नॉलेज लाइब्रेरी

यह नोटबुक क्रिप्टो फ़ंडिंग-दर दिशा मॉडल के लिए तैनाती चक्र का अभ्यास करती है। यह Binance से प्राप्त ऐतिहासिक परपेचुअल डेटा पर LightGBM क्लासिफ़ायर प्रशिक्षित करती है, OKX से लाइव प्रति-घंटा बार और फ़ंडिंग दरें लेती है, मॉडल के फ़ीचर निकालती है और…

यह नोटबुक अध्ययन करती है कि Ridge, Lasso और Elastic Net तब कैसे काम करते हैं, जब क्रिप्टो परपेचुअल फ़ीचर मैट्रिक्स एक आर्थिक मात्रा—प्रीमियम—को कई तरीकों से मापती है। इनपुट में प्रीमियम स्तर, बदलाव, अस्थिरता, मानकीकृत स्थिति, रैंक और संबंधित फ़ंडिंग माप…

यह दस्तावेज़ क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर और संबंधित ऑन-चेन श्रृंखलाओं के डेटा अभिगम तथा संरेखण के नियम बताता है। यह समझाता है कि प्रीमियम-सूचकांक बार अपने खुलने के समय पर टाइमस्टैम्प किए जाते हैं: आठ घंटे का बार उस अंतराल के अंत में होने वाले फ़ंडिंग निपटान तक…

यह डेटा-अन्वेषण USDT-मार्जिन वाले क्रिप्टो परपेचुअल कॉन्ट्रैक्ट के आठ-घंटे के प्रीमियम सूचकांक अवलोकनों की जाँच करता है और समझाता है कि प्रीमियम का फ़ंडिंग भुगतान से क्या संबंध है। सूचकांक, मूल्य सूचकांक के सापेक्ष निष्पादन योग्य प्रभावी बोली और माँग कीमतों…

यह नोटबुक वैकल्पिक डेटा स्रोतों के रूप में Polymarket के क्रिप्टो में सेटल होने वाले घटना अनुबंधों की तुलना विनियमित Kalshi मंच से करती है। यह बताती है कि पहुँच के नियम, सेटलमेंट एसेट, पोज़िशन सीमाएँ और लिस्टिंग नीतियाँ कीमतों को प्रभावित करने वाले…

यह डेटासेट गाइड Binance परपेचुअल फ़्यूचर्स की कीमत और वॉल्यूम डेटा के साथ आठ घंटे का प्रीमियम इंडेक्स प्रस्तुत करती है। प्रति घंटा OHLCV रिकॉर्ड बाज़ार गतिविधि दिखाते हैं, जबकि प्रीमियम परपेचुअल और स्पॉट कीमतों के अंतर को स्पॉट के सापेक्ष मापता है। धनात्मक…

यह नोटबुक शांत और तनावपूर्ण अवधियों में ETF मोमेंटम तथा तकनीकी फ़ीचर पर, और विभिन्न बाज़ार व्यवस्थाओं में प्रीमियम-इंडेक्स डेटा वाले क्रिप्टो परपेचुअल पर फ़ीचर-ड्रिफ़्ट जाँच दिखाती है। यह बिन-स्तर के योगदान सहित पॉप्युलेशन स्टेबिलिटी इंडेक्स (PSI) की तुलना…

यह दस्तावेज़ निर्धारित अवधि में निश्चित मात्रा के ऑर्डर को पूरा करने के लिए Proximal Policy Optimization एजेंट को प्रशिक्षित करने का वर्णन करता है। यह सीखी गई गति नीति की तुलना TWAP और Almgren-Chriss शेड्यूल से उन्हीं सिम्युलेटेड बाज़ार पथों पर करता है,…

यह केस स्टडी क्रिप्टो परपेचुअल फ़्यूचर्स में रिटर्न और दिशा का पूर्वानुमान करने के लिए रैखिक मॉडल फ़िट करती है। इसका फ़ीचर मैट्रिक्स परपेचुअल प्रीमियम के बदलावों से भरा है—कॉन्ट्रैक्ट और स्पॉट मूल्य के बीच का अंतर, जो फ़ंडिंग भुगतान तय करता है। यह Ridge की…

यह नोटबुक कुल लॉक मूल्य को वैकल्पिक डेटा मानती है और इस परिकल्पना का मूल्यांकन करती है कि DeFi में पूँजी की स्थितियाँ ईथर के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने में मदद कर सकती हैं। यह TVL को प्रोटोकॉल में जमा क्रिप्टो परिसंपत्तियों का डॉलर मूल्य बताती है, फिर इस…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल बाज़ारों के समूह के प्रति घंटा रिटर्न पर एक सामान्य ऑटोएन्कोडर को प्रशिक्षित करती है। रिटर्न को प्रशिक्षण अवधि का उपयोग करके मानकीकृत किया जाता है और न्यूरल नेटवर्क बहु-परिसंपत्ति इनपुट को पुनर्निर्मित करने से पहले उसे दो-आयामी…

यह नोटबुक समर्थित केस-अध्ययन रणनीतियों पर VectorBT Pro और VectorBT OSS की तुलना ML4T से शुद्धता और रनटाइम के आधार पर करती है। इसमें दोनों संस्करणों के लिए ETF आवंटन, USD-निर्दिष्ट विदेशी मुद्रा और US इक्विटी पैनल शामिल हैं; VectorBT Pro CME वायदा तुलना में…

यह नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल अनुबंधों के निश्चित पैनल के लिए आगे के मूल्य-रिटर्न लेबल परिभाषित करती है और बताती है कि लेबल निर्माण बाद के हर मॉडल और बैकटेस्ट को कैसे प्रभावित करता है। यह बार-ओपन समय-मुद्राओं को उस समय पर खिसकाती है जब पूर्ण डेटा उपलब्ध होता…

यह नोटबुक पूछती है कि क्या अनुक्रम मॉडल परपेचुअल फंडिंग प्रीमियम के इतिहास के हाथ से बनाए गए सारांशों से बेहतर हो सकते हैं। यह क्रमबद्ध विंडो पढ़ने वाले सरल रैखिक मॉडल NLinear की तुलना दो-परत वाले LSTM से करती है। दोनों में विशेषताओं का क्रम, वॉक-फ़ॉरवर्ड…

यह नोटबुक एक सिम्युलेटेड मार्केट-मेकिंग कार्य बनाती है, जिसमें proximal policy optimization एजेंट कोट का झुकाव और स्प्रेड की चौड़ाई चुनता है। वातावरण में प्रति घंटा क्रिप्टो perpetual-futures रिटर्न के अनुरूप कैलिब्रेट की गई GARCH अस्थिरता प्रक्रिया,…

दस्तावेज़ लंबी पोज़िशन वाली बिटकॉइन RSI माध्य-प्रत्यावर्तन नियम के लिए VectorBT कार्यप्रवाह दिखाता है। यह दैनिक बंद कीमतों से RSI की गणना करता है, पिछले दिन का मान निचली सीमा से नीचे जाने पर प्रवेश करता है और ऊपरी सीमा पार करने पर बाहर निकलता है। संकेतों को…

यह नोटबुक अनुमान लगाती है कि हस्तक्षेप के अंतर्गत क्रिप्टो परपेचुअल प्रीमियम ज़ेड-स्कोर का अगले आठ घंटे के रिटर्न से संबंध है या नहीं; इसमें कीमत की अस्थिरता, फ़ंडिंग दर और प्रीमियम का हालिया औसत से विचलन समायोजित किया जाता है। डबल मशीन लर्निंग परिणाम और…

यह नोटबुक चुनी गई क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग रणनीति के लिए होल्डआउट पूर्वानुमान बनाने की प्रक्रिया बताती है। यह सत्यापन नतीजों से कॉन्फ़िगरेशन तय करती है, चुने गए चेकपॉइंट को आगे ले जाती है और ऐसे डेटा से नया प्रशिक्षण विनिर्देश बनाती है जो होल्डआउट विंडो से…

यह नोटबुक चुने गए क्रिप्टो परपेचुअल रणनीति कॉन्फ़िगरेशन पर लागू छह आवंटन विधियों का अध्ययन करती है। रैंकिंग और प्रवेश नियम स्थिर रहते हैं, जबकि हर पोज़िशन को आवंटित पूँजी बदलती है। विधियाँ मॉडल स्कोर, अलग-अलग कॉन्ट्रैक्ट की अस्थिरता, कॉन्ट्रैक्टों के बीच…

नोटबुक BTC पर लॉन्ग-ओनली RSI मीन-रिवर्ज़न रणनीति के लिए रिपोर्टिंग विधि प्रस्तुत करती है। यह सकल और शुद्ध प्रदर्शन की तुलना करती है, फिर उन्हीं ट्रेडिंग तारीखों, एक्सपोज़र, निष्पादन इंजन, फ़िल टाइमिंग और लेनदेन लागत का उपयोग करके रणनीति को बाय-एंड-होल्ड…

यह विश्लेषण बताता है कि Binance का परपेचुअल-फ़्यूचर्स प्रीमियम सूचकांक स्पॉट मूल्यों से कैसे जुड़ा है और एक्सचेंज उस प्रीमियम को आवधिक फ़ंडिंग में कैसे बदलता है। सूचकांक अंतर्निहित मूल्य सूचकांक के सापेक्ष निष्पादन योग्य इम्पैक्ट बिड और आस्क मूल्यों का उपयोग…

यह नोटबुक बताती है कि चुनी गई क्रिप्टो परपेचुअल फ़ंडिंग रणनीति का बाद की होल्डआउट अवधि में मूल्यांकन कैसे किया जाए। यह होल्डआउट से पहले समाप्त होने वाले प्रशिक्षण डेटा से बने पूर्वानुमान फिर इस्तेमाल करती है, चुने हुए संकेत, आवंटन विधि और निकास ओवरले को आगे…

नोटबुक क्रिप्टो परपेचुअल बाज़ारों के एक समूह के मानकीकृत प्रति-घंटा रिटर्न पर साधारण ऑटोएन्कोडर प्रशिक्षित करती है। इसका एन्कोडर अनेक एसेट के रिटर्न वेक्टर को द्वि-आयामी लेटेंट निरूपण में संपीड़ित करता है और डिकोडर इनपुट का पुनर्निर्माण करता है। देखे गए और…

यह ऑडिट ETF आवंटन, CME फ़्यूचर्स, फ़ंडिंग वाले क्रिप्टो परपेचुअल, विदेशी मुद्रा और US इक्विटी के लिए साझा ऐतिहासिक इनपुट पर कई बैकटेस्टिंग इंजनों की तुलना करता है। हर समर्थित जोड़ी को समान सामग्री-पते वाला बाज़ार डेटा और स्थिर मॉडल लक्ष्य मिलता है, जिससे…