یہ ماڈیول CME فیوچرز تحقیق کے لیے قاری پر مبنی طریقۂ کار متعین کرتا ہے، جس میں ماڈل کی درخواستیں، پیش گوئی اور بیک ٹیسٹ کا اجرا، امیدواروں کے مجموعے اور حتمی انتخاب شامل ہیں۔ یہ مشترک سیٹ اپ اعلان سے لیبل کی طے شدہ جانچ پڑھتا، ترتیب برقرار رکھتا، اور جانچتا…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
577 دستاویزات
یہ نوٹ بک زیادہ سے زیادہ موافق ایکسکرژن (MFE) اور زیادہ سے زیادہ ناموافق ایکسکرژن (MAE) استعمال کرکے ٹرپل بیریئر لیبل کی چوڑائی کو مشاہدہ شدہ قیمتوں کے راستوں سے جوڑتی ہے۔ بار کے اختتام پر کھولی گئی پوزیشن کے لیے، یہ اگلے بار سے شروع ہونے والی آئندہ ہولڈنگ…
یہ تجزیہ پوچھتا ہے کہ ماڈل فٹ کرنے یا پیش گوئی کرنے سے پہلے ڈیٹا کراس سیکشنل کرپٹو پرپیچوئل اسٹریٹیجی کی تائید کر سکتا ہے یا نہیں۔ مجوزہ طریقہ ہر فنڈنگ سیٹلمنٹ پر پریمیم کے مطابق کنٹریکٹس کی درجہ بندی کرتا ہے، پھر درجہ بندی کے ایک رخ کو خریدتا اور دوسرے کو…
یہ نوٹ بک ETF ایکویٹی اسٹریٹیجی کے عملی دور کو دکھاتی ہے: بازار کا ڈیٹا تازہ کرنا، مالی خصوصیات نکالنا، Ridge ماڈل کو دوبارہ تربیت دینا، موجودہ کراس سیکشنل پیش گوئیاں بنانا، انہیں بیک ٹیسٹ انجن میں دوبارہ چلانا اور پیپر بروکر کے لیے اونچے رینک والی باسکٹ…
دستاویز FX پورٹ فولیو مختص کی ایسی آزمائش بیان کرتی ہے جو پوزیشن کے حجم کو سگنل کے انتخاب سے الگ رکھتی ہے۔ یہ توثیقی بیک ٹیسٹ کارکردگی کے مطابق رینک کیے گئے، منجمد یکساں وزن کے بنیادی امیدواروں سے شروع کرتی ہے، پھر ہر ماڈل چیک پوائنٹ اور سگنل نقشہ برقرار…
دستاویز ہفتہ وار S&P 500 آپشنز اسٹریٹیجی کے لیے مخصوص بیک ٹیسٹ بیان کرتی ہے۔ ہر گروہ بلند درجہ پانے والے اجزا منتخب کرتا ہے، میعاد ختم ہونے میں تقریباً ایک ماہ باقی ہونے والے، اَیٹ دی منی کے قریب کال اور پٹ آپشنز فروخت کرتا ہے، اور جب خالص ڈیلٹا ایک حد سے…
دستاویز GReaT پیش کرتی ہے، ایسا فریم ورک جو عددی اور زمرہ جاتی مالی ڈیٹا کی مخلوط قطاروں کو متن میں بدلتا ہے، ان ریکارڈز پر زبان ماڈل کو فائن ٹیون کرتا ہے اور بنے ہوئے متن کو دوبارہ جدولوں میں پارس کرتا ہے۔ مثال میں تاریخی منافع، اتار چڑھاؤ، حجم اور زمرہ…
یہ مختلف کیسز کا تجزیہ دیکھتا ہے کہ انفارمیشن کوایفیشنٹ (IC) سے ناپی گئی پیش گوئی کی معلومات نو ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز میں پورٹ فولیو شارپ سے کیسے جڑتی ہیں۔ مرکزی نکتہ یہ ہے کہ اس تعلق میں نفاذ درمیانی کردار ادا کرتا ہے: داخلے کے قواعد، پوزیشن کا حجم، ری بیلنسنگ…
