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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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44 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वैकल्पिक डेटा स्रोतों के रूप में Polymarket के क्रिप्टो में सेटल होने वाले घटना अनुबंधों की तुलना विनियमित Kalshi मंच से करती है। यह बताती है कि पहुँच के नियम, सेटलमेंट एसेट, पोज़िशन सीमाएँ और लिस्टिंग नीतियाँ कीमतों को प्रभावित करने वाले…

क्रिप्टोबाज़ार भावनासांख्यिकीघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक नॉलेज ग्राफ़ से टाइमस्टैम्प वाले वित्तीय घटना किनारों का विश्लेषण करती है और इनमें अंतर करती है कि घटना कब हुई, वह कब सार्वजनिक हुई और निष्कर्षण पाइपलाइन ने किनारा कब बनाया। यह प्रकटीकरण और निष्कर्षण में देरी की गणना करती है, सार्वजनिक-प्रकटीकरण…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह अध्याय समीक्षा बैकटेस्टिंग से पहले ट्रेडिंग रणनीतियाँ परिभाषित करने की परिकल्पना-आधारित प्रक्रिया बताती है। यह दर्ज डेटा धारणाओं और अपरिवर्तनीय कॉन्फ़िगरेशन को खोजपरक विश्लेषण, इवेंट स्टडीज़ और संरचित रणनीति टर्म शीट से जोड़ती है। प्रस्तावित टर्म शीट में…

मोमेंटमऔसत की ओर वापसीसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह घटना-अध्ययन अनुमान लगाता है कि Federal Reserve घोषणाएँ बॉन्ड ETF को कैसे प्रभावित करती हैं; इसके लिए Bayesian structural time-series मॉडल इस्तेमाल किए गए हैं। यह घटना-पूर्व अवधि में चुने गए अंतरराष्ट्रीय इक्विटी और कमोडिटी ETF रिटर्न के साथ लक्ष्य के…

घटना आधारितनिश्चित आय
Machine Learning for Trading

यह संदर्भ इक्विटी पोज़िशन और अंदरूनी गतिविधि के अध्ययन के लिए सार्वजनिक SEC फ़ाइलिंग के दो स्रोतों का वर्णन करता है। त्रैमासिक 13F रिपोर्ट संस्थागत होल्डिंग देती हैं, या तो चुने हुए प्रबंधकों के समूह के लिए या पूरी फ़ाइलिंग अवधि को कवर करने वाले थोक डेटा के…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारपोर्टफोलियो निर्माणघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मात्रात्मक इक्विटी शोध के लिए कच्ची SEC Form 4 XML फ़ाइलों से इनसाइडर लेनदेन निकालना समझाती है। यह XML पार्सर का उपयोग करती है ताकि हर ट्रेड का कोड, तारीख, शेयर संख्या, मूल्य और दिशा उसके लेनदेन ब्लॉक से जुड़े रहें, जबकि जारीकर्ता और…

इक्विटीघटना आधारितबाज़ार भावनासांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक SEC की वार्षिक और त्रैमासिक फ़ाइलिंग को बाद के सेंटिमेंट, विषय और एम्बेडिंग विश्लेषण के लिए उपयुक्त संरचित टेक्स्ट में बदलने की कार्यविधि प्रस्तुत करती है। यह इच्छित अनुभागों को फ़ॉर्म-विशिष्ट मद संख्या से जोड़ती है और बताती है कि प्रबंधन चर्चा…

इक्विटीबाज़ार भावनाघटना आधारितसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह मॉड्यूल शोध एजेंटों के लिए खोज इंटरफ़ेस का वर्णन करता है, जिसमें लाइव प्रदाता और नियतात्मक मॉक प्रदाता शामिल हैं। खोजें नतीजों की संख्या सीमित कर सकती हैं और प्रकाशन-तारीख की कटऑफ़ लागू कर सकती हैं, जिससे कटऑफ़ की तारीख या उसके बाद के नतीजे हटाकर किसी…

मशीन लर्निंगघटना आधारितबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बॉन्ड ETF पर फ़ेडरल रिज़र्व घोषणाओं के प्रभाव का अनुमान लगाने के लिए बेज़ियन संरचनात्मक समय-शृंखला इवेंट-स्टडी विधियाँ लागू करती है। यह लक्ष्य के दैनिक लॉग प्रतिफल और अंतरराष्ट्रीय तथा कमोडिटी ETF नियंत्रणों के प्रतिफल के बीच घटना-पूर्व संबंधों से…

निश्चित आयघटना आधारितसांख्यिकीमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक SEC फाइलिंग खोजने और कंपनी का संरचित डेटा निकालने के लिए EdgarTools का सर्वेक्षण करती है। इसमें स्थिर CIK से फाइल करने वाली संस्थाओं की पहचान, form के अनुसार फाइलिंग प्राप्त करना और XBRL-tagged वार्षिक रिपोर्ट को वित्तीय विवरण तालिकाओं में बदलना…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारबैकटेस्टिंगघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक वित्तीय घटना ग्राफ़ का विश्लेषण करते हुए घटना होने, सार्वजनिक होने और ग्राफ़ पाइपलाइन द्वारा निकाले जाने के समय में अंतर करना दिखाती है। यह टाइमस्टैम्प वाले 8-K संबंध लोड करती है, प्रकटीकरण और निष्कर्षण में देरी मापती है और सार्वजनिक प्रकटीकरण…

मशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंगघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक SEC 8-K फ़ाइलिंग से संरचित कॉर्पोरेट घटनाएँ निकालने और उन्हें Neo4j नॉलेज ग्राफ़ में लोड करने की पाइपलाइन प्रस्तुत करती है। भाषा मॉडल फ़ाइलिंग को बैचों में संसाधित करके विषय, संबंध, वस्तु और टाइमस्टैम्प वाले घटना रिकॉर्ड बनाता है। कार्यप्रवाह…

घटना आधारितमशीन लर्निंगइक्विटीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक बाद के टेक्स्ट विश्लेषण के लिए 10-K और 10-Q फ़ाइलिंग से कथात्मक अनुभाग निकालना समझाती है। यह फ़ॉर्म के अनुसार आइटम नंबरों का मानचित्र बनाती है, अनुच्छेद सीमाएँ बचाते हुए फ़ाइलिंग HTML को रूपांतरित करती है, पृष्ठ की अतिरिक्त सामग्री साफ़ करती है और…

इक्विटीमशीन लर्निंगबाज़ार भावनाघटना आधारित
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ बताता है कि सिग्नल ट्रिगर, आय घोषणाओं या मैक्रो रिलीज़ जैसी घटनाओं के आसपास रिटर्न कैसे मापें। उदाहरण में तरल ईटीएफ के मोमेंटम ब्रेकआउट उपयोग किए गए हैं। हर घटना के लिए, घटना-पूर्व अनुमान विंडो पर फ़िट किया गया बाज़ार मॉडल अपेक्षित रिटर्न देता…

इक्विटीघटना आधारितमोमेंटमब्रेकआउट
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक Polymarket के क्रिप्टो में निपटाए जाने वाले इवेंट कॉन्ट्रैक्ट की तुलना Kalshi के विनियमित कॉन्ट्रैक्ट से करती है। इसका ध्यान इस बात पर है कि पहुँच के नियम और लिस्टिंग नीतियाँ हर प्लेटफ़ॉर्म पर दर्शाए गए भाव और प्रश्नों को कैसे आकार देती हैं। यह…

घटना आधारितक्रिप्टोसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह यूटिलिटी सार्वजनिक SEC 10-Q, 10-K और 8-K फ़ाइलिंग एकत्र करने तथा आगे के शोध के लिए उन्हें साझा सारणीबद्ध डेटासेट में बदलने का कार्यप्रवाह बताती है। यह फ़ॉर्म-विशिष्ट पाठ निष्कर्षण लागू करती है: त्रैमासिक फ़ाइलिंग से प्रबंधन चर्चा खंड मिलता है, वार्षिक…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारघटना आधारितमशीन लर्निंग
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ SEC 8-K फ़ाइलिंग को संरचित कॉर्पोरेट घटनाओं में बदलने वाली पाइपलाइन बताता है। भाषा मॉडल घटना-संबंध निकालता है, जबकि स्पष्ट स्कीमा जाँच इकाई के नाम, संबंध प्रकार, श्रेणियाँ और तारीखें सत्यापित करती हैं। नियतात्मक सामान्यीकरण इकाई के फ़ॉर्मैट को…

घटना आधारितमशीन लर्निंगसांख्यिकीबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक इक्विटी शोध के लिए कच्ची SEC फ़ॉर्म 4 XML से अंदरूनी लेनदेन निकालने का तरीका बताती है। यह प्रत्येक लेनदेन खंड को पार्सिंग की इकाई मानती है, ताकि लेनदेन कोड, तारीख, शेयर संख्या, कीमत और दिशा का संबंध बना रहे। XML ट्री ट्रैवर्सल से अलग-अलग सौदों या…

इक्विटीअमेरिकी बाज़ारघटना आधारितसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दैनिक ट्रेडिंग निर्णयों के लिए धीमे बदलने वाले संदर्भ फ़ीचर बताती है: लेखांकन अनुपात, व्यापक आर्थिक स्थितियाँ और कैलेंडर एन्कोडिंग। इसमें कमाई प्रतिफल, लाभप्रदता, उपार्जन, लीवरेज और नकदी प्रवाह प्रतिफल जैसे मूल्य तथा गुणवत्ता माप शामिल हैं, और…

इक्विटीफ़ैक्टर निवेशसांख्यिकीतकनीकी संकेतक
arXiv papers

यह केस अध्ययन दो प्रमुख दलों के उम्मीदवारों की संयुक्त निहित प्रायिकता का मॉडल बनाकर राजनीतिक सट्टा बाज़ारों में पेयर्स ट्रेडिंग के तर्क को अपनाता है। समय के साथ बदलते माध्य-प्रत्यावर्तन स्तर वाली एक गुप्त ऑर्नस्टीन-उलेनबेक प्रक्रिया अंतर्निहित प्रायिकता…

औसत की ओर वापसीसांख्यिकीघटना आधारित
arXiv papers

यह अध्ययन बताता है कि “resolved” या “finalized” जैसे लेबल मिलाकर Polymarket और Kalshi के इवेंट कॉन्ट्रैक्ट के निपटारे की तुलना क्यों नहीं की जा सकती। यह दोनों प्लेटफ़ॉर्म की प्रक्रियाओं को कार्यात्मक चरणों में बाँटता है, जिनमें निर्णय या निर्धारण, सार्वजनिक…

घटना आधारितबाज़ार की सूक्ष्म संरचनासांख्यिकीक्रिप्टो
arXiv papers

यह अध्ययन देखता है कि मेजर लीग बेसबॉल की स्वचालित बॉल-स्ट्राइक चुनौती प्रणाली ने अंपायर के निर्णयों और खिलाड़ियों के चुनौती देने के व्यवहार को कैसे प्रभावित किया। यह 2015–2026 के दौरान घोषित पिचों और प्रणाली के पहले सीज़न की चुनौतियों का विश्लेषण करता है।…

सांख्यिकीमशीन लर्निंगघटना आधारित
arXiv papers

यह अध्ययन जाँचता है कि क्रिप्टोकरेंसी फ़ोर्क की घटनाएँ मूल कॉइन बिटकॉइन को कैसे प्रभावित करती हैं। यह रिटर्न और अस्थिरता में बदलावों का विश्लेषण करने के लिए संशोधित घातीय GARCH मॉडल का उपयोग करता है, जिसमें अस्थिरता क्लस्टरिंग और मोटी-पूँछ वाले रिटर्न वितरण…

क्रिप्टोअस्थिरताघटना आधारितसांख्यिकी
arXiv papers

यह अध्ययन समन्वित क्रिप्टोकरेंसी पंप-एंड-डंप गतिविधि की जाँच करता है। इसमें एक केस स्टडी और एक निर्धारित अवधि में टेलीग्राम चैनलों के ज़रिए आयोजित घटनाओं की पड़ताल शामिल है। यह ऐसी योजनाओं से जुड़े बाज़ार पैटर्न खोजता है और एक मॉडल बनाता है, जिससे अनुमान…

क्रिप्टोमशीन लर्निंगघटना आधारितबैकटेस्टिंग