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नॉलेज लाइब्रेरी

उन पुस्तकों, शोधपत्रों, लेखों और कोड के सारांश और मुख्य विचार, जिन्हें हमारे एआई एजेंट पढ़ते हैं। इन्हें Stratmill के शोध एजेंट ने लिखा है। हर पृष्ठ पर मूल स्रोत का लिंक है।

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90 दस्तावेज़

Machine Learning for Trading

यह नोटबुक अध्ययन करती है कि मॉडल द्वारा ट्रेड करने के लिए मुद्रा जोड़ियाँ चुन लेने के बाद, पोज़िशन का आकार FX बैकटेस्ट को कैसे प्रभावित करता है। इसमें विजेता आधाररेखा के पूर्वानुमान, सिग्नल मैपिंग, लागत और निष्पादन सेटिंग्स को बनाए रखते हुए आवंटन नियम बदले…

विदेशी मुद्रापोज़िशन का आकार तय करनापोर्टफोलियो निर्माणबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक जाँचती है कि ग्रेडिएंट-बूस्टेड ट्री मुद्रा जोड़ों की क्रॉस-सेक्शनल रैंकिंग में दंडित रैखिक मॉडल से बेहतर हैं या नहीं। FX यूनिवर्स में समान मुद्राएँ साझा करने वाले जोड़े हैं, इसलिए अवलोकन निर्भर हैं: एक मुद्रा की चाल कई जोड़ों के रिटर्न को एक साथ…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक जाँचती है कि चार घंटे का स्पॉट FX डेटा मोमेंटम और कैरी के आधार पर मुद्रा जोड़ों की रैंकिंग करने वाली दैनिक क्रॉस-सेक्शनल रणनीति को सहारा दे सकता है या नहीं। यह जाँचती है कि घोषित इंस्ट्रूमेंट हर निर्णय बिंदु पर उपलब्ध हैं या नहीं, यूनिवर्स में…

विदेशी मुद्रामोमेंटमकैरीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FX जोड़ों के लिए NLinear पूर्वानुमान रन कॉन्फ़िगर करती है। मॉडल निश्चित लगातार लुकबैक का उपयोग करता है और देखे गए अंतिम स्तर को घटाता है, जिससे उसका फिट उस अवधि के बदलावों पर केंद्रित होता है। यह साझा मॉडल-योजना कार्यप्रवाह के ज़रिए लुकबैक,…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FX जोड़ों के अध्ययन के मानक सत्यापन पूर्वानुमानों के पूरे सेट का ऑडिट करती है। यह मॉडल पहचान, आर्टिफ़ैक्ट उपलब्धता, पूर्णता, कॉन्फ़िगर किए गए लेबल का कवरेज और यह जाँचती है कि जोड़े गए कॉन्फ़िगरेशन घोषित मेनू से मेल खाते हैं या नहीं। पहले के…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FX जोड़ों के अध्ययन के पंजीकृत सत्यापन पूर्वानुमानों का ऑडिट करती है। यह जाँचती है कि कैटलॉग में कॉन्फ़िगर की गई मॉडल आबादी, पूर्ण पूर्वानुमान सेट, उपलब्ध आर्टिफ़ैक्ट और वर्तमान मॉडल पहचान शामिल हैं। फिर यह लेबल, परिवार, कॉन्फ़िगरेशन और चेकपॉइंट के…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगसांख्यिकीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक समर्थित केस-अध्ययन रणनीतियों पर VectorBT Pro और VectorBT OSS की तुलना ML4T से शुद्धता और रनटाइम के आधार पर करती है। इसमें दोनों संस्करणों के लिए ETF आवंटन, USD-निर्दिष्ट विदेशी मुद्रा और US इक्विटी पैनल शामिल हैं; VectorBT Pro CME वायदा तुलना में…

बैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनफ़्यूचर्सविदेशी मुद्रा
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक दैनिक FX जोड़ी डेटा पर टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क फिट करने की साझा कार्यप्रणाली बताती है। हर तारीख को अलग विशेषता पंक्ति मानने के बजाय, मॉडल लगातार अवलोकनों की निश्चित पिछली अवधि का उपयोग करता है। रनर पात्र पूर्वानुमान तारीखें तय करता है,…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह केस अध्ययन G10 स्पॉट मुद्रा जोड़ियों के छोटे, सहसंबद्ध समूह में दैनिक गति और कैरी संकेतों का मूल्यांकन करता है। इसका कार्यप्रवाह व्यवहार्यता जाँच और आगे के रिटर्न लेबल से लेकर निर्मित और मॉडल-आधारित विशेषताओं, क्रॉस-वैलिडेशन, कई मॉडल परिवारों, कारणात्मक…

