مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

43 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ معاون کیس اسٹڈی اسٹریٹیجیز پر ML4T کے مقابلے میں VectorBT Pro اور VectorBT OSS کی درستگی اور دورانیے کا موازنہ پیش کرتا ہے۔ دونوں ایڈیشنز کے لیے ETF تخصیص، USD کے مقابلے میں درج غیر ملکی زر مبادلہ اور US ایکویٹی پینل شامل ہیں؛ VectorBT Pro، CME فیوچرز…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ روزانہ کے FX جوڑوں کے ڈیٹا پر زمانی کنولوشنل نیٹ ورکس فٹ کرنے کا مشترکہ ورک فلو بیان کرتا ہے۔ ہر تاریخ کو الگ فیچر قطار سمجھنے کے بجائے ماڈل مسلسل مشاہدات کی مقررہ سابقہ ونڈو استعمال کرتا ہے۔ رنر پیش گوئی کے اہل دن متعین کرتا ہے، روزانہ کے غائب…

فاریکسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی G10 اسپاٹ کرنسی جوڑوں کے چھوٹے اور باہم مربوط مجموعے میں روزانہ کے مومینٹم اور کیری اشاروں کا جائزہ لیتی ہے۔ ورک فلو امکان کی جانچ اور مستقبل کے منافع کے لیبلز سے شروع ہو کر تیار کردہ اور ماڈل پر مبنی خصوصیات، کراس ویلیڈیشن، کئی ماڈل خاندانوں،…

فاریکسمومینٹماثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز تین فٹ کردہ زمانی سلسلہ ماڈلوں سے کرنسی جوڑوں کی خصوصیات بنانے کا طریقہ بتاتی ہے: قیمت کی آہستہ بدلتی سطح کا تخمینہ لگانے والا اسٹیٹ اسپیس فلٹر، ڈالر کے اتار چڑھاؤ کی مارکیٹ حالتوں کے لیے دو حالتوں والا مخفی مارکوف ماڈل، اور ایک ARIMA ماڈل جس کی…

فاریکسشماریاتاتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ تحقیقی آرٹیفیکٹس کے ذریعے منتخب فارن ایکسچینج اسٹریٹیجی اور اس کی ہولڈ آؤٹ نسبت کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ منجمد توثیقی امیدواروں کے مجموعے سے انتخاب دہراتی ہے، اور اہل، سالوینٹ بیک ٹیسٹس کو توثیقی شارپ کی بنیاد پر ایک قطعی فیصلہ کن اصول سے درجہ…

فاریکسبیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب FX حکمتِ عملی کی تفصیلات کو رجسٹرڈ ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر چلاتی ہے۔ یہ حکمتِ عملی کے سگنل، تخصیص، خطرے کے کنٹرول، دوبارہ توازن کے اصول، اخراجات اور اکاؤنٹ کی ترتیبات برقرار رکھتی ہے؛ پیش گوئیوں کا مجموعہ اور قیمت فریم کی شناخت ہولڈ…

فاریکسبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ معاون حقیقی ڈیٹا اسٹریٹیجی کاموں پر VectorBT Pro اور VectorBT OSS کا ML4T سے موازنہ کرنے والا تازہ آڈٹ پیش کرتا ہے۔ دونوں VectorBT ایڈیشن ETF مختص، USD کوٹ والی زرمبادلہ مختص اور US ایکویٹی پینل میں شامل ہیں۔ Pro معاہدے کے ضرب اور فیوچرز طرز کے لیوریج…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ آڈٹ حقیقی اسٹریٹیجی کیسز پر Backtrader اور Zipline کا ML4T سے موازنہ کرتا ہے، اور صرف ایسے اثاثہ اور معاہدہ امتزاج استعمال کرتا ہے جنہیں ہر انجن اور منجمد ڈیٹا بنڈل مقامی طور پر ظاہر کر سکتے ہیں۔ اس میں دونوں انجنوں کے لیے ETF مختص اور US ایکویٹی پینل،…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدفیوچرزفاریکس
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا چار گھنٹے کا اسپاٹ FX ڈیٹا ایسی روزانہ کراس سیکشنل اسٹریٹیجی کی معاونت کر سکتا ہے جو مومینٹم اور کیری کی بنیاد پر کرنسی پیئرز کی درجہ بندی کرے، مضبوط ترین کو خریدے اور کمزور ترین کو فروخت کرے۔ یہ ماڈل فٹ نہیں کرتی اور نہ ہی پیش…

فاریکسمومینٹماثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ترتیب 20 FX جوڑیوں پر روزانہ لانگ شارٹ اسٹریٹیجی بیان کرتی ہے۔ یہ نیویارک کلوز پر فیصلہ، اگلی بار میں عمل درآمد، مساوی وزن کی تخصیص، اور مومینٹم یا کیری پر مبنی درجہ بندی سگنل مقرر کرتی ہے۔ اس میں اسپریڈ اور سواپ پوائنٹ لاگت، ری بیلنس کی حدیں، امیدوار…

فاریکسمومینٹماثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدناوسط کی جانب واپسی
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز روزانہ FX جوڑوں کے ڈیٹا پر زمانی کنولوشن نیٹ ورک تربیت دینے کا مشترکہ طریقۂ کار بیان کرتی ہے۔ ماڈل مقررہ طوالت کا سلسلہ لیتا ہے، اور متوقع دن غائب ہو تو اس خلا کو پار کرنے والی ہر کھڑکی نااہل ہو جاتی ہے۔ رَنر درست اختتامی نقاط کا گرڈ بناتا، توثیقی…

فاریکسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی FX پوزیشنز کے لیے مقررہ اور ٹریلنگ اسٹاپ کے طے شدہ اصولوں کا موازنہ کرتی ہے۔ پہلے سیل شدہ توثیقی گروپ سے ہر لیبل کے لیے ایک بنیادی اسٹریٹیجی منتخب کرتی ہے، پھر صرف پوزیشن کے خطرے کا اصول بدلتی ہے۔ چونکہ اسٹاپ مدتِ ملکیت کے دوران قیمت کی حرکات پر…

فاریکسرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

تعیناتی کا یہ مظاہرہ بڑی FX جوڑیوں کے کراس سیکشن کے تاریخی یومیہ ڈیٹا پر رِج ماڈل کو دوبارہ تربیت دیتا ہے، انٹرایکٹو بروکرز کے پیپر سیشن کے ذریعے موجودہ بارز حاصل کرتا ہے، جوڑیوں کی درجہ بندی کرتا ہے اور لانگ باسکٹ بناتا ہے۔ اس میں بروکر سے رابطہ، مختصر فیچر…

فاریکسآرڈر پر عمل درآمدمشین لرننگمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز غیر ملکی زرمبادلہ کے OHLCV ڈیٹاسیٹ کی وضاحت کرتی ہے، جس میں OANDA سے روزانہ اور چار گھنٹے کے بارز کے ساتھ G10 بڑے جوڑے اور کراسز شامل ہیں۔ یہ بتاتی ہے کہ ڈیٹا ڈاؤن لوڈ، لوڈ، جوڑے یا تاریخ کی حد کے مطابق فلٹر اور کوریج کے خلاصوں اور سالانہ اتار…

فاریکسشماریاتاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز نیویارک کے 5 PM اختتام پر بیس کرنسی جوڑوں کی درجہ بندی کے لیے روزانہ فیچر پینل تیار کرتی ہے۔ یہ درجہ بندی کے قابل سگنلز، مثلاً معیاری بنائے گئے متعدد مدت کے منافع اور چینل میں مقام، کو مارکیٹ کی حالت کے پیمانوں مثلاً اتار چڑھاؤ، ڈرا ڈاؤن، حد اور…

فاریکساوسط کی جانب واپسیمومینٹماتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک کرنسی جوڑیوں کے منافع کی پیش گوئی کے لیے خطی ماڈل ریگولرائزیشن کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ اِن پٹ خصوصیات کے درمیان کثیر خطیت کو اثاثوں کے باہمی انحصار سے الگ کرتی ہے: کرنسی جوڑیاں بنیادی کرنسیاں مشترک رکھتی ہیں، اس لیے ان کے منافع اور درجہ بندیاں آزاد…

