مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

788 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی بتاتی ہے کہ ماہانہ مشاہدات سے بنے US فرم خصوصیات کے پورٹ فولیوز میں اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور دیگر پوزیشن سطح کے اضافی قواعد کی آزمائش کیوں نہیں ہو سکتی۔ ویکٹرائزڈ بیک ٹیسٹ پورے مہینے کے حاصل شدہ آئندہ منافع پر وزن کا ایک ویکٹر لاگو کرتا ہے،…

حصصرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ مالی زمانی سلسلوں کی ماڈل سازی کے فیصلے کا طریقۂ کار پیش کرتا ہے۔ ابتدا میں SPY کی قیمتوں اور منافع، VIX کی سطحوں اور منافع کی تقسیم کے گراف سے سرکتے ہوئے لیول، مجتمع حرکتیں اور موٹی دُموں کی شناخت کی جاتی ہے۔ پھر ڈکی فلر کا افزوں ٹیسٹ، جس کا صفر…

شماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارےحصص
Machine Learning for Trading

یہ ترتیب صرف طویل پوزیشن والے ETF کی درجہ بندی اور دوبارہ توازن کا تجربہ مقرر کرتی ہے۔ یہ 100-ETF کا وسیع یونیورس بیان کرتی ہے، جس میں حصص، بانڈ، اجناس اور علاقائی نمائش شامل ہیں؛ فیصلے ماہانہ اور عمل درآمد اگلی مارکیٹ کھلنے پر ہے۔ مرکزی لیبل 21 دن کے منافع…

حصصکئی اثاثوں پر مبنیبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ بینچ مارک ایک ہی قطعی طور پر متعین OHLCV پینل کے ساتھ CSV، پارکیٹ، فیدر (ایرو IPC) اور HDF5 کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ لکھنے کا وقت، میموری میں مواد لانے کے بعد پڑھنے کا وقت، فائل کا حجم اور صرف منتخب کالم پڑھنے کے اثرات ناپتا ہے۔ وقت ناپنے کے طریقے میں ایک…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ ETF خصوصیات کا مطالعہ ماڈل سے حاصل ہونے والے تین ان پٹ بناتا ہے: پوشیدہ مارکوف ماڈل (HMM) جو مارکیٹ کے نظام کا اندازہ لگاتا ہے، حوالہ فنڈز کی جزوی طور پر تفریق شدہ قیمتیں، اور ہر ETF کی GARCH(1,1) مشروط اتار چڑھاؤ۔ اس میں زور دیا گیا ہے کہ مستقبل کی…

حصصاتار چڑھاؤمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ نو ٹریڈنگ کیس اسٹڈیز سے رجسٹرڈ ڈبل مشین لرننگ کے علاجی اثرات کا موازنہ کرتا ہے۔ یہ ہر مطالعے کی رجسٹری سے تازہ نتائج لوڈ کرتا، رجسٹری کی صحت اور دہرے لیبلز جانچتا اور کوریج واضح کرتا ہے۔ اثرات اور اعتماد کے وقفے اپنی اصل اکائیوں میں رہتے ہیں، جبکہ…

شماریاتمشین لرننگبیک ٹیسٹنگحصص
Machine Learning for Trading

دستاویز بتاتی ہے کہ ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے لیے خطی، گریڈینٹ بوسٹنگ، ٹیبلر ڈیپ لرننگ اور سلسلہ جاتی ماڈلز کی توثیقی پیش گوئیوں کا موازنہ کیسے کیا جائے۔ تشخیصی نتائج دینے سے پہلے یہ جانچتی ہے کہ ہر رجسٹرڈ پیش گوئی کی آبادی اپنے اہلیت کے معاہدے کے مطابق مکمل…

آپشنزحصصشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز بتاتی ہے کہ ڈبل مشین لرننگ (DML) اسپریڈ، قلیل مدتی اتار چڑھاؤ اور پچھلے ریٹرنز کا حساب رکھنے کے بعد یہ کیسے اندازہ لگاتی ہے کہ خریدار کے شروع کردہ حجم کا حصہ مستقبل کے ریٹرنز پر اثر ڈالتا ہے یا نہیں۔ یہ کراس فٹنگ سے علاج اور نتیجے، دونوں کو ان…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک رجسٹرڈ NASDAQ-100 مائیکرو اسٹرکچر بیک ٹیسٹس کو ماڈل تربیت یا دوبارہ بیک ٹیسٹ چلائے بغیر اسٹریٹیجی کے جائزے میں تبدیل کرتی ہے۔ یہ رجسٹری سے پیمانے اور ماخذی سلسلہ پڑھتی، ضرورت کے وقت اخذ کردہ گروہ اور جوڑی دار موازنہ کے جدول بناتی، اور مشترک تاریخوں…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچربیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ ٹوٹل ویو-ITCH پیغام بہ آرڈر ڈیٹا کو بائنری شکل سے منظم ریکارڈز میں ڈی کوڈ کرنا سکھاتی ہے۔ یہ پیغام کی ساخت اور ہر قسم کے مخصوص لے آؤٹس سمجھاتی، فیلڈز کھول کر دکھاتی، اور نصف شب سے نینو سیکنڈز میں دیے گئے وقت اور ضمنی اعشاری مقامات والے صحیح…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرہائی فریکوئنسی ٹریڈنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ فیچر اسٹورز تربیتی ڈیٹا اور لائیو ماڈل اِن پٹس کو ہم آہنگ کیسے رکھتے ہیں۔ یہ فیچر ویوز کو ان کی اینٹیٹی کلید، واقعے کے وقت، قابلِ استعمال مدت اور فیچر کالمز کے ذریعے بیان کرتی ہے، پھر تاریخی تربیت کے لیے وقت کے مطابق جوڑ کا تازہ ترین…

مشین لرننگبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ماہانہ ETF مومینٹم اور ییلڈ کرو ریجیم اسٹریٹیجی کو دو طریقوں سے نافذ کرتی ہے: ویکٹرائزڈ ریٹرن حساب اور مرحلہ وار اکاؤنٹ کی نقل۔ دونوں میں ہدفی وزن، اثاثے، تاریخیں اور کل ٹریڈنگ لاگت یکساں ہیں، اس لیے موازنہ نفاذی انتخاب پر مرکوز رہتا ہے، مثلاً…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مشروط آٹواینکوڈر پیش کرتی ہے، جو انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ تجزیے کو اس طرح وسعت دیتا ہے کہ اسٹاک کی خصوصیات سے فیکٹر ایکسپوژر تک خطی نقشے کی جگہ نیورل نیٹ ورک استعمال ہوتا ہے۔ یہ ایکسپوژر اور فیکٹر ریٹرن کی ساخت برقرار رکھتے ہوئے خصوصیات اور لوڈنگز…

مشین لرننگحصصشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک متحد مینیجر، پہلے سے متعین یا حسبِ ضرورت سمبل کائناتوں اور تقسیم شدہ Parquet اسٹوریج کے ذریعے مالیاتی ٹائم سیریز حاصل اور برقرار رکھنے کا طریقۂ کار پیش کرتی ہے۔ اس میں ایک یا متعدد سمبلز کو یکے بعد دیگرے یا متوازی حاصل کرنا، اسٹوریج میں ڈیٹا…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایک نیورل پالیسی نیٹ ورک کا ڈھانچہ بیان کرتی ہے جو اثاثے کی سطح کی ٹائم سیریز اور سیاق و سباق کو محدود پورٹ فولیو رسک وزن میں تبدیل کرتا ہے۔ ہر اثاثے کی بنیادی ساخت میں سیاقی ایمبیڈنگز، فیچر کے لحاظ سے ماڈیولیشن، ویری ایبل سلیکشن، ایک LSTM اور…

مشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹحصص
Machine Learning for Trading

یہ ابتدائی تجزیہ تاریخی US ایکویٹی پینل کا جائزہ لیتا ہے، اس کی خام اور ایڈجسٹ شدہ قیمت کے فیلڈز سمجھاتا ہے، اور وقت کے ساتھ سمبل کوریج دیکھتا ہے۔ یہ فعال سمبلز کی سالانہ تعداد کا ان کے پہلے اور آخری مشاہدات سے موازنہ کرتا ہے، اور دکھاتا ہے کہ یہ سمجھنے کے…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مائیکرو اسٹرکچر کے نمونے دکھانے کے لیے NASDAQ ITCH-سے اخذ کردہ ٹریڈ اور آرڈر ڈیٹا استعمال کرتی ہے۔ یہ ٹِک کی سطح کے ٹریڈ ریٹرنز میں منفی فرسٹ آرڈر آٹو کوریلیشن کا جائزہ لیتی ہے، اس اثر کا مڈ پرائس ریٹرنز سے موازنہ کرتی ہے، اور مختلف لیکویڈیٹی سطحوں…

حصصمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرشماریاتآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ باب مقداری ٹریڈنگ تحقیق میں سببی دعووں کے جائزے کا فریم ورک پیش کرتا ہے۔ یہ ٹریٹمنٹ، نتیجے، ایسٹیمیند، کاؤنٹر فیکچوئل اور ایڈجسٹمنٹ سیٹ کی واضح تعریفوں سے شروع ہوتا ہے، پھر تحقیقی سوالات کو موزوں طریقوں سے ملاتا ہے: مسلسل ایکسپوژرز کے لیے ڈبل مشین لرننگ…

مشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگفیکٹر سرمایہ کاری
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز ایک مقررہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کے لیے لاگت کی حساسیت کا تجزیہ پیش کرتی ہے۔ یہ کائنات، وزن، شیڈول اور سیمولیٹر مستقل رکھتے ہوئے فی ٹانگ فیسوں کی ایک حد پر بیک ٹیسٹ دوبارہ چلاتی ہے۔ حاصل شدہ منحنی دکھاتی ہے کہ فرض کردہ ٹریڈنگ لاگت بڑھنے پر شارپ…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک فارورڈ ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے عام کم سے کم مربعات کا Ridge، LASSO، اور Elastic Net سے موازنہ کرتی ہے، جو ETF کائنات پر مبنی ہے۔ تمام ماڈلز ایک جیسے واک فارورڈ فولڈز استعمال کرتے ہیں، جن میں پرج گیپ لیبل کے افق کے مطابق رکھا گیا ہے، تاکہ فرق کو…

مشین لرننگحصصشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک دیکھتی ہے کہ آیا مالیاتی خصوصیات 10 سیشن کے ڈیلٹا ہیجڈ آپشنز کے ریٹرن لیبل کی وضاحت میں مدد دیتی ہیں۔ یہ ایک مضمر اتار چڑھاؤ کی خصوصیت استعمال کرنے والے Ridge ماڈلز، مضمر اتار چڑھاؤ پر منحصر اور آزاد خصوصیات کے گروپس، اور خصوصیات کے مکمل مجموعے کا…

آپشنزحصصشماریاتمشین لرننگ
Machine Learning for Trading

یہ رہنما روزانہ SPY ڈیٹا پر مقررہ اسٹاپ لاس اور منافع لینے کی رکاوٹوں، ٹریلنگ اسٹاپ، ATR کے مطابق پیمانہ شدہ اخراج، مشین لرننگ اخراج سگنل اور ان کے امتزاج کا موازنہ کرتی ہے۔ مقررہ رکاوٹیں داخلے کی قیمتوں سے نقل کی گئی ہیں؛ رات کے وقفے اوپن پر بھرے جاتے ہیں…

حصصرسک مینجمنٹتکنیکی اشارےبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ادارہ جاتی ایکویٹی ہولڈنگز پر Word2Vec اسکیپ گرام لاگو کرتی ہے۔ یہ ہر ادارے کے پورٹ فولیو کو جملہ، اسٹاک شناختوں کو ٹوکن، اور رپورٹ شدہ ہولڈنگ قدر کے مطابق ترتیب دی گئی پوزیشنوں کو لفظی ترتیب سمجھتی ہے۔ ملتے جلتے پورٹ فولیو سیاق میں بار بار آنے…

حصصمشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیلشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ اسٹاک اسپلٹ یا منافعِ نقد کی تاریخوں سے گزرنے پر ایکویٹی کی خام قیمتیں گمراہ کن منافع کیوں دکھا سکتی ہیں۔ یہ پچھلی قیمتوں کو بعد کے کارپوریٹ اقدامات کے لیے پیمانہ کرنے والی بیک ورڈ ایڈجسٹمنٹ بیان کرتی ہے، اور عمل درآمد کی نقل کے لیے خام…

حصصشماریاتبیک ٹیسٹنگامریکی مارکیٹیں