یہ نوٹ بک سابقہ منافع کی خصوصیات کی ترتیبوں سے ETF کے مستقبل کے منافع کی پیش گوئی کے لیے زمانی کنولوشنل نیٹ ورک (TCN) پیش کرتی ہے۔ علّی کنولوشنز یقینی بناتے ہیں کہ آؤٹ پٹ صرف اپنی تاریخ تک کے مشاہدات استعمال کرے، جبکہ تیزی سے بڑھتی ہوئی ڈائلیشن ان پٹ ونڈو…
یہ نوٹ بک ٹِک اور حجم کے عدم توازن والے بارز کی وضاحت کرتی ہے، پھر NVDA کے تجارتی ڈیٹا پر موافق، مقررہ حد اور متحرک ونڈو کے طریقوں کا موازنہ کرتی ہے۔ ٹِک عدم توازن خرید و فروخت کی علامت شدہ سمتیں حد پوری ہونے تک جمع کرتا ہے؛ متوقع حد فی بار متوقع تجارتوں اور…
یہ کیس اسٹڈی CME فیوچرز کے لیے پوزیشن کے حجم کے متبادل طریقوں کا یکساں وزن کی بنیاد سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ الٹے اتار چڑھاؤ کے مطابق حجم ہر کنٹریکٹ کا اپنا اتار چڑھاؤ استعمال کرتا ہے، جبکہ کوواریئنس پر مبنی طریقے پروڈکٹس کے باہمی تعلق کو بھی ملحوظ…
یہ نوٹ بک انفرادی میعاد ختم ہونے والے کنٹریکٹس سے فیوچرز کی مسلسل قیمت کی تاریخ بنانے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ٹریڈنگ حجم سے فرنٹ منتھ کنٹریکٹس شناخت کرتی ہے، غیر حقیقی تبدیلیوں سے بچنے کے لیے واپس پلٹنے پر پابندی لگاتی ہے اور کیلنڈر کے مطابق رول کے وقت کا حقیقی…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ مستقبل کی معلومات کے تعصب کو قابو میں رکھتے ہوئے فٹ کیے گئے GJR-GARCH اور پوشیدہ مارکوف ماڈلوں کو ٹریڈنگ خصوصیات میں کیسے بدلا جائے۔ GJR-GARCH مشروط اتار چڑھاؤ کا تخمینہ لگاتا ہے اور منفی منافع کے جھٹکوں کے زیادہ اثر کو پکڑتا ہے؛ دو…
یہ نوٹ بک کرنسی پیئرز کی پیش گوئی کی درجہ بندی کو ٹریڈ کیے جانے والے بنیادی معیار میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ سب سے اونچے اور سب سے نچلے رینک والے پیئرز سے یکساں حجم کی لانگ اور شارٹ سلیوز بناتی ہے، پھر FX بیک ٹیسٹ انجن سے ان کا جائزہ لیتی ہے۔ یکساں وزن…
یہ یوٹیلیٹی لائیو ڈیمو نوٹ بکس کے لیے پیش گوئی کے آرٹیفیکٹس تیار کرتی ہے۔ یہ مختلف کالم ناموں اور تاریخ کے فارمیٹس کو یکساں ٹائم اسٹیمپ، اثاثہ اور پیش گوئی کی ساخت میں معمول پر لاتی ہے۔ یہ دہرائے گئے ٹائم اسٹیمپ اور اثاثہ مشاہدات کو گروپ کر کے ان کے اسکور کا…
یہ ثبوتی اسکرپٹ ماڈل کی پیش گوئیوں سے پورٹ فولیو وزن اور بیک ٹیسٹنگ تک CME فیوچرز کی ایک محدود تحقیقی ورک فلو چلاتا ہے۔ یہ جانچتا ہے کہ پیش گوئیاں عین متوقع پروڈکٹ، ٹائم اسٹیمپ اور فولڈ کیز کا احاطہ کرتی ہیں، فٹ کیے گئے اسٹیٹس اور پیش گوئی کی فائلیں درج شدہ…
