یہ نوٹ بک ETF اسٹاکسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر ماڈل کی وضاحت کرتی ہے، جو فنڈز کے قیمت منافع پر وزن کی ایک واحد سیریز فٹ کرتا ہے۔ ان ماڈلز کے برعکس جو فنڈ ایکسپوژرز اور فیکٹر منافع الگ الگ تخمینہ کرتے ہیں، یہ قیمت بندی کی غلطیوں کے مطابق دو نیٹ ورکس کو تربیت دیتا ہے:…
علمی لائبریری
کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔
لائبریری میں تلاش کریں
556 دستاویزات
یہ نوٹ بک تعینات شدہ ٹریڈنگ ماڈل کی نگرانی کا طریقۂ کار پیش کرتی ہے، جس میں ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں کو لائیو ڈیٹا کے آف لائن متبادل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ ڈرفٹ کا حساب لگانے سے پہلے آنے والے فیچر پینل کی توثیق کی جاتی ہے، پھر حوالہ جاتی اور موجودہ ونڈوز…
یہ نوٹ بک GReaT پیش کرتی ہے، جو لسانی ماڈل سے مصنوعی مالیاتی ٹیبلز بنانے کا طریقہ ہے۔ یہ ہر قطار کو متن میں بدلتی ہے، ETF فیچرز پر GPT پر مبنی ماڈل کو فائن ٹیون کرتی ہے، اور تیار شدہ متن کو واپس عددی اور زمرہ جاتی کالمز میں پارس کرتی ہے۔ مثال کے فیچرز میں…
یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ US ایکویٹی پینل کے لیے ماڈل پر مبنی فیچرز کیسے بنائے جائیں، تاکہ مستقبل کے مشاہدے تاریخی قدروں پر اثر انداز نہ ہوں۔ اس کا مرکزی طریقہ تخمینے کا شیڈول ہے: ماڈلز ابتدائی تربیتی مدت استعمال کرتے ہیں، صرف اس بلاک سے پہلے کے ڈیٹا پر فٹ ہوتے…