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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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29 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति शोध कार्यप्रवाह तय करता है। इसमें वॉल्यूम के आधार पर चुना गया 19-एसेट यूनिवर्स, हर आठ घंटे के फ़ंडिंग निपटान से मेल खाते निर्णय और फ़ंडिंग समय पर निष्पादन शामिल हैं। मुख्य लक्ष्य अगले आठ…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सकैरीऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक फ़्यूचर्स रिटर्न की प्रत्येक अवधि के लिए सत्यापन में सबसे ऊँची रैंक वाले संकेत या आवंटन रणनीति पर कॉन्फ़िगर किए गए स्टॉप-लॉस, ट्रेलिंग-स्टॉप और समय-आधारित निकास नियम लागू करती है। हर नियम का मूल्यांकन उसकी अपनी मूल रणनीति पर किया जाता है और…

फ़्यूचर्सकैरीऔसत की ओर वापसीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी विविध CME फ़्यूचर्स समूह में साप्ताहिक लॉन्ग-शॉर्ट, कैरी-रैंक आधारित रणनीतियों को परखती है। इसमें दैनिक डेटा, वॉक-फ़ॉरवर्ड मॉडल मूल्यांकन और कमीशन, स्प्रेड तथा रोल स्लिपेज की लागतें शामिल हैं। यह मॉडल परिवारों के बीच संकेत गुणवत्ता की तुलना करती…

फ़्यूचर्सकैरीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक परिसंपत्ति के अकेले मूल्य इतिहास से आगे के डेटा से फ़ीचर निर्माण समझाती है। यह समकालीन फ्रंट और डिफ़र्ड अनुबंध कीमतों से वार्षिकीकृत फ्यूचर्स रोल यील्ड निकालती है और सामान्यीकृत वक्र ढलान तथा बटरफ़्लाई वक्रता की गणना के लिए तीन टेनर उपयोग करती…

फ़्यूचर्सऑप्शंसकैरीअस्थिरता
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन इक्विटी सूचकांक, सरकारी बॉन्ड, ऊर्जा, धातु, मुद्राओं, कृषि और पशुधन में फैला साप्ताहिक फ्यूचर्स शोध यूनिवर्स परिभाषित करता है। यह शुक्रवार के निपटान को निर्णय स्नैपशॉट और सोमवार के खुलने को निष्पादन बिंदु तय करता है। रणनीति ढाँचा कैरी या…

फ़्यूचर्सबहु-एसेटकैरीमोमेंटम