مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

47 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ مشترکہ فیچر انجینئرنگ ماڈیول متعدد کیس مطالعات میں استعمال ہونے والے مالیاتی پیش گوؤں کی تیاری کے قواعد اور آڈٹ متعین کرتا ہے۔ یہ ہر فیچر خاندان کے مفروضے، اِن پٹس، منڈلاتی ماضی کی مدت، معلوماتی وقفہ، کردار اور ممکنہ ناکامی کی صورت درج کرتا ہے۔ رجسٹر کو…

تکنیکی اشارےشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک BTC پر لانگ اونلی RSI میین ریورژن اسٹریٹیجی کے لیے رپورٹنگ کا طریقہ پیش کرتی ہے۔ یہ مجموعی اور خالص کارکردگی کا موازنہ کرتی ہے، پھر اسی ٹریڈنگ تاریخوں، ایکسپوژر، ایگزیکیوشن انجن، فل کے وقت اور لین دین کی لاگت کے ساتھ اسٹریٹیجی کو خرید کر برقرار…

کرپٹواوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ قیمت کی سیریز کی سطح سے کچھ معلومات برقرار رکھتے ہوئے اسے زیادہ اسٹیشنری بنانے کے لیے فرکشنل ڈیفرینسنگ کیسے استعمال کی جاتی ہے۔ یہ فرکشنل فرق کی بائنومیئل توسیع سے وقفہ جاتی وزن اخذ کرتی ہے اور دکھاتی ہے کہ چھوٹے وزن کو حذف کرنے سے…

شماریاتتکنیکی اشارےمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ مظاہرہ ایک دوہری موونگ ایوریج کراس اوور اسٹریٹیجی کو تاریخی بیک ٹیسٹ انجن اور اسی روزانہ ETF بارز کو دوبارہ چلانے والے لائیو انجن، دونوں میں چلاتا ہے۔ یہ اسٹریٹیجی، اِن پٹس، پیرامیٹرز اور فل کی روایت کو یکساں رکھتا ہے، پھر حاصل ہونے والی سگنل ٹیپس کا ہر…

حصصتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک راستے کے دستخط کو مقررہ طوالت کی خصوصیات کے طور پر متعارف کراتی ہے، جو ٹائم سیریز ونڈو میں مشاہدات کی ترتیب اور مشترکہ جیومیٹری محفوظ رکھتے ہیں۔ پہلی سطح ہر محدد کی مجموعی تبدیلی درج کرتی ہے؛ دوسری سطح محدد کے جوڑوں کے درمیان علامت دار رقبہ محفوظ…

حصصتکنیکی اشارےمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بٹ کوائن کے لیے صرف لانگ RSI اوسط کی جانب واپسی کے اصول کا VectorBT طریقۂ کار دکھاتی ہے۔ یہ روزانہ اختتامی قیمتوں سے RSI کا حساب لگاتی ہے، جب پچھلے دن کی ریڈنگ نچلی حد سے کم ہو تو داخل ہوتی ہے، اور بالائی حد سے بڑھنے پر نکلتی ہے۔ سگنلز کو ایک دن…

کرپٹواوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ لانگ اونلی RSI اوسط کی طرف واپسی کا اصول نافذ کرتا ہے، جو BTC/USDT پرپیچوئلز کے لیے ایونٹ پر مبنی بیک ٹیسٹنگ انجن استعمال کرتا ہے۔ یہ انٹرا ڈے بارز کو UTC کے روزانہ OHLCV ڈیٹا میں جمع کرتا ہے، نفع اور نقصان کی متحرک RSI کا حساب لگاتا ہے، اشارے کے نچلی…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منافع کی علامت والی پیش گوئیوں کو دوئی پوزیشنز میں بدلنے کے تین طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: صفر کی مقررہ حد، ہر سیکیورٹی کے اپنے اسکورز کا گزشتہ پرسنٹائل، اور سیکیورٹیز میں کراس سیکشنل پرسنٹائل۔ یہ ای ٹی ایف اور کرپٹو پرپیچوئلز کی درج شدہ توثیقی پیش…

