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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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105 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक प्रति घंटा BTC, ETH और SOL परपेचुअल डेटा पर दो-मॉडल निकास डिज़ाइन की जाँच करती है। प्रवेश वर्गीकारक असामान्य रूप से मज़बूत आगे के रिटर्न पहचानता है; इसकी अनुमानित प्रायिकता तकनीकी विशेषताओं के साथ अलग मॉडल में जाती है, जो अनुमान लगाता है कि अगले…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह विश्लेषण परपेचुअल फ़्यूचर्स फ़ंडिंग के लिए कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों की तुलना करता है। यह समझाता है कि सूचना गुणांक बाद के रिटर्न की रैंकिंग मापता है, AUC ऊपर और नीचे के परिणामों का क्रम मापता है, और लॉग लॉस प्रायिकता गुणवत्ता आँकते हुए…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पहले के आवंटन चरण द्वारा चुनी गई क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स पोज़िशनों के स्तर पर निकास का मूल्यांकन करती है। यह निश्चित हानि-स्टॉप, हर पोज़िशन के सर्वोत्तम मूल्य से जुड़े ट्रेलिंग स्टॉप और तय होल्डिंग अवधि के बाद समय-आधारित निकास परिभाषित करती है।…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर्स और उनके प्रीमियम इंडेक्स के अध्ययन के लिए डेटासेट और कार्यप्रवाह का वर्णन करता है। इसमें कॉन्फ़िगर किए गए यूनिवर्स में प्रति घंटा OHLCV अवलोकन और हर आठ घंटे के प्रीमियम रीडिंग शामिल हैं, साथ में डाउनलोड, लोडिंग,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सफ़्यूचर्सआर्बिट्राज
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टो फ़ंडिंग-दर दिशा मॉडल के डिप्लॉयमेंट अभ्यास को दिखाती है। यह ऐतिहासिक Binance-व्युत्पन्न पर्पेचुअल डेटा पर तीन-वर्गीय LightGBM मॉडल प्रशिक्षित करती है, फिर OKX से लाइव प्रति घंटा बार और फ़ंडिंग दरें प्राप्त करती है, डेटा को रणनीति की…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सस्पॉट बाज़ारमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक क्रॉस-सेक्शनल परिकल्पना के लिए फ़ीचर बनाती है: पर्पेचुअल फ़्यूचर्स में असामान्य रूप से महँगी लॉन्ग पोज़िशन, भीड़भाड़ वाले ट्रेड खुलने पर तुलनात्मक कमजोरी से पहले आ सकती है। यह फ़ंडिंग दरों और प्रीमियम-इंडेक्स डेटा को स्तरों, ऐतिहासिक ज़ेड-स्कोर,…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सकैरीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक BTC/USDT पर्पेचुअल बार के लिए केवल लॉन्ग वाली RSI औसत-वापसी रणनीति को घटना-आधारित बैकटेस्टिंग इंजन से लागू करती है। यह इंट्राडे अवलोकनों को UTC दैनिक बार में समेकित करती है, लाभ और हानि के साधारण रोलिंग RSI की गणना करती है, संकेतक ओवरसोल्ड सीमा से…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऔसत की ओर वापसीतकनीकी संकेतक
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक आकलन करती है कि क्या Binance परपेचुअल-फ़्यूचर्स डेटा ऐसे क्रॉस-सेक्शनल रणनीति का समर्थन कर सकता है जो कॉन्ट्रैक्ट को प्रीमियम के आधार पर रैंक करके लॉन्ग और शॉर्ट पोज़िशन लेती है। यह न मॉडल फ़िट करती है, न पूर्वानुमान बनाती है। इसके बजाय, यह फ़ंडिंग…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्ससांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति शोध कार्यप्रवाह तय करता है। इसमें वॉल्यूम के आधार पर चुना गया 19-एसेट यूनिवर्स, हर आठ घंटे के फ़ंडिंग निपटान से मेल खाते निर्णय और फ़ंडिंग समय पर निष्पादन शामिल हैं। मुख्य लक्ष्य अगले आठ…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सकैरीऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह प्रदर्शन USD स्पॉट ब्रोकर से जुड़ी लगातार चलने वाली क्रिप्टो रणनीति के परिचालन स्वरूप का वर्णन करता है। यह परपेचुअल फ़्यूचर्स केस स्टडी के बड़े यूनिवर्स को उपलब्ध स्पॉट युग्मों के छोटे सेट से जोड़ता है, फिर मोमेंटम ज़ेड-स्कोर प्रॉक्सी को ब्रोकर-संबद्ध लूप…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सस्पॉट बाज़ारमोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स बाज़ार की प्रति घंटा बारों में एक निश्चित विक्रय ऑर्डर को समयबद्ध करने के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग एजेंट को प्रशिक्षित करती है। इसकी स्थिति में लैग्ड रिटर्न, अस्थिरता, पिछले घंटे का वॉल्यूम, स्पॉट के मुकाबले परपेचुअल…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह मूल्यांकन नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के अगले आठ घंटे के रिटर्न से संबंध के लिए वित्तीय और मॉडल-आधारित फ़ीचरों की