विदेशी मुद्रामोमेंटमकैरीबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ बताता है कि तीन फ़िट किए गए समय-श्रृंखला मॉडलों से मुद्रा-जोड़ी की विशेषताएँ कैसे बनाई जाएँ: धीरे-धीरे बदलते मूल्य स्तर का अनुमान लगाने वाला अवस्था-अंतरिक्ष फ़िल्टर, डॉलर की अस्थिरता व्यवस्थाओं के लिए दो-अवस्था वाला हिडन मार्कोव मॉडल, और ARIMA…

विदेशी मुद्रासांख्यिकीअस्थिरताबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पंजीकृत शोध आर्टिफ़ैक्ट का उपयोग करके चुनी गई विदेशी मुद्रा रणनीति और उसकी होल्डआउट वंशावली की समीक्षा करती है। यह स्थिर सत्यापन उम्मीदवार-समूह से चुनाव दोहराती है और पात्र, पूँजी-संपन्न रणनीतियों के बैकटेस्ट को सत्यापन Sharpe के आधार पर एक…

विदेशी मुद्राबैकटेस्टिंगसांख्यिकीजोखिम प्रबंधन
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक जाँचती है कि चार घंटे का स्पॉट FX डेटा दैनिक क्रॉस-सेक्शनल रणनीति के लिए उपयोगी है या नहीं, जो मोमेंटम और कैरी से मुद्रा युग्मों की रैंकिंग करती है, सबसे मज़बूत युग्म खरीदती है और सबसे कमज़ोर बेचती है। यह मॉडल फ़िट या पूर्वानुमान नहीं करती। इसके…

विदेशी मुद्रामोमेंटमकैरीसांख्यिकी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक मुद्रा युग्मों के रिटर्न का पूर्वानुमान करने के लिए रैखिक मॉडल के नियमितीकरण की जाँच करती है। यह इनपुट फ़ीचरों के बीच बहुसहसंबद्धता को परिसंपत्तियों की परस्पर निर्भरता से अलग करती है: मुद्रा युग्मों में अंतर्निहित मुद्राएँ साझा होती हैं, इसलिए उनके…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगसांख्यिकीफ़ैक्टर निवेश
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक एक निश्चित FX-पेयर यूनिवर्स के लिए एक, पाँच और 21-सत्र के फ़ॉरवर्ड स्पॉट रिटर्न बनाने की विधि बताती है। पहले यह न्यूयॉर्क रोलओवर कैलेंडर से चार-घंटे की बार को ट्रेडिंग सत्रों में बाँटती है, फिर शिफ़्ट से पहले पंक्तियाँ हटाए बिना रिटर्न बनाती है।…

विदेशी मुद्रास्पॉट बाज़ारमोमेंटमऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक पहले से चुने गए FX रणनीति विनिर्देश को पंजीकृत होल्डआउट पूर्वानुमानों पर चलाती है। इसमें रणनीति के सिग्नल, आवंटन, जोखिम नियंत्रण, रीबैलेंस नियम, लागत और खाता सेटिंग बरकरार रखी जाती हैं; पूर्वानुमान सेट और प्राइस-फ़्रेम पहचान होल्डआउट इनपुट के…

विदेशी मुद्राबैकटेस्टिंगजोखिम प्रबंधनपोर्टफोलियो निर्माण
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक समर्थित वास्तविक-डेटा रणनीति वर्कलोड पर VectorBT Pro और VectorBT OSS की ML4T के साथ मौजूदा ऑडिट तुलना प्रस्तुत करती है। VectorBT के दोनों संस्करण ETF आवंटन, USD-कोटेड विदेशी मुद्रा आवंटन और US इक्विटी पैनल में शामिल हैं। Pro अनुबंध गुणकों और…

बहु-एसेटइक्विटीफ़्यूचर्सविदेशी मुद्रा
Machine Learning for Trading

यह ऑडिट वास्तविक रणनीति मामलों में Backtrader और Zipline की तुलना ML4T से करता है। इसमें केवल ऐसे एसेट और अनुबंध संयोजन शामिल हैं जिन्हें हर इंजन और स्थिर डेटा बंडल मूल रूप से निरूपित कर सकते हैं। इसमें दोनों इंजनों के लिए ETF आवंटन और US इक्विटी पैनल, तथा…

बैकटेस्टिंगऑर्डर निष्पादनफ़्यूचर्सविदेशी मुद्रा
Machine Learning for Trading

यह कॉन्फ़िगरेशन 20 FX मुद्रा जोड़ियों पर दैनिक लॉन्ग-शॉर्ट रणनीति बताता है। इसमें न्यूयॉर्क क्लोज़ पर निर्णय का समय, अगली बार निष्पादन, समान भार निर्धारण और मोमेंटम या कैरी पर आधारित रैंकिंग संकेत तय किए गए हैं। इसमें स्प्रेड और स्वैप-पॉइंट लागत, रीबैलेंसिंग…

विदेशी मुद्रामोमेंटमकैरीऔसत की ओर वापसी
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ दैनिक FX जोड़ों के डेटा पर टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क प्रशिक्षित करने का साझा वर्कफ़्लो बताता है। मॉडल निश्चित लंबाई का अनुक्रम लेता है; अपेक्षित दिन गायब होने पर उस अंतर को पार करने वाली कोई भी विंडो अयोग्य हो जाती है। रनर मान्य…

विदेशी मुद्रामशीन लर्निंगबैकटेस्टिंग
Machine Learning for Trading

यह केस स्टडी FX पोज़िशन के लिए घोषित स्थिर और ट्रेलिंग स्टॉप नियमों की तुलना करती है। यह पहले सीलबंद सत्यापन समूह से हर लेबल के लिए एक मूल रणनीति चुनती है, फिर केवल पोज़िशन जोखिम नियम बदलती है। चूँकि स्टॉप होल्डिंग अवधि के भीतर मूल्य बदलावों पर प्रतिक्रिया…

विदेशी मुद्राजोखिम प्रबंधनबैकटेस्टिंगपोज़िशन का आकार तय करना
Machine Learning for Trading

यह परिनियोजन प्रदर्शन प्रमुख FX पेयर के क्रॉस-सेक्शन के ऐतिहासिक दैनिक डेटा पर Ridge मॉडल को फिर से प्रशिक्षित करता है, Interactive Brokers पेपर सत्र से मौजूदा बार प्राप्त करता है, पेयरों की रैंकिंग करता है और लॉन्ग बास्केट बनाता है। यह ब्रोकर से जुड़ने,…

विदेशी मुद्राऑर्डर निष्पादनमशीन लर्निंगबाज़ार की सूक्ष्म संरचना
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ एक विदेशी मुद्रा OHLCV डेटासेट का वर्णन करता है, जिसमें G10 के प्रमुख करेंसी पेयर और क्रॉस शामिल हैं तथा OANDA से दैनिक और चार घंटे के बार उपलब्ध हैं। इसमें बताया गया है कि डेटा कैसे डाउनलोड, लोड और पेयर या तारीख़ सीमा के अनुसार फ़िल्टर किया जा…

विदेशी मुद्रासांख्यिकीअस्थिरता
Machine Learning for Trading

यह दस्तावेज़ न्यूयॉर्क के 5 PM क्लोज़ पर बीस मुद्रा जोड़ियों को रैंक करने के लिए दैनिक फ़ीचर पैनल विकसित करता है। यह मानकीकृत बहु-अवधि रिटर्न और चैनल स्थिति जैसे रैंकिंग संकेतों को अस्थिरता, ड्रॉडाउन, रेंज और व्यापक डॉलर प्रॉक्सी जैसे बाज़ार स्थिति मापों से…

विदेशी मुद्राऔसत की ओर वापसीमोमेंटमअस्थिरता
Machine Learning for Trading

यह नोटबुक FX जोड़ी के पूर्वानुमानों को आधार ट्रेडिंग परिणामों में बदलती है। हर निर्णय समय पर यह जोड़ियों का क्रम तय करती है, समान आकार के लॉन्ग और शॉर्ट हिस्से लेती है और चुने गए पूर्वानुमान कॉन्फ़िगरेशन तथा चेकपॉइंट को मौजूदा बैकटेस्ट इंजन से चलाती है। समान…

विदेशी मुद्राबैकटेस्टिंगपोर्टफोलियो निर्माणपोज़िशन का आकार तय करना