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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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950 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक SEC XBRL डेटा से तिमाही इक्विटी फ़ंडामेंटल पैनल बनाना और उसकी जाँच करना समझाती है। हर अवलोकन में वह वित्तीय अवधि शामिल है जिसका वह वर्णन करता है और वह फ़ाइलिंग तारीख भी जब जानकारी सार्वजनिक हुई। ऐतिहासिक परीक्षणों में यह अंतर अनिवार्य है: केवल अवधि…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारफ़ैक्टर निवेशबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ ETF रिटर्न के मॉडलिंग के लिए इंस्ट्रूमेंटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण समझाता है। साधारण PCA हर फ़ंड को स्थिर फ़ैक्टर एक्सपोज़र देता है, जबकि IPCA प्रत्येक फ़ंड के एक्सपोज़र को उसकी देखी जा सकने वाली विशेषताओं का साझा रैखिक फलन मानता है। यह…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशमशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह मूल्यांकन विकल्प-सतह, मूल्य-आधारित और सशर्त-अस्थिरता विशेषताओं को इक्विटी के आगे के रिटर्न के संदर्भ में जाँचता है। हर सत्र के लिए यह विशेषता मानों और बाद के रिटर्न के बीच क्रॉस-सेक्शनल रैंक सहसंबंध निकालता है, फिर उन सूचना गुणांकों (IC) की समय-श्रृंखला…

इक्विटीऑप्शंससांख्यिकीमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

दस्तावेज़ FX रणनीतियों के लिए स्थिर और ट्रेलिंग स्टॉप नियमों की सत्यापन-चरण की तुलना बताता है। प्रत्येक रिटर्न लेबल के लिए यह सिग्नल और आवंटन परिणामों के सीलबंद समूह से एक मूल रणनीति चुनता है, फिर मूल पहचान स्थिर रखते हुए घोषित पोज़िशन-स्तरीय जोखिम नियंत्रण…

विदेशी मुद्राजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगपोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह विभिन्न मामलों का विश्लेषण जाँचता है कि सूचना गुणांक (IC) से मापी गई पूर्वानुमान क्षमता नौ ट्रेडिंग केस स्टडी में पोर्टफोलियो शार्प में कैसे बदलती है। इसका मुख्य बिंदु है कि यह संबंध कार्यान्वयन से तय होता है: एंट्री नियम, पोज़िशन साइज़िंग, रीबैलेंसिंग की…

बहु-एसेटसांख्यिकीबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक सत्यापन द्वारा पहले से चुने गए FX कॉन्फ़िगरेशन को फिर से फ़िट करती है और बाद के होल्डआउट बैकटेस्ट के लिए उसके पूर्वानुमान दर्ज करती है। यह चयन को स्थिर उम्मीदवार समूह तक सीमित वित्तीय रूप से व्यवहार्य सत्यापन बैकटेस्ट के आधार पर तय करती है, फिर…

विदेशी मुद्राबैकटेस्टिंगमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पिछली रिटर्न विशेषताओं के क्रम से ETF के आगे के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने वाला टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क (TCN) प्रस्तुत करती है। कारणात्मक कन्वोल्यूशन सुनिश्चित करते हैं कि आउटपुट में केवल उसकी तारीख तक के अवलोकन इस्तेमाल हों, जबकि तेजी से…

इक्विटीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पिछली गति की विशेषताओं से 21-दिवसीय ETF रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए Transformer के दो डिज़ाइनों की तुलना करती है। PatchTST लगातार दिनों को पैच में समूहित करता है और प्रत्येक टोकन में स्थानीय आकार के छोटे क्रम रखता है। इसके बजाय iTransformer…

इक्विटीमशीन लर्निंगमोमेंटमबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि निष्पादन लागत काल्पनिक इंट्राडे रणनीति रिटर्न को कितना घटा सकती है। पहले यह NASDAQ-100 के घटकों में मिनट-बार कोट के आधार पर वॉल्यूम-भारित उद्धृत स्प्रेड मापती है, फिर क्रॉस करने की लागत के अनुभवजन्य आधार के रूप में घटक स्प्रेड का…

इक्विटीऑर्डर निष्पादनबाज़ार की सूक्ष्म संरचनाबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक लेखांकन और मूल्य-आधारित विशेषताओं को अगले महीने के US स्टॉक रिटर्न के स्वतंत्र पूर्वानुमानकर्ता के रूप में आँकती है। यह प्रत्येक विशेषता और रिटर्न लेबल के बीच मासिक क्रॉस-सेक्शनल रैंक सहसंबंध निकालती है, फिर विकास अवधि के महीनों में उनका सार…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशसांख्यिकीमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक CME फ़्यूचर्स केस स्टडी के लिए उम्मीदवार फ़ीचर को आगे के रिटर्न के विरुद्ध जाँचती है। प्रत्येक फ़ीचर के लिए यह फ़ीचर मानों और बाद के रिटर्न के बीच क्रॉस-सेक्शनल रैंक सहसंबंध निकालती है, तारीखों के पार सहसंबंध का सार देती है, ओवरलैपिंग रिटर्न…

