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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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682 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक संस्थागत स्वामित्व, प्रबंधक रैंकिंग और सह-स्वामित्व नेटवर्क का अध्ययन करने के लिए SEC की तिमाही बल्क 13F होल्डिंग डेटा संसाधित करती है। यह दाख़िल करने की तारीखों के आधार पर हर प्रबंधक की नवीनतम फ़ाइलिंग चुनती है, जारीकर्ता के नाम के बजाय CUSIP के…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इक्विटी और विकल्प अनुसंधान से निकले सत्यापन पूर्वानुमानों को लॉन्ग-ओनली इक्विटी पोर्टफ़ोलियो में बदलकर उनका मूल्यांकन करती है। इसमें समान भार वाला टॉप-K आधार मॉडल है, कई पोर्टफ़ोलियो संकेंद्रणों की तुलना है और लेबल-विशिष्ट निर्णय आवृत्ति का पालन…

इक्विटीऑप्शंसबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक S&P 500 शेयरों पर शॉर्ट एट-द-मनी स्ट्रैडल के आगे के रिटर्न लेबल बनाती है। चूँकि दैनिक 30-दिवसीय स्ट्रैडल पैनल हर सत्र में अलग स्ट्राइक या समाप्ति वाले कॉन्ट्रैक्ट पर रोल करता है, इसलिए कीमत श्रृंखला खिसकाने से अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट की तुलना होती।…

ऑप्शंसडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणअस्थिरताबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बाज़ार सूक्ष्मसंरचना के पैटर्न दिखाने के लिए NASDAQ ITCH-व्युत्पन्न ट्रेड और ऑर्डर संदेशों का उपयोग करती है। यह टिक-स्तर ट्रेड-मूल्य रिटर्न में नकारात्मक प्रथम-क्रम ऑटोकॉरिलेशन की जाँच करती है और समझाती है कि बिड और आस्क पर बारी-बारी से हुए ट्रेड…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह यूटिलिटी मॉड्यूल ट्रेडिंग-डेटा पैनलों के निदान के लिए सांख्यिकीय सहायक साधन देता है। इसकी ऑटोकॉरिलेशन विधि अलग-अलग इकाइयों के परिणामों को एकत्र करने से पहले हर इकाई के भीतर वक्र निकालती है, जिससे एक इकाई की श्रृंखला के अंत और दूसरी की शुरुआत के बीच…

सांख्यिकीबैकटेस्टिंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह शिक्षण नोटबुक ETF डेटा से पर्यवेक्षित ट्रेडिंग मॉडल के लक्ष्य-लेबल तरीकों की तुलना करती है। इसमें निश्चित-क्षितिज रिटर्न और दिशा लेबल, रोलिंग समय-श्रृंखला पर्सेंटाइल, क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल, निश्चित या अस्थिरता-स्केल की गई सीमाओं वाले ट्रिपल-बैरियर…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF कीमतों और व्यापक आर्थिक श्रृंखलाओं से भविष्य-दृष्टि पक्षपात की जाँच दिखाती है। यह दिखाती है कि केंद्रित मूविंग एवरेज में भविष्य के अवलोकन शामिल होते हैं, वह मूल्य के मोड़ का बहुत निकटता से अनुसरण कर सकता है, और उसका हालिया अंतिम हिस्सा…

इक्विटीसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण चार-घंटे के OANDA पैनल में 20 मुद्रा जोड़ियों का प्रोफ़ाइल बनाता है और बताता है कि इसके डेटा को कैसे समझें। यह डॉलर की स्थिति के आधार पर प्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष और क्रॉस जोड़ियों में अंतर करता है, और दिखाता है कि डॉलर की मज़बूती का माप बनाने…

विदेशी मुद्राबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह साझा मॉडलिंग मॉड्यूल फ़ीचर, लेबल, समय-संबंधी डेटा और कॉन्फ़िगरेशन लोड करके, फिर वॉक-फ़ॉरवर्ड क्रॉस-वैलिडेशन फ़ोल्ड तैयार करके मात्रात्मक शोध कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है। इसकी रूपरेखा पुनरुत्पादनीयता और डेटा वंशावली पर ज़ोर देती है: हैश स्रोत फ़ाइलों,…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तिमाही SEC 10-Q प्रबंधन चर्चा और विश्लेषण पाठ से दो संभावित इक्विटी सिग्नल बनाने का तरीका दिखाती है। FinBERT पाठ खंडों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक भाव देता है; खंड स्कोर को औसत भावना और फ़ाइलिंग के भीतर प्रसरण में समेकित किया जाता है।…

इक्विटीमशीन लर्निंगबाज़ार भावनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पूर्वानुमान में बाज़ार व्यवस्थाओं का उपयोग करने के तीन तरीकों की तुलना करती है: व्यवस्था इनपुट के बिना आधार मॉडल, अस्थिर अवस्था की फ़िल्टर की गई प्रायिकता पाने वाला एकल मॉडल, और कठोर व्यवस्था आवंटन के भीतर प्रशिक्षित अलग-अलग मॉडल। भविष्य की जानकारी…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीअस्थिरता
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF फ़ीचर मूल्यांकन को एकल रिटर्न क्षितिज से बढ़ाकर दस फ़ीचर और तीन क्षितिज की जाँच तक ले जाती है तथा बहु-परीक्षण के लिए सुधार करती है। इसके बाद यह दीर्घ लुकबैक 12-1 मोमेंटम और अल्पकालिक रिवर्सल पर तंत्र-आधारित निदान लागू करती है: समय-स्थानांतरण और…

