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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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348 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ समान-भार वैलिडेशन शार्प के आधार पर क्रमबद्ध आधाररेखा से चुनी गई CME फ़्यूचर्स रणनीतियों के लिए वैकल्पिक पोज़िशन-आकार तरीकों की तुलना करता है। समान भार हर चुने गए उत्पाद को बराबर मानता है, हालाँकि फ़्यूचर्स अनुबंधों की वोलैटिलिटी और सह-चाल बहुत…

फ़्यूचर्सकमोडिटीपोज़िशन का आकार तय करनापोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मॉडल पूर्वानुमान सेट को तुलनीय S&P 500 ऑप्शन बैकटेस्ट में बदलती है। हर साप्ताहिक निर्णय तारीख पर यह अनुमानित रिटर्न की रैंकिंग करती है, तरल यूनिवर्स में सबसे ऊँची रैंक वाले प्रतीक चुनती है और समान भार वाले एट-द-मनी स्ट्रैडल बेचती है। पोज़िशन…

ऑप्शंसइक्विटीबैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इक्विटी और विकल्प अनुसंधान से निकले सत्यापन पूर्वानुमानों को लॉन्ग-ओनली इक्विटी पोर्टफ़ोलियो में बदलकर उनका मूल्यांकन करती है। इसमें समान भार वाला टॉप-K आधार मॉडल है, कई पोर्टफ़ोलियो संकेंद्रणों की तुलना है और लेबल-विशिष्ट निर्णय आवृत्ति का पालन…

इक्विटीऑप्शंसबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक समान ETF यूनिवर्स, पूर्वानुमान, रीबैलेंस कार्यक्रम और बैकटेस्ट प्रोटोकॉल का उपयोग करके समान वज़न, व्युत्क्रम अस्थिरता, न्यूनतम विचरण और पदानुक्रमित जोखिम समता की तुलना करती है। एक रोलिंग Ridge मॉडल मोमेंटम, मूविंग-एवरेज दूरी और अस्थिरता फ़ीचर से…

पोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वैल्यू एट रिस्क (VaR), जो हानि क्वांटाइल चिह्नित करता है, और कंडीशनल वैल्यू एट रिस्क (CVaR), जो उस सीमा से आगे की हानियों का औसत निकालता है, समझाती है। दैनिक ETF रिटर्न का उपयोग करते हुए यह ऐतिहासिक, गॉसियन, कॉर्निश–फ़िशर-समायोजित और स्टूडेंट-t…

जोखिम प्रबंधनअस्थिरताबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पदानुक्रमित जोखिम समता (HRP), पोर्टफ़ोलियो निर्माण की ऐसी विधि, समझाती है जिसे शोरयुक्त सहप्रसरण अनुमानों के प्रति संवेदनशीलता सीमित करने के लिए बनाया गया है। इसमें तीन चरण बताए गए हैं: सहसंबंध दूरी के आधार पर परिसंपत्तियों के समूह बनाना, परिणामी…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगबहु-एसेट
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक रणनीति पाइपलाइन में सिग्नल और आवंटन से लेकर लागत और जोखिम ओवरले तक, पंजीकृत ETF बैकटेस्ट का आकलन करती है। यह मॉडल फ़िट करने या नए बैकटेस्ट जोड़ने के बजाय मौजूदा पूर्वानुमान और बैकटेस्ट पढ़ती है, और पंजीकृत परिणामों से समूह तथा युग्मित तुलना के…

बहु-एसेटइक्विटीपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक समान पूर्वानुमानित रैंकिंग से चुने गए ETF पोर्टफोलियो को भार देने के छह तरीकों की तुलना करती है: समान भार, स्कोर भारण, उलटी अस्थिरता, जोखिम समता, माध्य-वैरिएंस अनुकूलन और पदानुक्रमित जोखिम समता। यह आवंटक के साथ चुने गए फ़ंड की संख्या भी बदलती है,…