مشین لرننگتکنیکی اشارےکرپٹوحصص
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز نیویارک کے 5 PM اختتام پر بیس کرنسی جوڑوں کی درجہ بندی کے لیے روزانہ فیچر پینل تیار کرتی ہے۔ یہ درجہ بندی کے قابل سگنلز، مثلاً معیاری بنائے گئے متعدد مدت کے منافع اور چینل میں مقام، کو مارکیٹ کی حالت کے پیمانوں مثلاً اتار چڑھاؤ، ڈرا ڈاؤن، حد اور…

فاریکساوسط کی جانب واپسیمومینٹماتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ٹریڈ ڈیٹا سے ٹک اور حجم کے عدم توازن والے بار بنا کر معلومات پر مبنی سیمپلنگ کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ دستی ٹک عدم توازن نفاذ کی لائبریری سیمپلر سے تصدیق کرتی ہے، پھر متوقع بار سائز اور موافقت کی سیٹنگز بدل کر موافق، مقررہ حد، اور رولنگ ونڈو طریقوں کا…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

دستاویز معیاری بازار ڈیٹا لوڈرز، پہلے سے تیار خصوصیات کے رجسٹر، اور سگنل کی تشخیص کو ملانے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ خصوصیات کا حساب ناموں، پیرامیٹر لغات، یا YAML کے ذریعے متعین کیا جا سکتا ہے، جس سے قابلِ تکرار پائپ لائنز اور اشاروں کے متعدد افق ممکن ہوتے…

تکنیکی اشارےمشین لرننگشماریاتحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک معیاری ETF ڈیٹا لوڈنگ، فیچر رجسٹری اور سگنل کی تشخیص کو جوڑنے والا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ یہ دکھاتی ہے کہ انڈیکیٹر کی میٹاڈیٹا کیسے تلاش کریں، طے شدہ یا واضح پیرامیٹرز سے فیچرز کیسے نکالیں، اور بار بار چلائی جا سکنے والی پائپ لائنز کے لیے…

حصصتکنیکی اشارےمومینٹمشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک LightGBM ماڈل کی ETF مستقبل کے منافع کی پیش گوئی کے لیے SHAP وضاحتیں دکھاتی ہے۔ TreeSHAP انفرادی پیش گوئیوں کے لیے فیچر کی شراکت اور مجموعی اہمیت کے خلاصے فراہم کرتا ہے۔ بیسوارم اور انحصاری پلاٹس دکھاتے ہیں کہ فیچر کی قدروں کا شراکت سے کیا تعلق ہے،…

حصصمشین لرننگشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ پائپ لائن ETF تعیناتی ورک فلو کے لیے OHLCV قیمتوں اور ییلڈ کرو سے مالی فیچرز بناتی ہے۔ یہ ماضی کے ڈیٹا کی متعدد مدتوں پر منافع اور رسک کے مطابق منافع، مومینٹم کی تیزی اور اتار چڑھاؤ کے تناسب اخذ کرتی ہے، پھر عام تکنیکی اشارے شامل کرتی ہے، جیسے RSI، MACD،…

حصصمومینٹماتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ کالشی کے فیڈرل ریزرو شرح کے بائنری معاہدوں کو احتمال کے طور پر کیسے پڑھیں اور شرح کی حدوں کی سیڑھی کو مضمر تقسیم میں کیسے بدلیں۔ یہ زور دیتی ہے کہ فیڈ میں YES بولیاں شامل ہیں، اس لیے اسپریڈ سے متاثر قیمتیں نچلی حد ہوتی ہیں؛ حدوں کی…

فیوچرزشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز وضاحت کرتی ہے کہ ویولیٹ تحلیل اور چلتے اسپیکٹرل تخمینے مختلف زمانی پیمانوں پر مالی ریٹرنز کو کیسے بیان کرتے ہیں۔ ویولیٹس ریٹرنز کو بتدریج سست ادوار کے اجزا میں تقسیم کرتی ہیں، جس سے دیکھا جا سکتا ہے کہ کون سے پیمانے زیادہ تر تغیر رکھتے ہیں۔ مثال…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وضاحت کرتی ہے کہ انٹرا ڈے حصص کے ریٹرنز میں مسلسل قیمت کی تبدیلی کو جمپس سے کیسے الگ کیا جائے۔ یہ مربع ریٹرنز سے روزانہ کی حقیقی ویرینس کا اندازہ لگاتی اور مسلسل جزو کے لیے جمپ کے اثر سے محفوظ تخمینہ، بائی پاور ویرینس، استعمال کرتی ہے؛ ان دونوں کا…

حصصاتار چڑھاؤشماریاتمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچر
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ ITCH ٹریڈ ریکارڈز سے باقاعدہ سیشن کے دوران حجم اور ٹریڈنگ سرگرمی میں تبدیلی دیکھتی ہے۔ یہ ٹریڈز کو زمانی بارز میں دوبارہ نمونہ بند کرتی، زیادہ، درمیانی اور کم سرگرمی والے نمائندہ اسٹاکس کی قیمت اور حجم کا موازنہ کرتی، پھر سب سے زیادہ فعال…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بٹ کوائن پرپیچوئل مارکیٹ ڈیٹا پر لانگ اونلی RSI اوسط کی واپسی کے قاعدے کے ذریعے ویکٹر بی ٹی کے ساتھ ویکٹرائزڈ بیک ٹیسٹنگ متعارف کراتی ہے۔ یہ کلوز پر مبنی RSI نکالتی ہے، جب گزشتہ دن کی ریڈنگ نچلی حد سے کم ہو تو انٹری اور بالائی حد سے زیادہ ہو تو…

کرپٹوپرپیچوئل فیوچرزاوسط کی جانب واپسیتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ فیچر انجینئرنگ ماڈیول منظم میکرو پورٹ فولیو ماڈلز کے لیے روزانہ قیمت کا ڈیٹا تیار کرتا ہے۔ یہ تخمینی اتار چڑھاؤ کے لحاظ سے پیمانہ بند مدت کے منافع، متعدد پیمانوں کے کئی MACD سگنل اور لاگ قیمتوں کے رولنگ زیڈ اسکور بناتا ہے۔ منافع کی مدتیں متعین مجموعہ یا…

کئی اثاثوں پر مبنیمومینٹمرجحان کی پیرویاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ رہنما اثاثوں کی قیمت اور حجم کی تاریخ سے بننے والی خصوصیات کا جائزہ لیتا ہے، جن میں مختلف مدتوں کے منافع، رجحان اور واپسی کے پیمانے، اتار چڑھاؤ کے متعدد تخمینے، اتار چڑھاؤ کی کیفیتیں، سیالیت، انتہائی نقصان کا خطرہ اور کراس سیکشنل نارملائزیشن شامل ہیں۔ یہ…

تکنیکی اشارےمومینٹماتار چڑھاؤمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک منٹ کی سطح کے NASDAQ-100 ڈیٹا کو ماڈل پر مبنی فیچرز میں بدلنے کے تین طریقے بیان کرتی ہے: ویرینس کی پیش گوئیوں اور پیش گوئی کی غلطیوں کے لیے متحرک HAR رجعت، حالیہ حجم کے نمونوں کے لیے فوریئر ٹرانسفارم، اور قیمت اور آرڈر فلو کی تبدیلی کی ترتیب کے لیے…

حصصاتار چڑھاؤمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک قیمت کی سطحوں سے مالیاتی فیچرز اخذ کرنے کے لیے مقامی خطی رجحان کا اسٹیٹ اسپیس ماڈل سمجھاتی ہے۔ مخفی حالت میں قیمت کی سطح اور اس کی ڈھلوان ہوتی ہے؛ مشاہدات شور والی اختتامی قیمتیں ہیں۔ ہر مرحلے پر فلٹر حالت کی پیش گوئی کرتا، مشاہدے کی انوویشن ناپتا…

حصصشماریاتتکنیکی اشارےجوڑیوں کی ٹریڈنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالی سلسلے پیدا کرنے والے عمل میں تبدیلیاں ڈھونڈنے کے طریقوں کا جائزہ لیتی ہے اور روزانہ SPY ڈیٹا کو مثال بناتی ہے۔ یہ Zivot–Andrews ٹیسٹ کا تقابل متعدد بریک کی سیگمنٹیشن کے طریقوں سے کرتی ہے؛ Zivot–Andrews یونٹ روٹ جانچتے ہوئے ایک بریک کا تخمینہ…

شماریاتمشین لرننگتکنیکی اشارےرسک مینجمنٹ