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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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6 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर और संबंधित ऑन-चेन श्रृंखलाओं के डेटा अभिगम तथा संरेखण के नियम बताता है। यह समझाता है कि प्रीमियम-सूचकांक बार अपने खुलने के समय पर टाइमस्टैम्प किए जाते हैं: आठ घंटे का बार उस अंतराल के अंत में होने वाले फ़ंडिंग निपटान तक…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑन-चेन डेटाडीफ़ाई
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कुल लॉक मूल्य को वैकल्पिक डेटा मानती है और इस परिकल्पना का मूल्यांकन करती है कि DeFi में पूँजी की स्थितियाँ ईथर के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती हैं। यह TVL को प्रोटोकॉल में जमा क्रिप्टो परिसंपत्तियों का डॉलर मूल्य बताती है, फिर इस…

क्रिप्टोऑन-चेन डेटाडीफ़ाईसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ईथर ट्रेडिंग के लिए DeFi कुल लॉक मूल्य श्रृंखला को वैकल्पिक डेटा के रूप में परखती है। समीक्षा चार प्रश्नों पर केंद्रित है: क्या श्रृंखला फ़ॉरवर्ड रिटर्न से जुड़ी है, क्या डेटा विश्वसनीय और पुनर्निर्मित किया जा सकता है, क्या इसका उपयोग कानूनी रूप से…

क्रिप्टोडीफ़ाईऑन-चेन डेटासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी DeFi Llama के कुल लॉक्ड मूल्य डेटा को Ether ट्रेडिंग शोध पाइपलाइन के संभावित इनपुट के रूप में परखती है। यह संकेत की मज़बूती, डेटा गुणवत्ता, कानूनी उपयुक्तता और व्यावसायिक मूल्य को अलग रखती है; कानूनी मुद्दे और पुराने ऐतिहासिक संस्करणों को फिर से…

क्रिप्टोडीफ़ाईऑन-चेन डेटासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह अध्याय तर्क देता है कि दोहराई जा सकने वाली शोध अनुशासन, किसी एक रणनीति की तुलना में ट्रेडिंग बढ़त का अधिक टिकाऊ स्रोत है। यह पक्षपात घटाने के लिए खंडनीय परिकल्पनाओं, आउट-ऑफ़-सैंपल मूल्यांकन और बहु-परीक्षण सुधारों पर आधारित कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है।…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधनडीफ़ाई
Machine Learning for Trading

यह अध्याय इक्विटी, मैक्रोइकॉनॉमिक श्रृंखलाओं, फ़्यूचर्स, क्रिप्टो और प्रेडिक्शन मार्केट में समय-संगत फ़ंडामेंटल तथा वैकल्पिक डेटा अनुसंधान बनाने की रूपरेखा देता है। इसकी मुख्य विधियाँ हैं बाइ-टेम्पोरल स्टोरेज और ऐज़-ऑफ़ क्वेरी, स्रोत के अनुसार प्रकाशन समय,…

बैकटेस्टिंगसांख्यिकीमशीन लर्निंगऑन-चेन डेटा