नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स बाज़ार की प्रति घंटा बारों में एक निश्चित विक्रय ऑर्डर को समयबद्ध करने के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग एजेंट को प्रशिक्षित करती है। इसकी स्थिति में लैग्ड रिटर्न, अस्थिरता, पिछले घंटे का वॉल्यूम, स्पॉट के मुकाबले परपेचुअल…

यह नोटबुक प्रीप्रोसेसिंग या विशेषता इंजीनियरिंग से पहले वित्तीय डेटासेट के लिए पुनः उपयोग योग्य निदान सर्वेक्षण बनाती है। यह समय-अनुक्रम के डेटा प्रकार, रिक्त टाइमस्टैम्प, क्रम और विशिष्टता की जाँच करती है; सटीक और कुंजी-आधारित डुप्लिकेट ढूँढ़ती है; फ़ील्ड,…

यह अध्याय मात्रात्मक ट्रेडिंग शोध में कारणात्मक दावों के मूल्यांकन का एक ढाँचा प्रस्तुत करता है। यह पहले उपचार, परिणाम, लक्ष्य अनुमान, प्रतितथ्य और समायोजन सेट की स्पष्ट परिभाषाएँ देता है, फिर शोध प्रश्नों को विधियों से जोड़ता है: निरंतर एक्सपोज़र के लिए डबल…

यह मूल्यांकन नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स के अगले आठ घंटे के रिटर्न से संबंध के लिए वित्तीय और मॉडल-आधारित फ़ीचरों की छँटाई करती है। यह वॉक-फ़ॉरवर्ड सत्यापन अवधियों से मूल्यांकन नमूना बनाती है, अंतिम होल्डआउट को विश्लेषण से बाहर रखती है और हर निपटान पर…

यह दस्तावेज़ बताता है कि परपेचुअल फ़ंडिंग पैनल डेटा को मॉडल करने के लिए TabM क्यों इस्तेमाल किया जाता है: इसका साझा न्यूरल बैकबोन सभी इनपुट फ़ीचर जोड़ता है, जबकि गैर-रैखिक परतें अंतःक्रियाओं को दर्शा सकती हैं। हर विभाजन पर एक फ़ीचर चुनने वाले ट्री से अलग, यह…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल में रिटर्न और दिशा का पूर्वानुमान लगाने वाले ग्रेडिएंट-बूस्टेड मॉडल का अध्ययन करती है। इसका ग्रिड ट्री क्षमता और लॉस फ़ंक्शन बदलता है, जिसमें स्क्वेयर्ड-एरर, एब्सोल्यूट-एरर और Huber उद्देश्य शामिल हैं; प्रशिक्षण के कई बिंदुओं पर…

यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि क्रिप्टो परपेचुअल का प्रीमियम z-स्कोर बाद के आठ-घंटे के रिटर्न को प्रभावित करता है या नहीं, जब मॉडल में निर्दिष्ट तीन कारक—मूल्य वोलैटिलिटी, फंडिंग दर और औसत प्रीमियम विचलन—स्थिर रखे जाते हैं। उपचार निरंतर है, इसलिए लक्ष्य ढलान…

यह खोजपरक विश्लेषण क्रिप्टो परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रति-घंटा OHLCV और आठ-घंटे के प्रीमियम इंडेक्स का प्रोफ़ाइल बनाता है। यह प्रतीक और तारीख़ कवरेज, बदलती कॉन्ट्रैक्ट सदस्यता, प्रीमियम की इकाइयों और वितरण, OHLC अखंडता, अनुपलब्ध मानों और प्रति-घंटा कीमतों…

यह नोटबुक इक्विटी, ईटीएफ, फ़्यूचर्स, विदेशी मुद्रा और क्रिप्टो परपेचुअल में ट्रेडिंग लागत का अनुमान लगाने के लिए इकाइयों को ध्यान में रखने वाला ढाँचा विकसित करती है। पहले यह ट्रेड किए गए वॉल्यूम को उन गतिविधि मापों से अलग करती है जिन्हें डॉलर टर्नओवर में…

यह नोटबुक मापती है कि निष्पादन लागत पहले से चुने गए क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स कॉन्फ़िगरेशन को कैसे प्रभावित करती है। यह मॉडल, चेकपॉइंट, प्रवेश नियम, आवंटन और जोखिम नियंत्रण स्थिर रखती है, फिर ट्रेड किए गए नॉशनल पर राउंड-ट्रिप शुल्कों के ग्रिड में बैकटेस्ट…

यह नोटबुक क्रिप्टोकरेंसी परपेचुअल फ़्यूचर फ़ीचरों के पैनल पर TabM, एक वेट-साझाकरण न्यूरल एन्सेंबल, लागू करती है। इसके सदस्य न्यूरल आधार साझा करते हैं, लेकिन उनके स्केलिंग वेक्टर और आउटपुट लेयर अलग हैं; इससे सहसंबद्ध इनपुटों के बीच गैर-रैखिक अंतःक्रियाओं के…

यह नोटबुक RSI सीमाओं का उपयोग करके प्रवेश और निकास करने वाली केवल-लॉन्ग Bitcoin रणनीति के लिए ऑडिट योग्य रिपोर्ट बनाती है। यह सकल और शुद्ध परिणामों की तुलना करती है, फिर समान डेटा, वॉर्मअप, एक्सपोज़र, निष्पादन और लागतों के साथ चलाए गए खरीदो-और-रखो बेंचमार्क…

