उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।
113 दस्तावेज़
यह अध्ययन प्रयोगशाला और वास्तविक परिवेश के मिश्रित प्रयोग से जाँचता है कि लोग वित्तीय बाज़ारों के चढ़ने या गिरने का अनुमान कैसे लगाते हैं। स्वयंसेवकों को वैश्विक सूचकांकों के वास्तविक डेटा पर आधारित नियंत्रित वित्तीय जानकारी दी जाती है और वे बार-बार दिशा का…
यह अध्ययन जाँचता है कि क्रिप्टोकरेंसी सोशल मीडिया चर्चाओं का समय और विषय बाद के कीमत व्यवहार से संबंधित हैं या नहीं। यह सोशल मीडिया समुदायों के संवाद पर गतिशील विषय मॉडलिंग लागू करता है, फिर विषयों के आने और क्रिप्टोकरेंसी कीमतों के बीच अंतःक्रिया जाँचने के…
यह दस्तावेज़ शेयर और क्रिप्टो बाज़ारों में एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग रणनीतियों को डिज़ाइन करने, लागू करने और परखने की सामान्य प्रक्रिया प्रस्तुत करता है। इसमें चार उदाहरण हैं: मूविंग एवरेज क्रॉसओवर, मात्रा-भारित निष्पादन दृष्टिकोण, भावना-आधारित ट्रेडिंग और…
यह अध्ययन जाँचता है कि फ़ेडरल रिज़र्व के संचार फ़ेडरल फ़ंड्स दर के निर्णयों के पूर्वानुमान में उपयोगी जानकारी जोड़ते हैं या नहीं। यह केवल आर्थिक संकेतकों, केवल पाठ सुविधाओं और दोनों के संयोजन वाले मॉडलों की तुलना करता है; इनमें पारंपरिक मशीन लर्निंग,…
यह अध्ययन जाँचता है कि कोई बड़ा भाषा मॉडल कंपनी समाचार का उपयोग करके क्रॉस-सेक्शनल मोमेंटम रणनीति को बेहतर बना सकता है या नहीं। इसमें S&P 500 के घटकों के दैनिक रिटर्न को उच्च-आवृत्ति समाचार के साथ जोड़ा गया है, फिर ChatGPT से यह आँकलन करने को कहा गया है कि…
वेबक्रिप्टोएजेंट अल्पकालिक क्रिप्टोकरेंसी ट्रेडिंग का एक ढाँचा है, जो वेब सामग्री, सोशल मीडिया के भाव और OHLCV बाज़ार डेटा को जोड़ता है। यह अलग-अलग सूचना स्रोतों का विश्लेषण करने के लिए माध्यम-विशिष्ट एजेंट नियुक्त करता है, फिर उनके आकलनों को साक्ष्य…
यह अध्ययन 18 मिलियन माउंट गॉक्स लेनदेन के डेटासेट से देखता है कि बाजार स्थितियों के अनुसार बिटकॉइन वॉश ट्रेडिंग कैसे बदलती है। इसमें बताया गया है कि वैध ट्रेडिंग मात्रा कम होने पर वॉश ट्रेडिंग बढ़ती है और मात्रा अधिक होने पर घटती है, जो इस विचार के अनुरूप है…
अध्ययन जाँचता है कि क्या ट्रेडिंग और सोशल मीडिया संकेतक अकेले तकनीकी संकेतकों की तुलना में क्रिप्टोकरेंसी के मूल्य-परिवर्तन वर्गीकरण को बेहतर बनाते हैं। यह जनवरी 2017 से जनवरी 2021 तक के बिटकॉइन और एथेरियम के प्रति घंटा और दैनिक डेटा का मूल्यांकन करता है।…
यह शोधपत्र वित्तीय भावना डेटा से नियम-आधारित ट्रेडिंग रणनीतियाँ निकालने के लिए विकासवादी अनुकूलन का उपयोग करता है। भावना संकेत StockTwits से लिया गया है और ऑनलाइन ट्रेडिंग समुदाय का अलग-अलग शेयरों के प्रति तेज़ी या मंदी का दृष्टिकोण दर्शाता है। लेखक Dow…
यह अध्ययन शहरी आवास बाजारों के बड़े एजेंट-आधारित मॉडल के लिए ग्राफ़-आधारित स्थानिक घटक प्रस्तुत करता है। यह दर्शाता है कि छूट जाने का डर, रुझानों का अनुसरण करने की प्रवृत्ति और एजेंट की उप-बाजार गतिविधि का दायरा जैसी सामाजिक तथा आर्थिक विशेषताएँ अलग-अलग…
यह प्रारंभिक अध्ययन जाँचता है कि बाज़ार भावना को तकनीकी विश्लेषण के साथ जोड़कर बिटकॉइन की मूल्य चालों का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है या नहीं। भावना इनपुट फ़ियर एंड ग्रीड इंडेक्स है, जिसका उपयोग तकनीकी संकेतकों और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ किया गया है।…
यह अध्ययन घटना-अध्ययन पद्धति से जाँचता है कि प्रतिभूति के रूप में क्रिप्टो परिसंपत्तियों का वर्गीकरण करने वाली SEC घोषणाएँ स्पष्ट रूप से नामित परिसंपत्तियों के रिटर्न और ट्रेडिंग मात्रा को कैसे प्रभावित करती हैं। इसमें घोषणाओं के बाद पर्याप्त नकारात्मक…
