کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
577 دستاویزات
یہ نوٹ بک پہلے سے تربیت یافتہ دو ٹائم سیریز بنیاد ماڈلز، Chronos اور TinyTimeMixer، کا ایک LSTM اور جرمانہ شدہ لکیری بنیادی معیار کے ساتھ ETF پینل پر موازنہ کرتی ہے۔ ہر ماڈل کو یک متغیر تاریخی سیاق ملتا ہے؛ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈلز اسی سلسلے کی پیش گوئی…
یہ نوٹ بک NASDAQ-100 کے مائیکرو اسٹرکچر فیچرز پر لکیری ماڈلز فٹ کرتی ہے، جو ایک منٹ کے وقفوں میں دیکھے گئے تاکہ مختلف مستقبل کے دورانیوں کے منافع کی پیش گوئی کی جا سکے۔ اس کا مقصد زیادہ اظہار پذیر ماڈلز سے پہلے ایک سادہ بنیادی معیار قائم کرنا ہے۔ چونکہ…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ پہلے سے منتخب FX اسٹریٹیجی کو ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر کیسے جانچا جائے۔ یہ منتخب ترتیب کی رجسٹرڈ بیک ٹیسٹ تصریح دوبارہ استعمال کرتی ہے اور سگنل، مختص کاری، خطرے کے کنٹرول، دوبارہ توازن کے اصول، لاگتوں اور اکاؤنٹ کی ترتیبات کو مقرر رکھتی…
یہ دستاویز روزانہ کے US ایکویٹی ڈیٹا سیٹ کی وضاحت کرتی ہے، جس میں 1962 سے مارچ 2018 تک تقریباً 3,200 کمپنیاں شامل ہیں۔ اس میں ڈی لسٹ شدہ جاری کنندگان بھی ہیں، اس لیے یہ تاریخی تحقیق کے لیے مفید ہے جہاں ناکام یا ڈی لسٹ شدہ کمپنیوں کو نکالنے سے نتائج بگڑ سکتے…
یہ فیچر جائزہ CME فیوچرز کے مستقبل کے منافع کے مقابل مالی اور ماڈل سے اخذ کردہ امیدواروں کی چھان بین کرتا ہے۔ ہر فیچر کے لیے یہ ڈیٹا کی دستیابی اور پرانے پن کو جانچتا، فیچر قدروں اور مستقبل کے منافع کے درمیان روزانہ کراس سیکشنل درجہ جاتی باہمی تعلق ناپتا،…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ لین دین کی لاگت کے مفروضے ایک منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز مختص کاری کے توثیقی شارپ کو کیسے متاثر کرتے ہیں۔ جہاں دستیاب ہو، یہ منجمد امیدوار مجموعے سے منتخب کردہ ترتیب کو برقرار رکھتی ہے، پھر اسی سلسلۂ انتخاب کو تجارتی برائے نام قدر…
یہ نوٹ بک SPY کی یک متغیر قیمت کی پیش گوئی کے لیے خام PyTorch، sktime، اور Darts کے نفاذ کا موازنہ کرتی ہے۔ اس کا بنیادی مقصد عملی محنت کا جائزہ لینا ہے: کوڈ کی طوالت، انٹرفیس کی ضروریات، تنصیب کی کامیابی، اور فٹ کرنے اور پیش گوئی کرنے کا مجموعی وقت۔ آخری…
یہ جائزہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچول فیوچرز کے اگلے آٹھ گھنٹے کے منافع سے تعلق کے لیے مالی اور ماڈل پر مبنی خصوصیات چھانٹتی ہے۔ یہ واک فارورڈ توثیقی ونڈوز سے جائزے کا نمونہ بناتی ہے، آخری ہولڈ آؤٹ کو تجزیے سے باہر رکھتی ہے اور ہر سیٹلمنٹ پر کراس سیکشنل درجہ بندی کے…