बहु-एसेटमोमेंटमऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि सापेक्ष स्प्रेड, हाल की वास्तविक अस्थिरता और पिछले महीने के रिटर्न का हिसाब रखने के बाद, खरीदार द्वारा शुरू किए गए हस्ताक्षरित वॉल्यूम हिस्से का भविष्य के 15-मिनट रिटर्न से संबंध है या नहीं। दोहरी मशीन लर्निंग क्रॉस-फ़िटिंग से इन…

इक्विटीबाज़ार की सूक्ष्म संरचनामशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दोहरी मशीन लर्निंग (DML) का उपयोग करके सतत ETF मोमेंटम माप के बाद के रिटर्न पर समायोजित प्रभाव का अनुमान लगाती है। इसमें हाल की और दीर्घकालिक अस्थिरता, बाज़ार व्यवस्था और यील्ड कर्व की ढलान को नियंत्रित किया जाता है। यह असमायोजित प्रतिगमन की तुलना…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीइक्विटीमोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक रणनीति पाइपलाइन में सिग्नल और आवंटन से लेकर लागत और जोखिम ओवरले तक, पंजीकृत ETF बैकटेस्ट का आकलन करती है। यह मॉडल फ़िट करने या नए बैकटेस्ट जोड़ने के बजाय मौजूदा पूर्वानुमान और बैकटेस्ट पढ़ती है, और पंजीकृत परिणामों से समूह तथा युग्मित तुलना के…

बहु-एसेटइक्विटीपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FX जोड़ी केस अध्ययन के लिए LSTM पूर्वानुमान रन सेट करती है। मॉडल लुकबैक अनुक्रम के दौरान एक छिपी अवस्था बनाए रखता है, और नोटबुक साझा कॉन्फ़िगरेशन तथा अध्ययन-योजना टूल के ज़रिए आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण सेटिंग तय करती है। यह अध्ययन के घोषित लेबल और…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगबैकटेस्टिंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि ऑर्डर आकार के साथ मार्केट इम्पैक्ट कैसे बढ़ता है और रणनीति क्षमता का आकलन करने के लिए वर्गमूल भागीदारी मॉडल इस्तेमाल करती है। यह बाज़ार डेटा से उपलब्ध अस्थिरता और औसत दैनिक वॉल्यूम जैसे इनपुट को इम्पैक्ट गुणांक से अलग करती है, जिसे…

बाज़ार की सूक्ष्म संरचनाऑर्डर निष्पादनजोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक देखती है कि ETF के रिटर्न पूर्वानुमान अनिश्चितता कैसे व्यक्त कर सकते हैं और Monte Carlo ड्रॉपआउट की तुलना डीप एन्सेम्बल से करती है। बार-बार अनुमान लगाने के दौरान ड्रॉपआउट सक्रिय रहता है, जबकि एन्सेम्बल अलग-अलग प्रशिक्षित नेटवर्क के बीच असहमति मापता…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कई ट्रेडिंग केस स्टडी से पंजीकृत डबल मशीन लर्निंग अनुमानों को एकत्र करती है और उनकी अनिश्चितता तथा निदान की तुलना करती है। यह हर अध्ययन की रजिस्ट्री से मौजूदा पंक्तियाँ लोड करती है, रजिस्ट्री की अखंडता और लेबल की विशिष्टता जाँचती है, कवरेज स्पष्ट…

सांख्यिकीमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक S&P 500 विकल्प अध्ययन में पूर्वानुमान के लिए घोषित LSTM मॉडल फ़िट करती है। नेटवर्क हर प्रतीक के इतिहास की कालानुक्रमिक विंडो लेता है और केवल हाथ से बनाई विशेषताओं पर निर्भर रहने के बजाय सत्रों के पार जानकारी दर्शाने के लिए गेटेड आवर्ती अवस्था…

इक्विटीऑप्शंसमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वित्तीय समाचार वाक्यों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक वर्गीकृत करने के तीन तरीकों की तुलना करती है: लॉजिस्टिक रिग्रेशन के साथ TF-IDF शब्द और वाक्यांश विशेषताएँ, क्लासिफ़ायर के साथ औसत स्थिर शब्द-वेक्टर, और पहले से प्रशिक्षित FinBERT भावना मॉडल।…

मशीन लर्निंगबाज़ार भावनाइक्विटीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक SEC XBRL डेटा से तिमाही इक्विटी फ़ंडामेंटल पैनल बनाना और उसकी जाँच करना समझाती है। हर अवलोकन में वह वित्तीय अवधि शामिल है जिसका वह वर्णन करता है और वह फ़ाइलिंग तारीख भी जब जानकारी सार्वजनिक हुई। ऐतिहासिक परीक्षणों में यह अंतर अनिवार्य है: केवल अवधि…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारफ़ैक्टर निवेशबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ Black-Scholes के तहत यूरोपीय कॉल और पुट के मूल्य निकालता है, पुट-कॉल समता से उनके संबंध की जाँच करता है और देखे गए विकल्प मूल्य से मेल खाने वाली अस्थिरता को संख्यात्मक रूप से हल करके निहित अस्थिरता निकालता है। यह Delta, Gamma, Vega, Theta और Rho को…

ऑप्शंसडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारणअस्थिरताजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ ETF रिटर्न के मॉडलिंग के लिए इंस्ट्रूमेंटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण समझाता है। साधारण PCA हर फ़ंड को स्थिर फ़ैक्टर एक्सपोज़र देता है, जबकि IPCA प्रत्येक फ़ंड के एक्सपोज़र को उसकी देखी जा सकने वाली विशेषताओं का साझा रैखिक फलन मानता है। यह…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशमशीन लर्निंगसांख्यिकी