مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

342 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی رجسٹرڈ بیک ٹیسٹس سے ہفتہ وار ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے شارٹ اسٹرینڈل کا جائزہ لیتی ہے۔ نامزد لیکویڈ مجموعے میں سے ایک ترتیب منتخب کی جاتی ہے، امیدواروں کی درجہ بندی توثیق پر ہوتی ہے، اور منتخب ترتیب کا جائزہ ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر لیا جاتا ہے، جس کے…

آپشنزحصصبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ ماخذ ماڈیول ماڈل کی پیش گوئیوں اور بیک ٹیسٹ کے لیے تجرباتی رجسٹریوں سے کیٹلاگ ٹیبلز بناتا ہے۔ یہ ماخذ، شناخت، تکمیل کی حالت، آرٹیفیکٹ کی دستیابی اور پیمانوں کے لیے مخصوص فیلڈز متعین کرتا ہے۔ کیٹلاگ میں مختلف سوالات کے جواب دینے والے متعدد پیمانے شامل ہیں،…

بیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ کیپسٹون بتاتا ہے کہ امکانی پیش گوئیوں کا جائزہ بریئر اسکور، لاگ اسکور، متوقع کیلیبریشن خطا اور شارپنَس سے کیسے لیا جائے، اور قابلِ اعتمادیت کے خاکے کیسے ظاہر کرتے ہیں کہ پیش گوئیاں کہاں ضرورت سے زیادہ یا کم پُراعتماد ہیں۔ اس میں الگ رکھے گئے ڈیٹا یا لیو…

شماریاتمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی G10 اسپاٹ کرنسی جوڑوں کے چھوٹے اور باہم مربوط مجموعے میں روزانہ کے مومینٹم اور کیری اشاروں کا جائزہ لیتی ہے۔ ورک فلو امکان کی جانچ اور مستقبل کے منافع کے لیبلز سے شروع ہو کر تیار کردہ اور ماڈل پر مبنی خصوصیات، کراس ویلیڈیشن، کئی ماڈل خاندانوں،…

فاریکسمومینٹماثاثہ رکھنے کی لاگت یا آمدنبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک روزانہ US ایکویٹی OHLCV ڈیٹا کے معیار کا طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ ساختی جانچوں میں خالی قدریں، تکرار، زمانی ترتیب، قیمتوں کی مطابقت، منفی قدریں، پرانی قیمتیں اور انتہائی واپسی شامل ہیں۔ پھر یہ ساختی توثیق اور غیر معمولی قدروں کی شناخت میں فرق کرتی ہے:…

حصصشماریاترسک مینجمنٹمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب S&P 500 ایکویٹی اور آپشنز اسٹریٹیجی کو الگ 2021 ہولڈ آؤٹ مدت کی پیش گوئیوں پر لاگو کرتی ہے۔ یہ منتخب ترتیب کو بدلے بغیر آگے برقرار رکھتی ہے، جس میں تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز کے قواعد، رسک اوورلے اور ٹریڈنگ کی لاگت شامل ہیں، اور لازم…

حصصآپشنزبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ باب مشین لرننگ کے ٹریڈنگ نظاموں کے نفاذ کے بعد کی گورننس بیان کرتا ہے۔ یہ تکنیکی ناکامیوں، جن میں ایک جیسے ان پٹ مختلف نتائج دیتے ہیں، اور شماریاتی گراوٹ، جس میں نتائج واپسیوں کی پیش گوئی نہیں کرتے، کو الگ کرتا ہے۔ اس کا خاکہ متحرک کارکردگی کی پیمائشوں…

مشین لرننگرسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ بتاتا ہے کہ CME فیوچرز پیش گوئی ماڈلز کے مجموعے کے معلوماتی اعداد کیسے پڑھے جائیں۔ یہ ہر تاریخ کے IC کو مصنوعات کے درمیان پیش گوئی شدہ اور حقیقی واپسیوں کے درجہ جاتی باہمی تعلق کے طور پر متعین کرتا ہے، پھر فولڈز میں ان روزانہ قدروں کا اوسط لیتا ہے۔…

فیوچرزشماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ کسی پیمائش کی مدت کے نام سے درج میکرو ڈیٹا پینل، ٹریڈنگ بیک ٹیسٹ میں مستقبل کی معلومات کیسے شامل کر سکتا ہے۔ یہ درج تاریخ میں مدت کی طوالت جمع کرکے، پھر متعلقہ اداروں کے اجراء کے شیڈول پر مبنی محتاط تاخیر لگا کر اشاعت کی تاریخوں کا…

بیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹکئی اثاثوں پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک متنوع ETF مجموعے کے لیے پورٹ فولیو کی ابتدا سے انتہا تک پالیسی DeePM نافذ کرتی ہے۔ اس کا ماڈل زمانی خصوصیات، اثاثوں کا میٹاڈیٹا، کراس سیکشنل توجہ اور میکرو گراف کی پیشگی ساخت کو ملاتا ہے، جو اثاثہ جاتی زمروں کے اندر اور منتخب معاشی ربطوں کے پار…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ پہلے سے منتخب US ایکویٹی اسٹریٹیجی کو ترتیب بدلے بغیر ہولڈ آؤٹ ڈیٹا پر کیسے جانچا جائے۔ یہ منتخب ماڈل کی تربیتی شناخت اور چیک پوائنٹ سے ہولڈ آؤٹ کے لیے درست پیش گوئیوں کا مجموعہ اخذ کرتی ہے، پھر پہلے سے طے شدہ تخصیصی طریقۂ کار، ارتکاز…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ناپتی ہے کہ سگنل، تخصیص، اور خطرہ جاتی تہہ کے مراحل میں پہلے ہی منتخب کی گئی اسٹریٹیجیز پر ٹریڈنگ اخراجات کا کیا اثر ہوتا ہے۔ لاگت بدلنے سے پہلے ہر لیبل کے لیے توثیق پر منتخب ایک ترتیب مقرر کرتی ہے، تاکہ منحنی ہر لاگت کی سطح پر اسٹریٹیجی دوبارہ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز خودکار ٹریڈنگ روکنے کے لیے مشترک حالت مشین پیش کرتی ہے، جس میں بند، کھلی، اور نیم کھلی حالتیں ہیں۔ یہ روکنے اور بحالی کے انہی مراحل کو چار حالات پر لاگو کرتی ہے: پورٹ فولیو ڈرا ڈاؤن، یومیہ نقصان، مسلسل خسارے والے سیشن، اور نظام کی تاخیر۔ بحالی کی…

رسک مینجمنٹآرڈر پر عمل درآمدشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ایسے کیس اسٹڈی میں نقصان روکنے، پیچھے چلنے والے اسٹاپ، اور وقت پر مبنی اخراج کی جانچ کیوں نہیں ہو سکتی جس کا بیک ٹیسٹ وزن پورے مہینے برقرار رکھتا ہے اور صرف ماہانہ حاصل شدہ آئندہ منافع دیکھتا ہے۔ ایسے اصول داخلے اور اخراج کے درمیان…

حصصرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز متبادل ڈیٹا، فائلنگز، خبروں، اور قیمت کے ذرائع میں کمپنی ناموں کو سیکیورٹیز سے ملانے کا مرحلہ وار طریقہ پیش کرتی ہے۔ پہلے دستیاب شناختی نمبروں کو اعتماد کی طے شدہ ترتیب میں جوڑا جاتا ہے، غیر مماثل ریکارڈ محفوظ رکھے جاتے ہیں، اور حوالہ جاتی کلیدوں…

حصصشماریاتمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ تحقیقی آرٹیفیکٹس کے ذریعے منتخب فارن ایکسچینج اسٹریٹیجی اور اس کی ہولڈ آؤٹ نسبت کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ منجمد توثیقی امیدواروں کے مجموعے سے انتخاب دہراتی ہے، اور اہل، سالوینٹ بیک ٹیسٹس کو توثیقی شارپ کی بنیاد پر ایک قطعی فیصلہ کن اصول سے درجہ…

فاریکسبیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز رجسٹرڈ ٹریڈنگ اسٹریٹیجیز کے موازنے اور منظم کیس اسٹڈی جائزے تیار کرنے کی سہولتوں کا بیان ہے۔ رینکنگ کا بنیادی طریقہ پورٹ فولیو پیمانے نکالنے سے پہلے واپسی کے سلسلوں کو ان کے عین مشترک ٹائم اسٹیمپس تک محدود کرتا ہے، تاکہ ہر امیدوار کا فیصلہ ایک ہی…

بیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیلشماریات
Machine Learning for Trading

نوٹ بک جانچتی ہے کہ مقررہ ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی نے اتار چڑھاؤ، رجحان اور ییلڈ کرو کی حالتوں میں کیسی کارکردگی دکھائی۔ کیفیت کے لیبل اس طرح بنائے گئے ہیں کہ وہ بیان کردہ واپسی سے پہلے معلوم ہوں: اتار چڑھاؤ اور انڈیکس کا رجحان پچھلے کلوز استعمال کرتے…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹماتار چڑھاؤبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ کوڈ بیان کرتا ہے کہ کیس اسٹڈی کی ترتیب سے بیک ٹیسٹ کی ترتیبات کیسے طے ہوتی ہیں اور رن کی شناخت ٹریڈ کیے گئے مجموعے اور پیش گوئی کی عمر میں تبدیلیوں کو کیسے شمار کرتی ہے۔ بنیادی سبق یہ ہے کہ پورٹ فولیو یا پیش گوئیوں کا مجموعہ بدلنے والی ہر چھانٹی حکمتِ…

بیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

دستاویز اسٹریٹیجی کی واپسیوں کا دو بیرونی بینچ مارکس سے موازنہ کرنے کے طریقے بتاتی ہے: روزانہ SPY کل واپسی اور فاما۔فرینچ مارکیٹ واپسی، جو مارکیٹ رسک پریمیم اور بے خطر شرح جمع کر کے بنتی ہے۔ اس میں تاریخ کی چھانٹی اور مطابقت کے معاون طریقے شامل ہیں، مثلاً ان…

بیک ٹیسٹنگشماریاترسک مینجمنٹامریکی مارکیٹیں
Machine Learning for Trading

دستاویز مشین لرننگ ٹریڈنگ ریسرچ کا ایسا طریقۂ کار پیش کرتی ہے جو ڈیٹا اور فیچر کی تیاری سے ماڈل کی تربیت، بیک ٹیسٹنگ، لین دین کے اخراجات، پورٹ فولیو اور خطرے کے فیصلوں، تعیناتی اور نگرانی تک خیالات کو آگے بڑھاتا ہے۔ یہ کھوجی ٹیوننگ اور حتمی جانچ کے درمیان…

مشین لرننگبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ رِج ریگولرائزیشن کے انتخاب ETF پینل کے انفارمیشن کوایفیشنٹ کو کیسے متاثر کرتے ہیں اور ہائپر پیرامیٹر کی تلاش رپورٹ شدہ کارکردگی کو کیسے بڑھا چڑھا سکتی ہے۔ پہلے واک فارورڈ فولڈز میں الفا کی وسیع گرڈ جانچی جاتی ہے، ہر تربیتی فولڈ کے اندر…

حصصمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک پہلے سے منتخب FX حکمتِ عملی کی تفصیلات کو رجسٹرڈ ہولڈ آؤٹ پیش گوئیوں پر چلاتی ہے۔ یہ حکمتِ عملی کے سگنل، تخصیص، خطرے کے کنٹرول، دوبارہ توازن کے اصول، اخراجات اور اکاؤنٹ کی ترتیبات برقرار رکھتی ہے؛ پیش گوئیوں کا مجموعہ اور قیمت فریم کی شناخت ہولڈ…

فاریکسبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بتاتا ہے کہ رپورٹ شدہ Sharpe تناسب غیر یقینی تخمینہ کیوں ہے، اسٹریٹیجی کے معیار کا قطعی پیمانہ کیوں نہیں۔ یہ اعتماد کے وقفے اور احتمالی Sharpe تناسب پیش کرتا ہے، جو نمونے کی مدت، ترچھی اور چوٹی کی مدد سے اس امکان کا تخمینہ لگاتا ہے کہ اسٹریٹیجی کا…

شماریاتبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