नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक देखती है कि मॉडल या पूर्वानुमान बनाने से पहले ऐतिहासिक ETF डेटा मासिक रैंकिंग रणनीति का समर्थन कर सकता है या नहीं। यह पिछले वर्ष की तरलता से समय-बिंदु पात्रता जाँचती है, रीबैलेंस तारीखों पर उपलब्ध फ़ंड गिनती है, प्रति शेयर कमीशन और अनुमानित…

यह दस्तावेज़ बताता है कि डिफ्लेटेड शार्प अनुपात (DSR) चुनी गई रणनीति के शार्प को जाँची गई रणनीतियों की संख्या, उनके शार्प अनुमानों के बीच भिन्नता और गैर-सामान्य रिटर्न वितरण के लिए कैसे समायोजित करता है। यह इसकी तुलना बिना समायोजन वाली प्रायिकतामूलक शार्प…

यह नोटबुक जाँचती है कि समान संकेतों पर दो बैकटेस्टिंग इंजन अलग नतीजे क्यों दे सकते हैं। यह पहले से गणना की गई ETF रणनीति को स्थिर रखती है, उसके पूर्वानुमानों से नियतात्मक पोर्टफ़ोलियो बनाती है और निष्पादन सेटिंग एक-एक करके बदलती है। इन सेटिंगों में शेयरों की…

यह नोटबुक तीन रिटर्न अवधियों में US इक्विटी पैनल पर LightGBM मॉडल की तुलना करती है। इसका ग्रिड ट्री लीफ़ की संख्या और लॉस फ़ंक्शन बदलता है, फिर ट्री संख्या के कई चेकपॉइंट पर हर कॉन्फ़िगरेशन का स्कोर करता है। चर्चा बताती है कि उथले ट्री फ़ीचर इंटरैक्शन कैसे…

यह नोटबुक इक्विटी और विकल्प अनुसंधान से निकले सत्यापन पूर्वानुमानों को लॉन्ग-ओनली इक्विटी पोर्टफ़ोलियो में बदलकर उनका मूल्यांकन करती है। इसमें समान भार वाला टॉप-K आधार मॉडल है, कई पोर्टफ़ोलियो संकेंद्रणों की तुलना है और लेबल-विशिष्ट निर्णय आवृत्ति का पालन…

यह नोटबुक S&P 500 शेयरों पर शॉर्ट एट-द-मनी स्ट्रैडल के आगे के रिटर्न लेबल बनाती है। चूँकि दैनिक 30-दिवसीय स्ट्रैडल पैनल हर सत्र में अलग स्ट्राइक या समाप्ति वाले कॉन्ट्रैक्ट पर रोल करता है, इसलिए कीमत श्रृंखला खिसकाने से अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट की तुलना होती।…

यह नोटबुक समान ETF यूनिवर्स, पूर्वानुमान, रीबैलेंस कार्यक्रम और बैकटेस्ट प्रोटोकॉल का उपयोग करके समान वज़न, व्युत्क्रम अस्थिरता, न्यूनतम विचरण और पदानुक्रमित जोखिम समता की तुलना करती है। एक रोलिंग Ridge मॉडल मोमेंटम, मूविंग-एवरेज दूरी और अस्थिरता फ़ीचर से…

यह यूटिलिटी मॉड्यूल ट्रेडिंग-डेटा पैनलों के निदान के लिए सांख्यिकीय सहायक साधन देता है। इसकी ऑटोकॉरिलेशन विधि अलग-अलग इकाइयों के परिणामों को एकत्र करने से पहले हर इकाई के भीतर वक्र निकालती है, जिससे एक इकाई की श्रृंखला के अंत और दूसरी की शुरुआत के बीच…

यह नोटबुक वैल्यू एट रिस्क (VaR), जो हानि क्वांटाइल चिह्नित करता है, और कंडीशनल वैल्यू एट रिस्क (CVaR), जो उस सीमा से आगे की हानियों का औसत निकालता है, समझाती है। दैनिक ETF रिटर्न का उपयोग करते हुए यह ऐतिहासिक, गॉसियन, कॉर्निश–फ़िशर-समायोजित और स्टूडेंट-t…

यह शिक्षण नोटबुक ETF डेटा से पर्यवेक्षित ट्रेडिंग मॉडल के लक्ष्य-लेबल तरीकों की तुलना करती है। इसमें निश्चित-क्षितिज रिटर्न और दिशा लेबल, रोलिंग समय-श्रृंखला पर्सेंटाइल, क्रॉस-सेक्शनल पर्सेंटाइल, निश्चित या अस्थिरता-स्केल की गई सीमाओं वाले ट्रिपल-बैरियर…

यह नोटबुक ETF कीमतों और व्यापक आर्थिक श्रृंखलाओं से भविष्य-दृष्टि पक्षपात की जाँच दिखाती है। यह दिखाती है कि केंद्रित मूविंग एवरेज में भविष्य के अवलोकन शामिल होते हैं, वह मूल्य के मोड़ का बहुत निकटता से अनुसरण कर सकता है, और उसका हालिया अंतिम हिस्सा…

यह खोजपरक विश्लेषण चार-घंटे के OANDA पैनल में 20 मुद्रा जोड़ियों का प्रोफ़ाइल बनाता है और बताता है कि इसके डेटा को कैसे समझें। यह डॉलर की स्थिति के आधार पर प्रत्यक्ष, अप्रत्यक्ष और क्रॉस जोड़ियों में अंतर करता है, और दिखाता है कि डॉलर की मज़बूती का माप बनाने…

