مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

15 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ حوالہ ایکویٹی پوزیشنوں اور اندرونی افراد کی سرگرمی کے مطالعے کے لیے عوامی SEC فائلنگ کے دو ذرائع بیان کرتا ہے۔ سہ ماہی 13F رپورٹیں ادارہ جاتی ہولڈنگز فراہم کرتی ہیں، منتخب مینیجرز کے مجموعے کے لیے بھی یا مکمل فائلنگ مدت کے بڑے ڈیٹا کے طور پر بھی۔ فارم 4…

حصصامریکی مارکیٹیںپورٹ فولیو کی تشکیلواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مقداری ایکویٹی تحقیق کے لیے خام SEC Form 4 XML سے اندرونی افراد کے لین دین نکالنے کا طریقہ بتاتی ہے۔ یہ XML پارسر استعمال کرتی ہے تاکہ ہر ٹریڈ کا کوڈ، تاریخ، حصص کی تعداد، قیمت اور سمت اسی کے لین دین بلاک کے ساتھ منسلک رہیں، جبکہ جاری کنندہ اور…

حصصواقعات پر مبنیمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SEC کی سالانہ اور سہ ماہی فائلنگز کو بعد کے جذباتی، موضوعاتی اور ایمبیڈنگ تجزیے کے لیے منظم متن میں بدلنے کا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ مطلوبہ حصوں کو فارم کے مخصوص آئٹم نمبروں سے جوڑتی ہے اور واضح کرتی ہے کہ انتظامیہ کی بحث 10-Ks اور 10-Qs میں…

حصصمارکیٹ کا مزاجواقعات پر مبنیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ماڈیول تحقیقی ایجنٹوں کے لیے تلاش کا انٹرفیس بیان کرتا ہے، جس میں لائیو فراہم کنندہ اور متعین نقلی فراہم کنندہ ہے۔ تلاش نتیجوں کی تعداد محدود کر سکتی اور اشاعت کی تاریخ کی آخری حد لاگو کر سکتی ہے، جس سے آخری تاریخ یا اس کے بعد کی تاریخ والے نتائج ہٹاکر…

مشین لرننگواقعات پر مبنیبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک بانڈ ETF پر فیڈرل ریزرو کے اعلانات کے اثر کا تخمینہ لگانے کے لیے بیزیئن ساختی زمانی سلسلہ ایونٹ اسٹڈی کے طریقے استعمال کرتی ہے۔ یہ ہدف کے روزانہ لاگ ریٹرن اور بین الاقوامی و کموڈیٹی ETF کنٹرولز کے اعلان سے پہلے کے تعلقات کی بنیاد پر جوابی…

مقررہ آمدنیواقعات پر مبنیشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SEC فائلنگز دیکھنے اور کمپنی کا منظم ڈیٹا نکالنے کے لیے ایڈگر ٹولز کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ فائلنگ جمع کرانے والوں کی شناخت مستحکم CIK سے کیسے کریں، فارم کے لحاظ سے فائلنگ کیسے حاصل کریں، اور XBRL ٹیگ والی سالانہ رپورٹس کو مالی گوشواروں کے…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالیاتی واقعات کے گراف کا تجزیہ اس طرح دکھاتی ہے کہ واقعے کے پیش آنے، عوامی ہونے اور گراف پائپ لائن کے ذریعے اخذ ہونے کے وقت میں خلط ملط نہ ہو۔ یہ وقت کے نشانات والے 8 فارم کے تعلقات لوڈ کرتی، انکشاف اور اخذ میں تاخیر ناپتی، اور عوامی انکشاف کی…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ SEC 8-K فائلنگز سے منظم کارپوریٹ واقعات اخذ کر کے انہیں Neo4j علم گراف میں شامل کرنے کی پائپ لائن پیش کرتا ہے۔ ایک زبان کا ماڈل فائلنگز پر بیچوں میں کارروائی کر کے موضوعات، تعلقات، اشیا اور ٹائم اسٹیمپس والے واقعہ ریکارڈ بناتا ہے۔ طریقۂ کار میں واضح…