یہ نوٹ بک ماڈل فٹ کرنے سے پہلے جانچتی ہے کہ آیا روزانہ US ایکویٹی درجہ بندی کی اسٹریٹیجی کے پاس منصفانہ جائزے کے لیے کافی قابلِ استعمال ڈیٹا ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ تاریخی اجزا استعمال کر کے وقت کے مطابق کائنات کیسے بنائیں؛ قابلِ ٹریڈ ہونے کی چھانٹی کے لیے درج…
یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ باہمی تعلق رکھنے والی خصوصیات کے گروہوں سے بنے CME فیوچرز ماڈل پر ریگولرائزیشن کا کیا اثر ہوتا ہے، جن میں کیری، رولنگ شارپ، مومینٹم اور اتار چڑھاؤ کے پیمانے شامل ہیں۔ یہ رِج، لاسو اور ایلاسٹک نیٹ کا موازنہ کرتی ہے: رِج خصوصیات برقرار…
یہ نوٹ بک فیوچرز کے ہر منافع کے افق کے لیے توثیق میں سب سے اونچے درجے کے سگنل یا تخصیص کی اسٹریٹیجی پر ترتیب دیے گئے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کے قواعد لاگو کرتی ہے۔ ہر قاعدے کو اپنی بنیادی اسٹریٹیجی پر جانچا جاتا ہے؛ پیرامیٹر پہلے سے مقرر…
یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب US ایکویٹیز کی ترتیب کو ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر چلاتی ہے۔ منتخب ماڈل، پیش گوئیاں، تخصیص کنندہ، ارتکاز، رسک اوورلے، ری بیلنس کی رفتار اور لین دین کی لاگت کے مفروضے پہلے کے مراحل سے وراثت میں آتے ہیں۔ اس کا بنیادی طریقہ تربیتی شناخت اور…
یہ نوٹ بک مصنوعی ETF منافع کی سیریز بنانے کے لیے Diffusion-TS کو ڈھالنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ اس کا ڈینوائزر صاف سیریز کو کثیر رقمی رجحان، فوئری موسمی جزو اور باقیاتی جزو کے مجموعے کے طور پر پیش گوئی کرتا ہے؛ جبکہ وقت کے ڈومین اور فوئری ڈومین کے مشترکہ لاس…
دستاویز بتاتی ہے کہ پرپیچول فنڈنگ پینل ڈیٹا کی ماڈلنگ کے لیے TabM کیوں استعمال ہوتا ہے: اس کا مشترکہ نیورل بیک بون تمام اِن پٹ خصوصیات کو یکجا کرتا ہے، جبکہ غیر خطی پرتیں باہمی اثرات ظاہر کر سکتی ہیں۔ اس درخت کے برعکس جو ہر تقسیم پر ایک خصوصیت چنتا ہے، یہ…
یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب ETF ترتیب کو اس کی مختص ہولڈ آؤٹ مدت پر لاگو کرتی ہے۔ یہ منتخب تربیتی شناخت اور چیک پوائنٹ سے مطابقت رکھنے والی ہولڈ آؤٹ پیش گوئیاں اخذ کرتی ہے، پھر ہولڈ آؤٹ پر ٹیوننگ کیے بغیر اسٹریٹیجی کی موجودہ ارتکاز، تخصیص، رسک اوورلے، ری بیلنس…
یہ جائزہ طریقۂ کار NASDAQ-100 کے دن کے اندر کے پینل کے لیے مالی اور ماڈل پر مبنی خصوصیات کو آئندہ منافع کے مقابلے میں جانچتا ہے۔ پہلے آخری ٹیسٹ مدت الگ رکھی جاتی ہے اور وہ مشاہدات خارج کیے جاتے ہیں جن کے آئندہ لیبل اسی مدت میں طے ہوتے۔ ہر خصوصیت کے لیے لیبل…
