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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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22 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह डेटासेट गाइड Binance परपेचुअल फ़्यूचर्स की कीमत और वॉल्यूम डेटा के साथ आठ घंटे का प्रीमियम इंडेक्स प्रस्तुत करती है। प्रति घंटा OHLCV रिकॉर्ड बाज़ार गतिविधि दिखाते हैं, जबकि प्रीमियम परपेचुअल और स्पॉट कीमतों के अंतर को स्पॉट के सापेक्ष मापता है। धनात्मक…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सस्पॉट बाज़ारकैरी
Machine Learning for Trading

यह अध्याय समीक्षा बैकटेस्टिंग से पहले ट्रेडिंग रणनीतियाँ परिभाषित करने की परिकल्पना-आधारित प्रक्रिया बताती है। यह दर्ज डेटा धारणाओं और अपरिवर्तनीय कॉन्फ़िगरेशन को खोजपरक विश्लेषण, इवेंट स्टडीज़ और संरचित रणनीति टर्म शीट से जोड़ती है। प्रस्तावित टर्म शीट में…

मोमेंटमऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ लंबी पोज़िशन वाली बिटकॉइन RSI माध्य-प्रत्यावर्तन नियम के लिए VectorBT कार्यप्रवाह दिखाता है। यह दैनिक बंद कीमतों से RSI की गणना करता है, पिछले दिन का मान निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करता है और ऊपरी सीमा पार करने पर बाहर निकलता है। संकेतों को…

क्रिप्टोऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक निश्चित FX-पेयर यूनिवर्स के लिए एक, पाँच और 21-सत्र के फ़ॉरवर्ड स्पॉट रिटर्न बनाने की विधि बताती है। पहले यह न्यूयॉर्क रोलओवर कैलेंडर से चार-घंटे की बार को ट्रेडिंग सत्रों में बाँटती है, फिर शिफ़्ट से पहले पंक्तियाँ हटाए बिना रिटर्न बनाती है।…

विदेशी मुद्रास्पॉट बाज़ारमोमेंटमऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

नोटबुक BTC पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न रणनीति के लिए रिपोर्टिंग विधि प्रस्तुत करती है। यह सकल और शुद्ध प्रदर्शन की तुलना करती है, फिर उन्हीं ट्रेडिंग तारीखों, एक्सपोज़र, निष्पादन इंजन, फ़िल टाइमिंग और लेनदेन लागत का उपयोग करके रणनीति को बाय-एंड-होल्ड…

क्रिप्टोऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन 20 FX मुद्रा जोड़ियों पर दैनिक लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति बताता है। इसमें न्यूयॉर्क क्लोज़ पर निर्णय का समय, अगली बार निष्पादन, समान भार निर्धारण और मोमेंटम या कैरी पर आधारित रैंकिंग संकेत तय किए गए हैं। इसमें स्प्रेड और स्वैप-पॉइंट लागत, रीबैलेंसिंग…

विदेशी मुद्रामोमेंटमकैरीऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इवेंट-ड्रिवन बैकटेस्टिंग इंजन में BTC/USDT पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न नियम लागू करती है। यह इंट्राडे बार को UTC दैनिक OHLCV डेटा में एकत्र करती है, लाभ और हानि का रोलिंग RSI निकालती है, संकेतक निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करती है और ऊपरी…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक आठ-घंटे के क्रिप्टो परपेचुअल पैनल के लिए फ़ॉरवर्ड मूल्य-रिटर्न लेबल बनाने का तरीका बताती है। यह बार-ओपन टाइमस्टैम्प को उस समय पर शिफ्ट करती है जब पूर्ण बार का डेटा उपलब्ध होता है, फिर प्रेडिक्टर फ़ीचर जोड़ने से पहले कॉन्ट्रैक्ट मूल्य श्रृंखला पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ न्यूयॉर्क के 5 PM क्लोज़ पर बीस मुद्रा जोड़ियों को रैंक करने के लिए दैनिक फ़ीचर पैनल विकसित करता है। यह मानकीकृत बहु-अवधि रिटर्न और चैनल स्थिति जैसे रैंकिंग संकेतों को अस्थिरता, ड्रॉडाउन, रेंज और व्यापक डॉलर प्रॉक्सी जैसे बाज़ार स्थिति मापों से…

विदेशी मुद्राऔसत की ओर वापसीमोमेंटमअस्थिरता
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF फ़ीचर मूल्यांकन को एकल रिटर्न क्षितिज से बढ़ाकर दस फ़ीचर और तीन क्षितिज की जाँच तक ले जाती है तथा बहु-परीक्षण के लिए सुधार करती है। इसके बाद यह दीर्घ लुकबैक 12-1 मोमेंटम और अल्पकालिक रिवर्सल पर तंत्र-आधारित निदान लागू करती है: समय-स्थानांतरण और…

