مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

445 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی رجسٹرڈ بیک ٹیسٹس سے ہفتہ وار ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے شارٹ اسٹرینڈل کا جائزہ لیتی ہے۔ نامزد لیکویڈ مجموعے میں سے ایک ترتیب منتخب کی جاتی ہے، امیدواروں کی درجہ بندی توثیق پر ہوتی ہے، اور منتخب ترتیب کا جائزہ ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر لیا جاتا ہے، جس کے…

آپشنزحصصبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ معاون کیس اسٹڈی اسٹریٹیجیز پر ML4T کے مقابلے میں VectorBT Pro اور VectorBT OSS کی درستگی اور دورانیے کا موازنہ پیش کرتا ہے۔ دونوں ایڈیشنز کے لیے ETF تخصیص، USD کے مقابلے میں درج غیر ملکی زر مبادلہ اور US ایکویٹی پینل شامل ہیں؛ VectorBT Pro، CME فیوچرز…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ اسٹاک کی سطح کی پیش گوئیوں کو توثیقی پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے۔ ہر دوبارہ توازن کی تاریخ پر یہ پیش گوئی شدہ منافع کے مطابق اسٹاکس کی درجہ بندی کرتا ہے، اوپری گروپ خریدتا ہے، نچلے گروپ کو شارٹ کرتا ہے اور ہر پوزیشن کو برابر سرمایہ دیتا ہے۔ یہ بنیادی…

حصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ دکھاتا ہے کہ دستیاب ٹریڈنگ حجم کے مقابلے میں آرڈر کے حجم کی وجہ سے ایک ہی ڈالر مالیت کا آرڈر مختلف اسٹاکس میں بہت مختلف لاگت پیدا کر سکتا ہے۔ اس میں ایڈجسٹ شدہ روزانہ US ایکویٹی ڈیٹا کے ساتھ مثبت مومینٹم پر طویل پوزیشن رکھنے والی اسٹریٹیجی پر مربع جذر…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ تاریخی مومینٹم خصوصیات سے مستقبل کے ETF منافع کی پیش گوئی کے لیے TSMixer کو ڈھالتا ہے۔ اس کا ڈھانچا وقت کے محور پر مشترکہ خطی تبدیلی اور ہر تاریخ پر الگ لاگو ہونے والے فیچر MLP کو باری باری استعمال کرتا ہے۔ پری نارملائزیشن اور ریزیڈیول کنکشن تہہ دار…

مشین لرننگحصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ سپلائی چین کے علمی گراف اور ادارہ جاتی ملکیت کی فائلنگز کو بعد کی مالیاتی ماڈلنگ کے لیے خصوصیات میں بدلتا ہے۔ کمپنیوں کے نیٹ ورک سے یہ ٹوپولوجی کے پیمانے، سپلائرز کا ارتکاز، مسابقتی اثر اور رکاوٹوں کے اشاریے اخذ کرتا ہے۔ تاریخ کے لحاظ سے دستیاب 13F…

حصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاریپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بتاتا ہے کہ مالیاتی متن میں نامزد ہستیوں کی شناخت کے لیے ٹرانسفارمر کو کیسے فائن ٹیون کیا جائے؛ اس میں اداروں، افراد، رقوم، تاریخوں اور فیصدی اعداد جیسے متنی حصوں کی شناخت ہوتی ہے۔ توجہ BIO کی حدبندی کے لیبلز اور لفظی سطح کی تشریحات کو ٹرانسفارمر کے…

مشین لرننگحصصشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ روزانہ کی US ایکویٹیز کے لیے زیرِ نگرانی آٹو انکوڈر کو ڈھالتا ہے۔ ماڈل قیمت اور حجم کی درجہ بند خصوصیات کو دوبارہ بناتا ہے، جبکہ معاون اور مرکزی درجہ بندی کے ہیڈز مشترکہ پوشیدہ نمائندگی کو تربیت دیتے ہیں تاکہ مستقبل کی مختلف مدتوں میں منافع مثبت ہونے…

حصصمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ US ایکویٹی OHLCV ڈیٹا کے معیار کا طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ ساختی جانچوں میں خالی قدریں، تکرار، زمانی ترتیب، قیمتوں کی مطابقت، منفی قدریں، پرانی قیمتیں اور انتہائی واپسی شامل ہیں۔ پھر یہ ساختی توثیق اور غیر معمولی قدروں کی شناخت میں فرق کرتی ہے:…

حصصشماریاترسک مینجمنٹمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

ڈیٹاسیٹ کی یہ رہنمائی گمنام کمپنیوں اور خصوصیات کے ماہانہ US ایکویٹی پینل کو بیان کرتی ہے، جو مشین لرننگ سے اثاثوں کی قیمت بندی کی تحقیق میں استعمال ہوتا ہے۔ ڈیٹا میں حسابی اور تکنیکی خصوصیات، واپسیوں، اور پہلے سے متعین تربیتی و ٹیسٹ مدتوں کا احاطہ ہے جن کے…

حصصامریکی مارکیٹیںمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ETF خصوصیات کے بڑے مجموعے کو بعد کی ماڈلنگ کے لیے امیدواروں تک محدود کرنے کا طریقہ پیش کرتی ہے۔ یہ آئندہ واپسیوں کے مقابل کراس سیکشنل اسپیرمین معلوماتی کوفیشینٹس استعمال کرکے خصوصیات کی درجہ بندی کرتی ہے؛ یہ کوفیشینٹس ہر تاریخ کے لیے نکال کر پھر…

حصصشماریاتمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر (SDF) ایکویٹی آپشن اشاروں کے کراس سیکشن کی قیمت بندی کیسے کرتا ہے۔ عوامل کے ماڈلز کے برعکس، جو ایکسپوژر اور عامل کی واپسیوں کا تخمینہ لگاتے ہیں، SDF طریقہ ایک اسٹاکاسٹک ڈسکاؤنٹ فیکٹر کا تخمینہ لگاتا ہے جو اثاثوں…

آپشنزحصصمشین لرننگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز اسٹاک کی واپسیوں کے مشترک نمونوں کے طور پر مخفی عوامل کا تعارف دیتی ہے، جہاں ہر اسٹاک کی لوڈنگ اس نمونے سے اس کا تعلق بیان کرتی ہے۔ یہ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے کا موازنہ انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے سے کرتی ہے: پہلا واپسیوں کے پینل سے ہی عوامل اور…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ماہانہ کمپنی خصوصیات پر جدولی ڈیٹا کے نیورل نیٹ ورک ڈیزائن TabM کا مطالعہ کرتی ہے۔ یہ تین پہلے سے مقرر ماڈل ترتیبات کا موازنہ کرتی ہے جن میں مخفی چوڑائی اور اینسمبل کی رکنیت بڑھتی ہے، جبکہ تربیت کی دوسری ترتیبات یکساں رہتی ہیں۔ مشترک رنر سیکھنے کا…

حصصمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کو الگ 2021 ہولڈ آؤٹ مدت کی پیش گوئیوں پر لاگو کرتی ہے۔ یہ منتخب ترتیب کو بدلے بغیر آگے برقرار رکھتی ہے، جس میں تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز کے قواعد، رسک اوورلے اور ٹریڈنگ کی لاگت شامل ہیں، اور لازم…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ باب مشین لرننگ کے ٹریڈنگ نظاموں کے نفاذ کے بعد کی گورننس بیان کرتا ہے۔ یہ تکنیکی ناکامیوں، جن میں ایک جیسے ان پٹ مختلف نتائج دیتے ہیں، اور شماریاتی گراوٹ، جس میں نتائج واپسیوں کی پیش گوئی نہیں کرتے، کو الگ کرتا ہے۔ اس کا خاکہ متحرک کارکردگی کی پیمائشوں…