فاریکسمشین لرننگشماریاتفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑیوں کی پیش گوئیوں کو بنیادی ٹریڈنگ نتائج میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ جوڑیوں کی درجہ بندی کرتی، یکساں سائز کے لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو حصے لیتی، اور منتخب پیش گوئی کی تشکیلات اور چیک پوائنٹس کو پہلے سے موجود بیک ٹیسٹ انجن میں چلاتی ہے۔…

فاریکسبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ FX اسٹریٹیجی کے لیے ہولڈ آؤٹ پیش گوئیاں کیسے بنائیں، جس کی ترتیب توثیقی نتائج استعمال کرکے پہلے ہی منتخب کی جا چکی ہو۔ یہ منظور شدہ امیدواروں میں سے سب سے زیادہ شارپ والے توثیقی بیک ٹیسٹ کو منتخب کرتی ہے جو دیوالیہ ہوئے بغیر برقرار رہے،…

فاریکسبیک ٹیسٹنگمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منجمد توثیقی امیدواروں کے مجموعے سے منتخب FX جوڑیوں کی ترتیب دوبارہ بناتی ہے، پھر اس کے توثیقی اور ہولڈ آؤٹ شواہد کا جائزہ لیتی ہے۔ انتخاب اہل توثیقی امیدواروں میں بلند ترین شارپ سے ہوتا ہے، اور برابری کی صورت میں بیک ٹیسٹ شناخت کا مقررہ اصول لاگو…

فاریکسجوڑیوں کی ٹریڈنگبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مالیاتی ڈیٹاسیٹس کے لیے دوبارہ استعمال کے قابل تشخیصی جائزہ پیش کرتی ہے، جس میں انڈیکس کی سالمیت، ڈپلیکیٹس، گم شدہ اقدار، آؤٹ لائرز، کیلنڈر کے خلا، اور شعبے سے متعلق غیر معمولیات شامل ہیں۔ یہ وقت کی اقسام، ترتیب اور یکتائی کی جانچ کرتی ہے، بشمول…

کئی اثاثوں پر مبنیشماریاترسک مینجمنٹامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ تناسبی لین دین کے اخراجات میں تبدیلی ہر منافع کے لیبل کے لیے توثیق پر منتخب ایک FX اسٹریٹیجی کو کیسے متاثر کرتی ہے۔ پہلے اشارے، تقسیم اور رسک اوورلے کے امیدواروں میں سے بنیادی اسٹریٹیجی منتخب کی جاتی ہے، پھر اسٹریٹیجی کی دوسری شناختیں…

فاریکسبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ چار گھنٹے کے OANDA پینل میں 20 کرنسی جوڑوں کا جائزہ لیتا اور اس کے ڈیٹا کی تشریح سمجھاتا ہے۔ یہ ڈالر کی پوزیشن کے لحاظ سے براہ راست، بالواسطہ اور کراس جوڑوں میں فرق کرتا ہے، اور دکھاتا ہے کہ ڈالر کی مضبوطی کا پیمانہ بنانے سے پہلے براہ راست…

فاریکسمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑوں کے کیس اسٹڈی کے لیے LSTM پیش گوئی کی تیاری کرتی ہے۔ ماڈل گزشتہ مشاہدات کی ترتیب میں پوشیدہ حالت برقرار رکھتا ہے، اور نوٹ بک مشترکہ کنفیگریشن اور مطالعے کی منصوبہ بندی کے ٹولز سے ساخت اور تربیت کی ترتیبات طے کرتی ہے۔ یہ مطالعے کے مقرر کردہ…

فاریکسمشین لرننگبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک توثیق سے پہلے منتخب کردہ FX ترتیب کو دوبارہ فٹ کرتی ہے اور اس کی پیش گوئیاں بعد کے ہولڈ آؤٹ بیک ٹیسٹ کے لیے رجسٹر کرتی ہے۔ یہ منجمد امیدوار سیٹ تک محدود، قابلِ عمل توثیقی بیک ٹیسٹس سے انتخاب طے کرتی ہے، پھر منتخب ماڈل کی ناقابلِ تغیر توثیقی ترتیب…

فاریکسبیک ٹیسٹنگمشین لرننگرسک مینجمنٹ