עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

731 מסמכים

Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את Value at Risk (VaR), שמסמן כמותון הפסד, ואת Conditional Value at Risk (CVaR), שמחשב ממוצע של הפסדים מעבר לסף הזה. היא משווה אומדנים היסטוריים, גאוסיים, מותאמי Cornish–Fisher ואומדני מונטה קרלו מסוג Student-t באמצעות תשואות יומיות של ETF.…

ניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטורייםבניית תיק
Machine Learning for Trading

מחברת לימודית זו משווה שיטות לבניית תוויות יעד למודלי מסחר מפוקחים באמצעות נתוני ETF. היא סוקרת תשואות ותוויות כיוון באופק קבוע, אחוזונים מתגלגלים בסדרות זמן, אחוזונים רוחביים, תוויות מחסום משולש עם ספים קבועים או מותאמי תנודתיות וסריקת מגמות. היא דנה גם…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה בדיקות להטיית הצצה קדימה באמצעות מחירי ETF וסדרות מאקרו־כלכליות. היא מראה שממוצע נע ממורכז כולל תצפיות עתידיות, עשוי לעקוב מקרוב מדי אחר תפניות במחיר, וחסר לו זנב עדכני משום שהקלטים העתידיים שלו טרם הגיעו. בדיקת מתאם בין רמה לתשואה הבאה אינה…

מניותסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מודול המידול המשותף הזה תומך בתהליכי מחקר כמותי באמצעות טעינת מאפיינים, תוויות, נתונים מבוססי זמן והגדרות, ולאחר מכן הכנת קפלים לאימות צולב בווק-פורוורד. התכנון מדגיש שחזוריות ומקור נתונים: גיבובים מתעדים קובצי מקור, מערכים, הגדרות מודל וקוד מחברת, כך שניתן…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מרחיבה הערכת מאפייני ETF מאופק תשואה יחיד לסריקה של עשרה מאפיינים ושלושה אופקים, תוך תיקון לריבוי בדיקות. לאחר מכן היא מיישמת אבחונים מבוססי מנגנון על מומנטום 12-1 ארוך ועל היפוך לטווח קצר: הזזות תזמון והתמדה של IC, בקרה על גורם משותף באמצעות תשואות…

ריבוי נכסיםמומנטוםחזרה לממוצעסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת אומדת אם שיעור הנפח החתום שיוזמים קונים קשור לתשואות עתידיות של 15 דקות, לאחר התחשבות במרווח היחסי, בתנודתיות ממומשת לאחרונה ובתשואה החודשית המצטברת. למידת מכונה כפולה חוזה את התוצאה ואת הטיפול מתוך גורמי הערבוב האלה באמצעות התאמה צולבת, ואז מריצה…

מניותמיקרו־מבנה השוקלמידת מכונהסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה את שיטת שוויון הסיכון ההיררכי (HRP), שיטת בניית תיק שנועדה להגביל רגישות לאומדני שונות-שותפות רועשים. היא מתארת את שלושת שלביה: קיבוץ נכסים לפי מרחק מתאם, סידורם מחדש לפי ההיררכיה שהתקבלה, ואז פיצול רקורסיבי של אשכולות והקצאת משקל רב יותר לצד…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםריבוי נכסים
Machine Learning for Trading

המחברת מסבירה כיצד השפעת השוק גדלה עם גודל הפקודה ומשתמשת במודל השתתפות של שורש ריבועי כדי למסגר את קיבולת האסטרטגיה. היא מבחינה בין קלטים הזמינים מנתוני שוק, כגון תנודתיות ונפח יומי ממוצע, לבין מקדם ההשפעה, שדורש נתוני ביצועי האסטרטגיה עצמה לצורך כיול.…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותניהול סיכוניםקביעת גודל פוזיציה
Machine Learning for Trading

המחברת בוחנת כיצד תחזיות תשואה לקרנות סל יכולות לבטא אי-ודאות, ומשווה נשירת מונטה קרלו לאנסמבלים עמוקים. הנשירה נשארת פעילה במעברי הסקה חוזרים, ואילו אנסמבל מודד אי-הסכמה בין רשתות שאומנו בנפרד. הפיזור הזה אומד אי-ודאות אך אינו מספק כשלעצמו רווחים בעלי תכונת…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שש דרכים להקצות משקולות לתיקי ETF שנבחרו לפי אותו דירוג חזוי: משקל שווה, משקל לפי ציון, תנודתיות הפוכה, שוויון סיכון, אופטימיזציית ממוצע־שונות ושוויון סיכון היררכי. היא משנה את מספר הקרנות הנבחרות לצד שיטת ההקצאה, משום שלשיטות הקצאת משקולות יש…

מניותבניית תיקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת אוספת אומדני למידת מכונה כפולה רשומים ממספר מחקרי מקרה במסחר ומשווה את אי-הוודאות והאבחונים שלהם. היא טוענת את הרשומות העדכניות מכל מרשם מחקר, בודקת את תקינות המרשם ואת ייחודיות התוויות, מציגה במפורש את הכיסוי ומפיקה סטטיסטיקות HAC ורווחי סמך. מאחר…

סטטיסטיקהלמידת מכונהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת מציגה מסגרת אבחון לבקטסט הקצאת ETF. היא מחשבת מדדי סיכון ותשואה כגון שארפ, סורטינו, קלמר, תנודתיות, ערך בסיכון וירידה מרבית משיא לשפל; עוקבת אחר ביצועים מתגלגלים והתאוששות מירידה משיא לשפל; ומשווה את התיק ל־SPY באמצעות אלפא, בטא, שגיאת עקיבה, יחס מידע…

בניית תיקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטורייםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת בונה תהליך עבודה לניטור מודל פיננסי שנפרס, באמצעות תוצרים אמיתיים מנתוני החזקה. היא בודקת שנתוני המאפיינים הנכנסים מלאים ותקינים מבחינה מבנית לפני מדידת הסחיפה, ואז משווה בין חלון ייחוס לחלון נוכחי. שינויים בהתפלגות המאפיינים נבחנים באמצעות מדד יציבות…

למידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכוניםמניות
Machine Learning for Trading

המחברת קושרת בין קביעת גודל פוזיציה לניתוח התנודות השליליות והחיוביות המרביות. היא מדגימה קביעת גודל בשיעור קבוע, שבה מספר המניות נקבע לפי תקציב סיכון לכל עסקה והמרחק בין הכניסה לסטופ, בכפוף לתקרת ריכוזיות. היא גם בונה הקצאות לונג בלבד עם היפוך תנודתיות מתוך…

קביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםתנודתיותבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

המחברת משווה שתי שיטות לאמידת מרווחי קנייה־מכירה כאשר הנתונים ההיסטוריים כוללים פתיחה, גבוה, נמוך, סגירה ונפח יומיים, אך אין בהם ציטוטי מחיר. שיטת Corwin-Schultz מפרידה בין מרווח לתנודתיות באמצעות השוואת טווחי גבוה־נמוך יומיים וטווחים של יומיים, בהסתמך על…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המסמך גוזר מחירי אופציות קול ופוט אירופיות לפי בלאק־שולס, בודק את הקשר ביניהם באמצעות זוגיות קול־פוט, ומחשב תנודתיות גלומה על ידי פתרון נומרי לתנודתיות שתואמת למחיר אופציה נצפה. הוא גם מגדיר דלתא, גמא, וגה, תטא ורו, עם תרשימים המתארים כיצד הרגישויות משתנות…

אופציותתמחור נגזריםתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה גידור עמוק עבור אופציית קול אירופית בשורט. היא מדמה מסלולי מחיר של נכס הבסיס באמצעות תנועה בראונית גאומטרית, מחשבת דלתא של בלאק־שולס כמדד ייחוס, ומאמנת רשת נוירונים חצי־רקורסיבית לבחור פוזיציות גידור. מטרת האימון ממזערת את הערך בסיכון מותנה של…

אופציותלמידת מכונהניהול סיכוניםתמחור נגזרים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מראה כיצד לבדוק אם ארבע אסטרטגיות של תיקי השקעות מנוהלים מוסיפות כוח הסברי לתשואות SPY, לאחר פיקוח על תנועות רחבות שנלכדות באמצעות עשרה רכיבים עיקריים. תיקי המועמדים מדרגים קרנות סל לפי מומנטום אחרון, תנודתיות נמוכה או היפוך קצר טווח, ומשתמשים…

מניותלמידת מכונהסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

המחברת גוזרת את גודל הפוזיציה לפי קלי בהימור בינארי באמצעות מקסום התוחלת של הלוגריתם של ההון, ואז מדגימה כיצד גודל ההימור משנה את התפלגות מסלולי ההון המדומים. היא מרחיבה את המסגרת לתשואות רציפות ולתיקים מרובי נכסים, שבהם הביטוי המוכר של ממוצע חלקי שונות נשען…

קביעת גודל פוזיציהניהול סיכוניםבניית תיקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול זה מסביר כיצד להכין מחירי S&P 500 היסטוריים כאשר סימולי מניות עשויים לייצג ניירות ערך שונים לאורך זמן. הוא מחיל גורמי התאמה לאירועי חברה, עוקב אחר מזהי ניירות ערך ומסמן גבולות זהות. חישובי התשואה מוגבלים למקטעים שבהם זהות נייר הערך יציבה, ולכן התשואות…

מניותשווקי ארצות הבריתבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

ניתוח זה מעריך אם אותות שנבחרו בכמה מחקרי מקרה של מסחר נראים אמינים דיים לשימוש נוסף. הוא משווה בין מקדמי מידע באימות (IC) לראיות ממדגם שמור, בוחן יציבות ושחזוריות, ומשווה בין איכות התחזיות ליחסי שארפ של תיקים שנבנו מתחזיות המודל. מפות חום וסיכומים ברמת…

למידת מכונהסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה מאפיינים זוגיים וחתכיים באמצעות פאנלים של ETF. היא משווה בין מבחני קו־אינטגרציה של Engle–Granger ושל Johansen, ומבחינה בין מרווח נייח לתנועה משותפת פשוטה. הדוגמה של קרן אנרגיה וקרן נפט גולמי נכשלת בשני המבחנים; הבדלים בהחזקות הקרנות ועלויות…

מסחר בזוגותחזרה לממוצעסטטיסטיקהניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

תצורה זו מגדירה ניסוי דירוג ואיזון מחדש של ETF בלונג בלבד. היא קובעת יקום רחב של 100-ETF המשתרע על חשיפות למניות, אג״ח, סחורות ואזורים, עם החלטות חודשיות וביצוע בפתיחה הבאה. התווית הראשית חוזה תשואה ל-21 ימים; תווית לחמישה ימים משתמשת בלוח זמנים שבועי, כדי…

מניותריבוי נכסיםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

ניתוח לקריאה בלבד מאגד תחזיות אימות מכמה משפחות מודלים כדי להעריך אם הן שלמות, עד כמה הן מדרגות מניות, אם מיומנות הדירוג נשמרת בין קיפולים, ואם מודלים שנראים דומים תורמים מידע נפרד. הוא משתמש במקדם המידע, מתאם הדירוג החתכי בין תחזיות לתשואות עוקבות, עם…

מניותסטטיסטיקהניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים