यह नोटबुक जाँचती है कि एक स्थिर, केवल-लॉन्ग ETF मोमेंटम आधाररेखा ने 2010 से 2024 तक बाज़ार की स्थितियों में कैसा प्रदर्शन किया। यह हर दैनिक रिटर्न को उस रिटर्न के शुरू होने से पहले ज्ञात अस्थिरता और रुझान मापों के अनुसार चिह्नित करती है, जिसमें विस्तारशील…
नॉलेज लाइब्रेरी
उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
Machine Learning for Trading
1,066 दस्तावेज़
arXiv papers
1,033 दस्तावेज़
Quantpedia
43 दस्तावेज़
Quant Q&A
19 दस्तावेज़
MQL5 articles
7 दस्तावेज़
SuperMind
7 दस्तावेज़
MQL5 code base
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OKX Learn
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क्वांट कोर्स लाइब्रेरी
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Strategy library
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Bitget Academy
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TradingView scripts
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ProRealCode
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FMZ digest
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Deribit Insights
3 दस्तावेज़
Systematic trading blog (Rob Carver)
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Robot Wealth
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QuantStart
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QuantInsti blog
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Galaxy Research
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Quantopian व्याख्यान
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Freqtrade docs
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Paradigm research
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3 दस्तावेज़
Machine Learning for Trading
इक्विटीमोमेंटमट्रेंड फ़ॉलो करनाअस्थिरता
Machine Learning for Trading
यह दस्तावेज़ विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों में गति की परिकल्पना को 100-ETF ब्रह्मांड का उपयोग करते हुए मासिक खोजपरक परीक्षण में बदलता है। यह समायोजित माह-अंत कीमतें बनाता है, 12-से--1-माह की गति मापता है, फिर पात्र ईटीएफ़ को समान भार वाले पाँच समूहों में…
बहु-एसेटमोमेंटमट्रेंड फ़ॉलो करनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading
यह फ़ीचर-इंजीनियरिंग मॉड्यूल व्यवस्थित मैक्रो पोर्टफोलियो मॉडल के लिए दैनिक मूल्य डेटा तैयार करता है। यह अनुमानित अस्थिरता से समायोजित विभिन्न अवधि के रिटर्न, कई बहु-पैमाना MACD संकेत और लॉग कीमतों के रोलिंग ज़ेड-स्कोर बनाता है। रिटर्न अवधि के लिए तय सूची या…
बहु-एसेटमोमेंटमट्रेंड फ़ॉलो करनाअस्थिरता