नॉलेज लाइब्रेरी

यह विश्लेषण जाँचता है कि चुने गए ट्रेडिंग संकेत कितने विश्वसनीय दिखते हैं; इसके लिए सूचना गुणांक (IC) साक्ष्य की तुलना उन शार्प अनुपातों से करता है जो पूर्वानुमानों को पोज़िशनों में बदलने के बाद मिलते हैं। यह परिसंपत्ति वर्गों में मॉडल परिवार के परिणाम एकत्र…

यह नोटबुक पहले से चलाए गए वॉक-फ़ॉरवर्ड परिणामों को समेकित करके केस स्टडी में LSTM, NLinear, TSMixer, TCN और PatchTST की तुलना करती है। इसमें रैखिक, ग्रेडिएंट-बूस्टेड और TabM आधाररेखाएँ भी शामिल हैं। यह HAC विश्वास अंतरालों के साथ औसत दैनिक स्पीयरमैन सूचना…

यह खोजपरक नोटबुक उत्पादों और परिसंपत्ति वर्गों में प्रति घंटा CME फ़्यूचर्स डेटा का परिचय देती है और उदाहरण के लिए E-mini S&P 500 का उपयोग करती है। यह उत्पाद से समाप्ति-तिथि वाले अनुबंध और निरंतर श्रृंखला तक की संरचना समझाती है, कवरेज विंडो का सार देती है और…

नोटबुक वित्तीय नॉलेज ग्राफ़ के इनपुट के रूप में रखी गई S&P 100 10-K और 8-K फ़ाइलिंग का पूर्वावलोकन करती है। इसमें आवश्यक फ़ील्ड, अद्वितीय कंपनी और एक्सेसन कुंजियाँ, एकसमान फ़ॉर्म लेबल, वर्ष-संरेखण और पाठ-लंबाई मेटाडेटा की स्कीमा जाँचें बताई गई हैं। वार्षिक…

यह दस्तावेज़ रजिस्ट्री में संग्रहीत बैकटेस्ट परिणामों की जाँच के लिए पाठक-केंद्रित इंटरफ़ेस बताता है। यह रन की संख्या का सार, विनिर्देशों और अलग-अलग रन का निरीक्षण, परिणामों की रैंकिंग, आवंटन विधियों की तुलना, संकेंद्रण वक्र देखना और रणनीति की प्रगति का पता…

यह नोटबुक नॉलेज ग्राफ़ से टाइमस्टैम्प वाले वित्तीय घटना किनारों का विश्लेषण करती है और इनमें अंतर करती है कि घटना कब हुई, वह कब सार्वजनिक हुई और निष्कर्षण पाइपलाइन ने किनारा कब बनाया। यह प्रकटीकरण और निष्कर्षण में देरी की गणना करती है, सार्वजनिक-प्रकटीकरण…

यह अध्याय समीक्षा बैकटेस्टिंग से पहले ट्रेडिंग रणनीतियाँ परिभाषित करने की परिकल्पना-आधारित प्रक्रिया बताती है। यह दर्ज डेटा धारणाओं और अपरिवर्तनीय कॉन्फ़िगरेशन को खोजपरक विश्लेषण, इवेंट स्टडीज़ और संरचित रणनीति टर्म शीट से जोड़ती है। प्रस्तावित टर्म शीट में…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल बाज़ारों के समूह के प्रति घंटा रिटर्न पर एक सामान्य ऑटोएन्कोडर को प्रशिक्षित करती है। रिटर्न को प्रशिक्षण अवधि का उपयोग करके मानकीकृत किया जाता है और न्यूरल नेटवर्क बहु-परिसंपत्ति इनपुट को पुनर्निर्मित करने से पहले उसे दो-आयामी…

यह दस्तावेज़ केस स्टडीज़ में मॉडल कॉन्फ़िगरेशन की तुलना के लिए साझा विश्लेषण कार्यप्रवाह बताता है। पहले हर केस स्टडी के लिए एक कॉन्फ़िगरेशन चुना जाता है, फिर उसी चयन से फ़ोल्ड-स्तरीय और विभिन्न अध्ययनों के सार निकाले जाते हैं, ताकि बाद के विश्लेषणों में…

यह विश्लेषण NASDAQ लिमिट ऑर्डर के जीवनचक्र को ITCH संदेशों से पुनर्निर्मित करता है और ऑर्डर जमा होने से लेकर पहली रद्दीकरण-संबंधी घटना या निष्पादन तक उनका अनुसरण करता है। यह जोड़ने, हटाने, आंशिक रद्दीकरण, प्रतिस्थापन और निष्पादन में अंतर करता है, फिर…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल अनुबंधों के निश्चित पैनल के लिए आगे के मूल्य-रिटर्न लेबल परिभाषित करती है और बताती है कि लेबल निर्माण बाद के हर मॉडल और बैकटेस्ट को कैसे प्रभावित करता है। यह बार-ओपन समय-मुद्राओं को उस समय पर खिसकाती है जब पूर्ण डेटा उपलब्ध होता…

यह स्रोत मॉड्यूल मॉडल पूर्वानुमानों और बैकटेस्ट के प्रयोग रजिस्ट्रियों से कैटलॉग तालिकाएँ बनाता है। यह स्रोत, पहचान, पूर्णता स्थिति, आर्टिफ़ैक्ट उपलब्धता और मेट्रिक्स के लिए आरक्षित फ़ील्ड परिभाषित करता है। कैटलॉग में अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देने वाले कई…