یہ نوٹ بک مومینٹم کی سابقہ خصوصیات سے 21 دن کے ETF منافع کی پیش گوئی کے لیے ٹرانسفارمر کے دو ڈیزائن کا موازنہ کرتی ہے۔ PatchTST لگاتار دنوں کو پیچز میں گروپ کرتا ہے اور ہر ٹوکن میں مقامی ساخت کی مختصر ترتیب رکھتا ہے۔ اس کے برعکس، iTransformer ہر خصوصیت کی…
یہ نوٹ مجموعی منافع کو خالص کارکردگی میں بدلنے کا وضاحتی طریقہ دیتا ہے، جس میں ٹریڈنگ کی رکاوٹوں، فنانسنگ اور فنڈ اخراجات کی الگ ماڈل سازی کی جاتی ہے۔ پیرامیٹرائزڈ لاگت کا مجموعہ ٹرن اوور اور سودے کے حجم سے ٹریڈنگ لاگت، قرض کے استعمال اور شارٹ نمائش سے…
یہ ماڈیول تحقیقی ایجنٹوں کے لیے تلاش کا انٹرفیس بیان کرتا ہے، جس میں لائیو فراہم کنندہ اور متعین نقلی فراہم کنندہ ہے۔ تلاش نتیجوں کی تعداد محدود کر سکتی اور اشاعت کی تاریخ کی آخری حد لاگو کر سکتی ہے، جس سے آخری تاریخ یا اس کے بعد کی تاریخ والے نتائج ہٹاکر…
یہ نوٹ بتاتا ہے کہ مشروط خودکار انکوڈر، آلہ بند PCA کو ETF منافع کی ماڈل سازی کے لیے کیسے وسعت دیتا ہے۔ دونوں طریقے فنڈ کی خصوصیات کو عامل نمائشوں میں بدل کر انہیں عامل منافع سے ملاتے ہیں؛ خودکار انکوڈر IPCA کے خطی خصوصیت سے نمائش نقشے کی جگہ عصبی نیٹ ورک…
یہ کیس اسٹڈی بتاتی ہے کہ ماہانہ مشاہدات سے بنے US فرم خصوصیات کے پورٹ فولیوز میں اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور دیگر پوزیشن سطح کے اضافی قواعد کی آزمائش کیوں نہیں ہو سکتی۔ ویکٹرائزڈ بیک ٹیسٹ پورے مہینے کے حاصل شدہ آئندہ منافع پر وزن کا ایک ویکٹر لاگو کرتا ہے،…
یہ نوٹ CME فیوچرز پر ماڈل پیش گوئیوں کی جانچ کے لیے سگنل مرحلے کا بنیادی معیار قائم کرتا ہے۔ ہر ہفتہ وار فیصلے پر یہ مصنوعات کو متوقع منافع کے لحاظ سے درجہ دیتا، اوپر والے گروہ کو خریدتا، نیچے والے کو شارٹ کرتا اور ہر پوزیشن کو مساوی وزن دیتا ہے۔ یہ دونوں…
یہ ترتیب صرف طویل پوزیشن والے ETF کی درجہ بندی اور دوبارہ توازن کا تجربہ مقرر کرتی ہے۔ یہ 100-ETF کا وسیع یونیورس بیان کرتی ہے، جس میں حصص، بانڈ، اجناس اور علاقائی نمائش شامل ہیں؛ فیصلے ماہانہ اور عمل درآمد اگلی مارکیٹ کھلنے پر ہے۔ مرکزی لیبل 21 دن کے منافع…
یہ نوٹ گریڈینٹ بوسٹنگ پیش گوئیوں کے گرد پیش گوئی کے وقفے بناتا اور اسپلٹ کنفارمل پیش گوئی کا کوانٹائل رجریشن، کنفارملائزڈ کوانٹائل رجریشن اور انکولی کنفارمل استنباط سے موازنہ کرتا ہے۔ اسپلٹ کنفارمل زمانی ترتیب کے مطابق تربیت اور پیمانہ بندی کے حصے بناتا،…