यह नोटबुक एक केंद्रित परीक्षण प्रस्तुत करती है: क्या परपेचुअल फ़ंडिंग फ़ीचरों का सीखा हुआ अनुक्रम निरूपण प्रीमियम, यानी परपेचुअल और स्पॉट कीमतों के अंतर, के हाथ से बनाए सारांशों से बेहतर है। यह NLinear की तुलना आवर्ती LSTM से करती है; NLinear हाल की विंडो के…

यह नोटबुक मॉडल रैंकिंग को सरल क्रिप्टो परपेचुअल पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक फ़ंडिंग समय पर प्रवेश नियम रैंकिंग के शीर्ष या तल से कॉन्ट्रैक्ट चुनता है और समान वेट देता है। समान वेट एक संदर्भ बिंदु देता है: आकार स्थिर रखते हुए तुलना में अंतर रैंकिंग के…

यह नोटबुक स्थायी फ़्यूचर्स फ़ंडिंग शोध के लिए कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों की तुलना करती है। यह बताती है कि सूचना गुणांक पूर्वानुमानों और बाद के रिटर्न के बीच रैंक-संबंध मापता है, AUC ऊपर या नीचे के लेबल की रैंकिंग मापता है, और लॉग लॉस…

यह कार्यान्वयन बताता है कि डीप-लर्निंग अध्ययनों में उपयोग किए जाने वाले पैनल डेटा के लिए बैच किए गए अनुक्रम विंडो कैसे बनाएँ। विंडो पैनल के अपेक्षित कैलेंडर का पालन करती हैं; वे हर परिसंपत्ति के अवलोकनों को लगातार पंक्तियों में नहीं समेटतीं। अनुपलब्ध सत्र…

यह नोटबुक Polymarket के क्रिप्टो में निपटाए जाने वाले इवेंट कॉन्ट्रैक्ट की तुलना Kalshi के विनियमित कॉन्ट्रैक्ट से करती है। इसका ध्यान इस बात पर है कि पहुँच के नियम और लिस्टिंग नीतियाँ हर प्लेटफ़ॉर्म पर दर्शाए गए भाव और प्रश्नों को कैसे आकार देती हैं। यह…

यह नोटबुक निष्पादन रिकॉर्ड से सीखने के लिए व्यवहार क्लोनिंग की तुलना इनवर्स रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग (IRL) से करती है। इसके प्रदर्शन TWAP समय-सारिणी से लिए गए हैं, जिसका जोखिम-तटस्थ उद्देश्य ज्ञात है: प्रभाव सीमित रखने के लिए ट्रेड समान रूप से बाँटना और साथ…

यह नोटबुक वास्तविक रणनीतियों के ऑडिट के सुरक्षित रखे गए नतीजों की जाँच करती है, जिसमें LEAN इंजन की तुलना मेल खाते ML4T बैकटेस्ट प्रोफ़ाइलों से की गई है। यह स्थिर इनपुट से समर्थित परिसंपत्ति-वर्ग के कार्यभार की पहचान करती है और भरे गए ऑर्डर, मूल्यांकन,…

नोटबुक दैनिक इक्विटी और घंटेवार क्रिप्टो पर्पेचुअल फ़्यूचर्स के लिए डेटा प्राप्ति, सत्यापन, स्रोत लेबलिंग और भंडारण समेत शुरू से अंत तक की पाइपलाइन बनाती है। इक्विटी उदाहरण में ऐतिहासिक WikiPrices डेटा को अपेक्षाकृत नई Yahoo फ़ीड के साथ जोड़ती है। चूँकि…

यह नोटबुक छह पूर्व-उपचार नियंत्रणों के समायोजन के बाद यह अनुमान लगाने के लिए डबल मशीन लर्निंग इस्तेमाल करती है कि पर्पेचुअल-फ़्यूचर्स प्रीमियम z-स्कोर का अगले आठ घंटे के रिटर्न से संबंध है या नहीं। यह अलग-अलग फ़िट और उपचार-अंतरक्रिया के ज़रिए उच्च और निम्न…

यह अध्ययन BTC/USDT ऑर्डर निष्पादन के लिए Double Deep Q-Learning की तुलना K-means से विभाजित विशेषज्ञ मिश्रणों और समान पैरामीटर वाले सघन नेटवर्कों से करता है। मूल्यांकन में Binance की लिमिट ऑर्डर बुक के पाँच-मिनट के औसत डेटा का उपयोग होता है और निष्पादन कमी,…

यह दस्तावेज़ ऐसे फ़ीचर बनाता है जिनसे अध्ययन किया जा सके कि क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स में भीड़भाड़ वाली पोज़िशनिंग सापेक्ष रिटर्न का पूर्वानुमान करती है या नहीं। यह फ़ंडिंग भुगतान की दिशा, प्रीमियम सूचकांक की भूमिका और इस बात की व्याख्या करता है कि कच्चे…

यह खोजपरक विश्लेषण Binance परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के प्रति घंटा OHLCV डेटा को आठ घंटे के प्रीमियम इंडेक्स के साथ प्रोफ़ाइल करता है। यह डेटासेट कवरेज, समय के साथ बदलती कॉन्ट्रैक्ट सदस्यता, इकाइयों, गुम मानों और कच्चे बार की OHLC संगति जाँचता है। प्रीमियम दशमलव…