नॉलेज लाइब्रेरी

यह अध्याय बाज़ार डेटा को ट्रेडिंग नियमों, लिक्विडिटी और प्रतिभागियों के व्यवहार का परिणाम बताता है। यह टॉप-ऑफ़-बुक कोट से लेकर ऑर्डर-स्तरीय फ़ीड तक डेटा का सर्वेक्षण करता है, फिर एक्सचेंज संदेशों को पार्स करने और उन्हें किसी वेन्यू की स्थानीय लिमिट ऑर्डर बुक…

यह साझा यूटिलिटी मॉड्यूल टाइम-सीरीज़ डबल मशीन लर्निंग (DML) के साथ ट्रेडिंग डेटा के कारणात्मक विश्लेषण में सहायता करता है। इसमें बताए गए टूल में एम्बार्गो के साथ वॉक-फ़ॉरवर्ड आकलन, नुइसेंस मॉडल और खंडन-जाँच शामिल हैं। ब्लॉक परम्यूटेशन प्लेसीबो परीक्षणों में…

यह नोटबुक TSMixer समझाती है, एक टाइम-सीरीज़ न्यूरल नेटवर्क जो दो कार्रवाइयों को बारी-बारी से करता है: हर फ़ीचर के लिए लुकबैक दिनों पर साझा रैखिक मैप, और हर दिन स्वतंत्र रूप से लागू किया गया साझा फ़ीचर MLP। रेज़िडुअल कनेक्शन और प्री-नॉर्मलाइज़ेशन स्टैक को…

यह केस स्टडी बताती है कि वैलिडेशन डेटा पर मॉडल और रणनीति के विकल्प तय होने के बाद होल्डआउट अवधि के लिए पूर्वानुमान कैसे बनाए जाएँ। यह पहले चुने गए कॉन्फ़िगरेशन को प्राप्त करती है, उसकी प्रशिक्षण विशिष्टता फिर से बनाती है और होल्डआउट शुरू होने से पहले उपलब्ध…

यह नोटबुक कंपनी और फ़ाइलिंग प्रकार के आधार पर SEC फ़ाइलिंग देखने के लिए EdgarTools का परिचय देती है। यह स्थायी CIK पहचानकर्ता से जारीकर्ताओं को खोजने, वार्षिक और त्रैमासिक रिपोर्ट प्राप्त करने, XBRL वित्तीय विवरण निकालने और अंदरूनी लोगों के Form 4 तथा…

यह नोटबुक एक से तीस वर्ष तक की अवधि वाले आठ ट्रेज़री स्थिर-अवधि यील्ड में बदलावों पर प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण लागू करती है। यह बिना यील्ड बदलाव वाली फ़ॉरवर्ड-फ़िल्ड कैलेंडर पंक्तियाँ हटाती है और PCA से पहले शेष अवलोकनों को मानकीकृत करती है, ताकि हर…

यह नोटबुक हाल के फ़ीचर की क्रमबद्ध विंडो से शेयर रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने वाले LSTM अनुक्रम मॉडल का वर्णन करती है। हर उदाहरण में एक शेयर के लिए लगातार 60 सत्र होते हैं; लिस्टिंग अंतराल, ट्रेडिंग रोक या अन्य रुकावटों को पार करने वाली विंडो हटा दी जाती हैं,…

यह नोटबुक नौ केस अध्ययनों में पाँच अव्यक्त-कारक आकलकों—PCA, IPCA, CAE, SDF, और SAE—के पंजीकृत सत्यापन परिणामों का संश्लेषण करती है। पहले यह बताती है कि प्रत्येक पैनल में किन आकलकों के परिणाम उपलब्ध हैं, फिर हर केस अध्ययन के लिए उच्चतम औसत दैनिक स्पीयरमैन…

यह नोटबुक TabM, एक वेट-शेयरिंग न्यूरल एन्सेंबल, को US इक्विटी पैनल पर लागू करती है, जहाँ हर शेयर और सत्र के लिए एक फ़ीचर पंक्ति है। साझा दो-परत बैकबोन कई सदस्यों को इनपुट देता है; हर सदस्य का अपना स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट परत होती है। उनकी भविष्यवाणियों का…

यह विश्लेषण क्रिप्टो परपेचुअल-फ़्यूचर्स के उम्मीदवारों के स्थिर समूह से एक कॉन्फ़िगरेशन चुनता है, जिसमें पूर्वानुमान के चार लेबल और रणनीति के कई चरण शामिल हैं। यह सबसे ऊँचा सत्यापन शार्प चुनता है और लेबल, विभाजन तथा निष्पादन विवरण को तुलनीय उम्मीदवार की…

यह नोटबुक US शेयरों की रैंकिंग के लिए आगे के रिटर्न लक्ष्य तय करती है और समझाती है कि उनकी अवधि वास्तविक ट्रेडिंग सत्रों से कैसे मेल खाए। रिटर्न के लिए विभाजन और लाभांश-समायोजित कीमतों का उपयोग होता है, लेकिन शेयर ट्रेड करने योग्य है या नहीं, यह तय करने के…

यह पाइपलाइन ETF परिनियोजन कार्यप्रवाह के लिए OHLCV कीमतों और यील्ड कर्व से वित्तीय फ़ीचर बनाती है। यह कई लुकबैक अवधियों में रिटर्न और जोखिम-समायोजित रिटर्न, मोमेंटम त्वरण और अस्थिरता अनुपात निकालती है, फिर RSI, MACD, ADX, CCI, स्टोकेस्टिक मान, मूविंग-एवरेज…

यह स्क्रिप्ट SEC 13F फ़ाइलों से संस्थागत होल्डिंग दो तरीकों से जुटाती है: चुने हुए प्रबंधकों की फ़ाइलें प्राप्त कर सकती है या SEC की त्रैमासिक बल्क फ़ाइलें डाउनलोड कर सकती है। दोनों तरीकों में होल्डिंग को साझा स्कीमा में सामान्यीकृत किया जाता है; बल्क तरीका…

यह नोटबुक स्पॉट की तुलना में परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रीमियम पर बने फ़ीचरों का उपयोग करके क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए ग्रेडिएंट बूस्टिंग कॉन्फ़िगरेशन की तुलना करती है। इसमें ट्री क्षमता और लॉस फ़ंक्शन बदले जाते हैं—squared, absolute और Huber लॉस…

यह नोटबुक मात्रात्मक इक्विटी शोध के लिए कच्ची SEC Form 4 XML फ़ाइलों से इनसाइडर लेनदेन निकालना समझाती है। यह XML पार्सर का उपयोग करती है ताकि हर ट्रेड का कोड, तारीख, शेयर संख्या, मूल्य और दिशा उसके लेनदेन ब्लॉक से जुड़े रहें, जबकि जारीकर्ता और…

यह नोटबुक डबल मशीन लर्निंग से अनुमान लगाती है कि क्या फ़्यूचर्स कैरी, अस्थिरता, मोमेंटम और क्रॉस-सेक्शनल कैरी रैंक से स्वतंत्र होकर बाद के रिटर्न का पूर्वानुमान करता है। लचीले मॉडल और क्रॉस-फ़िटिंग से यह कैरी तथा रिटर्न, दोनों को इन गड़बड़ी कारकों के सापेक्ष…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए मॉडल-आधारित फ़ीचर बनाती है: प्रति-परिसंपत्ति सशर्त अस्थिरता पूर्वानुमान GJR-GARCH से और पूरे बाज़ार की तनाव-अवधि संभावना, फ़ंडिंग निपटानों पर फ़िट किए गए दो-अवस्था वाले गॉसियन हिडन मार्कोव मॉडल से। बीते बारों से…

यह विश्लेषण नौ ट्रेडिंग केस अध्ययनों में फ़ीचर छँटाई के नतीजों की तुलना करता है और पूछता है कि जाँच में पास हुए फ़ीचर मज़बूत रणनीतियों का पूर्वानुमान करते हैं या नहीं। इसकी जाँच Benjamini–Hochberg गलत-खोज नियंत्रण को केस अध्ययन की प्रभाव-आकार सीमा और…

यह नोटबुक US इक्विटी में रिटर्न का पूर्वानुमान करने के लिए एक सरल अनुक्रम-मॉडल आधाररेखा के रूप में NLinear प्रस्तुत करती है। प्रत्येक उदाहरण में एक शेयर के लिए 60 लगातार सत्रों की विंडो है और फ़ीचर समय के क्रम में रखे गए हैं। हर फ़ीचर के लिए मॉडल उसका नवीनतम…

यह नोटबुक FinMarBa की वित्तीय सुर्खियों पर पूर्व-प्रशिक्षित FinBERT लागू करती है और जाँचती है कि उसकी सटीकता Financial PhraseBank मूल्यांकन में बताए गए आँकड़ों से बहुत कम क्यों है। मुख्य निदान लेबलों का स्रोत है: PhraseBank लेबल वाक्य की भावना पर…

यह नोटबुक NLinear का मूल्यांकन करती है। यह एक न्यूनतम अनुक्रम मॉडल है, जो हर लुकबैक विंडो से अंतिम देखे गए स्तर को घटाकर शेष मानों को पूर्वानुमान में बदलता है। इसकी सरलता इसे अधिक जटिल अनुक्रम आर्किटेक्चर के लिए उपयोगी बेंचमार्क बनाती है। मॉडल घोषित ETF समूह…

यह दस्तावेज़ फ़र्म विशेषताओं से मासिक रिटर्न का पूर्वानुमान करने वाले TabM न्यूरल नेटवर्कों का वॉक-फ़ॉरवर्ड अध्ययन बताता है। साझा प्रशिक्षण रनर रिग्रेशन के लिए squared error और वर्गीकरण के लिए cross-entropy उद्देश्य तय करता है, इसलिए प्रयोग में लॉस फ़ंक्शन…

यह दस्तावेज़ मानकीकृत बाज़ार-डेटा लोडर, पहले से बने फ़ीचरों की रजिस्ट्री और सिग्नल डायग्नोस्टिक्स को जोड़ने वाला कार्यप्रवाह प्रस्तुत करता है। फ़ीचर गणना नामों, पैरामीटर शब्दकोशों या YAML से निर्दिष्ट की जा सकती है, जिससे दोहराए जा सकने वाले पाइपलाइन और…

यह दस्तावेज़ विभिन्न परिसंपत्ति वर्गों में गति की परिकल्पना को 100-ETF ब्रह्मांड का उपयोग करते हुए मासिक खोजपरक परीक्षण में बदलता है। यह समायोजित माह-अंत कीमतें बनाता है, 12-से--1-माह की गति मापता है, फिर पात्र ईटीएफ़ को समान भार वाले पाँच समूहों में…