नॉलेज लाइब्रेरी

यह पेपर रवांडा के मोबाइल मनी में धनशोधन का पता लगाने के लिए लेनदेन-निगरानी ढाँचा विकसित करता है। यह वर्गों के गंभीर असंतुलन, विलंबित और सीमित लेबल तथा जाँच की सीमित क्षमता की समस्या से निपटता है। धनशोधन की 17 प्रकार की गतिविधियों को समेटने वाले नौ मिलियन से…

यह अध्ययन पूछता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी निवेशक शेयर निवेशकों से अलग ढंग से ट्रेड करते हैं और इन व्यवहारों के साक्ष्य के रूप में परिसंपत्ति मूल्य इतिहास का उपयोग करता है। पहले, यह समान अवधि में देखी गई क्रिप्टोकरेंसी और शेयर समय श्रृंखलाओं को वर्गीकृत करने…

यह अध्ययन देखता है कि क्या दैनिक Twitter भावना शेयर रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने और ट्रेडिंग निर्णयों में मदद कर सकती है। यह भावना संकेत का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग और उस संकेत से ट्रेडिंग नीति निकालने के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग, विशेष रूप से…

MiniFed बड़े भाषा मॉडल एजेंटों से Federal Open Market Committee बैठकों का सिम्युलेशन करने का ढाँचा है। इसका उद्देश्य बैठक के सदस्यों और समिति की निर्णय प्रक्रिया को दर्शाना है; यह Federal Funds दर में बदलावों के केवल प्रभावों का अध्ययन करने से ध्यान हटाकर यह…

DeePM को विविधीकृत मैक्रो पोर्टफोलियो प्रबंधित करने वाली एंड-टू-एंड डीप-लर्निंग प्रणाली के रूप में प्रस्तुत किया गया है। इसकी बनावट विलंब-आधारित कारणात्मक तंत्र से असमकालिक बाजार डेटा का समाधान करती है, अर्थशास्त्र-आधारित ग्राफ से परिसंपत्तियों के पार…

यह दस्तावेज़ बाजार की T+1 ट्रेडिंग पाबंदी के तहत चीनी शेयरों के लिए एक इंट्राडे रणनीति प्रस्तुत करता है। इसमें मल्टिलेयर परसेप्ट्रॉन (MLP) के पूर्वानुमानों को Markowitz पोर्टफोलियो अनुकूलन के साथ जोड़ा गया है और शंघाई तथा शेनझेन एक्सचेंजों के प्रकाशित शेयर…

यह शोधपत्र बदलती बाज़ार स्थितियों में स्वचालित ट्रेडिंग को गैर-स्थिर, सतत-आर्म्ड बैंडिट समस्या के रूप में रखता है। यह PRBO प्रस्तुत करता है, जो स्थितियों के बदलने पर रणनीति पैरामीटर समायोजित करने के लिए बेयज़ियन अनुकूलन को बैंडिट-ओवर-बैंडिट तरीके से जोड़ता…

यह शोधपत्र ऐसे सिम्युलेटेड शेयर बाज़ार का वर्णन करता है जिसमें बड़े भाषा मॉडल अलग-अलग रणनीतियों, जानकारी और संसाधनों वाले प्रतिस्पर्धी एजेंट के रूप में काम करते हैं। बाज़ार में लगातार बना रहने वाला ऑर्डर बुक, मार्केट और लिमिट ऑर्डर, आंशिक निष्पादन, लाभांश और…

यह अध्ययन पूछता है कि कारोबार किए गए ऑप्शनों से निकाले गए स्पॉट अस्थिरता के अनुमान वास्तविक अस्थिरता के पूर्वानुमान बेहतर कर सकते हैं या नहीं। यह वास्तविक अस्थिरता के हेटरोजीनियस ऑटोरेग्रेसिव मॉडल में रफ स्टोकास्टिक अस्थिरता का अनुमान जोड़ता है, जिसे पहले के…

यह अध्ययन जाँचता है कि वाक्य-स्तरीय संदर्भ, व्यवस्थित परिसंपत्ति-मूल्य निर्धारण कारक बनाने में इस्तेमाल होने वाले समाचार विषय मॉडलों को बेहतर करता है या नहीं। यह लेटेंट डिरिख्ले आवंटन की तुलना स्थिर रखे गए वाक्य ट्रांसफ़ॉर्मर और उसके बाद के के-मीन्स…

यह अध्ययन सतत समय और सीमित अवधि में परस्पर जुड़े दो परिसंपत्तियों के गतिशील पोर्टफोलियो अनुकूलन के लिए वित्तीय गणित और मशीन लर्निंग की तुलना करता है। वित्तीय गणित वाला तरीका कॉइंटेलेशन मॉडल का उपयोग करता है, जिसका उद्देश्य अल्पकालिक जोखिम को दीर्घकालिक…

यह अध्ययन कृत्रिम बहु-एसेट शेयर डेटा में प्रसरण की दोहरी गणना की समस्या पर केंद्रित है। जब पूर्ण एसेट-प्रतिफल जनरेटरों को बाज़ार कारक के साथ जोड़ा जाता है, तो सिम्युलेटेड प्रतिफलों में बाज़ार प्रसरण दो बार शामिल हो सकता है। प्रस्तावित सुधार बाज़ार घटक जोड़ने…

