नॉलेज लाइब्रेरी

यह मार्गदर्शिका NASDAQ Data Link के Wiki Prices से दैनिक US इक्विटी डेटासेट का वर्णन करती है, जिसमें समायोजित OHLCV डेटा और 1962 से मार्च 2018 तक का कवरेज है। यह बताती है कि API कुंजी से संग्रह कैसे प्राप्त करें, लोड करें, प्रतीक या तारीख से फ़िल्टर करें,…

यह दस्तावेज़ NASDAQ 100 के मिनट-स्तरीय माइक्रोस्ट्रक्चर फ़ीचर पर टेम्पोरल कन्वोल्यूशनल नेटवर्क फिट करने का वर्णन करता है। कारणात्मक कन्वोल्यूशन भविष्यवाणी को बाद के अवलोकन इस्तेमाल करने से रोकते हैं, जबकि डाइलेशन लगातार परतों को कई समय-स्तरों के पैटर्न…

यह दस्तावेज़ S&P 500 ऑप्शन स्ट्रैडल का एक-वर्षीय आउट-ऑफ़-सैंपल बैकटेस्ट बताता है। इसमें होल्डआउट से पहले के इतिहास पर दोबारा फिट किए गए मॉडल की भविष्यवाणियों के साथ पहले से चुनी गई रणनीति, आवंटन, संकेंद्रण, साप्ताहिक एंट्री शेड्यूल, हेज नियम और ट्रेडिंग लागत…

यह विश्लेषण अगले महीने के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए मासिक US स्टॉक विशेषताओं पर प्रशिक्षित कई मॉडल परिवारों की भविष्यवाणियों की तुलना करता है। इसका ध्यान क्रॉस-सेक्शनल सूचना गुणांक पर है, जो मापता है कि कोई मॉडल हर महीने शेयरों को कितनी अच्छी तरह…

यह अध्ययन पंजीकृत मॉडल पूर्वानुमानों को तुलनीय S&P 500 ऑप्शन रणनीतियों में बदलता है। साप्ताहिक निर्णय तारीखों पर यह अनुमानित रिटर्न की रैंक बनाता है, तरल ब्रह्मांड तक छाँटता है और सबसे ऊँची रैंक वाले प्रतीकों पर समान-वज़न एट-द-मनी स्ट्रैडल बेचता है। हर…

यह दस्तावेज़ दैनिक डेटा को शुक्रवार को सैंपल करके पाँच-सत्रीय इक्विटी रिटर्न पूर्वानुमान को नए रूप में प्रस्तुत करता है। लेबल पाँच-सत्रीय रिटर्न ही रहता है, लेकिन साप्ताहिक ग्रिड पर यह लगभग एक मॉडल चरण जितना होता है। नोटबुक प्रत्यक्ष रिग्रेशन—जो एक निश्चित…

यह केस स्टडी NASDAQ-100 के कोट और ट्रेड डेटा से मिनट-स्तर के फ़ीचर बनाती है, ताकि जाँचा जा सके कि हाल की आक्रामक ख़रीद या बिक्री निकट-अवधि के मूल्य रुझान का पूर्वानुमान करती है या नहीं। प्रस्तावित संकेत ऑर्डर-फ़्लो असंतुलन है; स्प्रेड, ऑर्डर-बुक गहराई, मूल्य…

यह नोटबुक दो रैखिक इक्विटी मॉडल कॉन्फ़िगरेशन की वैलिडेशन पूर्वानुमान त्रुटियों पर दो क्रमिक मॉनिटर दिखाती है: दो-विंडो औसत-शिफ़्ट डिटेक्टर और ख़राब दिनों की आवृत्ति का मॉनिटर। हर डिटेक्टर को शुरुआती अवधि पर कैलिब्रेट करके बाद के सत्रों पर लागू किया जाता है।…

यह नोटबुक संस्थागत 13F होल्डिंग्स को संस्था-से-स्टॉक द्विभागीय ग्राफ़ में बदलती है और शोध के लिए फ़ीचर बनाती है, जिनमें स्टॉक के साझा स्वामित्व की समानता, स्वामित्व का विस्तार और संकेंद्रण तथा रिपोर्ट की गई होल्डिंग्स में बदलाव शामिल हैं। यह दोहराए गए…

यह नोटबुक संस्थागत होल्डिंग्स के लिए skip-gram Word2Vec को अनुकूलित करती है: हर 13F पोर्टफ़ोलियो को वाक्य, हर स्टॉक पहचानकर्ता को टोकन और पोज़िशन आकार की रैंक को टोकन क्रम मानती है। पास की पोज़िशन संदर्भ बनाती हैं, इसलिए संस्थानों द्वारा समान पोर्टफ़ोलियो…

यह नोटबुक कई फ़ॉरवर्ड अवधियों के रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए एक-मिनट NASDAQ-100 डेटा पर PatchTST फ़िट करने का वर्णन करती है। मॉडल लगातार अवलोकनों को पैच में समूहित करता है और उन पर अटेंशन लागू करता है, जिससे तुलना की जाने वाली वस्तुओं की संख्या घटती…

यह नोटबुक बताती है कि प्रत्येक स्टॉक की विशेषताओं की क्रमबद्ध विंडो से रिटर्न का पूर्वानुमान लगाने के लिए TSMixer का उपयोग कैसे किया जाए। हर उदाहरण में लगातार 60 सत्र होते हैं; स्टॉक के इतिहास में अंतराल पार करने वाली विंडो हटाई जाती हैं, इसलिए उपयोग योग्य…