यह कैपस्टोन बताता है कि बायर स्कोर, लॉग स्कोर, अपेक्षित अंशांकन त्रुटि और तीक्ष्णता से संभाव्यता पूर्वानुमानों का मूल्यांकन कैसे करें, और विश्वसनीयता आरेख कैसे दिखाते हैं कि पूर्वानुमान कहाँ अति-विश्वासी या कम-विश्वासी हैं। इसमें होल्डआउट या लीव-वन-आउट…

यह नोटबुक CME वायदा उत्पादों पर LSTM और NLinear क्रम विन्यासों का मूल्यांकन करती है। क्रम मॉडल अवलोकनों की क्रमबद्ध विंडो लेते हैं और जाँचते हैं कि क्या हाल का पथ निर्मित सारांश विशेषताओं से अतिरिक्त जानकारी देता है। LSTM विंडो में बदलती गुप्त स्थिति सीखता…

यह नोटबुक वित्तीय पाठ को नकारात्मक, तटस्थ या सकारात्मक वर्गीकृत करने वाले निश्चित FinBERT मॉडल पर टोकन-स्तरीय SHAP लागू करती है। यह चेकपॉइंट के लेबल क्रम को सुरक्षित रखने के लिए मॉडल अनुमान को आवरण में रखती है, फिर चुने हुए आधाररेखा की तुलना में छिपाए गए…

यह नोटबुक ऐतिहासिक गति विशेषताओं से आगे के ETF रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए TSMixer को अनुकूलित करती है। इसकी संरचना समय-अक्ष पर साझा रैखिक रूपांतरण और प्रत्येक तारीख पर अलग से लागू विशेषता MLP के बीच बारी-बारी से काम करती है। पूर्व-सामान्यीकरण और…

यह रिकॉर्ड बहु-एजेंट प्रक्रिया का दस्तावेज़ है, जो अनुमान लगाती है कि 2026 के अंत तक संयुक्त राज्य मंदी में जाएगा या नहीं। एजेंट आर्थिक संकेतक और पूर्वानुमान खोजते हैं, अलग-अलग संभावनाएँ बनाते हैं, बहस के ज़रिए तर्कों की तुलना करते हैं और अद्यतन संभावना के…

यह नोटबुक बताती है कि अनेक परीक्षणों में से चुने जाने पर रणनीति के देखे गए शार्प अनुपात को समायोजित क्यों करना चाहिए। इसमें डिफ्लेटेड शार्प अनुपात (DSR) प्रस्तुत है, जो चुने गए परिणाम की तुलना ऐसे बेंचमार्क से करता है जो परीक्षण की गई रणनीतियों की संख्या और…

यह नोटबुक बताती है कि वित्तीय नामित इकाई पहचान के लिए ट्रांसफ़ॉर्मर को कैसे फाइन-ट्यून करें। यह पाठ में संगठनों, लोगों, राशियों, तारीखों और प्रतिशत जैसे अंशों की पहचान करता है। इसमें BIO सीमा लेबल और शब्द-स्तरीय एनोटेशन को ट्रांसफ़ॉर्मर के उपशब्द टोकन से…

यह नोटबुक पर्यवेक्षित ऑटोएनकोडर को दैनिक US इक्विटी के लिए अनुकूलित करती है। मॉडल रैंक किए गए मूल्य और वॉल्यूम गुणों का पुनर्निर्माण करता है, जबकि सहायक और मुख्य वर्गीकरण शीर्ष, साझा गुप्त निरूपण को प्रशिक्षित करके कई आगे की अवधियों में यह अनुमान लगाते हैं…

यह नोटबुक दैनिक US इक्विटी OHLCV डेटा के लिए डेटा-गुणवत्ता कार्यप्रवाह दिखाती है। संरचनात्मक जाँचों में रिक्त मान, डुप्लिकेट, कालानुक्रमिक क्रम, मूल्य संगति, ऋणात्मक मान, पुराने मूल्य और अत्यधिक रिटर्न शामिल हैं। इसके बाद यह संरचनात्मक सत्यापन और विसंगति…

यह नोटबुक बाद के मॉडलिंग के लिए ETF विशेषताओं के बड़े समूह को उम्मीदवारों तक सीमित करने की कार्यप्रणाली प्रस्तुत करती है। यह आगे के रिटर्न के विरुद्ध क्रॉस-सेक्शनल स्पीयरमैन सूचना गुणांक के आधार पर विशेषताओं की रैंकिंग करती है; इनकी गणना प्रत्येक तारीख के…

यह नोटबुक बताती है कि स्टोकेस्टिक डिस्काउंट फ़ैक्टर (SDF) इक्विटी विकल्प सिग्नलों के क्रॉस-सेक्शन का मूल्य कैसे तय करता है। एक्सपोज़र और कारक प्रतिफल का अनुमान लगाने वाले कारक मॉडलों से अलग, SDF दृष्टिकोण एक ऐसे यादृच्छिक चर का अनुमान लगाता है जो परिसंपत्ति…

यह दस्तावेज़ गुप्त कारकों को शेयरों में प्रतिफल के साझा पैटर्न के रूप में प्रस्तुत करता है; हर शेयर की लोडिंग किसी पैटर्न के प्रति उसका एक्सपोज़र बताती है। यह प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण की तुलना इंस्ट्रूमेंटेड प्रिंसिपल कंपोनेंट विश्लेषण से करता है: पहला…