नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक उन क्रिप्टो परपेचुअल रणनीतियों पर आवंटन की छह विधियों की तुलना करती है जो आधारभूत चयन प्रक्रिया पार कर चुकी हैं। यह प्रत्येक रणनीति के पूर्वानुमान और प्रवेश नियम स्थिर रखती है, फिर पूँजी आवंटन का तरीका बदलती है: एक आवंटक मॉडल स्कोर इस्तेमाल करता…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग प्रीमियम के पूर्वानुमान के लिए अनुक्रम मॉडल तुलना में टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क (TCN) जोड़ती है। कारणात्मक पैडिंग सुनिश्चित करती है कि हर स्थिति केवल मौजूदा और पिछली टिप्पणियाँ उपयोग करे, जबकि डाइलेटेड कन्वोल्यूशन…

यह मॉड्यूल रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग वातावरण में इस्तेमाल होने वाले सिम्युलेटेड क्रिप्टो बाज़ारों के पैरामीटर का अनुमान लगाता है। यह चुने गए प्रतीक के लिए प्रति घंटा परपेचुअल बाज़ार डेटा लोड करता है, क्लोज़-टू-क्लोज़ लॉग रिटर्न निकालता है और GARCH(1,1)…

यह नोटबुक अध्ययन करती है कि क्या अत्यधिक परपेचुअल फ़्यूचर्स प्रीमियम बाद के BTC रिटर्न या प्रीमियम के उलटाव को प्रभावित करता है। यह उच्च-प्रीमियम स्थिति को उपचार के रूप में परिभाषित करती है और व्यापक बाज़ार परिणाम की तुलना प्रीमियम में बदलाव से करती है।…

यह नोटबुक देखे गए मूल्य पथों के आधार पर ट्रिपल-बैरियर लेबल की चौड़ाई तय करने के लिए अधिकतम अनुकूल एक्सकर्शन (MFE) और अधिकतम प्रतिकूल एक्सकर्शन (MAE) का उपयोग करती है। बार के क्लोज़ पर खोली गई पोज़िशन के लिए यह अगले बार से शुरू होने वाली आगे की होल्डिंग अवधि…

यह विश्लेषण पूछता है कि मॉडल फ़िट करने या पूर्वानुमान बनाने से पहले डेटा क्रॉस-सेक्शनल क्रिप्टो परपेचुअल रणनीति का समर्थन कर सकता है या नहीं। प्रस्तावित तरीका हर फ़ंडिंग निपटान पर प्रीमियम के आधार पर अनुबंधों की रैंकिंग करता है, फिर रैंकिंग का एक पक्ष खरीदता…

यह नोटबुक बताती है कि लुक-अहेड पूर्वाग्रह नियंत्रित रखते हुए फ़िट किए गए GJR-GARCH और हिडन मार्कोव मॉडल को ट्रेडिंग विशेषताओं में कैसे बदला जाए। GJR-GARCH सशर्त वोलैटिलिटी का अनुमान लगाता है और नकारात्मक रिटर्न झटकों के अधिक प्रभाव को पकड़ता है; दो-अवस्था…

यह नोटबुक बिटकॉइन परपेचुअल फ़्यूचर्स में अत्यधिक प्रीमियम पर दो कारणात्मक सवालों की तुलना करती है: क्या प्रीमियम अवस्था आगे के प्रतिफलों का पूर्वानुमान करती है, और क्या वह बाद में प्रीमियम के वापस सामान्य होने का पूर्वानुमान करती है। उपचार एक निर्दिष्ट सीमा…

यह नोटबुक DQN, PPO और A2C की तुलना एक साझा सिम्युलेटेड ट्रेडिंग परिवेश में करती है, जिसे प्रति घंटा बिटकॉइन परपेचुअल-फ़्यूचर्स प्रतिफल के अनुसार कैलिब्रेट किया गया है। GARCH(1,1) मॉडल अस्थिरता क्लस्टरिंग देता है, जबकि परिवेश पोज़िशन बदलने पर लागत लगाता है और…

दस्तावेज़ 60 सेटलमेंट वाली विंडो के आधार पर क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग प्रीमियम का पूर्वानुमान करने वाला टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क समझाता है। चार कारणात्मक कन्वोल्यूशन ब्लॉक तीन के कर्नेल और 1, 2, 4 तथा 8 के डाइलेशन का उपयोग करते हैं। उनका रिसेप्टिव…

यह नोटबुक पहले से चुने गए क्रिप्टो परपेचुअल कॉन्फ़िगरेशन पर निष्पादन लागतों का प्रभाव मापती है। यह मॉडल, checkpoint, entry rule, allocator और risk control को स्थिर रखती है, फिर ट्रेड किए गए notional पर round-trip शुल्कों के घोषित ग्रिड में रणनीति दोबारा…

यह नोटबुक प्रति घंटा BTC, ETH और SOL परपेचुअल डेटा पर दो-मॉडल निकास डिज़ाइन की जाँच करती है। प्रवेश वर्गीकारक असामान्य रूप से मज़बूत आगे के रिटर्न पहचानता है; इसकी अनुमानित प्रायिकता तकनीकी विशेषताओं के साथ अलग मॉडल में जाती है, जो अनुमान लगाता है कि अगले…