यह अध्ययन देखता है कि क्या दैनिक Twitter भावना शेयर रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने और ट्रेडिंग निर्णयों में मदद कर सकती है। यह भावना संकेत का आकलन करने के लिए मशीन लर्निंग और उस संकेत से ट्रेडिंग नीति निकालने के लिए रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग, विशेष रूप से…
यह अध्ययन बिटकॉइन ट्रेडिंग गतिविधि से जुड़े कारकों की जाँच करता है। इसमें ऑनलाइन खोज लोकप्रियता, असंबंधित शेयर बाज़ारों में ट्रेडिंग वॉल्यूम और प्रासंगिक वित्तीय समाचारों की भावना को बिटकॉइन वॉल्यूम पर संभावित प्रभाव के रूप में देखा गया है। अंश के अनुसार खोज…
यह अध्ययन जाँचता है कि वाक्य-स्तरीय संदर्भ, व्यवस्थित परिसंपत्ति-मूल्य निर्धारण कारक बनाने में इस्तेमाल होने वाले समाचार विषय मॉडलों को बेहतर करता है या नहीं। यह लेटेंट डिरिख्ले आवंटन की तुलना स्थिर रखे गए वाक्य ट्रांसफ़ॉर्मर और उसके बाद के के-मीन्स…
यह अध्ययन बिटकॉइन के मूल्य को विकेंद्रीकरण, सर्वसम्मति पर भरोसे, क्रिप्टोग्राफ़िक क्रम और सामाजिक आख्यानों जैसी सूचनात्मक विशेषताओं तथा उनकी परस्पर क्रियाओं से उत्पन्न मानता है। यह इन आयामों को चार मापों—मूल्य-संग्रह, स्वायत्तता, सामाजिक-संकेत मूल्य और…
यह अध्ययन जाँचता है कि क्या क्रिप्टोकरेंसी फ़ाउंडेशन चैनलों के सूचनाप्रद ट्वीट अगले 15 मिनटों में मूल्य बदलाव से जुड़े हैं। यह प्रकाशन के बाद रिटर्न और अतिरिक्त रिटर्न की तुलना करता है तथा संदेशों के भाव की ध्रुवता के साथ उनकी भाषा और ट्वीट की मात्रा जैसी…
यह शोधपत्र जाँचता है कि क्या COVID-19 पर जन-ध्यान बिटकॉइन रिटर्न को समझाने में मदद करता है, और क्या यह संबंध व्यक्तिवादी तथा सामूहिकतावादी परंपराओं वाले देशों में अलग है। इसमें फ़रवरी 11, 2020 से मई 9, 2022 तक आठ बड़ी अर्थव्यवस्थाओं का विश्लेषण किया गया है।…
यह शोधपत्र बिटकॉइन परपेचुअल फ़्यूचर्स के लिए केंद्रीकृत और विकेंद्रीकृत एक्सचेंजों पर ट्रेडरों के व्यवहार की तुलना करता है और एक्सचेंजों को तीन वास्तुशिल्प मॉडल में बाँटता है। इसमें ट्रेडिंग वॉल्यूम, ओपन इंटरेस्ट, लिक्विडेशन, लीवरेज और कीमतों की अस्थिरता की…
यह अध्ययन प्रयोग के ज़रिए जाँचता है कि दिखाई देने वाला ट्रेडिंग व्यवहार क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में बाद की गतिविधि को प्रभावित कर सकता है या नहीं। शोधकर्ताओं ने छह महीनों में 217 क्रिप्टोकरेंसी में कम लागत वाले ट्रेड करने के लिए बॉट तैनात किए और एक लाख से…
यह अध्ययन एल्गोरिद्मिक ट्रेडिंग की जाँच के लिए बिटकॉइन बाज़ार के मापों को सामाजिक और व्यवहारगत संकेतों के साथ जोड़ता है। इसके इनपुट में एक्सचेंज की कीमत और मात्रा, तकनीक का प्रसार और बिटकॉइन लेन-देन की मात्रा के साथ खोज गतिविधि, लोगों के बीच चर्चा की मात्रा,…
यह अध्ययन देखता है कि मीडिया और शैक्षिक संसाधन क्रिप्टोकरेंसी बाज़ारों में लोगों की भागीदारी से कैसे जुड़े हैं। इसमें सामाजिक मंचों, प्रभावशाली लोगों और वित्तीय टिप्पणीकारों को ऐसे माध्यम बताया गया है जिनसे लोगों का परिचय इस विषय से हो सकता है और रुचि जाग…
यह शोधपत्र जाँचता है कि हाल के बाज़ार व्यवहार और वैकल्पिक डेटा से पाँच मिनट के पूर्वानुमान क्षितिज पर बिटकॉइन की निहित अस्थिरता का पूर्वानुमान लगाया जा सकता है या नहीं। इसका मॉडल पिछली बिटकॉइन सूचकांक कीमतों और अस्थिरता के उतार-चढ़ाव का उपयोग करता है, जिससे…
PrivySense वित्तीय समाचारों में भाव का अनुमान देखी गई मूल्य अस्थिरता के माध्यम से लगाने का प्रस्ताव रखता है। यह शोधपत्र में वर्णित पारंपरिक व्यवस्था को उलट देता है, जिसमें भाव-वर्गीकरण मॉडल मनुष्यों द्वारा लेबल किए गए पाठ पर प्रशिक्षित होते हैं और फिर…