बहु-एसेटमोमेंटमऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बिटकॉइन परपेचुअल बाज़ार डेटा पर लॉन्ग-ओनली RSI औसत-उलटाव नियम के ज़रिए VectorBT से वेक्टराइज़्ड बैकटेस्टिंग का परिचय देती है। यह क्लोज़-आधारित RSI निकालती है, पिछले दिन का मान निचली सीमा से नीचे होने पर प्रवेश करती है और ऊपरी सीमा से ऊपर होने पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह केस अध्ययन व्यापक US शेयर समूह में दैनिक क्रॉस-सेक्शनल संकेतों का मूल्यांकन करता है और समय-बिंदु डेटा तथा बनाए गए फ़ीचर से लेकर मॉडल तुलना, पोर्टफ़ोलियो निर्माण, लागत और होल्डआउट आकलन तक लंबी शोध प्रक्रिया प्रस्तुत करता है। इसमें वॉक-फ़ॉरवर्ड सत्यापन, आगे…

इक्विटीमशीन लर्निंगमोमेंटमऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF पैनल का उपयोग करके पेयरवाइज़ और क्रॉस-सेक्शनल फ़ीचर समझाती है। यह Engle–Granger और Johansen कॉइन्टीग्रेशन परीक्षणों की तुलना करती है और स्थिर स्प्रेड को साधारण साथ-साथ चाल से अलग बताती है। ऊर्जा फ़ंड और कच्चे तेल फ़ंड का उदाहरण दोनों परीक्षणों…

पेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक जाँचती है कि क्या व्यापक ETF सह-गति को नियंत्रित करने के बाद चार प्रबंधित-पोर्टफोलियो रणनीतियाँ SPY प्रतिफल समझाती हैं। रणनीतियाँ पिछली गति, अस्थिरता या हाल के प्रतिफल का उपयोग करके ETFs को रैंक करती हैं। लंबे इतिहास वाले ETFs के संतुलित समूह से दस…

फ़ैक्टर निवेशमशीन लर्निंगसांख्यिकीमोमेंटम
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ 60 सेटलमेंट वाली विंडो के आधार पर क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग प्रीमियम का पूर्वानुमान करने वाला टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क समझाता है। चार कारणात्मक कन्वोल्यूशन ब्लॉक तीन के कर्नेल और 1, 2, 4 तथा 8 के डाइलेशन का उपयोग करते हैं। उनका रिसेप्टिव…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर्स और उनके प्रीमियम इंडेक्स के अध्ययन के लिए डेटासेट और कार्यप्रवाह का वर्णन करता है। इसमें कॉन्फ़िगर किए गए यूनिवर्स में प्रति घंटा OHLCV अवलोकन और हर आठ घंटे के प्रीमियम रीडिंग शामिल हैं, साथ में डाउनलोड, लोडिंग,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सफ़्यूचर्सआर्बिट्राज
Machine Learning for Trading

यह केस अध्ययन बताता है कि क्रॉस-सेक्शनल विदेशी मुद्रा रणनीति के लिए फ़ॉरवर्ड-रिटर्न लेबल कैसे बनाए जाएँ, जो मुद्रा जोड़ियों की रैंकिंग करके उनके सापेक्ष क्रम के अनुसार खरीदती या बेचती है। पहले यह न्यूयॉर्क क्लोज़ परंपरा का उपयोग करके चार-घंटे के स्पॉट बार को…

विदेशी मुद्रास्पॉट बाज़ारमोमेंटमऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक BTC/USDT पर्पेचुअल बार के लिए केवल लॉन्ग वाली RSI औसत-वापसी रणनीति को घटना-आधारित बैकटेस्टिंग इंजन से लागू करती है। यह इंट्राडे अवलोकनों को UTC दैनिक बार में समेकित करती है, लाभ और हानि के साधारण रोलिंग RSI की गणना करती है, संकेतक ओवरसोल्ड सीमा से…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति शोध कार्यप्रवाह तय करता है। इसमें वॉल्यूम के आधार पर चुना गया 19-एसेट यूनिवर्स, हर आठ घंटे के फ़ंडिंग निपटान से मेल खाते निर्णय और फ़ंडिंग समय पर निष्पादन शामिल हैं। मुख्य लक्ष्य अगले आठ…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सकैरीऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक फ़्यूचर्स रिटर्न की प्रत्येक अवधि के लिए सत्यापन में सबसे ऊँची रैंक वाले संकेत या आवंटन रणनीति पर कॉन्फ़िगर किए गए स्टॉप-लॉस, ट्रेलिंग-स्टॉप और समय-आधारित निकास नियम लागू करती है। हर नियम का मूल्यांकन उसकी अपनी मूल रणनीति पर किया जाता है और…

फ़्यूचर्सकैरीऔसत की ओर वापसीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक RSI सीमाओं का उपयोग करके प्रवेश और निकास करने वाली केवल-लॉन्ग Bitcoin रणनीति के लिए ऑडिट योग्य रिपोर्ट बनाती है। यह सकल और शुद्ध परिणामों की तुलना करती है, फिर समान डेटा, वॉर्मअप, एक्सपोज़र, निष्पादन और लागतों के साथ चलाए गए खरीदो-और-रखो बेंचमार्क…

क्रिप्टोऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतकबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐसे फ़ीचर विकसित करती है जिनके लिए कई एसेट सीरीज़ चाहिए। यह कॉइंटीग्रेशन के लिए Engle-Granger और Johansen परीक्षणों की तुलना करती है, समझाती है कि साथ-साथ चलना अपने आप में स्थिर स्प्रेड का अर्थ क्यों नहीं है, और पूरे नमूने के रिग्रेशन तथा आगे अपडेट…

बहु-एसेटपेयर ट्रेडिंगऔसत की ओर वापसीसांख्यिकी