यह विश्लेषण परपेचुअल फ़्यूचर्स फ़ंडिंग के लिए कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों की तुलना करता है। यह समझाता है कि सूचना गुणांक बाद के रिटर्न की रैंकिंग मापता है, AUC ऊपर और नीचे के परिणामों का क्रम मापता है, और लॉग लॉस प्रायिकता गुणवत्ता आँकते हुए…

यह केस स्टडी DeFi Llama के कुल लॉक्ड मूल्य डेटा को Ether ट्रेडिंग शोध पाइपलाइन के संभावित इनपुट के रूप में परखती है। यह संकेत की मज़बूती, डेटा गुणवत्ता, कानूनी उपयुक्तता और व्यावसायिक मूल्य को अलग रखती है; कानूनी मुद्दे और पुराने ऐतिहासिक संस्करणों को फिर से…

यह नोटबुक पहले के आवंटन चरण द्वारा चुनी गई क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स पोज़िशनों के स्तर पर निकास का मूल्यांकन करती है। यह निश्चित हानि-स्टॉप, हर पोज़िशन के सर्वोत्तम मूल्य से जुड़े ट्रेलिंग स्टॉप और तय होल्डिंग अवधि के बाद समय-आधारित निकास परिभाषित करती है।…

यह दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर्स और उनके प्रीमियम इंडेक्स के अध्ययन के लिए डेटासेट और कार्यप्रवाह का वर्णन करता है। इसमें कॉन्फ़िगर किए गए यूनिवर्स में प्रति घंटा OHLCV अवलोकन और हर आठ घंटे के प्रीमियम रीडिंग शामिल हैं, साथ में डाउनलोड, लोडिंग,…

यह नोटबुक क्रिप्टो फ़ंडिंग-दर दिशा मॉडल के डिप्लॉयमेंट अभ्यास को दिखाती है। यह ऐतिहासिक Binance-व्युत्पन्न पर्पेचुअल डेटा पर तीन-वर्गीय LightGBM मॉडल प्रशिक्षित करती है, फिर OKX से लाइव प्रति घंटा बार और फ़ंडिंग दरें प्राप्त करती है, डेटा को रणनीति की…

यह मार्गदर्शिका कारणात्मक प्रश्नों को Python लाइब्रेरी से जोड़ती है और मान ली गई कारणात्मक संरचना के तहत प्रभावों का अनुमान लगाने तथा डेटा से संभावित संरचनाएँ खोजने के बीच अंतर स्पष्ट करती है। यह समायोजित उपचार प्रभावों के लिए डबल मशीन लर्निंग, DoWhy से…

यह अध्याय शोध से लाइव निष्पादन तक का मार्ग बताता है, जिसमें रणनीति तर्क बैकटेस्ट, पेपर ट्रेडिंग और लाइव सेटिंग में चल सकता है। इसमें ब्रोकर और प्लेटफ़ॉर्म एकीकरण, डिप्लॉयमेंट चक्र, डेटा और फ़ीचर समानता जाँच, ऑर्डर जीवनचक्र प्रबंधन और परिचालन तैयारी शामिल…

यह नोटबुक एक क्रॉस-सेक्शनल परिकल्पना के लिए फ़ीचर बनाती है: पर्पेचुअल फ़्यूचर्स में असामान्य रूप से महँगी लॉन्ग पोज़िशन, भीड़भाड़ वाले ट्रेड खुलने पर तुलनात्मक कमजोरी से पहले आ सकती है। यह फ़ंडिंग दरों और प्रीमियम-इंडेक्स डेटा को स्तरों, ऐतिहासिक ज़ेड-स्कोर,…

यह नोटबुक BTC/USDT पर्पेचुअल बार के लिए केवल लॉन्ग वाली RSI औसत-वापसी रणनीति को घटना-आधारित बैकटेस्टिंग इंजन से लागू करती है। यह इंट्राडे अवलोकनों को UTC दैनिक बार में समेकित करती है, लाभ और हानि के साधारण रोलिंग RSI की गणना करती है, संकेतक ओवरसोल्ड सीमा से…

यह नोटबुक आकलन करती है कि क्या Binance परपेचुअल-फ़्यूचर्स डेटा ऐसे क्रॉस-सेक्शनल रणनीति का समर्थन कर सकता है जो कॉन्ट्रैक्ट को प्रीमियम के आधार पर रैंक करके लॉन्ग और शॉर्ट पोज़िशन लेती है। यह न मॉडल फ़िट करती है, न पूर्वानुमान बनाती है। इसके बजाय, यह फ़ंडिंग…

यह कॉन्फ़िगरेशन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति शोध कार्यप्रवाह तय करता है। इसमें वॉल्यूम के आधार पर चुना गया 19-एसेट यूनिवर्स, हर आठ घंटे के फ़ंडिंग निपटान से मेल खाते निर्णय और फ़ंडिंग समय पर निष्पादन शामिल हैं। मुख्य लक्ष्य अगले आठ…

यह प्रदर्शन USD स्पॉट ब्रोकर से जुड़ी लगातार चलने वाली क्रिप्टो रणनीति के परिचालन स्वरूप का वर्णन करता है। यह परपेचुअल फ़्यूचर्स केस स्टडी के बड़े यूनिवर्स को उपलब्ध स्पॉट युग्मों के छोटे सेट से जोड़ता है, फिर मोमेंटम ज़ेड-स्कोर प्रॉक्सी को ब्रोकर-संबद्ध लूप…