مواد پر جائیں

علمی لائبریری

کتابوں، مقالوں، مضامین اور کوڈ کے خلاصے اور اہم خیالات جنہیں ہمارے AI ایجنٹس پڑھتے ہیں، Stratmill کے تحقیقی ایجنٹ نے لکھے ہیں۔ ہر صفحے پر اصل ماخذ کا لنک ہے۔

لائبریری میں تلاش کریں

325 دستاویزات

Machine Learning for Trading

یہ تحقیقی تجزیہ نو گروپس میں ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے روزانہ پینل کا خاکہ پیش کرتا ہے۔ یہ وقت کے ساتھ سمبل کوریج جانچتا، پینل کا درجہ بندی لغت سے موازنہ کرتا، خالی اور صفر حجم مشاہدات کا جائزہ لیتا، اور گروپ کے لحاظ سے قیمت بارز کی ترتیب اور لیکویڈیٹی دیکھتا…

حصصپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمدرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ تجزیہ سیکٹر ایکسچینج ٹریڈڈ فنڈز کے منافع پر باہمی تعلق کی بنیاد پر پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ لاگو کرتا ہے۔ تجزیے سے پہلے منافع کو معیاری بنانے سے ہر سیکٹر کا تغیر ایک اکائی ہو جاتا ہے، لہٰذا نمایاں کمپوننٹس باہمی حرکت بیان کرتے ہیں، نہ کہ سب سے زیادہ اتار…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ دستاویز مشترکہ بیک ٹیسٹ رنر کے نفاذی اصول بیان کرتی ہے اور کارکردگی کو سالانہ شرح میں بدلتے وقت منافع گرڈ کی درست تشریح پر توجہ دیتی ہے۔ یہ منافع کے مشاہدات کے درمیان عام وقفوں سے مشاہدہ شدہ نمونہ جاتی فریکوئنسی کا اندازہ لگاتی ہے، غیر معمولی طور پر طویل…

بیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ تجربہ ماہانہ ETF رینکنگ کے لیے گریڈینٹ بوسٹڈ ٹری ماڈل، ٹیبلر نیورل نیٹ ورک اور پوشیدہ عامل ماڈل کی توثیقی پیش گوئیوں کو یکجا کرتا ہے۔ پہلے پیش گوئیوں کو کراس سیکشن میں زیڈ اسکور سے معیاری بناتا ہے، پھر ان کی اوسط لیتا ہے۔ اینسمبل کا جائزہ معلوماتی عدد…

کئی اثاثوں پر مبنیمشین لرننگشماریاتبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ سبق ETF کے کراس سیکشنل سگنلز کو لانگ اونلی، مساوی وزن والے ٹاپ ٹین پورٹ فولیوز میں بدلتا ہے اور رِج ریگریشن اور لاجسٹک کلاسیفیکیشن کا مومینٹم اور مساوی وزن والے بنیادی طریقوں سے موازنہ کرتا ہے۔ ماڈلز واک فارورڈ تربیتی ادوار پر فٹ کیے جاتے ہیں، فارورڈ…

حصصبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمدپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ حوالہ ایکویٹی پوزیشنوں اور اندرونی افراد کی سرگرمی کے مطالعے کے لیے عوامی SEC فائلنگ کے دو ذرائع بیان کرتا ہے۔ سہ ماہی 13F رپورٹیں ادارہ جاتی ہولڈنگز فراہم کرتی ہیں، منتخب مینیجرز کے مجموعے کے لیے بھی یا مکمل فائلنگ مدت کے بڑے ڈیٹا کے طور پر بھی۔ فارم 4…

حصصامریکی مارکیٹیںپورٹ فولیو کی تشکیلواقعات پر مبنی
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک حقیقی سپلائی چین علمی گراف اور ادارہ جاتی 13F ہولڈنگز کو مشین لرننگ فیچرز میں تبدیل کرتی ہے۔ یہ مرکزیت اور انحصار کے اشاریوں جیسے نیٹ ورک پیمانے اخذ کرتی، سپلائر ارتکاز اور مسابقتی تعرض کا تخمینہ لگاتی، اور ہولڈرز کی وسعت، ارتکاز اور مشترکہ ملکیت…

مشین لرننگحصصپورٹ فولیو کی تشکیلشماریات
Machine Learning for Trading

یہ ٹیوٹوریل ایک ماہانہ ETF گردش سمولیٹر بناتا ہے، جو گزشتہ خطرے کے مطابق ایڈجسٹ شدہ مومینٹم درجہ بندی اور ٹریژری شرحِ منافع کے منحنی دور کی فلٹر استعمال کرتا ہے۔ ہر ماہ کے آخر میں قاعدہ حالیہ قیمتوں کی تاریخ سے دس فنڈز کی درجہ بندی کرتا ہے؛ خطرہ لینے والے…

بیک ٹیسٹنگمومینٹمپورٹ فولیو کی تشکیلآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک بتاتی ہے کہ جب کوواریئنس کے تخمینے غیر یقینی ہوں تو درجہ وار خطرہ برابری، اوسط اور تغیر کی تقسیم کا متبادل کیسے بن سکتی ہے۔ HRP ارتباطی فاصلے استعمال کرکے اثاثوں کے کلسٹر بناتی ہے، درجہ بندی کے مطابق ترتیب دیتی ہے، پھر ترتیب شدہ مجموعے کو بار بار…

پورٹ فولیو کی تشکیلرسک مینجمنٹبیک ٹیسٹنگحصص
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک US فرم خصوصیات کے مطالعے کے لیے ماہانہ ماڈل میٹرکس بناتی ہے، ایک جاری کردہ پینل سے جس کی خصوصیات پہلے ہی فرموں کے درمیان درجہ بند ہیں۔ یہ کسی ٹرانسفارم کو فٹ کیے یا رولنگ ونڈوز نکالے بغیر، اسی فرم اور ماہ کی قطار میں موجود اقدار سے مرکبات اور…

حصصفیکٹر سرمایہ کاریپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک چار حوالہ جاتی ETF تقسیمات کا موازنہ تاریخی بحرانی ادوار، اثاثوں پر خود وضع کردہ بیک وقت جھٹکوں، اسٹوڈنٹ ٹی مونٹی کارلو سمولیشنز، اور بازار کے ادوار کے شماریات سے کرتی ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ ڈرا ڈاؤن کی پیمائش سمجھاتی ہے اور روزانہ مستقل وزن والے…

کئی اثاثوں پر مبنیرسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیلاتار چڑھاؤ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک DeePM بیان کرتی ہے، ایک سر تا سر ETF پورٹ فولیو پالیسی جو مختلف بازار حالات میں کارکردگی بہتر بنانے کے لیے بنائی گئی ہے۔ اس کے اجزا میں اتار چڑھاؤ کے مطابق معمول شدہ منافع اور رجحان کی خصوصیات، LSTM پر مبنی ماڈل، متغیر انتخاب، کنڈیشننگ پرتیں، اور…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلمشین لرننگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

نوٹ بک ویلیو ایٹ رسک کو نقصان کے کوانٹائل اور مشروط ویلیو ایٹ رسک، یا متوقع شارٹ فال، کو اس حد سے آگے کے اوسط نقصان کے طور پر بیان کرتی ہے۔ یہ وسیع ایکویٹی ETF کے لیے ایک روزہ دم کے خطرے کا چار طریقوں سے تخمینہ لگاتی ہے: تجرباتی تاریخی کوانٹائلز، گاوسی ماڈل،…

حصصاتار چڑھاؤرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختلف کیس اسٹڈیز میں بنائے گئے مالیاتی فیچرز کی فہرست اور ہر مارکیٹ مطالعے کے لیے رجسٹری میں موجود مضبوط ترین معلوماتی کوایفیشنٹ پیش کرتی ہے۔ یہ فیچرز اور ان کے ناموں کے خاندان گنتی، فیچر اسپیس کے حجم کا موازنہ اور اثاثوں کے درمیان پیٹرنز کا خلاصہ…

کئی اثاثوں پر مبنیشماریاتمشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک FX جوڑیوں کی پیش گوئیوں کو بنیادی ٹریڈنگ نتائج میں بدلتی ہے۔ ہر فیصلے کے وقت یہ جوڑیوں کی درجہ بندی کرتی، یکساں سائز کے لانگ اور شارٹ پورٹ فولیو حصے لیتی، اور منتخب پیش گوئی کی تشکیلات اور چیک پوائنٹس کو پہلے سے موجود بیک ٹیسٹ انجن میں چلاتی ہے۔…

فاریکسبیک ٹیسٹنگپورٹ فولیو کی تشکیلپوزیشن کا حجم طے کرنا
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی ماہانہ ETF مومینٹم اسٹریٹیجی کی دو سیمولیشنز کا موازنہ کرتی ہے۔ دونوں یکساں ہدفی وزن، کائنات، تاریخیں اور مجموعی ٹریڈنگ لاگت استعمال کرتی ہیں۔ ایک تاخیر شدہ وزن اور اثاثوں کے منافع سے منافع کا حساب کرتی ہے؛ دوسری آرڈرز کو یکے بعد دیگرے چلاتی…

حصصمومینٹمبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک LSTM الاکیٹر بناتی ہے جو حالیہ ETF منافع اور اتار چڑھاؤ کے فیچرز کو براہِ راست صرف لانگ پورٹ فولیو وزنوں میں بدلتا ہے۔ سوفٹ میکس آؤٹ پٹ وزنوں کو غیر منفی اور مکمل سرمایہ کاری شدہ رکھتا ہے، جبکہ قابلِ تفریق شارپ تناسب کا مقصد نیٹ ورک کو الگ…

مشین لرننگپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹ
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک سے تیس سال تک پھیلی آٹھ ٹریژری مستقل میعاد والی منافع کی شرحوں میں تبدیلیوں پر پرنسپل کمپوننٹ تجزیہ لاگو کرتی ہے۔ یہ آگے بھرے گئے کیلنڈر کی وہ قطاریں ہٹاتی ہے جن میں شرح کی تبدیلی نہیں ہوئی اور پھر PCA سے پہلے باقی مشاہدات کو معیاری بناتی ہے،…

مقررہ آمدنیشماریاترسک مینجمنٹپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ اسکرپٹ SEC 13F فائلوں سے ادارہ جاتی ہولڈنگز دو طریقوں سے جمع کرتی ہے: منتخب مینیجرز کی فائلیں حاصل کر سکتی ہے یا SEC کی سہ ماہی بلک فائلیں ڈاؤن لوڈ کر سکتی ہے۔ دونوں راستے ہولڈنگز کو مشترک خاکے میں معمول پر لاتے ہیں؛ بلک راستہ وسیع تر کوریج کے لیے بنایا…

حصصشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ اختتامی نوٹ بک متنوع ETF کائنات میں مشترک سگنل استعمال کرتے ہوئے مساوی وزن، الٹا اتار چڑھاؤ، اوسط-تغیر کی اصلاح اور درجہ وار رسک پیریٹی کا موازنہ کرتی ہے۔ ایک رولنگ رج ماڈل رفتار، متحرک اوسط سے فاصلے اور اتار چڑھاؤ کی خصوصیات استعمال کرکے آئندہ منافع کا…

پورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگحصصآرڈر پر عمل درآمد
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ہر کیس اسٹڈی کا منتخب سگنل مقرر رکھ کر پورٹ فولیو کی تخصیص کو الگ سے جانچتی اور تخصیص کے مرحلے کے بیک ٹیسٹ کا موازنہ کرتی ہے۔ اس میں مساوی وزن، الٹا اتار چڑھاؤ، اسکور وزن، اوسط-تغیر کی اصلاح، رسک پیریٹی اور درجہ وار رسک پیریٹی جیسے طریقے شامل ہیں۔…

پورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک مختلف کیس اسٹڈیز میں پورٹ فولیو مختص کرنے کے طریقوں کا موازنہ کرتی ہے، جبکہ ہر مطالعے کی منتخب سگنل پیش گوئی مقرر رکھی جاتی ہے۔ یہ اسی بنیادی پیش گوئی سے وابستہ تخصیص کے مرحلے کے بیک ٹیسٹ لوڈ کرتی ہے، پھر مساوی وزن، الٹا اتار چڑھاؤ، اوسط-تغیر کی…

پورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگرسک مینجمنٹشماریات
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک 13F فائلنگز سے ادارہ جاتی ہولڈنگز پر ساختہ گراف طرز کی بازیافت کا ایمبیڈنگ پر مبنی ویکٹر بازیافت سے موازنہ کرتی ہے۔ یہ ایک مقررہ کٹ آف پر وقت کے مطابق ہولڈنگز کا اسنیپ شاٹ بناتی ہے، اسٹاک کائنات محدود کرتی ہے، اور اسٹاک رکھنے والوں، اداروں کی…

حصصمشین لرننگشماریاتپورٹ فولیو کی تشکیل
Machine Learning for Trading

یہ نوٹ بک ایک ہی ETF ریٹرن پینل استعمال کرتے ہوئے PyPortfolioOpt، Riskfolio-Lib، اور skfolio کی پورٹ فولیو تخصیصات کا موازنہ کرتی ہے۔ یہ تربیتی مدت میں تخصیص کنندگان کو فِٹ کرتی ہے، جانچتی ہے کہ مساوی مقاصد اور ہم آہنگ وزن سولور کی رواداری کی حدود میں متفق…

کئی اثاثوں پر مبنیپورٹ فولیو کی تشکیلبیک ٹیسٹنگآرڈر پر عمل درآمد