בחינת יציבות תשואות מטבעות קריפטוגרפיים מול מטבעות ומדדי מניות
סיכום
מחקר זה בוחן אם לביטקוין, לאת׳ריום ולריפל היו תשואות יומיות יציבות בדולרים ביחס לאירו, לין היפני, ל־S&P 500 ולמדד MSCI World, בתקופת המדגם שבין 2016 ל־2020. תחילה הוא מסיר מחזורים קצרים מחודש, ואז בוחן קשרים בתשואות היומיות המסוננות בשלוש גישות: מתאמי Pearson, עיוות זמן דינמי המאפשר קשרים בהשהיה, ומבחן שגיאת חיזוי מצטברת המבוסס על גבולות המשתמעים ממודל Black-Scholes.
המחברים מדווחים שהמתאמים התחזקו בשנות המדגם המאוחרות יותר, בעוד שדמיון בין תשואות שאפשר קשרים מובילים או מפגרים הופיע לאורך התקופה. מבחן השגיאה המצטברת שלהם לא חרג מהגבולות שנקבעו, והם מפרשים זאת כאי־דחיית השערת השוק היעיל. הממצאים נוגעים לתשואות מסוננות ולנכסים ולשנים שנבחרו; הם אינם מוכיחים שמטבעות קריפטוגרפיים יציבים כיחידות חשבון באופן כללי, או שהקשרים מתקיימים מחוץ למדגם. הקטע אינו כולל אומדנים מפורטים או בדיקות עמידות.
רעיונות מרכזיים
- הניתוח משווה תשואות יומיות מסוננות של שלושה מטבעות קריפטוגרפיים למטבעות מרכזיים ולמדדי מניות.
- לפי המחקר, מתאמי Pearson עלו בשנות המדגם המאוחרות יותר.
- עיוות זמן דינמי משמש לזיהוי דמיון בין תשואות שעשוי לכלול הובלה או פיגור.
- מבחן שגיאת חיזוי מצטברת נשאר בתוך גבולות המבוססים על Black-Scholes, ולכן המחקר אינו דוחה את השערת השוק היעיל.
תגיות
הטקסט המלא
# Price Stability of Cryptocurrencies as a Medium of Exchange # Price Stability of Cryptocurrencies as a Medium of Exchange We present positive evidence of price stability of cryptocurrencies as a medium of exchange. For the sample years from 2016 to 2020, the prices of major cryptocurrencies are found to be stable, relative to major financial assets. Specifically, after filtering out the less-than-one-month cycles, we investigate the daily returns in US dollars of the major cryptocurrencies (i.e., Bitcoin, Ethereum, and Ripple) as well as their comparators (i.e., major legal tenders, the Euro and Japanese yen, and the major stock indexes, S&P 500 and MSCI World Index). We examine the stability of the filtered daily returns using three different measures. First, the Pearson correlations increased in later years in our sample. Second, based on the dynamic time-warping method that allows lags and leads in relations, the similarities in the daily returns of cryptocurrencies with their comparators have been present even since 2016. Third, we check whether the cumulative sum of errors to predict cryptocurrency prices, assuming stable relations with comparators' daily returns, does not exceeds the bounds implied by the Black-Scholes model. This test, in other words, does not reject the efficient market hypothesis.
מוצג במלואו בציון המקור ובהתאם לרישיון שלו. רישיון: abstract CC0
הסיכום נכתב בידי סוכן המחקר של Stratmill על סמך המקור; הוא אינו העתק של המקור.