مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

83 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نفاذ بتاتا ہے کہ ڈیپ لرننگ مطالعات میں استعمال ہونے والے پینل ڈیٹا کے لیے بیچوں میں سیکوئنس ونڈوز کیسے بنائے جائیں۔ ونڈوز ہر اثاثے کے مشاہدات کو مسلسل قطاروں میں سمیٹنے کے بجائے پینل کے متوقع کیلنڈر کے مطابق چلتی ہیں۔ غائب سیشن غیر مشاہدہ شدہ خلیوں کی…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگکرپٹو
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پولی مارکیٹ کے کرپٹو میں طے ہونے والے واقعاتی کنٹریکٹس کا کالشی کے ضابطہ بند کنٹریکٹس سے تقابل کرتی ہے، اور اس بات پر توجہ دیتی ہے کہ رسائی کے قواعد اور لسٹنگ پالیسیاں ہر پلیٹ فارم کی قیمتوں اور نمائندگی کیے گئے سوالات کو کیسے تشکیل دیتی ہیں۔ یہ…

واقعات پر مبنیکرپٹوشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک عمل درآمد کے ریکارڈ سے سیکھنے کے لیے رویے کی نقل کا تقابل معکوس تقویتی تعلم (IRL) سے کرتی ہے۔ مظاہرے TWAP شیڈول سے لیے گئے ہیں، جس کا خطرے سے غیر جانب دار مقصد معلوم ہے: اثر کو محدود رکھنے کے لیے ٹریڈز یکساں طور پر پھیلانا، جبکہ وقتی خطرے کے سامنے…

آرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی اسٹریٹیجی کے آڈٹ سے محفوظ نتائج کا جائزہ لیتی ہے، جس میں LEAN انجن کا مماثل ML4T بیک ٹیسٹ پروفائلز سے موازنہ کیا گیا ہے۔ یہ منجمد ان پٹس کے تحت معاون اثاثہ جاتی طبقوں کے کام کی نشاندہی کرتی ہے اور سودوں کی تکمیل، قدر بندی، قدر بندی کے ٹائم…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدحصصفیوچرز
Machine Learning for Trading

نوٹ بک روزانہ ایکویٹیز اور فی گھنٹہ کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز کے لیے حصول، توثیق، ماخذ کی لیبلنگ اور ذخیرے پر مشتمل مکمل پائپ لائنز تیار کرتی ہے۔ ایکویٹی کی مثال تاریخی WikiPrices ڈیٹا کو نسبتاً حالیہ Yahoo فیڈ سے جوڑتی ہے۔ چونکہ فراہم کنندگان کی اسپلٹ ایڈجسٹمنٹ…

حصصکرپٹوفیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ڈبل مشین لرننگ کے ذریعے تخمینہ لگاتی ہے کہ آیا پرپیچوئل فیوچرز کا پریمیم زیڈ اسکور چھ قبل از علاج کنٹرولز کے لیے ایڈجسٹ کرنے کے بعد اگلے آٹھ گھنٹے کے منافع سے وابستہ ہے۔ یہ الگ فِٹس اور علاج بہ حکومتِ بازار تعامل کے ذریعے بلند اور کم اتار چڑھاؤ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ باب تحقیق سے حقیقی عمل درآمد تک کا راستہ بیان کرتا ہے، جس میں اسٹریٹیجی کی منطق بیک ٹیسٹ، پیپر ٹریڈنگ اور لائیو ٹریڈنگ کے ماحول میں چل سکتی ہے۔ اس میں بروکر اور پلیٹ فارم انضمام، تعیناتی کے چکر، ڈیٹا اور فیچر مطابقت کی جانچ، آرڈر کے پورے دورانیے کا انتظام…

آرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک کراس سیکشنل مفروضے کے لیے فیچرز بناتی ہے: پرپیچوئل فیوچرز میں غیر معمولی طور پر مہنگی لانگ پوزیشننگ سے ہجوم زدہ ٹریڈز کھلنے پر نسبتی کمزوری پہلے ظاہر ہو سکتی ہے۔ یہ فنڈنگ ریٹس اور پریمیم انڈیکس ڈیٹا کو سطحوں، تاریخی زیڈ اسکورز، تصفیے کے اندرونی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک واقعات پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن کے ذریعے BTC/USDT کے پرپیچوئل بارز کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کا قاعدہ نافذ کرتی ہے۔ یہ انٹرا ڈے مشاہدات کو UTC روزانہ بارز میں جمع کرتی ہے، منافع اور نقصان کے سادہ متحرک RSI کا حساب لگاتی ہے، اشاریہ حدِ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایسے فیچرز تیار کرتی ہے جو اس سوال کا مطالعہ کرتے ہیں کہ آیا کرپٹو پرپیچوئل فیوچرز میں ہجوم والی پوزیشننگ نسبتی منافع کی پیش گوئی کرتی ہے۔ یہ فنڈنگ ادائیگی کی سمت، پریمیم انڈیکس کے کردار، اور اس وجہ کی وضاحت کرتی ہے کہ خام فنڈنگ یا پریمیم قدروں کے…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ بائنانس پرپیچوئل معاہدوں کے فی گھنٹہ OHLCV ڈیٹا کے ساتھ آٹھ گھنٹے کے پریمیم انڈیکس کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ ڈیٹا سیٹ کی کوریج، بدلتی ہوئی معاہدہ رکنیت، اکائیوں، غائب قدروں اور خام بار کی OHLC مطابقت کو جانچتا ہے۔ پریمیم اعشاریہ کی صورت میں محفوظ…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات