علمی لائبریری
علمی لائبریری منتخب کردہ تحقیقی ذخیرہ ہے جسے Stratmill کے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں: کتابیں، کورس کے نوٹس، لیکچر نوٹ بکس، مقالے، مضامین اور اوپن سورس ٹریڈنگ کوڈ، ان کے چارٹس اور شکلوں سمیت یکجا رکھے گئے ہیں۔ اسے تلاش کریں، پڑھیں، اور کوئی بھی دستاویز تحقیقی پائپ لائن میں بھیجیں۔
ہر Stratmill اکاؤنٹ کے ساتھ شامل ہے، مفت پلان سمیت۔
library_refiner.pyhits = library.search("ATR stop")
page = library.read(hits[0])
ideas = refine(strategy, page)
assert all(i.citation for i in ideas)
وضاحتی مثال · یہ کوئی لائیو نتیجہ نہیں
ایک ہی تحقیقی ذخیرہ آپ اور ایجنٹس کے کام آتا ہے، اس لیے کسی تجویز کا ماخذ ہمیشہ اس صفحے تک کھوجا جا سکتا ہے جہاں سے وہ آئی تھی۔
درجنوں مجموعے: کوانٹ کورس کے نوٹس اور لیکچرز، Machine Learning for Trading، arXiv کے مقالے، Quantpedia اور QuantStart جیسے تحقیقی بلاگز، ایکسچینج کے تعلیمی مراکز، کوانٹ سوال و جواب اور فورمز، اور backtrader، Qlib، vn.py اور Freqtrade جیسے اوپن سورس فریم ورکس کی دستاویزات اور کوڈ۔
دستاویزات صفحہ بہ صفحہ محفوظ کی جاتی ہیں، اور ان سے نکالی گئی شکلیں اور چارٹ والے صفحات ساتھ منسلک رہتے ہیں، تاکہ چارٹ اس عبارت کے ساتھ پڑھا جائے جو اس کی وضاحت کرتی ہے۔
عبارت کی تلاش میں ATR stop یا 均线 جیسی انگریزی اور چینی اصطلاحات ملائی جاتی ہیں، متعلقہ عبارتوں کی درجہ بندی کی جاتی ہے اور آپ کی اصطلاح نمایاں کی جاتی ہے۔ مجموعے کے لحاظ سے فلٹر کریں، یا کسی مجموعے کی دستاویزات ایک ایک کرکے دیکھیں۔
دستاویز تحقیقی مواد بنتی ہے، شارٹ کٹ نہیں: اس سے نکلنے والی ہر چیز کو کسی بھی دوسری تجویز کی طرح آزمایا جاتا ہے۔
اصطلاح کے ذریعے عبارتیں تلاش کریں اور انہیں مجموعے کے لحاظ سے محدود کریں۔
صفحہ اس کی شکلوں اور ماخذ کے ربط کے ساتھ کھولیں۔
اختیاری نوٹ کے ساتھ دستاویز تحقیقی سربراہ کو بھیجیں۔
ہر نتیجے میں نکلنے والے مفروضے کو کوڈ کیا جاتا ہے، اس کی توثیق ہوتی ہے، بیک ٹیسٹ اور آپٹمائز کیا جاتا ہے۔
آپ کی حکمت عملیوں کی تیاری کے دوران بھی یہی لائبریری ایجنٹس کو مواد فراہم کرتی ہے۔
جب جائزے میں حکمت عملی کو ایک اور تکرار کے لیے واپس بھیجا جاتا ہے، تو لائبریری ریفائنر اس سے متعلقہ لائبریری کے صفحات اور شکلیں پڑھتا ہے اور زیادہ سے زیادہ پانچ ٹھوس بہتری کی تجاویز پیش کرتا ہے، مثلاً انٹری فلٹر، اسٹاپ یا پوزیشن سائز کا اصول۔ ہر تجویز کے ساتھ اس دستاویز اور صفحے کا حوالہ ہوتا ہے جہاں سے وہ لی گئی ہے، اور اگلی تکرار میں حکمت عملی ڈیولپر انہیں پڑھتا ہے۔ حکمت عملی کا مالک بھی کسی بھی وقت حکمت عملی کے صفحے سے بہتری کی تجویز مانگ سکتا ہے۔
نئے مفروضوں کی ہر درخواست پر تحقیقی سربراہ کو بیرونی مجموعوں کی چند گھومتی ہوئی دستاویزات بھی دی جاتی ہیں، ہر دستاویز کے ساتھ اس کا ماخذ کا پتہ ہوتا ہے۔ یوں نئے خیالات صرف ماڈل کے پہلے سے موجود علم کے بجائے پورے تحقیقی ذخیرے سے آتے ہیں۔ بہتری کی تجاویز اور ان کے حوالے حکمت عملی کے صفحے پر درج ہوتے ہیں، اور کسی حوالے پر کلک کرنے سے لائبریری میں متعلقہ صفحہ کھل جاتا ہے۔
سائن اِن ہونے کے بعد آپ کے ورک اسپیس کے لائبریری صفحے سے ہر کارروائی دستیاب ہے۔
تمام کالمز دیکھنے کے لیے افقی طور پر اسکرول کریں۔
| ایکشن | کیا ہوتا ہے | جاننے کی اہم بات |
|---|---|---|
| تلاش | درجہ بند عبارتیں، آپ کی اصطلاح نمایاں ہوگی اور مماثل صفحے سے زیادہ سے زیادہ تین شکلیں دکھائی جائیں گی۔ | مختصر اصطلاحات بہتر ملتی ہیں؛ تلاش میں کچھ نہ ملے تو دوسری زبان آزمائیں۔ |
| پڑھیں | ایک وقت میں ایک صفحہ، اس کی شکلوں اور اصل ماخذ کے ربط کے ساتھ۔ | جہاں ماخذ کو تحقیق کے لیے محفوظ رکھا گیا ہو مگر دوبارہ شائع نہ کیا گیا ہو، وہاں آپ کو ایک اقتباس اور ماخذ پر مکمل متن کا ربط نظر آئے گا۔ |
| اسٹریٹجی فیکٹری کو بھیجیں | تحقیقی سربراہ دستاویز کو ایسے مفروضوں میں بدلتا ہے جو آپ کے ورک اسپیس میں پوری پائپ لائن سے گزرتے ہیں۔ | یہ آپ کی روزانہ کی حد میں شمار ہوتا ہے، بالکل آپ کی جمع کردہ کسی بھی تجویز کی طرح، اور اس کے لیے کریڈٹس درکار ہوتے ہیں۔ |
| لائبریری سے ریفائن کریں | لائبریری ریفائنر آپ کی کسی ایک حکمت عملی کے لیے زیادہ سے زیادہ پانچ حوالہ جاتی بہتری کی تجاویز پیش کرتا ہے۔ | جب بھی جائزے میں حکمت عملی کو ایک اور تکرار کے لیے واپس بھیجا جاتا ہے، یہ خودکار طور پر بھی چلتا ہے۔ |
Stratmill اکاؤنٹ میں سائن اِن کیا ہوا ہر شخص، مفت پلان سمیت، لائبریری تلاش اور پڑھ سکتا ہے۔ دستاویز پائپ لائن میں بھیجنے سے آپ کی روزانہ کی حد اور کریڈٹس استعمال ہوتے ہیں، بالکل آپ کی جمع کردہ کسی بھی تجویز کی طرح۔
نہیں۔ دستاویز تحقیقی سربراہ تک پہنچنے سے پہلے اس کے کوڈ بلاکس ہٹا دیے جاتے ہیں، جو اس طریقۂ کار کو اپنے الفاظ میں بیان کرتا ہے۔ پھر حکمت عملی ڈیولپر Stratmill کے پلیٹ فارمز کے لیے اپنی الگ عمل درآمد تیار کرتا ہے، اور حکمت عملی کے صفحے پر دستاویز کو ماخذ کے طور پر کریڈٹ دیا جاتا ہے۔
ہمیشہ نہیں۔ کچھ ماخذ تحقیق کے لیے محفوظ رکھے جاتے ہیں مگر دوبارہ شائع نہیں کیے جاتے؛ ایسے مواد کے لیے قاری ایک اقتباس دکھاتا ہے اور ماخذ پر مکمل متن کا ربط دیتا ہے۔
نہیں۔ بہتری ایک دستاویزی تجویز ہوتی ہے۔ تبدیل شدہ حکمتِ عملی کی تصدیق کی جاتی ہے، حقیقت پسندانہ فیس کو ماڈل میں شامل کرکے بیک ٹیسٹ کیا جاتا ہے اور دوبارہ جائزہ لیا جاتا ہے، اور اس کے نتائج خراب ہو سکتے ہیں۔
حکمت عملی کے صفحے پر، لائبریری کی بہتری کے حصے میں۔ ہر تجویز اپنے حوالہ جات دکھاتی ہے، اور حکمت عملی کا مالک وہیں نئی بہتری کی تجویز مانگ سکتا ہے۔
تحقیقی ذخیرہ تلاش کریں، دستاویز پائپ لائن میں بھیجیں اور اپنے حکمت عملی کے صفحات پر حوالہ جاتی بہتری کی تجاویز دیکھیں۔
Stratmill ایک AI ٹریڈنگ حکمتِ عملی پلیٹ فارم ہے، مالی مشورہ یا بروکر نہیں۔ بیک ٹیسٹ اور پیپر نتائج فرضی ہیں۔ ٹریڈنگ میں نقصان کا خطرہ شامل ہے۔