उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
867 दस्तावेज़
यह नोटबुक GReaT प्रस्तुत करती है, जो भाषा मॉडल से सिंथेटिक वित्तीय तालिकाएँ बनाने की विधि है। यह हर पंक्ति को पाठ में बदलती है, ETF फ़ीचर पर GPT-आधारित मॉडल को फ़ाइन-ट्यून करती है और बनाए गए पाठ को वापस मिश्रित संख्यात्मक व श्रेणीगत कॉलम में पार्स करती है।…
यह नोटबुक बताती है कि US इक्विटी पैनल के लिए मॉडल-आधारित फ़ीचर कैसे बनाएँ ताकि भविष्य के अवलोकन ऐतिहासिक मूल्यों को प्रभावित न करें। इसकी मुख्य विधि अनुमान कार्यक्रम है: मॉडल आरंभिक अवधि का उपयोग करते हैं, जिस ब्लॉक का वर्णन करना है उससे पहले के डेटा पर ही…
यह दस्तावेज़ यूरोपीय बिजली बाज़ारों में AI-समर्थित ट्रेडिंग के कार्यात्मक डिज़ाइन का वर्णन करता है। इसमें फ़ॉरवर्ड, डे-आहेड, इंट्राडे और बैलेंसिंग बाज़ारों को विनियमन, एक्सचेंज नियमों, बाज़ार संयोजन, सीमा-पार हस्तांतरण सीमाओं और नेटवर्क भौतिकी से आकार पाती…