מסחר בזוגות בסיכון מוגבל ואי-ודאות בפרמטרים
סיכום
מאמר זה בוחן את האסטרטגיה האופטימלית של ברטרם עבור זוג נכסים קו-אינטגרטיביים שהפרש המחירים שלהם מציית לתהליך אורנשטיין-אולנבק. מטרת הבסיס היא למקסם את הרווח הצפוי ליחידת זמן. המחברים מרחיבים את המסגרת באמצעות הגבלת התנודתיות של הרווח ליחידת זמן, המייצגת מגבלה על סיכון האסטרטגיה, כגון מגבלה שמטילה רגולציה.
אילוץ הסיכון עלול להפוך את בעיית האופטימיזציה ללא קמורה, אך המאמר מראה שהיא עדיין ניתנת לפתרון יעיל. הוא עוסק גם בבעיה המעשית שלפיה יש לאמוד את פרמטרי תהליך המחיר מתוך מדגם סופי. הניתוח מכמת כיצד אי-דיוק האמידה משפיע על האסטרטגיה האופטימלית ועל ההפסד הנובע מכך, לעומת סוחר שיודע את הפרמטרים בדיוק. המסמך מתמקד באופטימיזציה ובאי-ודאות סטטיסטית; התיאור שסופק אינו כולל תוצאות ביצועים מספריות או אימות אמפירי בשוק.
רעיונות מרכזיים
- האסטרטגיה ממדלת את המרווח בין נכסים קו-אינטגרטיביים כתהליך אורנשטיין-אולנבק.
- מטרת הבסיס ממקסמת את הרווח הצפוי ליחידת זמן.
- גרסה המגבילה סיכון מגבילה את תנודתיות הרווח ועלולה ליצור בעיית אופטימיזציה לא קמורה.
- מראים שהבעיה תחת אילוצים נותרת ניתנת לפתרון יעיל.
- אי-ודאות בפרמטרים הנובעת ממדגם סופי עשויה לשנות את האסטרטגיה האופטימלית ולהפחית רווח לעומת ידע מושלם על הפרמטרים.
תגיות
הטקסט המלא
# Bertram's Pairs Trading Strategy with Bounded Risk # Bertram's Pairs Trading Strategy with Bounded Risk Finding Bertram's optimal trading strategy for a pair of cointegrated assets following the Ornstein--Uhlenbeck price difference process can be formulated as an unconstrained convex optimization problem for maximization of expected profit per unit of time. This model is generalized to the form where the riskiness of profit, measured by its per-time-unit volatility, is controlled (e.g. in case of existence of limits on riskiness of trading strategies imposed by regulatory bodies). The resulting optimization problem need not be convex. In spite of this undesirable fact, it is demonstrated that the problem is still efficiently solvable. In addition, the problem that parameters of the price difference process are never known exactly and are imprecisely estimated from an observed finite sample is investigated (recalling that this problem is critical for practice). It is shown how the imprecision affects the optimal trading strategy by quantification of the loss caused by the imprecise estimate compared to a theoretical trader knowing the parameters exactly. The main results focus on the geometric and optimization-theoretic viewpoint of the risk-bounded trading strategy and the imprecision resulting from the statistical estimates.
מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0
הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.