यह साझा मॉडलिंग मॉड्यूल फ़ीचर, लेबल, समय-संबंधी डेटा और कॉन्फ़िगरेशन लोड करके, फिर वॉक-फ़ॉरवर्ड क्रॉस-वैलिडेशन फ़ोल्ड तैयार करके मात्रात्मक शोध कार्यप्रवाहों का समर्थन करता है। इसकी रूपरेखा पुनरुत्पादनीयता और डेटा वंशावली पर ज़ोर देती है: हैश स्रोत फ़ाइलों,…

यह नोटबुक तिमाही SEC 10-Q प्रबंधन चर्चा और विश्लेषण पाठ से दो संभावित इक्विटी सिग्नल बनाने का तरीका दिखाती है। FinBERT पाठ खंडों को सकारात्मक, तटस्थ या नकारात्मक भाव देता है; खंड स्कोर को औसत भावना और फ़ाइलिंग के भीतर प्रसरण में समेकित किया जाता है।…

यह नोटबुक पूर्वानुमान में बाज़ार व्यवस्थाओं का उपयोग करने के तीन तरीकों की तुलना करती है: व्यवस्था इनपुट के बिना आधार मॉडल, अस्थिर अवस्था की फ़िल्टर की गई प्रायिकता पाने वाला एकल मॉडल, और कठोर व्यवस्था आवंटन के भीतर प्रशिक्षित अलग-अलग मॉडल। भविष्य की जानकारी…

यह नोटबुक जाँचती है कि कोई मॉडल फ़िट करने से पहले डेटा साप्ताहिक, क्रॉस-सेक्शनल फ़्यूचर्स रणनीति का समर्थन कर सकता है या नहीं। यह CME उत्पादों की रैंकिंग, सबसे ऊँची रैंक वाले कॉन्ट्रैक्ट में लॉन्ग और सबसे कम रैंक वाले में शॉर्ट पोज़िशन लेने की रूपरेखा बताती…

यह नोटबुक दोहरी मशीन लर्निंग (DML) का उपयोग करके सतत ETF मोमेंटम माप के बाद के रिटर्न पर समायोजित प्रभाव का अनुमान लगाती है। इसमें हाल की और दीर्घकालिक अस्थिरता, बाज़ार व्यवस्था और यील्ड कर्व की ढलान को नियंत्रित किया जाता है। यह असमायोजित प्रतिगमन की तुलना…

यह नोटबुक पदानुक्रमित जोखिम समता (HRP), पोर्टफ़ोलियो निर्माण की ऐसी विधि, समझाती है जिसे शोरयुक्त सहप्रसरण अनुमानों के प्रति संवेदनशीलता सीमित करने के लिए बनाया गया है। इसमें तीन चरण बताए गए हैं: सहसंबंध दूरी के आधार पर परिसंपत्तियों के समूह बनाना, परिणामी…

यह नोटबुक रणनीति पाइपलाइन में सिग्नल और आवंटन से लेकर लागत और जोखिम ओवरले तक, पंजीकृत ETF बैकटेस्ट का आकलन करती है। यह मॉडल फ़िट करने या नए बैकटेस्ट जोड़ने के बजाय मौजूदा पूर्वानुमान और बैकटेस्ट पढ़ती है, और पंजीकृत परिणामों से समूह तथा युग्मित तुलना के…

यह नोटबुक FX जोड़ी केस अध्ययन के लिए LSTM पूर्वानुमान रन सेट करती है। मॉडल लुकबैक अनुक्रम के दौरान एक छिपी अवस्था बनाए रखता है, और नोटबुक साझा कॉन्फ़िगरेशन तथा अध्ययन-योजना टूल के ज़रिए आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण सेटिंग तय करती है। यह अध्ययन के घोषित लेबल और…

यह नोटबुक समान पूर्वानुमानित रैंकिंग से चुने गए ETF पोर्टफोलियो को भार देने के छह तरीकों की तुलना करती है: समान भार, स्कोर भारण, उलटी अस्थिरता, जोखिम समता, माध्य-वैरिएंस अनुकूलन और पदानुक्रमित जोखिम समता। यह आवंटक के साथ चुने गए फ़ंड की संख्या भी बदलती है,…

यह नोटबुक कई ट्रेडिंग केस स्टडी से पंजीकृत डबल मशीन लर्निंग अनुमानों को एकत्र करती है और उनकी अनिश्चितता तथा निदान की तुलना करती है। यह हर अध्ययन की रजिस्ट्री से मौजूदा पंक्तियाँ लोड करती है, रजिस्ट्री की अखंडता और लेबल की विशिष्टता जाँचती है, कवरेज स्पष्ट…

यह नोटबुक S&P 500 विकल्प अध्ययन में पूर्वानुमान के लिए घोषित LSTM मॉडल फ़िट करती है। नेटवर्क हर प्रतीक के इतिहास की कालानुक्रमिक विंडो लेता है और केवल हाथ से बनाई विशेषताओं पर निर्भर रहने के बजाय सत्रों के पार जानकारी दर्शाने के लिए गेटेड आवर्ती अवस्था…

यह नोटबुक प्रति घंटा परपैचुअल फ़्यूचर्स बार पर मूल बिक्री ऑर्डर का समय तय करने के लिए PPO एजेंट को प्रशिक्षित करती है। यह मूल्य और वॉल्यूम इतिहास में परपैचुअल प्रीमियम और अगली फ़ंडिंग सेटलमेंट तक का समय जोड़ती है, और ऐसी जानकारी को लैग करती है जो हर घंटे का…