بینچ مارک بنانے کا یہ طریقہ کیس اسٹڈی میں متعین اثاثوں سے مساوی وزن والی روزانہ منافع کی سیریز تیار کرتا ہے۔ پہلے ہر سیشن میں ہر علامت کی آخری اختتامی قیمت لی جاتی ہے، پھر اختتام سے اختتام تک منافع نکال کر دستیاب منافع کا علامتوں کے درمیان اوسط لیا جاتا ہے۔…
یہ دستاویز NASDAQ ڈیٹا لنک کے وکی پرائسز آرکائیو سے حاصل کردہ روزانہ US ایکویٹیز ڈیٹاسیٹ بیان کرتی ہے۔ اس میں 1962 سے مارچ 2018 تک ہزاروں کمپنیاں شامل ہیں، بشمول ڈی لسٹ شدہ فرمیں؛ اس لیے یہ تاریخی تحقیق میں بقا کے تعصب کو کم کرنے کے لیے مفید ہے۔ قیمتیں…
یہ تجزیہ نو اثاثہ جاتی گروپوں میں 100 ای ٹی ایف کی ایک مقررہ کائنات کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ فنڈ اور سال کے لحاظ سے کوریج جانچتا ہے، تصدیق کرتا ہے کہ قیمتوں کا پینل گروپ کی ترتیب سے مطابقت رکھتا ہے، خالی اندراجات اور OHLC کی ترتیب کا جائزہ لیتا ہے، اور گروپوں کے…
یہ نوٹ بک کرپٹو پرپیچولز میں منافع اور سمت کی پیش گوئی کے لیے گریڈینٹ بوسٹنگ ماڈلز کا مطالعہ کرتی ہے۔ اس کی گرڈ میں درختوں کی گنجائش اور لاس فنکشن بدلتے ہیں، جن میں اسکوائرڈ ایرر، ابسولیٹ ایرر اور ہیوبر مقاصد شامل ہیں، جبکہ تربیت کے متعدد مراحل پر ماڈلز کی…
یہ دستاویز کثیر متغیر زمانی سلسلوں کی پیش گوئی کے لیے پیچ ٹی ایس ٹی نیورل نیٹ ورک کا بنیادی ڈھانچہ پیش کرتی ہے۔ یہ ہر اِن پٹ سلسلے کو باہم متداخل پیچز میں تقسیم کرتی، ہر پیچ کو سیکھے گئے فیچر اسپیس میں منتقل کرتی، پوزیشنل انکوڈنگ شامل کرتی، اور پھر بنے ہوئے…
یہ نوٹ بک کیس اسٹڈی رجسٹری سے ماڈل تجربات کی فہرست دوبارہ بنانے اور اس کے مشمولات کا ایم ایل فلو سے موازنہ کرنے کا طریقہ بتاتی ہے۔ یہ تربیتی رنز، پیش گوئیوں کے مجموعوں اور بیک ٹیسٹ رنز کے دوران تجربات کا سراغ لگاتی ہے اور ہر مرحلے کو پچھلے مرحلے سے جوڑتی ہے۔…
یہ کیس اسٹڈی ایسے فیچرز بناتی ہے جن سے تحقیق کی جا سکے کہ آیا ایٹ دی منی مضمر واریئنس، ایس اینڈ پی 500 کے ناموں میں بعد کی حقیقی واریئنس سے زیادہ ہے، اور آیا یہ فرق سکیورٹیز کے درمیان بدلتا ہے۔ یہ واریئنس پریمیم، اتار چڑھاؤ، آپشن مارکیٹ کے حالات اور متعلقہ…
یہ باب ایکویٹیز، معاشی سلسلوں، فیوچرز، کرپٹو اور پیش گوئی کی مارکیٹوں میں وقت کے لحاظ سے ہم آہنگ بنیادی اور متبادل ڈیٹا کی تحقیق بنانے کا طریقہ بیان کرتا ہے۔ اس کے مرکزی طریقوں میں بائی ٹیمپورل ذخیرہ کاری اور ’’اس وقت تک‘‘ کے سوالات، ماخذ سے باخبر اشاعت کا…