مشین لرننگرسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ اشاریہ مخفی عوامل کا تعارف پیش کرتا ہے: یہ اسٹاک کی واپسیوں کی مشترک حرکت سے اخذ کردہ نمونے ہیں، اور ہر اسٹاک کی لوڈنگ اس نمونے کے حوالے سے اس کا ایکسپوژر ظاہر کرتی ہے۔ یہ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے کا موازنہ انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے سے کرتا ہے: پہلا صرف…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک Nasdaq کے ہر آرڈر کے ڈیٹا میں Lee-Ready کی ٹریڈ درجہ بندی کو جارح فریق کی شناختوں کے مقابل جانچتی ہے۔ یہ اضافے، ترمیم، منسوخی، تکمیل اور ری سیٹ کے پیغامات سے لمٹ آرڈر بک دوبارہ بناتی ہے، پھر ہر ٹریڈ کو اسی وقت کی بہترین خرید اور فروخت قیمت سے ہم…

مارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرہائی فریکوئنسی ٹریڈنگآرڈر پر عمل درآمدحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک LightGBM کی واپسی کی پیش گوئیوں کی وضاحت کے لیے TreeSHAP استعمال کرتی ہے، جس میں مجموعی خصوصیتی اہمیت، انفرادی پیش گوئیوں کی وضاحت، انحصار کے گراف اور جوڑیوں کے باہمی تعامل کی قدریں شامل ہیں۔ یہ SHAP درجہ بندیوں کا موازنہ permutation importance اور…

حصصمشین لرننگشماریاتفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالی سرخیوں کو اسٹاک کی سطح کے اشاروں میں بدلتی ہے اور انہیں آئندہ واپسیوں کے مقابل جانچتی ہے۔ یہ سرخیوں کی ایمبیڈنگز بناتی، خبری سرپرائز کو بدلتے ہوئے ایمبیڈنگ بیس لائن سے معنوی فاصلے کے طور پر ناپتی، اور سرپرائز کو جذباتی سمت کے ساتھ ملاتی ہے…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمارکیٹ کا مزاجمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پہلے سے منتخب US ایکویٹی اسٹریٹیجی کو ترتیب بدلے بغیر ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر کیسے جانچا جائے۔ یہ منتخب ماڈل کی تربیتی شناخت اور چیک پوائنٹ سے ہولڈ آؤٹ کے لیے درست پیش گوئیوں کا مجموعہ اخذ کرتی ہے، پھر پہلے سے طے شدہ تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کمپنیوں کی سالانہ فائلنگز سے سپلائرز، صارفین اور حریفوں کے تعلقات اخذ کرکے انہیں علمی گراف میں محفوظ کرنے کا ایک طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ ایک مقامی زبان کا ماڈل فائلنگ کے متن سے موضوع، تعلق اور ادارے کی ممکنہ سہ رکنی ترکیبیں تیار کرتا ہے۔ اس طریقۂ کار…

حصصمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ناپتی ہے کہ سگنل، تخصیص، اور خطرہ جاتی تہہ کے مراحل میں پہلے ہی منتخب کی گئی اسٹریٹیجیز پر ٹریڈنگ اخراجات کا کیا اثر ہوتا ہے۔ لاگت بدلنے سے پہلے ہر لیبل کے لیے توثیق پر منتخب ایک ترتیب مقرر کرتی ہے، تاکہ منحنی ہر لاگت کی سطح پر اسٹریٹیجی دوبارہ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ایسے کیس اسٹڈی میں نقصان روکنے، پیچھے چلنے والے اسٹاپ، اور وقت پر مبنی اخراج کی جانچ کیوں نہیں ہو سکتی جس کا بیک ٹیسٹ وزن پورے مہینے برقرار رکھتا ہے اور صرف ماہانہ حاصل شدہ آئندہ منافع دیکھتا ہے۔ ایسے اصول داخلے اور اخراج کے درمیان…

حصصرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا