नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक बताती है कि वित्तीय मॉडलों का मूल्यांकन इस तरह कैसे करें कि निर्णय की तारीख पर अनुपलब्ध जानकारी प्रशिक्षण या मॉडल चयन में लीक न हो। यह प्रशिक्षण, सत्यापन और अंतिम होल्डआउट सेट में अंतर करती है तथा बताती है कि समय-श्रृंखला के लिए बेतरतीब ढंग से शफ़ल…

यह नोटबुक ETF रिटर्न के पैनल में संबंध खोजने के चार तरीकों की तुलना करती है: समकालीन रैखिक DAG के लिए NOTEARS, विलंबित और तात्कालिक संरचना के लिए VAR-LiNGAM, सशर्त-स्वतंत्रता परीक्षणों के लिए PCMCI, और युग्म-आधारित पूर्वानुमान स्क्रीन के रूप में Granger…

यह नोटबुक Tail-GAN प्रस्तुत करती है, जो वित्तीय परिदृश्यों के टेल जोखिम, विशेषकर वैल्यू एट रिस्क (VaR) और अपेक्षित शॉर्टफ़ॉल (ES) को पुनरुत्पादित करने के लिए बनाई गई एक जनरेटिव एडवर्सरियल विधि है। यह क्वांटाइल-आधारित जोखिम मापों को प्रशिक्षण में शामिल करने…

यह नोटबुक इक्विटी और फ़्यूचर्स के लिए कमीशन और स्लिपेज मॉडल की तुलना करती है, फिर देखती है कि कमीशन की मान्यताएँ एक निश्चित ETF मोमेंटम रणनीति को कैसे प्रभावित करती हैं। यह बताती है कि प्रतिशत-आधारित, प्रति-शेयर, न्यूनतम, संयुक्त और स्तरीकृत कमीशन ट्रेड आकार…

यह नोटबुक कई प्रायिकता पूर्वानुमानों को संयोजित करने के तरीकों की जाँच करती है। यह सरल औसत को बेसलाइन के रूप में प्रस्तुत करती है और Neyman चरमकरण समझाती है, जो पूर्वानुमानकर्ताओं की संख्या और माने गए युग्म सहसंबंध के अनुसार पैनल औसत को आधार दर से और दूर ले…

यह नोटबुक एक निश्चित ETF यूनिवर्स से बने शीर्ष-रैंक मोमेंटम पोर्टफोलियो के लिए दैनिक, साप्ताहिक, पाक्षिक और मासिक रीबैलेंस की तुलना करती है। यह ऐतिहासिक कीमतों से टर्नओवर और सकल जोखिम-समायोजित प्रदर्शन मापती है, फिर वार्षिक एकतरफ़ा टर्नओवर को अनुमानित…

यह कॉन्फ़िगरेशन मॉड्यूल प्रत्येक केस स्टडी के लिए बैकटेस्ट स्वीप सेटिंग घोषित करने की रूपरेखा बताता है। यह सेटअप फ़ाइलों से प्रवेश योजनाएँ, आवंटन विधियाँ, ट्रेडिंग लागत ग्रिड और जोखिम नियंत्रण पढ़ता है; आवश्यक कॉन्फ़िगरेशन न होने पर स्पष्ट त्रुटियाँ देता है।…

यह सेटअप दस्तावेज़ साप्ताहिक S&P 500 इक्विटी शोध पाइपलाइन परिभाषित करता है, जो मूल्य-आधारित संकेतों के साथ ऑप्शन बाज़ार फ़ीचर का उपयोग करती है। यह पात्र यूनिवर्स, निर्णय और निष्पादन का समय, तथा अलग-अलग पूर्वानुमान क्षितिज वाले लेबलों के लिए अलग रीबैलेंस…

यह नोटबुक बताती है कि वॉल्यूम भागीदारी सीमाएँ हर अंतराल में ऑर्डर द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले बाज़ार वॉल्यूम के हिस्से को कैसे रोकती हैं। जब मूल ऑर्डर अनुमत मात्रा से बड़ा होता है, तो ब्रोकर उसका कुछ भाग भरता है और शेष आगे ले जाता है। न्यूनतम-वॉल्यूम सीमा…

यह नोटबुक वित्तीय दस्तावेज़ प्रश्नोत्तर प्रणाली के सुरक्षा नियंत्रणों का छह हाथ से लिखे मामलों के साथ मूल्यांकन करती है। ये मामले अप्रत्यक्ष प्रॉम्प्ट इंजेक्शन, अविश्वसनीय सामग्री में गढ़े गए डेटा, कार्रवाई के प्रयास और अमान्य उद्धरण दिखाते हैं। यह सभी पुनः…

यह अध्याय बताता है कि वित्तीय नॉलेज ग्राफ़ कैसे बनाएँ और उपयोग करें, जब सवाल स्वामित्व, आपूर्ति शृंखला या संक्रमण जैसे संबंधों पर निर्भर हों। इसमें इकाई पहचान, प्रकारबद्ध संबंध स्कीमा, स्रोत-उत्पत्ति और फ़ाइलिंग से LLM-सहायित निष्कर्षण शामिल हैं। Graph RAG…

दस्तावेज़ एक एब्लेशन अध्ययन बताता है कि क्या सीखे गए ग्राफ़ एम्बेडिंग सामान्य सारणीबद्ध फ़ीचर से आगे जाकर स्टॉक रिटर्न के पूर्वानुमान सुधारते हैं। यह ऐतिहासिक स्टॉक-रिटर्न सहसंबंधों से नेटवर्क बनाता है, पूर्वानुमान विंडो से पहले उपलब्ध जानकारी का उपयोग करके…

यह कॉन्फ़िगरेशन 20 FX मुद्रा जोड़ियों पर दैनिक लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति बताता है। इसमें न्यूयॉर्क क्लोज़ पर निर्णय का समय, अगली बार निष्पादन, समान भार निर्धारण और मोमेंटम या कैरी पर आधारित रैंकिंग संकेत तय किए गए हैं। इसमें स्प्रेड और स्वैप-पॉइंट लागत, रीबैलेंसिंग…

यह दस्तावेज़ रणनीति चयन के चरणों में युग्मित प्रदर्शन तुलना बनाने वाला प्रोड्यूसर बताता है। यह संकेत चयन और समान-भार संदर्भ के बीच, होल्डआउट और सत्यापन चयन के बीच, तथा आवंटन, लागत-संवेदनशीलता और जोखिम-ओवरले बदलावों के बीच तुलना बनाता है। अधिकतर तुलना युग्मित…

यह नोटबुक मूल ऑर्डर के निष्पादन को सीमित-अवधि की नियंत्रण समस्या के रूप में देखती है। सारणीबद्ध Q-लर्निंग एजेंट शेष समय, बची हुई इन्वेंटरी और सबसे हाल में पूरे हुए अंतराल के स्प्रेड तथा अस्थिरता चरणों के आधार पर VWAP-आधारित ट्रेड दर का गुणक चुनता है। इसका…

यह नोटबुक मासिक रणनीति के शीर्ष ETF आवंटन संयोजनों पर पोज़िशन-स्तर और पोर्टफ़ोलियो-स्तर के जोखिम नियम जाँचती है। यह दर्ज किए गए पूर्वानुमान, संकेंद्रण और आवंटक को स्थिर रखती है, फिर ओवरले वाले परिणामों की आवंटन चरण के अपने आधार-परिणामों से तुलना करती है।…

यह अध्याय-अवलोकन मान्य बाज़ार डेटा से मॉडल मूल्यांकन तक के शोध चरणों का खाका देता है। इसमें विभाजन के अनुसार प्रीप्रोसेसिंग, एन्कोडिंग और गुम डेटा संबंधी निर्णय, फिर निष्पादन के अनुरूप लक्ष्य निर्माण शामिल हैं—जैसे निश्चित-अवधि और घटना-आधारित लेबल। लेबल का…

यह नोटबुक संस्थागत 13F होल्डिंग वाले Neo4j ग्राफ़ पर प्रश्न-उत्तर प्रस्तुत करती है। यह प्रश्न से क्वेरी बनाने के बजाय उसे हाथ से लिखे तीन Cypher टेम्पलेट में से एक तक भेजती है और स्थिर पैरामीटर, केवल-पठन स्कीमा नीति, पंक्ति सीमाएँ तथा टाइमआउट इस्तेमाल करती…

यह नोटबुक बताती है कि विस्तारित-विंडो डबल मशीन लर्निंग विश्लेषण में Beta, IdioVol, LME और Variance को नियंत्रित करने के बाद 12-से--2-महीने का मोमेंटम अगले महीने के US फ़र्म रिटर्न का पूर्वानुमान देता है या नहीं। सहायक मॉडल पहले के निर्णय महीनों पर प्रशिक्षित…

दस्तावेज़ ऐतिहासिक और हाल के इक्विटी डेटा को मिलाने तथा प्रति-घंटा क्रिप्टो परपेचुअल डेटा तैयार करने की शुरू से अंत तक की पाइपलाइन बताता है। इसका मुख्य उदाहरण कवरेज सीमा पर WikiPrices और Yahoo के अवलोकन जोड़ता है, OHLC डेटा और टाइमस्टैम्प अंतराल मान्य करता…

यह नोटबुक शोध एजेंटों के लिए संरचित स्थिति रिकॉर्ड प्रस्तुत करती है, जो रन का प्रश्न, कटऑफ़, साक्ष्य, अनसुलझे प्रश्न, टूल इतिहास, गुणवत्ता-द्वार परिणाम और संश्लेषण स्थिति सुरक्षित रखता है। यह इस स्थिति को बातचीत ट्रेस से अलग बताती है: ट्रेस दर्ज करता है कि…

दस्तावेज़ जाँचता है कि पहले से चुने गए एक S&P 500 इक्विटी और ऑप्शन आवंटन के सत्यापन प्रदर्शन को ट्रेडिंग लागत कैसे बदलती है। इसमें ट्रेड किए गए मूल्य के अनुपात के रूप में एकतरफ़ा शुल्क की सीमा जाँची जाती है और उसकी तुलना प्रति शेयर स्थिर कमीशन तथा…

नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल बाज़ारों के एक समूह के मानकीकृत प्रति-घंटा रिटर्न पर साधारण ऑटोएन्कोडर प्रशिक्षित करती है। इसका एन्कोडर अनेक एसेट के रिटर्न वेक्टर को द्वि-आयामी लेटेंट निरूपण में संपीड़ित करता है और डिकोडर इनपुट का पुनर्निर्माण करता है। देखे गए और…

नोटबुक दैनिक ETF रिटर्न पूर्वानुमानों की अनिश्चितता का अनुमान लगाने के तरीकों के रूप में Monte Carlo dropout और deep ensembles की तुलना करती है। बार-बार की भविष्यवाणियों में dropout सक्रिय रहता है, जबकि एन्सेंबल सदस्य अलग-अलग प्रशिक्षित होते हैं; किसी भी…