यह दस्तावेज़ मोमेंटम के आधार पर जोखिम लेने को शेयरों की अल्पकालिक अस्थिरता के वास्तविक समय में प्रबंधन के रूप में प्रस्तुत करता है। प्रस्तावित प्रणाली समाचारों के शेयर कीमतों पर असर के सिद्धांत को विभिन्न निवेश अवधियों के अपेक्षित प्रतिफलों की असतत तालिकाओं…

यह अध्ययन सिमस्टॉक प्रस्तुत करता है, जो केवल पारंपरिक क्षेत्र या भौगोलिक लेबलों पर निर्भर रहने के बजाय समय-श्रृंखला व्यवहार से समान शेयरों की पहचान करता है। यह ऐसी निरूपण विधियाँ बनाने के लिए स्व-पर्यवेक्षित अधिगम को कालिक डोमेन सामान्यीकरण के साथ जोड़ता है,…

यह अध्ययन सतत फ़्यूचर्स में विविधीकृत समय-श्रृंखला मोमेंटम पोर्टफ़ोलियो पर डीप मल्टी-टास्क लर्निंग लागू करता है। इसका मुख्य विचार पोर्टफ़ोलियो निर्माण और अस्थिरता-संबंधी कार्यों को साथ सीखना है, बजाय इसके कि मोमेंटम संकेत और अस्थिरता अनुमान को स्वतंत्र इनपुट…

यह अध्ययन पवन ऊर्जा उत्पादन और इलेक्ट्रोलाइज़र को मिलाने वाले एक हाइब्रिड संयंत्र के लिए एक दिन पहले की बोली और संचालन नीति विकसित करता है। यह नीति संदर्भगत जानकारी का उपयोग करके बिजली की बोलियाँ तय करती है और हाइड्रोजन उत्पादन का समय निर्धारित करती है; इसके…

यह शोधपत्र अल्पकालिक क्रिप्टोकरेंसी मूल्य पूर्वानुमान के लिए अनुकूली टेम्पोरल फ़्यूज़न ट्रांसफ़ॉर्मर दृष्टिकोण प्रस्तुत करता है। यह समय-श्रृंखला को अलग-अलग लंबाई की उप-श्रृंखलाओं में बाँटकर गैर-स्थिरता और कीमतों में तेज़ बदलावों से निपटता है। ये…

दस्तावेज़ ट्रेडिंग रणनीतियों के मूल्यांकन के लिए सिंथेटिक ऐतिहासिक मूल्य पथ बनाने में LSTM के साथ जनरेटिव एडवर्सरियल नेटवर्क का उपयोग प्रस्तावित करता है। इसका आधार यह है कि नमूने के भीतर मज़बूत प्रदर्शन के लिए चुनी गई रणनीति ओवरफ़िट हो सकती है, इसलिए उसे…

यह दस्तावेज़ इंट्राडे मोमेंटम ट्रेडिंग के लिए छिपी अवस्था पर आधारित दृष्टिकोण बताता है। इसमें शोरयुक्त प्रतिभूति रिटर्न को किसी अंतर्निहित मोमेंटम अवस्था से उत्पन्न अवलोकनों के रूप में मॉडल किया गया है, ताकि रुझान पलटने पर डिजिटल फ़िल्टरों से पैदा होने वाली…

यह अध्ययन किसी व्यक्तिगत शेयर के ऐसे जोखिम से जुड़े रिटर्न का अनुमान लगाने का तरीका प्रस्तुत करता है जो समान शेयरों के साथ साझा नहीं होता, भले ही अंतर्निहित जोखिम कारक अज्ञात हों। यह हर शेयर के ऐतिहासिक रिटर्न को अन्य शेयरों के रिटर्न पर प्रक्षेपित करके पीयर…

यह शोध मोमेंटम ट्रांसफ़ॉर्मर संरचना को इक्विटी पर लागू करता है और इसके प्रस्तावित उपयोग की तुलना समय-श्रृंखला मोमेंटम तथा माध्य-प्रत्यावर्तन रणनीतियों से करता है। मॉडल अटेंशन को जोड़ता है, जो प्रशिक्षण अवधि की जानकारी के बीच संबंध बना सकता है, और एक LSTM, जो…

यह अध्ययन बिटकॉइन के मूल्य को विकेंद्रीकरण, सर्वसम्मति पर भरोसे, क्रिप्टोग्राफ़िक क्रम और सामाजिक आख्यानों जैसी सूचनात्मक विशेषताओं तथा उनकी परस्पर क्रियाओं से उत्पन्न मानता है। यह इन आयामों को चार मापों—मूल्य-संग्रह, स्वायत्तता, सामाजिक-संकेत मूल्य और…

यह शोधपत्र क्रिप्टोकरेंसी सूचकांक और उसमें शामिल नौ क्रिप्टोकरेंसी की समापन कीमतों का पूर्वानुमान लगाने के लिए मशीन लर्निंग विधियाँ लागू करता है। इसमें कई एल्गोरिदम और मॉडल की तुलना करके सर्वश्रेष्ठ प्रदर्शन वाला तरीका पहचानने की बात कही गई है; काम की तुलना…

शोधपत्र मल्टीफ़्रैक्टल गुणों का अनुमान लगाने के तरीकों से कई समय पैमानों पर बिटकॉइन के रिटर्न ढाँचे का अध्ययन करता है। इसमें रिटर्न विचरण को समय अंतराल के साथ शक्ति-नियम संबंधों का पालन करते हुए बताया गया है, जिसे अस्थिरता और हर्स्ट घातांक से वर्णित किया…