עבור לתוכן

ספריית ידע

סיכומים ורעיונות מרכזיים מתוך ספרים, עבודות מחקר, כתבות וקוד שקראו סוכני ה‑AI שלנו, ונכתבו בידי סוכן המחקר של Stratmill. בכל עמוד יש קישור למקור המקורי.

חיפוש בספרייה

457 מסמכים

Machine Learning for Trading

מחברת זו בונה מאפיינים ברמת הדקה מנתוני ציטוטים ועסקאות של NASDAQ-100 כדי לחקור לחץ מחירים לטווח קצר. היא מתייחסת לחוסר איזון מנורמל בזרם ההוראות כמועמד העיקרי לאות ומשתמשת במרווח, בעומק, בהשפעת המחיר, במסחר מחוץ לבורסה, בתנודתיות ובמיקום במהלך מושב המסחר…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

מחקר מקרה זה בונה מאפיינים ברמת הדקה מנתוני ציטוטים ועסקאות של NASDAQ-100, כדי לבחון אם קנייה או מכירה אגרסיבית שהתרחשו לאחרונה מנבאות סחיפת מחיר בטווח קצר. חוסר איזון בזרם ההוראות הוא האות המוצע; המרווח, עומק ספר הפקודות, השפעת המחיר, מסחר מחוץ לבורסה…

מניותמיקרו־מבנה השוקמומנטוםאינדיקטורים טכניים
Machine Learning for Trading

פרק זה מתייחס לעלויות עסקה כאילוץ לאורך מחקר ופיתוח אסטרטגיה, מהערכת גורמים ובקטסטינג ועד בניית תיק, פיקוח סיכונים וניטור בייצור. הוא מבחין בין עמלות מפורשות, מרווח והשפעת שוק משתמעים ומגבלות קיבולת, ומתאר מודלי עלות בסיסיים הנעים מהנחות מרווח ועד השפעה…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת כיצד לכייל ברים של זמן, עסקאות, נפח, ערך כספי וחוסר איזון באמצעות כמה ימי מסחר של נתוני עסקאות מפיד market-by-order של NVDA. היא מסננת עסקאות לשעות המסחר הרגילות, משתמשת בתוויות צד היוזם של הפיד ובוחנת שינויים יומיים במספר העסקאות, בנפח…

מניותמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקהביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

מחברת זו מציגה מודל גנרטיבי בהשראת GT-GAN לסדרות פיננסיות שנדגמו במרווחים לא סדירים, כגון ברים של עסקאות, נפח או ערך כספי. המקודד, המחולל, המפלה והמפענח משתמשים בדינמיקה של Neural ODE בזמן רציף, כך שמצבים חבויים יכולים להתפתח לאורך פערי זמן משתנים ותומכים…

למידת מכונהסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוקמסחר בתדירות גבוהה
Machine Learning for Trading

מחברת זו מסבירה כיצד לפרש את חוזי ריבית הקרנות הפדרליות של Kalshi ולהכין את מחיריהם למחקר כמותי. מחיר של חוזה בינארי מייצג הסתברות משתמעת לאירוע, אך הפיד מכיל את הצעת הקנייה הגבוהה ביותר מסוג YES שנותרה בספר ולא מחיר אמצע או עסקה, ולכן הוא עשוי להמעיט בהערכת…

ניירות ערך בעלי הכנסה קבועהסטטיסטיקהמיקרו־מבנה השוקארביטראז׳
Machine Learning for Trading

מדריך זה מארגן מערכי נתוני מניות של US לנתוני שוק, נתוני יסוד של חברות, פוזיציות משקיעים ומאפייני חברות. הוא מפרט רכיבי טעינה לנתוני נרות יומיים ותוך־יומיים, לאופציות ולרשומות של מבנה השוק, וכן לטקסט דיווחים של SEC, לעובדות XBRL, לאחזקות מוסדיות, לעסקאות…

מניותשווקי ארצות הבריתמיקרו־מבנה השוקאופציות
Machine Learning for Trading

מחברת זו משווה מודלי עמלות למניות ולחוזים עתידיים לצד כמה מודלי סליפג׳, ומדגישה שהיחידות וההנחות שלהם שונות. עמלות באחוזים נשארות קבועות כחלק מהערך הנקוב, ואילו עמלות מינימום, חיובים קבועים, עמלות למניה וספי מדרגות משפיעים באופן שונה על פקודות קטנות וגדולות.…

ביצוע פקודותבדיקת ביצועים היסטורייםמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מתאר אימון של סוכן Proximal Policy Optimization לחיסול פקודה קבועה לאורך אופק מוגדר. הוא מעריך את מדיניות קצב הביצוע שנלמדה מול TWAP ולוח זמנים של Almgren-Chriss, תוך שימוש באותם מסלולי שוק מדומים כדי לאפשר השוואות מזווגות של חסר ביצוע. הוא גם בוחן…

קריפטוביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מחברת זו מודדת עד כמה שיטת Lee-Ready מסיקה את כיוון יוזם העסקה באמצעות הודעות Nasdaq לפי פקודה, כאשר תוויות יוזם העסקה שמספקת הזירה משמשות תוויות אמת להשוואה. היא משחזרת את ספר פקודות הלימיט מהוספות, שינויים, ביטולים, מילויים ואיפוסים, ואז מיישרת כל עסקה…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מחברת זו בוחנת אם עצי הגברת גרדיאנט יכולים לזהות קשרים לא ליניאריים במאפייני מבנה השוק של NASDAQ-100, שמודל ליניארי עשוי להחמיץ. היא מתמקדת באפשרות שחוסר האיזון בזרימת ההוראות מנבא תשואות באופן שונה בהתאם למרווח: עץ יכול להתפצל לפי המרווח ואז לפרש את חוסר…

מניותלמידת מכונהמיקרו־מבנה השוקסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

מודול הניתוח המשותף מתאר דרכים לאמוד חיכוכי מסחר בין סוגי נכסים. הוא כולל אומדי מרווחי קנייה־מכירה המבוססים על טווח גבוה־נמוך ועל אוטו־קווריאנציה של תשואות, מדדי נפח ממוצע מתגלגלים ושיטות רגרסיה לכיול השפעת שוק לפי שורש ריבועי ומקדם השפעת המחיר של Kyle. הוא…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

מחברת חקרנית זו מאפיינת נתוני חוזים עתידיים שעתיים של CME במוצרים ובמחלקות נכסים שונות, ומשתמשת ב-E-mini S&P 500 כדוגמה. היא מסבירה את ההיררכיה ממוצר לחוזה שפוקע ולסדרה רציפה, מסכמת חלונות כיסוי ובודקת אינווריאנטים בסיסיים של OHLC בסדרה רציפה אחת. לחוזים…

חוזים עתידייםסטטיסטיקהבדיקת ביצועים היסטורייםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

סביבה זו מדמה עושה שוק המתאים את מרכז הציטוט ואת המרווח בתגובה למלאי, לתנודתיות ולבחירת פעולה בדידה. מחירים סינתטיים משתמשים בתנודתיות מותנית שנוצרת בתהליך GARCH, בעוד שחוסר האיזון בהוראות משתנה לאורך זמן ומשפיע על ההסתברויות המדומות למילוי פקודות bid ו-ask.…

עשיית שוקמיקרו־מבנה השוקתנודתיותניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מפתחת מסגרת המתחשבת ביחידות לאמידת עלויות מסחר במניות, בחוזים תמידיים בקריפטו, בחוזים עתידיים, בתעודות סל ובמט״ח. היא מבחינה בין נפח מניות, נפח חוזים, נפח נכס בסיס ומספר עדכוני מחיר, וממירה פעילות למחזור דולרי רק כאשר המחיר והנפח מתארים אותה כמות…

ביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכוניםבדיקת ביצועים היסטוריים
Machine Learning for Trading

ניתוח זה משחזר מחזורי חיים של הוראות לימיט ב-NASDAQ מתוך הודעות ITCH, ועוקב אחר ההוראות מרגע הגשתן ועד לאירוע הראשון הקשור לביטול או למילוי הוראה. הוא מבחין בין הוספות, מחיקות, ביטולים חלקיים, החלפות ומילויי הוראות, ואז מודד את שיעורי הביטול והמילוי הראשון…

מיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותמניותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

רשומת ביקורת זו מגדירה כיצד משווים כמה מסגרות בקטסט ל-ML4T במקרי אסטרטגיה אמיתיים ובעומס מאמץ סינתטי. היא מפרטת את כללי ההשוואה לסדר המילויים, חותמות זמן, ערכים כספיים בחשבון, כמויות ושדות מספריים אחרים. היא מתעדת גם מהדורות מסגרת, מזהים בלתי משתנים, סטטוס…

בדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקחוזים עתידיים
Machine Learning for Trading

מחברת זו מדגימה כיצד הוראה בסכום דולרי קבוע עלולה לגרור עלויות שונות מאוד בין מניות, משום שגודלה ביחס לנפח המסחר הזמין חשוב. היא מחילה מודל השפעת שוק של שורש ריבועי על אסטרטגיית מומנטום שקונה כשהאות חיובי, באמצעות נתוני מניות US יומיים מתואמים. בחירת המניות…

מניותמומנטוםבדיקת ביצועים היסטורייםביצוע פקודות
Machine Learning for Trading

המחברת מדגימה תהליך בקרת איכות לנתוני מניות יומיים של US מסוג OHLCV. בדיקות מבניות מכסות ערכים חסרים, כפילויות, סדר כרונולוגי, עקביות מחירים, ערכים שליליים, מחירים מיושנים ותשואות קיצוניות. לאחר מכן היא מבחינה בין אימות מבני לזיהוי חריגות: אפשר לסמן חריגות…

מניותסטטיסטיקהניהול סיכוניםמיקרו־מבנה השוק
Machine Learning for Trading

מסמך זה מסביר כיצד לבנות תוויות לתשואות עתידיות ולכיוון עבור מחקר תוך־יומי של NASDAQ-100. הוא מגדיר את התשואה לפי מוסכמת ביצוע מפורשת: צופים בסגירת נר, נכנסים בנר הבא ומודדים את התוצאה לאורך פרק זמן מוגדר. נקודות אמצע של ציטוטים מצמצמות קפיצות מחיר בין היצע…

מניותמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודותסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת בודקת סיווג עסקאות לפי Lee-Ready מול תוויות צד היוזם בנתוני Nasdaq לפי סדר פקודות. היא משחזרת את ספר פקודות המגבלה מהודעות הוספה, שינוי, ביטול, ביצוע ואיפוס, ואז מיישרת כל עסקה להצעת הקנייה ולהצעת המכירה הטובות ביותר באותו זמן. עסקאות מעל נקודת האמצע…

מיקרו־מבנה השוקמסחר בתדירות גבוההביצוע פקודותמניות
Machine Learning for Trading

המסמך מתאר תהליך הערכת אסטרטגיות עבור בקטסטים רשומים של מיקרו־מבנה NASDAQ-100. הוא קורא הרצות קיימות במקום לאמן מודלים או להריץ מחדש בקטסטים, עוקב אחר שושלות אסטרטגיה נבחרות, משווה מועמדות למדד שווה־משקל ומעריך תוצאות אימות ובדיקה חיצונית. שיטת ההשוואה…

מניותמיקרו־מבנה השוקבדיקת ביצועים היסטורייםסטטיסטיקה
Machine Learning for Trading

המחברת מראה כיצד עלויות ביצוע מפורשות עלולות לשחוק את התשואה הגולמית של אסטרטגיה תוך־יומית היפותטית. היא מעגנת את המרווח לחצייה במרווח המצוטט המשוקלל לפי נפח החציוני בקרב NASDAQ-100 המרכיבים, ואז בונה מקרי עלות לחצייה, לפקודות שבוצעו ולביצוע פסיבי באמצעות…

מניותביצוע פקודותמיקרו־מבנה השוקניהול סיכונים
Machine Learning for Trading

מסמך זה מציג שיטה מבוססת אירועים להחזקת מספר מוגבל של פוזיציות תוך-יומיות. התחזיות מיושרות לנרות המחיר באמצעות הציון הזמין האחרון, בכפוף למגבלת עדכניות אופציונלית. אותות הכניסה משתמשים בקוונטיל מתגלגל המחושב בנפרד לכל נכס, כדי להתמודד עם הבדלים בהתפלגות…

מניותמסחר בתדירות גבוההמיקרו־מבנה השוקביצוע פקודות