फ़्यूचर्ससांख्यिकीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF आवंटन बैकटेस्ट के लिए निदानात्मक ढाँचा प्रस्तुत करती है। यह शार्प, सॉर्टिनो, कैलमार, अस्थिरता, जोखिम-मूल्य और अधिकतम ड्रॉडाउन जैसे जोखिम तथा रिटर्न माप निकालती है; रोलिंग प्रदर्शन और ड्रॉडाउन रिकवरी ट्रैक करती है; और अल्फ़ा, बीटा, ट्रैकिंग एरर,…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बिटकॉइन परपेचुअल बाज़ार डेटा पर लॉन्ग-ओनली RSI औसत-उलटाव नियम के ज़रिए VectorBT से वेक्टराइज़्ड बैकटेस्टिंग का परिचय देती है। यह क्लोज़-आधारित RSI निकालती है, पिछले दिन का मान निचली सीमा से नीचे होने पर प्रवेश करती है और ऊपरी सीमा से ऊपर होने पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पोज़िशन आकार को अधिकतम प्रतिकूल और अनुकूल एक्सकर्शन के विश्लेषण से जोड़ती है। यह स्थिर-अंश आकार निर्धारण दिखाती है, जिसमें प्रति-ट्रेड जोखिम बजट और प्रवेश से स्टॉप तक की दूरी से शेयर संख्या तय होती है, जिस पर संकेंद्रण सीमा भी लागू होती है। यह…

पोज़िशन का आकार तय करनाजोखिम प्रबंधनअस्थिरताबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि SHAP वाले ETF पैनल के लिए Ridge प्रतिगमन पूर्वानुमानों की व्याख्या कैसे करें। रैखिक मॉडल में, हर फ़ीचर का एट्रिब्यूशन उसके गुणांक और प्रशिक्षण पृष्ठभूमि के माध्य से फ़ीचर के विचलन के गुणनफल के बराबर होता है, इसलिए एट्रिब्यूशन की जाँच…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीइक्विटीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बताती है कि सशर्त ऑटोएन्कोडर इंस्ट्रूमेंटेड प्रमुख-घटक मॉडल को कैसे विस्तारित करता है: न्यूरल नेटवर्क स्टॉक विशेषताओं को कारक एक्सपोज़र में बदलता है, जबकि मॉडल एक्सपोज़र-गुणा-कारक-रिटर्न संरचना बनाए रखता है। यह प्रत्येक प्रशिक्षण विंडो के विन्यस्त…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक उन क्रिप्टो परपेचुअल रणनीतियों पर आवंटन की छह विधियों की तुलना करती है जो आधारभूत चयन प्रक्रिया पार कर चुकी हैं। यह प्रत्येक रणनीति के पूर्वानुमान और प्रवेश नियम स्थिर रखती है, फिर पूँजी आवंटन का तरीका बदलती है: एक आवंटक मॉडल स्कोर इस्तेमाल करता…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सपोज़िशन का आकार तय करनापोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक शॉर्ट यूरोपीय कॉल के लिए डीप हेजिंग दिखाती है। यह ज्यामितीय ब्राउनियन गति से अंतर्निहित मूल्य-पथों का अनुकरण करती है, बेंचमार्क के रूप में ब्लैक-स्कोल्स डेल्टा निकालती है और हेज पोज़िशन चुनने के लिए अर्ध-पुनरावर्ती न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करती…

ऑप्शंसमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधनडेरिवेटिव का मूल्य निर्धारण
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यह मॉड्यूल तय करता है कि वैलिडेशन चरणों और रणनीति लेबलों में होल्डआउट चयन फ़ील्ड कैसे बनाई जाती है। यह उन विसंगतियों को संबोधित करता है जिनसे स्थिर उम्मीदवार समूह और लाइव पुनर्निर्माण अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन चुन सकते हैं, या बाद के विश्लेषण में विजेता के बजाय…

बैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दिखाती है कि दस प्रमुख घटकों द्वारा पकड़ी गई व्यापक गतिविधियों को नियंत्रित करने के बाद, चार प्रबंधित-पोर्टफोलियो रणनीतियाँ SPY रिटर्न को समझाने में अतिरिक्त योगदान देती हैं या नहीं। संभावित पोर्टफोलियो ETF को हालिया गति, कम अस्थिरता या अल्पकालिक…

इक्विटीमशीन लर्निंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अपेक्षित लॉग संपदा को अधिकतम करके द्विआधारी दाँव के लिए केली आकार निकालती है, फिर दिखाती है कि दाँव का आकार सिमुलेट किए गए संपदा पथों के वितरण को कैसे बदलता है। यह ढाँचे को निरंतर रिटर्न और बहु-परिसंपत्ति पोर्टफ़ोलियो तक बढ़ाती है, जहाँ प्रचलित…

पोज़िशन का आकार तय करनाजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पहले से चुनी गई ETF रणनीति का आरक्षित होल्डआउट अवधि पर मूल्यांकन करती है। यह प्रशिक्षण पहचान और चेकपॉइंट से मेल खाते पूर्वानुमान प्राप्त करती है, पहले तय किए गए रणनीति विनिर्देश और ट्रेडिंग लागत लागू करती है, और परिणामी बैकटेस्ट दर्ज करती है।…

बैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल बताता है कि ऐतिहासिक S&P 500 मूल्य कैसे तैयार करें, जब समय के साथ टिकर प्रतीक अलग-अलग प्रतिभूतियों के लिए इस्तेमाल हो सकते हैं। यह कॉर्पोरेट कार्रवाई समायोजन कारक लागू करता है, प्रतिभूति पहचानकर्ताओं को ट्रैक करता है और पहचान सीमाएँ चिह्नित करता…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह यूटिलिटी बताती है कि मूल गणनाएँ फिर से चलाए बिना बैकटेस्ट पहचानकर्ता बदलने वाले माइग्रेशन की पुष्टि कैसे करें। यह पंजीकृत पतों वाले कॉलम खोजने के लिए डेटाबेस स्कीमा स्कैन करती है, जिनमें पाठ दस्तावेज़ों के भीतर के संदर्भ भी शामिल हैं, फिर माइग्रेशन से…

बैकटेस्टिंगसांख्यिकी