इक्विटीपोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक कई ट्रेडिंग केस स्टडी से पंजीकृत डबल मशीन लर्निंग अनुमानों को एकत्र करती है और उनकी अनिश्चितता तथा निदान की तुलना करती है। यह हर अध्ययन की रजिस्ट्री से मौजूदा पंक्तियाँ लोड करती है, रजिस्ट्री की अखंडता और लेबल की विशिष्टता जाँचती है, कवरेज स्पष्ट…

सांख्यिकीमशीन लर्निंगजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह विभिन्न मामलों का विश्लेषण जाँचता है कि सूचना गुणांक (IC) से मापी गई पूर्वानुमान क्षमता नौ ट्रेडिंग केस स्टडी में पोर्टफोलियो शार्प में कैसे बदलती है। इसका मुख्य बिंदु है कि यह संबंध कार्यान्वयन से तय होता है: एंट्री नियम, पोज़िशन साइज़िंग, रीबैलेंसिंग की…

बहु-एसेटसांख्यिकीबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ETF आवंटन बैकटेस्ट के लिए निदानात्मक ढाँचा प्रस्तुत करती है। यह शार्प, सॉर्टिनो, कैलमार, अस्थिरता, जोखिम-मूल्य और अधिकतम ड्रॉडाउन जैसे जोखिम तथा रिटर्न माप निकालती है; रोलिंग प्रदर्शन और ड्रॉडाउन रिकवरी ट्रैक करती है; और अल्फ़ा, बीटा, ट्रैकिंग एरर,…

पोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगइक्विटी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक उन क्रिप्टो परपेचुअल रणनीतियों पर आवंटन की छह विधियों की तुलना करती है जो आधारभूत चयन प्रक्रिया पार कर चुकी हैं। यह प्रत्येक रणनीति के पूर्वानुमान और प्रवेश नियम स्थिर रखती है, फिर पूँजी आवंटन का तरीका बदलती है: एक आवंटक मॉडल स्कोर इस्तेमाल करता…

क्रिप्टोपरपेचुअल फ़्यूचर्सपोज़िशन का आकार तय करनापोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल तय करता है कि वैलिडेशन चरणों और रणनीति लेबलों में होल्डआउट चयन फ़ील्ड कैसे बनाई जाती है। यह उन विसंगतियों को संबोधित करता है जिनसे स्थिर उम्मीदवार समूह और लाइव पुनर्निर्माण अलग-अलग कॉन्फ़िगरेशन चुन सकते हैं, या बाद के विश्लेषण में विजेता के बजाय…

बैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अपेक्षित लॉग संपदा को अधिकतम करके द्विआधारी दाँव के लिए केली आकार निकालती है, फिर दिखाती है कि दाँव का आकार सिमुलेट किए गए संपदा पथों के वितरण को कैसे बदलता है। यह ढाँचे को निरंतर रिटर्न और बहु-परिसंपत्ति पोर्टफ़ोलियो तक बढ़ाती है, जहाँ प्रचलित…

पोज़िशन का आकार तय करनाजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माणसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पहले से चुनी गई ETF रणनीति का आरक्षित होल्डआउट अवधि पर मूल्यांकन करती है। यह प्रशिक्षण पहचान और चेकपॉइंट से मेल खाते पूर्वानुमान प्राप्त करती है, पहले तय किए गए रणनीति विनिर्देश और ट्रेडिंग लागत लागू करती है, और परिणामी बैकटेस्ट दर्ज करती है।…

बैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनपोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल पंजीकृत पूर्वानुमान सेट से औसत पूर्वानुमान समूह बनाता है और पुनरुत्पादकता तथा चयन पूर्वाग्रह से बचने पर विशेष ध्यान देता है। यह हाथ से लिखी सदस्य सूची रखने के बजाय रजिस्ट्री से योग्य मॉडल कॉन्फ़िगरेशन निर्धारित करता है, अधूरे या सेवानिवृत्त…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक तरल US इक्विटी के उपसमूह पर प्रधान घटक विश्लेषण का उपयोग करके अप्रत्यक्ष कारक निकालती है और लॉन्ग-शॉर्ट आइजेनपोर्टफ़ोलियो बनाती है। यह बताती है कि मानकीकृत PCA वेक्टरों को कच्चे रिटर्न भारों में कैसे बदला जाता है और सकल एक्सपोज़र से सामान्यीकृत…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक साझा मुद्राओं के बीच कोटेशन होने के कारण आपस में जुड़े रिटर्न वाले मुद्रा-जोड़े के समूह के लिए रैखिक मॉडल नियमितीकरण की जाँच करती है। यह फ़ीचर सहरेखीयता—जिसे रिज, लैसो और इलास्टिक नेट संबोधित कर सकते हैं—और रैंक की जा रही परिसंपत्तियों के बीच…

विदेशी मुद्रासांख्यिकीमशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक ऐतिहासिक US इक्विटी रिटर्न से सहसंबंध नेटवर्क बनाती है और पोर्टफोलियो निर्माण की पड़ताल करती है। यह अनुमान विंडो के डेटा से तरल परिसंपत्ति समूह चुनती है, पेयरवाइज़ सहसंबंध को दूरी में बदलती है और घने निर्भरता ढाँचे को देखना आसान बनाने के लिए…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारपोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी जाँचती है कि सूचीबद्ध ऑप्शंस की जानकारी एस एंड पी 500 स्टॉक चुनने में मदद कर सकती है या नहीं। यह 2017 से 2021 तक के 633 स्टॉक्स के दैनिक इक्विटी मूल्य को ऑप्शन-निहित वोलैटिलिटी स्तर, स्क्यू, टर्म स्ट्रक्चर और वेरिएंस रिस्क प्रीमियम मापों के साथ…

इक्विटीऑप्शंसबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ FX पोर्टफोलियो आवंटन स्वीप बताता है, जिसका उद्देश्य संकेत चयन से पोज़िशन के आकार को अलग करके देखना है। यह वैलिडेशन बैकटेस्ट प्रदर्शन के आधार पर रैंक किए गए, स्थिर समान-भार वाले शुरुआती उम्मीदवारों से शुरू होता है, फिर हर मॉडल चेकपॉइंट और संकेत…

विदेशी मुद्रापोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी CME फ़्यूचर्स के लिए अलग-अलग पोज़िशन आकार विधियों की तुलना समान-वेट आधाररेखा से करती है। यह बताती है कि व्युत्क्रम-वोलैटिलिटी आकार निर्धारण में हर कॉन्ट्रैक्ट की अपनी वोलैटिलिटी इस्तेमाल होती है, जबकि कोवेरियंस-आधारित विधियाँ उत्पादों के आपसी…

फ़्यूचर्सपोज़िशन का आकार तय करनापोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मुद्रा-जोड़ी के पूर्वानुमान रैंकिंग को ट्रेड किए गए आधाररेखा में बदलती है। हर निर्णय समय पर यह सबसे ऊँची और सबसे नीची रैंक वाली जोड़ियों से समान आकार के लॉन्ग और शॉर्ट हिस्से बनाती है, फिर FX बैकटेस्ट इंजन से उनका मूल्यांकन करती है। समान वेटिंग का…

विदेशी मुद्रापेयर ट्रेडिंगबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल एंड-टू-एंड पोर्टफ़ोलियो लर्निंग के लिए एक अवकलनीय उद्देश्य परिभाषित करता है। यह वोलैटिलिटी स्केलिंग से परिसंपत्ति-स्तर के सीमित जोखिम वेट को पोर्टफ़ोलियो एक्सपोज़र में बदलता है, उपलब्ध परिसंपत्तियों के औसत सकल रिटर्न की गणना करता है और वैकल्पिक…

मशीन लर्निंगपोर्टफोलियो निर्माणजोखिम प्रबंधनऑर्डर निष्पादन