מסחר לפי תחלופת התיק וגודל העסקאות, עלויות מימון לפי מינוף וחשיפה לפוזיציות שורט, והוצאות שנתיות לפי הנחות…

מניותביצוע פקודותניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מודול זה מגדיר פונקציית מטרה גזירה ללמידת תיק מקצה לקצה. הוא ממיר משקולות סיכון מוגבלות ברמת הנכס לחשיפות תיק באמצעות התאמה לתנודתיות, מחשב תשואות גולמיות ממוצעות על פני נכסים זמינים, ואפשר גם מפחית עלויות עסקה על סמך שינויים מהמשקולות הקודמות. אפשר להחריג…

למידת מכונהבניית תיקניהול סיכוניםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מנתחת ספרי פקודות NASDAQ משוחזרים כדי לתאר מרווחים תוך-יומיים ועומק במחירי הקנייה והמכירה הטובים ביותר, ואז בוחנת אם חוסר איזון בזרימת פקודות קשור לתשואה של המקטע הבא. היא מבטאת מרווחים בנקודות בסיס כדי לאפשר השוואת עלויות בין מחירי מניות, מציגה…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו קובעת קו בסיס בשלב האות להערכת תחזיות מודל על חוזים עתידיים של CME. בכל החלטה שבועית היא מדרגת מוצרים לפי תשואה חזויה, קונה את הקבוצה העליונה, מוכרת בחסר את הקבוצה התחתונה ומעניקה לכל פוזיציה משקל שווה. היא משנה את מספר המוצרים בכל צד כדי להראות…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

השוואת ביצועים זו משווה בין CSV, Parquet, Feather (‏Arrow IPC) ו-HDF5 באמצעות אותו מערך OHLCV דטרמיניסטי. היא מודדת זמן כתיבה, זמן קריאה לאחר מימוש, גודל קובץ והשפעה של קריאת עמודות נבחרות בלבד. מדיניות התזמון משתמשת בכתיבה אחת ומחשבת ממוצע של קריאות חוזרות…

מניותבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המדריך התפעולי מדגים אמצעי הגנה בזמן ריצה למערכת מסחר חי באמצעות ברוקר סינתטי. הוא מראה כיצד SafeBroker דוחה פקודות כאשר נתוני השוק ישנים מדי או כשההפסדים היומיים חורגים ממגבלה שהוגדרה, וכיצד מתג השבתה שמופעל בעקבות הפסד נשאר נעול לאחר יצירה מחדש של הברוקר.…

ניהול סיכוניםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

המחברת משווה בין DQN, PPO ו-A2C בסביבת מסחר מדומה משותפת, המכוילת לתשואות שעתיות של חוזים עתידיים תמידיים על ביטקוין. מודל GARCH(1,1) מספק צבירת תנודתיות, בעוד הסביבה גובה על שינויי פוזיציה ומחילה פעולה בהשהיה של צעד אחד, כדי למנוע מתן תגמול לסוכן על תשואה…

למידת מכונהקריפטוחוזים עתידיים תמידייםתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר שתי דרכים לאמוד מרווחי קנייה־מכירה כשזמינים רק נתוני OHLCV יומיים. Corwin-Schultz משווה טווחי שיא־שפל לאורך מרווחים סמוכים של יום אחד ויומיים, תוך שימוש בהבדלים בין התנהגות התנודתיות והמרווח כדי להפריד ביניהם; אומדנים שליליים נחתכים לאפס. Roll…

מיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהביצוע פקודותתנודתיות
Machine Learning for Trading

המסמך מסביר קו בסיס לאימות תחזיות מודל על חוזים עתידיים CME. בכל החלטה שבועית המוצרים מדורגים לפי התשואה החזויה; הקבוצה העליונה מוחזקת בלונג והתחתונה בשורט, במשקל שווה בכל צד. מספר המוצרים בכל צד נסרק על פני ערכים הנגזרים מהיקום הסחיר, כדי להראות כיצד…

חוזים עתידייםבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיקניהול סיכונים