واقعات پر مبنیمشین لرننگحصصشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بعد کے متنی تجزیے کے لیے 10-کے اور 10-کیو فائلنگز سے بیانیہ حصے اخذ کرنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ یہ فارم کے مطابق آئٹم نمبرز کا نقشہ بناتی، پیراگراف کی حدود محفوظ رکھتے ہوئے فائلنگ HTML کو تبدیل کرتی، صفحے کے غیر متعلقہ حصے صاف کرتی اور فہرستِ…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز سگنل کے محرک، آمدنی کے اعلان یا معاشی اجرا جیسے واقعات کے آس پاس ریٹرنز ناپنے کا طریقہ بتاتی ہے۔ اس کی عملی مثال نقدشیل ای ٹی ایف میں مومینٹم بریک آؤٹس استعمال کرتی ہے۔ ہر واقعے کے لیے واقعے سے پہلے کی تخمینی ونڈو پر فِٹ کیا گیا مارکیٹ ماڈل معمول…

حصصواقعات پر مبنیمومینٹمبریک آؤٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پولی مارکیٹ کے کرپٹو میں طے ہونے والے واقعاتی کنٹریکٹس کا کالشی کے ضابطہ بند کنٹریکٹس سے تقابل کرتی ہے، اور اس بات پر توجہ دیتی ہے کہ رسائی کے قواعد اور لسٹنگ پالیسیاں ہر پلیٹ فارم کی قیمتوں اور نمائندگی کیے گئے سوالات کو کیسے تشکیل دیتی ہیں۔ یہ…

واقعات پر مبنیکرپٹوشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ یوٹیلٹی عوامی SEC 10-Q، 10-K اور 8-K فائلنگز جمع کرنے اور انہیں بعد کی تحقیق کے لیے ایک مشترک جدولی ڈیٹاسیٹ میں تبدیل کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ یہ ہر فارم کے لیے مخصوص متن اخذ کرتی ہے: سہ ماہی فائلنگز سے انتظامیہ کا تبصرہ، سالانہ فائلنگز میں سپلائر…

حصصامریکی مارکیٹیںواقعات پر مبنیمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

دستاویز SEC 8-K فائلنگز کو منظم کارپوریٹ واقعات میں تبدیل کرنے کی پائپ لائن بیان کرتی ہے۔ زبان کا ماڈل واقعات کے تعلقات اخذ کرتا ہے، جبکہ واضح اسکیما جانچ اداروں کے نام، تعلق کی اقسام، زمرے اور تاریخیں درست قرار دیتی ہے۔ مقررہ طریقے کی نارملائزیشن اداروں کی…

واقعات پر مبنیمشین لرننگشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایکویٹی تحقیق کے لیے خام SEC فارم 4 XML سے اندرونی افراد کے لین دین نکالنے کی وضاحت کرتی ہے۔ یہ ہر لین دین کے بلاک کو پارسنگ کی اکائی سمجھتی، اور لین دین کے کوڈ، تاریخ، حصص کی تعداد، قیمت اور سمت کے باہمی تعلق کو برقرار رکھتی ہے۔ XML ٹری ٹریورسل…

حصصامریکی مارکیٹیںواقعات پر مبنیشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ ٹریڈنگ فیصلوں کے لیے آہستہ بدلنے والے سیاقی فیچرز بیان کرتی ہے: اکاؤنٹنگ تناسب، معاشی حالات اور کیلنڈر انکوڈنگز۔ یہ قدر اور معیار کے پیمانے، مثلاً آمدنی پر منافع، منافع بخشی، اکروئلز، لیوریج اور نقد بہاؤ پر منافع، بیان کرتی اور اعلان کی…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتتکنیکی اشارے