छँटाई करती है। यह वॉक-फ़ॉरवर्ड सत्यापन अवधियों से मूल्यांकन नमूना बनाती है, अंतिम होल्डआउट को विश्लेषण से बाहर रखती है और हर निपटान पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ बताता है कि परपेचुअल फ़ंडिंग पैनल डेटा को मॉडल करने के लिए TabM क्यों इस्तेमाल किया जाता है: इसका साझा न्यूरल बैकबोन सभी इनपुट फ़ीचर जोड़ता है, जबकि गैर-रैखिक परतें अंतःक्रियाओं को दर्शा सकती हैं। हर विभाजन पर एक फ़ीचर चुनने वाले ट्री से अलग, यह…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल में रिटर्न और दिशा का पूर्वानुमान लगाने वाले ग्रेडिएंट-बूस्टेड मॉडल का अध्ययन करती है। इसका ग्रिड ट्री क्षमता और लॉस फ़ंक्शन बदलता है, जिसमें स्क्वेयर्ड-एरर, एब्सोल्यूट-एरर और Huber उद्देश्य शामिल हैं; प्रशिक्षण के कई बिंदुओं पर…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगमोमेंटम
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि क्रिप्टो परपेचुअल का प्रीमियम z-स्कोर बाद के आठ-घंटे के रिटर्न को प्रभावित करता है या नहीं, जब मॉडल में निर्दिष्ट तीन कारक—मूल्य वोलैटिलिटी, फंडिंग दर और औसत प्रीमियम विचलन—स्थिर रखे जाते हैं। उपचार निरंतर है, इसलिए लक्ष्य ढलान…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण क्रिप्टो परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रति-घंटा OHLCV और आठ-घंटे के प्रीमियम इंडेक्स का प्रोफ़ाइल बनाता है। यह प्रतीक और तारीख़ कवरेज, बदलती कॉन्ट्रैक्ट सदस्यता, प्रीमियम की इकाइयों और वितरण, OHLC अखंडता, अनुपलब्ध मानों और प्रति-घंटा कीमतों…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मापती है कि निष्पादन लागत पहले से चुने गए क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स कॉन्फ़िगरेशन को कैसे प्रभावित करती है। यह मॉडल, चेकपॉइंट, प्रवेश नियम, आवंटन और जोखिम नियंत्रण स्थिर रखती है, फिर ट्रेड किए गए नॉशनल पर राउंड-ट्रिप शुल्कों के ग्रिड में बैकटेस्ट…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सऑर्डर निष्पादनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर फ़ीचरों के पैनल पर TabM, एक वेट-साझाकरण न्यूरल एन्सेंबल, लागू करती है। इसके सदस्य न्यूरल आधार साझा करते हैं, लेकिन उनके स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट लेयर अलग हैं; इससे सहसंबद्ध इनपुटों के बीच गैर-रैखिक अंतःक्रियाओं के…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक केंद्रित परीक्षण प्रस्तुत करती है: क्या परपेचुअल फ़ंडिंग फ़ीचरों का सीखा हुआ अनुक्रम निरूपण प्रीमियम, यानी परपेचुअल और स्पॉट कीमतों के अंतर, के हाथ से बनाए सारांशों से बेहतर है। यह NLinear की तुलना आवर्ती LSTM से करती है; NLinear हाल की विंडो के…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मॉडल रैंकिंग को सरल क्रिप्टो परपेचुअल पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक फ़ंडिंग समय पर प्रवेश नियम रैंकिंग के शीर्ष या तल से कॉन्ट्रैक्ट चुनता है और समान वेट देता है। समान वेट एक संदर्भ बिंदु देता है: आकार स्थिर रखते हुए तुलना में अंतर रैंकिंग के…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक स्थायी फ़्यूचर्स फ़ंडिंग शोध के लिए कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों की तुलना करती है। यह बताती है कि सूचना गुणांक पूर्वानुमानों और बाद के रिटर्न के बीच रैंक-संबंध मापता है, AUC ऊपर या नीचे के लेबल की रैंकिंग मापता है, और लॉग लॉस…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक छह पूर्व-उपचार नियंत्रणों के समायोजन के बाद यह अनुमान लगाने के लिए डबल मशीन लर्निंग इस्तेमाल करती है कि पर्पेचुअल-फ़्यूचर्स प्रीमियम z-स्कोर का अगले आठ घंटे के रिटर्न से संबंध है या नहीं। यह अलग-अलग फ़िट और उपचार-अंतरक्रिया के ज़रिए उच्च और निम्न…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्समशीन लर्निंगसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ ऐसे फ़ीचर बनाता है जिनसे अध्ययन किया जा सके कि क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स में भीड़भाड़ वाली पोज़िशनिंग सापेक्ष रिटर्न का पूर्वानुमान करती है या नहीं। यह फ़ंडिंग भुगतान की दिशा, प्रीमियम सूचकांक की भूमिका और इस बात की व्याख्या करता है कि कच्चे…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह खोजपरक विश्लेषण Binance परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रति घंटा OHLCV डेटा को आठ घंटे के प्रीमियम इंडेक्स के साथ प्रोफ़ाइल करता है। यह डेटासेट कवरेज, समय के साथ बदलती कॉन्ट्रैक्ट सदस्यता, इकाइयों, गुम मानों और कच्चे बार की OHLC संगति जाँचता है। प्रीमियम दशमलव…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकी