مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

788 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ آیا ماڈل پر مبنی پوزیشن سائزنگ US کمپنی خصوصیات کی حکمتِ عملی میں مساوی وزن سے بہتر ہے۔ یہ اسکور وزن کا موازنہ کرتی ہے، جو زیادہ پیش گوئی شدہ اسکور والے ناموں کو زیادہ مختص کرتا ہے، کنفارمل وزن سے، جو پیش گوئی کے وقفے کم قابلِ اعتماد…

حصصپوزیشن کا حجم طے کرناپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک لانگ ETF سودوں سے نکلنے کے طریقوں کا موازنہ کرتی ہے: مقررہ منافع اہداف اور اسٹاپ، ٹریلنگ اسٹاپ، ATR کے مطابق پیمانہ شدہ رکاوٹیں، مشین لرننگ سگنل اور ان کے امتزاج۔ یہ اشارے اور سودوں کی نقل تیار کرتی ہے، پھر اوسط معیاری خطا سے سودوں کے منافع، جیت کی…

حصصرسک مینجمنٹپوزیشن کا حجم طے کرنااتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ARIMA پیش گوئیوں کو الگ پیش گوئیوں کے بجائے بعد کے ماڈلوں کے ان پٹ کالم سمجھتی ہے۔ یہ ETF منافع پر ماڈل فٹ کرتی ہے، ترتیب تجویز کرنے کے لیے اسٹیشنیرٹی جانچ اور خود باہمی تعلق کی تشخیص استعمال کرتی ہے، اور تربیتی حصے میں معلوماتی معیار کے ساتھ…

حصصمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

دستاویز رولنگ ETF ریٹرن ونڈوز کو روایتی کنولوشنل نیورل نیٹ ورک کے لیے دو چینل والی تصاویر میں بدلنے کا طریقہ بیان کرتی ہے۔ گرامین اینگولر فیلڈ معمول پر لائے گئے مشاہدات کو زاویوں میں بدل کر جوڑی وار زاویائی تعلقات ریکارڈ کرتی ہے؛ مارکوف ٹرانزیشن فیلڈ مشاہدات…

حصصمشین لرننگتکنیکی اشارےشماریات
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز اثاثوں کی قیمتوں کے ماڈلز کا معیار جانچنے کے لیے چن، پیلگر اور ژو کے ماہانہ US ایکویٹی پینل کا تعارف کراتی ہے۔ یہ معاشی موضوعات کے لحاظ سے گروپ کی گئی 46 فرم خصوصیات، اگلے ماہ کے اضافی ریٹرنز، اور پینل کی وقت کے مطابق ترتیب دی گئی ٹرین، ویلیڈیشن…

حصصامریکی مارکیٹیںفیکٹر سرمایہ کاریشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ماڈلنگ سے پہلے مارکیٹ سیریز کی خصوصیات جانچنے کا ورک فلو پیش کرتی ہے۔ اس کا آغاز SPY کی قیمتوں اور ریٹرنز، VIX کی سطحوں اور ریٹرن کی تقسیم کے چارٹس سے ہوتا ہے تاکہ رجحانات، وولیٹیلٹی کے کلسٹرز اور موٹی دُموں کی شناخت ہو۔ پھر یہ بتاتی ہے کہ آگمینٹڈ…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SPY کے روزانہ ریٹرنز سے فریکوئنسی ڈومین تجزیے اور ٹریڈنگ فیچرز کے ماخذ کے طور پر اس کی حدود سمجھاتی ہے۔ ویولیٹ ڈی کمپوزیشن تغیر کو بتدریج سست تر ٹائم اسکیلز کے بینڈز میں الگ کرتی ہے، جبکہ اسپیکٹرل تخمینے بتاتے ہیں کہ ریٹرن کا تغیر مختلف فریکوئنسیوں…

حصصشماریاتاتار چڑھاؤتکنیکی اشارے
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک TWS یا گیٹ وے کے ذریعے اسٹریٹیجی کو انٹرایکٹو بروکرز سے جوڑنے کا عملی ورک فلو بیان کرتی ہے۔ یہ تصدیق کرتی ہے کہ سیشن پیپر اکاؤنٹ ہے، اکاؤنٹ کی قدریں اور پوزیشنز پڑھتی ہے، اور لائیو فیڈ شروع ہونے سے پہلے اسٹریٹیجی کی حالت قائم کرنے کے لیے تاریخی…

آرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹمومینٹمحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SEC فائلنگز دیکھنے اور کمپنی کا منظم ڈیٹا نکالنے کے لیے ایڈگر ٹولز کا جائزہ لیتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ فائلنگ جمع کرانے والوں کی شناخت مستحکم CIK سے کیسے کریں، فارم کے لحاظ سے فائلنگ کیسے حاصل کریں، اور XBRL ٹیگ والی سالانہ رپورٹس کو مالی گوشواروں کے…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ کیس اسٹڈی وسیع US ایکویٹی پینل میں مستقبل کے ریٹرنز کی پیش گوئی کے لیے خطی ماڈلز کو بنیادی معیار کے طور پر استعمال کرتی ہے۔ یہ بتاتی ہے کہ قیمت اور والیوم کے باہم متداخل فیچرز کولینیئرٹی کیوں پیدا کرتے ہیں، جس سے عام کم سے کم مربعات کے کوایفیشنٹس غیر…

حصصامریکی مارکیٹیںمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک جانچتی ہے کہ ETF مومینٹم بیک ٹیسٹ اپنی فرض کردہ ٹریڈنگ فیس کے لیے کتنا حساس ہے۔ یہ اسٹریٹیجی کے وزن اور ٹریڈنگ کے شیڈول کو برقرار رکھتے ہوئے، ہر جانب کی لاگت کی مختلف سطحوں پر سمیولیٹر دوبارہ چلاتی اور نمو، شارپ تناسب اور ڈرا ڈاؤن کا موازنہ کرتی…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اندازہ لگاتی ہے کہ بچ جانے والی US ایکویٹیز کا مساوی وزن والا پورٹ فولیو، پوری ابتدائی کائنات کے مقابلے میں منافع کو کتنا بڑھا چڑھا کر دکھا سکتا ہے۔ پہلے یہ دیکھا جاتا ہے کہ پینل میں سِمبلز کے اخراج کا ریکارڈ کب سے موجود ہے؛ معلوم ہوتا ہے کہ ریکارڈ…

حصصامریکی مارکیٹیںبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ آپشن معاہدوں اور چین کی ساخت کا تعارف دیتا، پھر آٹھ بنیادی اثاثوں پر ایس اینڈ پی 500 آپشنز کے 2020 نمونے کا جائزہ لیتا ہے۔ یہ مانی نیس، اندرونی اور زمانی قدر، مضمر اتار چڑھاؤ، یونانی پیمانے، اور یہ بتاتا ہے کہ اسٹرائیک، میعاد اور کال یا پٹ کی…

آپشنزحصصاتار چڑھاؤڈیریویٹوز کی قیمت بندی
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ فرم کی خصوصیات پر مبنی ماہانہ US ایکویٹی اسٹریٹیجی کے رجسٹر شدہ بیک ٹیسٹ پائپ لائن کا مطالعہ کرتا ہے۔ یہ شارپ کی غیر یقینی، احتمال اور ڈیفلیٹڈ شارپ پیمانے، جوڑی وار اسٹریٹیجی موازنوں، ہولڈ آؤٹ میں گراوٹ، اور چھوٹے مارکیٹ کیپ اسٹاکس کی کم لیکویڈیٹی…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک اہل مکمل کوریج امیدواروں میں توثیقی شارپ کے لحاظ سے سب سے اوپر آنے والی تخصیص کی ترتیب پر پوزیشن سطح کے اسٹاپ لاس، ٹریلنگ اسٹاپ اور وقت پر اخراج کا جائزہ لیتی ہے۔ ہر اضافی قاعدے کا موازنہ اس کی اپنی بغیر قاعدے والی بنیادی صورت سے کیا جاتا ہے تاکہ…

حصصآپشنزرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایس اینڈ پی 500 آپشنز کی اسٹریٹیجی کے لیے پورٹ فولیو وزن دینے کے قواعد کا موازنہ کرتی ہے جو اسٹریڈلز فروخت کرتی ہے۔ یہ منتخب علامتوں اور اسٹریٹیجی کی دوسری ترتیبات کو مقرر رکھتی، پھر برابر وزن کی بنیادی صورت کو ایسے تخصیص کنندگان سے بدلتی ہے جو یا…

آپشنزحصصپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ S&P 500 کمپنیوں کے سہ ماہی MD&A انکشافات کو ٹریڈنگ فیچرز میں تبدیل کرنے کا طریقۂ کار بیان کرتا ہے۔ اس میں فائلنگ کی منظوری کی تاریخوں کو وقت کے لحاظ سے بنیادی حوالہ بنایا گیا ہے، ایک ہی تاریخ پر کمپنی کی متعدد فائلنگز میں سے تازہ ترین مدت والی فائلنگ…

حصصمشین لرننگمارکیٹ کا مزاجشماریات
Machine Learning for Trading

یہ صرف پڑھنے والا تجزیہ کئی ماڈل خاندانوں کی توثیقی پیش گوئیاں یکجا کرکے جانچتا ہے کہ آیا وہ مکمل ہیں، اسٹاک کی درجہ بندی کتنی اچھی کرتے ہیں، فولڈز میں درجہ بندی کی صلاحیت برقرار رہتی ہے یا نہیں، اور بظاہر ملتے جلتے ماڈل الگ معلومات دیتے ہیں یا نہیں۔ یہ…

حصصشماریاترسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک SHAP استعمال کرکے ETF کے ریٹرنز کی ریج ریگریشن پیش گوئیوں کی وضاحت کرتی ہے۔ خطی ماڈل میں فیچر انتسابات کا فِٹ کیے گئے کوایفیشنٹس اور پس منظر کی فیچر اقدار سے انحراف کے ساتھ بند صورت میں تعلق ہوتا ہے، جس سے تجزیہ وضاحت کنندہ کو عین تفکیک کے مقابل…

حصصمشین لرننگشماریاترسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مالی قیمتوں سے فیچرز اخذ کرنے کے طریقے کے طور پر کالمن فلٹرنگ کی وضاحت کرتی ہے۔ مقامی خطی رجحان کی حالت پوشیدہ قیمت کی سطح اور اس کی ڈھلوان دونوں کو ٹریک کرتی ہے، جبکہ مشاہداتی ماڈل شور والے اختتامی نرخوں کا حساب رکھتا ہے۔ ہر اپ ڈیٹ فلٹر شدہ سطح،…

حصصتکنیکی اشارےشماریاتجوڑیوں کی ٹریڈنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک انسٹرومنٹڈ پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ (IPCA) پیش کرتی ہے، جو فرم کی خصوصیات سے ریٹرنز کی پیش گوئی کا ایک پوشیدہ فیکٹر طریقہ ہے۔ ہر خصوصیت کو براہِ راست ریٹرن وزن دینے کے بجائے، IPCA ہر فرم کے فیکٹر ایکسپوژرز کو اس کی خصوصیات کا خطی فنکشن بناتا ہے۔ مشترک…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریمشین لرننگشماریات
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ مختلف اثاثوں پر مشتمل ETF پینل میں رجسٹر شدہ ماڈل خاندانوں کا واک فارورڈ توثیق کے نتائج سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈل 21-ٹریڈنگ دن کے ریٹرنز کی پیش گوئی کرتے ہیں اور ان کا جائزہ کراس سیکشنل انفارمیشن کوایفیشنٹس سے لیا جاتا ہے، جو بتاتے ہیں کہ ہر تاریخ پر…

کئی اثاثوں پر مبنیحصصمومینٹمشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک NASDAQ TotalView-ITCH پیغامات کا تجزیہ کرکے مارکیٹ کی مجموعی سرگرمی بیان کرتی اور دوبارہ استعمال کے قابل ٹریڈ ڈیٹا بناتی ہے۔ یہ پیغامات کو نوعیت کے لحاظ سے شمار کرتی ہے، پھر اسٹاک لوکیشن شناختی نمبروں کو ٹکرز سے اور آرڈر حوالوں کو ان کے اصل اضافی…

حصصامریکی مارکیٹیںمارکیٹ مائیکرو اسٹرکچرآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک وسیع US اسٹاک مجموعے کی درجہ بندی کے لیے قیمت سے اخذ کردہ خصوصیات بناتی ہے۔ یہ مومینٹم، اتار چڑھاؤ، متحرک اوسط اور تکنیکی اشاریوں کے خاندان بیان کرتی، پھر ان کی ایک سیشن آگے کے منافع کے لیبل سے جانچ کرتی ہے۔ مرکزی اصول یہ ہے کہ ہر سٹاک کے متحرک…

حصصامریکی مارکیٹیںتکنیکی اشارےمومینٹم