यह गाइड US इक्विटी डेटासेट को बाज़ार डेटा, कंपनी के बुनियादी आँकड़ों, निवेशक पोज़िशनिंग और फ़र्म विशेषताओं में व्यवस्थित करती है। इसमें दैनिक और इंट्राडे बार, ऑप्शंस और बाज़ार सूक्ष्म-संरचना रिकॉर्ड के लोडर सूचीबद्ध हैं, साथ ही SEC फ़ाइलिंग टेक्स्ट, XBRL…

यह नोटबुक कई मॉडल परिवारों के सत्यापन पूर्वानुमानों को समान-भार लॉन्ग-शॉर्ट पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। यह पूर्वानुमानित रिटर्न के आधार पर स्टॉक रैंक करती है, शीर्ष नाम खरीदती है, सबसे नीचे के नाम शॉर्ट करती है और साझा बैकटेस्ट प्रक्रिया से कई पोर्टफ़ोलियो…

यह आकलन एक US इक्विटी रणनीति को स्थिर वैलिडेशन बैकटेस्ट समूह से होल्डआउट मूल्यांकन तक ट्रेस करता है। यह नियतात्मक नियम लागू करता है: सबसे ऊँचा वैलिडेशन शार्प वाला उम्मीदवार चुनें और बराबरी होने पर बैकटेस्ट हैश से फैसला करें। रजिस्ट्री रिकॉर्ड चुनी गई रणनीति…

यह नोटबुक चुने गए NASDAQ-100 माइक्रोस्ट्रक्चर कॉन्फ़िगरेशन को उसके रजिस्ट्रीकृत होल्डआउट पूर्वानुमानों पर चलाती है। मॉडल, आवंटन विधि, संकेंद्रण, रीबैलेंस समय-सारणी, जोखिम ओवरले और लागत मान्यताएँ पहले के काम से ली जाती हैं और बिना बदलाव लागू होती हैं; नोटबुक…

यह नोटबुक US इक्विटी पैनल में पोज़िशन का आकार तय करने के तरीकों की तुलना करती है, जबकि मॉडल, चेकपॉइंट, रीबैलेंस तारीखें और चुने गए स्टॉक स्थिर रखती है। पूर्वानुमान-आधारित तरीके पूर्वानुमान की मात्रा या अंतराल की अनिश्चितता के अनुसार पूँजी तय करते हैं; उलटी…

यह व्यवहार्यता विश्लेषण जाँचता है कि उपलब्ध US स्टॉक पैनल से दैनिक लॉन्ग-शॉर्ट इक्विटी रैंकिंग रणनीति पर शोध किया जा सकता है या नहीं। यह कीमत और पिछली अवधि के टर्नओवर की सीमाओं से समय-बिंदु आधारित ब्रह्मांड बनाता है, अनुपाती ट्रेडिंग लागतों की तुलना प्रति…

यह व्यवहार्यता विश्लेषण मॉडल फ़िट करने से पहले पूछता है कि S&P 500 घटकों पर साप्ताहिक, डेल्टा-हेज्ड शॉर्ट-स्ट्रैडल रणनीति का डेटा और धारणाएँ उचित हैं या नहीं। यह समझाता है कि समान स्ट्राइक और समाप्ति वाले कॉल और पुट मिलकर स्ट्रैडल कैसे बनाते हैं, निहित और…

यह नोटबुक शेयर-स्तरीय पूर्वानुमानों को सत्यापन पोर्टफ़ोलियो में बदलती है। प्रत्येक पुनर्संतुलन तारीख पर यह शेयरों को अनुमानित रिटर्न के अनुसार क्रम देती है, शीर्ष समूह खरीदती है, निचले समूह को शॉर्ट करती है और हर पोज़िशन को समान पूँजी देती है। यह आधाररेखा…

यह नोटबुक दिखाती है कि एक निश्चित डॉलर ऑर्डर अलग-अलग शेयरों में बहुत अलग लागत लगा सकता है, क्योंकि उपलब्ध ट्रेडिंग वॉल्यूम की तुलना में उसका आकार मायने रखता है। यह समायोजित दैनिक US इक्विटी डेटा पर सकारात्मक गति होने पर लॉन्ग जाने वाली रणनीति के लिए वर्गमूल…

यह रिकॉर्ड बहु-एजेंट प्रक्रिया का दस्तावेज़ है, जो अनुमान लगाती है कि 2026 के अंत तक संयुक्त राज्य मंदी में जाएगा या नहीं। एजेंट आर्थिक संकेतक और पूर्वानुमान खोजते हैं, अलग-अलग संभावनाएँ बनाते हैं, बहस के ज़रिए तर्कों की तुलना करते हैं और अद्यतन संभावना के…

यह नोटबुक आपूर्ति शृंखला ज्ञान ग्राफ़ और संस्थागत स्वामित्व फ़ाइलिंग को आगे के वित्तीय मॉडलिंग के लिए विशेषताओं में बदलती है। कंपनी नेटवर्क से यह टोपोलॉजी माप, आपूर्तिकर्ता संकेंद्रण, प्रतिस्पर्धी जोखिम और अड़चन संकेतक निकालती है। समय-बिंदु 13F होल्डिंग से…

यह नोटबुक पर्यवेक्षित ऑटोएनकोडर को दैनिक US इक्विटी के लिए अनुकूलित करती है। मॉडल रैंक किए गए मूल्य और वॉल्यूम गुणों का पुनर्निर्माण करता है, जबकि सहायक और मुख्य वर्गीकरण शीर्ष, साझा गुप्त निरूपण को प्रशिक्षित करके कई आगे की अवधियों में यह अनुमान लगाते हैं…